小波变换去噪大学本科毕业论文

小波变换去噪大学本科毕业论文

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帅哥你好 我也在找这个程序的 全部 您解决了吗 或者用了什么办法 能告诉我吗 急急急急 要交论文了！

题目基于小波变换的图像去噪方法研究学生姓名陈菲菲学号 1113024020 所在学院物理与电信工程学院专业班级通信工程专业1 101 班指导教师陈莉完成地点物理与电信工程学院实验中心 201 5年5月 20日 I 毕业论文﹙设计﹚任务书院(系) 物理与电信工程学院专业班级通信 1 101 班学生姓名陈菲菲一、毕业论文﹙设计﹚题目基于小波变换的图像去噪方法研究二、毕业论文﹙设计﹚工作自 201 5年3月1日起至 201 5年6月20 日止三、毕业论文﹙设计﹚进行地点: 物理与电信工程学院实验室四、毕业论文﹙设计﹚的内容 1、图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像。常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。一般图像的能量主要集中在低频区域中,只有图像的细节部的能量才处于高频区域中。因为在图像的数字化和传输中常有噪声出现,而这部分干扰信息主要集中在高频区域内,所以消去噪声的一般方法是衰减高频分量或称低通滤波,但与之同时好的噪方法应该是既能消去噪声对图像的影响又不使图像细节变模糊。为了改善图像质量,从图像提取有效信息,必须对图像进行去噪预处理。设计任务: (1 )整理文献,研究现有基于小波变换的图像去噪算法,尝试对现有算法做出改进; (2 )在 MATLAB 下仿真验证基于小波变换的图像去噪算法。 2 、要求以论文形式提交设计成果,应掌握撰写毕业论文的方法, 应突出“目标,原理,方法,结论”的要素,对所研究内容作出详细有条理的阐述。进度安排: 1-3 周:查找资料,文献。 4-7 周:研究现有图像去噪技术,对基于小波变换的图像去噪算法作详细研究整理。 8-11 周: 研究基于小波的图像去噪算法,在 MATLAB 下对算法效果真验证。 12-14 周:分析试验结果,对比各种算法的优点和缺点,尝试改进算法。 15-17 周:撰写毕业论文,完成毕业答辩。指导教师陈莉系(教研室) 系( 教研室) 主任签名批准日期 接受论文( 设计) 任务开始执行日期 学生签名 II 基于小波变换的图像去噪方法研究陈菲菲( 陕西理工学院物理与电信工程学院通信 1 101 班,陕西汉中 72300 0) 指导教师: 陈莉[摘要] 图像去噪是信号处理中的一个经典问题, 随着小波理论的不断完善,它以自身良好的时频特性在图像去噪领域受到越来越多的关注。基于小波变换的去噪方法有很多

小波去噪阈值算法毕业论文

图像降噪的主要目的是在能够有效地降低图像噪声的同时尽可能地保证图像细节信息不受损失，。图像去噪有根据图像的特点、噪声统计特性和频率分布规律有多种方法，但它们的基本原理都是利用图像的噪声和信号在频域的分布不同，即图像信号主要集中在低频部分而噪声信号主要分布在高频部分，采取不同的去噪方法。传统的去噪方法，在去除噪声的同时也会损害到信号信息，模糊了图像。小波变换主要是利用其特有的多分辨率性、去相关性和选基灵活性特点，使得它在图像去噪方面大有可为，清晰了图像。经过小波变换后，在不同的分辨率下呈现出不同规律，设定阈值门限，调整小波系数，就可以达到小波去噪的目的。小波变换去噪的基本思路可以概括为：利用小波变换把含噪信号分解到多尺度中，小波变换多采用二进型，然后在每一尺度下把属于噪声的小波系数去除，保留并增强属于信号的小波系数，最后重构出小波消噪后的信号。其中关键是用什么准则来去除属于噪声的小波系数，增强属于信号的部分。

导言 损坏的图像往往是在其噪声采集和传输。例如在图像采集，其性能的影像传感器是受多种因素，如环境条件和质量检测的内容本身。例如，在获取图像的CCD相机，轻水平和传感器温度是主要影响因素的数量所产生的噪声的形象。图像传输过程中还损坏，由于干扰的频道用于传输。图像降噪技术，必须消除这种添加剂随机噪声，同时保留尽可能多的重要信号的功能。的主要目标，这些类型的随机噪声去除抑制噪声，同时保持原始图像的细节。统计过滤器一样平均滤波器[ 1 ] [ 2 ] ， Wiener滤波器[ 3 ]可用于消除这种噪音，但基于小波变换的去噪方法更好的结果证明不是这些过滤器。一般来说，图像去噪规定之间的妥协，减少噪音和保护重要的图像细节。为了实现良好的性能在这方面，去噪算法，以适应图像的不连续性。小波代表性，自然有利于建设这种空间自适应算法。它压缩在一个重要信息信号转换成相对较少，大量系数，代表图像细节在不同的决议尺度。在最近几年出现了相当数量的研究小波阈值和阈值选取的信号和图像去噪[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] ，因为小波提供了一个适当的基础分离噪音信号从图像信号。许多小波阈值技术一样VisuShrink [ 10 ] ， BayesShrink [ 11 ]已经证明，效益较好的图像去噪。在这里，我们描述一个有效的阈值去噪技术通过分析统计参数的小波系数。本文安排如下：简要回顾了离散小波变换（ DWT域）和小波滤波器银行第二节。小波阈值技术是基于解释第三节。在第四部分提出了新的阈值技术的解释。的步骤在此范围内工作的解释第五节第六节的实验结果这个拟议的工作和其他去噪技术是当前和比较。最后总结发言中给出了第七节。

小波有两个显著特点：一是在时域中都具有紧支集或近似紧支集；二是正负交替的波动性。小波分析是将信号分解成一系列小波函数的叠加，而这些小波函数都是由一个母小波通过平移和尺度伸缩得来的。小波分析理论的一个重要特色是可以进行多分辨率分析。信号可通过多层分解为反映高频信息的细节部分和反映低频信息的概貌部分，通过这种多分辨率分解，信号和噪声通常会有不同的表现，从而达到信嗓分离的目的。金融时间序列去噪处理采用更广泛的方法：非线性阈值处理方法。非线性阈值处理方法又称小波收缩法，该方法的基本原理是基于小波变换的集中能力。即通过小波变换后有用信号的能量集中于少数小波系数上，而白噪声在小波变换域上仍然分散在大量小波系数之上。因而相对来说，有用信号的小波系数值必然大于那些能量分散且幅值较小的噪声的小波系数值。因此，从谱的幅度上(不是谱的位置)看，有用信号和噪声可以实现分离。该方法可分为以下3个步骤：(1)选择合适的正交小波基和分解层数J，对含噪信号进行小波变换分解到J层。(2)对分解得到的小波系数进行闭值处理，可以使用两种处理方法：硬阈值和软阈值法。硬阈值法保留较大的小波系数并将较小的小波系数置零，即：(3)软阈值法将较小的小波系数置零，而对较大的小波系数向零进行收缩，即：学者证明了用软阈值法能使估计信号实现最大均方误差最小化，即去噪后的估计信号是原始信号的近似最优估计。该方法具有广泛的适用性，是应用最为广泛的一种小波去噪方法，其计算速度也很快。

小波变换及应用毕业论文

tx027数字通信系统数据纠检错方法研究 tx028WCDMA移动通信中功率控制的研究与仿真 tx029无线网络优化研究 tx030移动通信的切换技术的研究 tx031基于网络的虚拟仪器测试系统 tx032基于GSM模块的车载防盗系统设计 tx033基于GSM短信模块的家庭防盗报警系统 tx034电信运营商收入保障系统设计与实现 tx035单片机串行通信发射机 tx036FDM通信系统基带数据 tx037CDMA通信系统中的接入信道部分进行仿真与分析 tx038基于连续隐马尔科夫模型的语音识别 tx039GPRS无线通讯技术的应用—GPRS短消息接收的开发和实现 tx040基于ARQ的数字通信系统纠检错方法 tx041数字通信系统数据帧同步设计及可靠性研究 tx042GSM扩容工程网络规划设计 tx043WCDMA的网络规划及优化 tx044WCDMA移动通信中功率控制的研究与仿真 tx045可接收数字广播节目的CDMA移动终端的软件设计 tx046可接收数字广播节目的GSM移动终端的硬件设计 tx047基于Matlab的OFDM系统仿真 tx048基于小波变换及其在信号和图象处理中的应用研究 tx049小波变换及其在信号和图象处理中的应用研究 tx050小灵通基站的开关电源设计 tx051数字通信系统数据纠检错方法研究 更多最新最全的通信毕业论文设计题目:

你要研究小波的话必须有较强的数学基础，尤其泛函分析和傅里叶分析要扎实，我是数学系的，毕业论文基于小波变换的图像压缩。不过感觉如果你要用小波不见得要搞的很深，作数字图像方面的个人感觉无外乎就是拿某个小波向量和图像的像素矩阵作卷积，分离高低频带，好像没有什么高深的数学理论。不过你要是搞研究的，想研究推理给出更强的算法的话，就要好好学一下了，感觉小波的发展比较快，前途还是有的。对于光学图像处理不了解。

小波变换论文需要的参考文献

摘要应该是论文内容的梗概或者作者观点的提炼。能够让人通过看你的摘要知道你的论文都写了什么。 按照现在期刊规范的要求，论文中不应出现‘本文’.........的字样。就是别从本文写了。。。这个角度去写摘要，就直接高度概括内容或观点就行了。

前言第1章Fourier变换与MATLAB实现级数与Fourier变换三角级数以2？为周期的函数的Fourier级数变换傅里叶变换及MATLAB实现函数实现傅里叶变换连续时间信号傅里叶变换的数值计算信号的Fourier分解与合成MATLAB实现复数形式的Fourier级数及其MATLAB应用基本理论变换的MATLAB实现程序实例变换的性质变换的线性性变换尺度特性变换时移特性变换频移特性变换的对称性偶函数和奇函数与Fourier变换后实部和虚部的关系卷积定理快速Fourier变换及其MATLAB应用快速Fourier变换的用法快速Fourier变换应用举例运用FFT进行简单滤波在工程分析中的应用在地倾斜数据中的应用分析地震数据中的频率成分利用FFT滤波的应用47第2章小波分析与信号处理小波分析的基本理论连续小波变换离散小波变换多分辨率分析及Mallat算法一维正交多分辨率分析及Mallat算法紧支撑双正交小波基的构造第二代小波变换信号分解信号的连续小波分解信号的离散小波分解信号重构信号小波重构小波函数应用实例信号压缩信号压缩信号压缩实例信号去噪信号去噪信号去噪实例信号分析与检测97第3章小波变换在图像处理中的应用的图像处理图像处理应用举例图像处理基本操作图像处理的高级应用图像的小波分解和重构算法二维小波变换及相应的快速算法小波分解和重构MATLAB实例小波分析在图像去噪中的应用阈值处理函数选取阈值的选取小波分析的去噪步骤小波分析去噪MATLAB实例基于小波分析的图像压缩图像小波分解的特点小波零树和3个方向跨频带矢量的分类基于小波变换的图像局部压缩小波变换用于图像压缩的一般方法基于小波分析的图像平滑小波图像平滑的基本原理实例分析基于小波变换的数字图像水印研究数字水印应具有的特点数字水印的基本理论框架数字水印技术需要解决的问题一种基于小波变换的数字水印方法实例分析小波分析与图像增强小波图像增强的基本方法图像增强MATLAB实例小波分析与图像融合小波图像融合的基本原理实例分析154第4章小波包分析的应用小波包基本理论小波包理论分析小波包的性质小波包的空间分解小波包算法小波包函数用法小波包在信号时频分析中的应用小波包变换分析两个信号功率谱调频信号的小波包分析正弦信号的小波包分析？信号的小波包分析变频信号的小波包分析小波包与信号去噪基本原理实例分析小波包分析用于信号压缩基本原理实例分析小波包与图像边缘检测基本原理实例分析203第5章MATLAB提升小波变换提升小波变换的简化实现小波分解与重构的多相位表示多项式的Euclidean算法改进的Laurent多项式Euclidean算法多相位矩阵的因子分解小波变换提升实现的传统算法小波变换提升实现的简化算法提升算法举例整数小波变换提升算法的MATLAB实现实现提升方案的基本步骤小波工具箱函数提升小波函数应用提升小波变换应用实例一维提升小波变换二维提升小波变换250第6章小波分析工程应用小波分析概述傅里叶变换与小波变换的比较小波分析与多分辨率分析的历史从傅里叶变换到小波变换傅里叶变换短时傅里叶变换小波变换基于MATLAB的小波快速算法设计小波快速算法设计原理与步骤小波分解算法对称小波分解算法小波重构算法对称小波重构算法程序设计实现小波变换检测故障信号与小波类型的选择故障信号检测的理论分析实验结果与分析小波类型选择图像多尺度边缘检测算法研究多尺度边缘检测快速多尺度边缘检测算法实验结果与分析小波变换在信号特征检测中的算法研究小波信号特征检测的理论分析实验结果与分析基于小波的信号突变点检测算法研究信号的突变性与小波变换信号的突变点检测原理实验结果与分析基于小波的信号阈值去噪算法研究阈值去噪方法阈值风险实验结果与分析基于小波图像压缩技术的算法研究图像的小波分解算法小波变换系数分析实验结果与分析小波变换图像测试分析概述实例说明输出结果与分析源程序337参考文献349……

1、The JPEG-2000 Still Image Compression Standard（强烈推荐）：会议论文，作者Michael D. Adams属于JPEG开发团队， 也是JPEG2000的开发主力，是世界上第一份JPEG2000代码的作者之一。这篇论文介绍了JPEG2000整体的流程，但是对于一些繁琐 的过程（如小波变换）并没有具体的介绍。 3、不过他也有具体的参考文献Wavelet Transforms That Map Integers to Integers：是提出了整数小波变换的推导过程， 但是并没有举出一个具体的整数小波变换的具体公式，并且需要阅读者对于小波变换本身有一定的知识积累。 2、你一定对于JPEG2000各个细节非常感兴趣，希望弄清楚，但是我查看了一些论文，基本都是提出对于JPEG2000某个具体 细节的改进，并且对于同一个过程，所使用的公式确会有所变形，所以仅看论文难以形成一个连贯简洁的认识。所幸买到一本书： 《JPEG2000技术》(强烈推荐）作者：小野定康。这本书按照JPEG2000程序运行的流程对于各个细节都做了具体的阐述，最主要 的是忽略了各个公式的原理但是明确给出了具体的公式和实现的方法，简洁明确的形式对于自己实现JPEG2000编码很有帮助。 4、《小波分析理论与MATLAB7实现》这本书适合有一定的信号处理知识基础的人阅读。初步介绍了小波变换的原理和推导。 5、《线性系统与信号》（强烈推荐）作者.拉兹，刘树棠译。我觉得这本书很好，里面由浅入深的对于信号处理各个知识公式 推导和来源都做了阐述，总之读过绝对不后悔！这是我最近学习用到的，已经足够帮你摸清各个细节了

宁波大学本科生毕业论文难

一般就是一边请教其他的人，一边自己写，这样就是会很快的学习写论文。

不会就实话实说，态度好点。

论文建议认真对待，是你几年知识的总结，对你以后的工作也有很大帮助。你可以到网上看一些范文模板，照着写。并查阅相关资料

本科论文是不会卡人的，我还从来没听说过哪个学校学生本科答辩没过呢。 上研究生的时候我们院长说过，本科生和研究生一般是不会卡人的，博士生就不一样了 你答辩的时候，要是碰到不会的问题，就说：这个问题我还没考虑到，或者这方面的资料没查到过，我回去再看看吧把自己的设计弄的有条理就行，放心