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论文检测网站的实用性

发布时间:2024-07-06 01:22:31

论文检测网站的实用性

如果是正规的查重系统,比如早检测论文查重系统,是可以相信的咯。所谓免费的查重系统也不是一直都免费,只是有时候做活动,就免费查重。也不要相信一直可以免费查重的系统了,系统的维护、数据库文献的收录、论文查重等,哪个不要成本?怎么可能一直免费?如果一直免单,是该好好思考下这个系统是不是盗论文的假查重系统了。

对即将毕业的大学生来说,写论文是必不可少的一件事,虽然在初稿修改的时候会想找一些免费的、靠谱的论文查重网站,因为这样也可以省下一笔不小的费用,因为反复修改查重的价格比较高,但是现在市场上免费的论文查重网站太多了,那还有靠谱的免费查重网站吗?以下就跟小编一起来看看!

可信免费论文查重网站有以下几个特点:

一、网站完整、有备案

打开一篇查重免费版,首先要看查重网站是否完整,因为有些查重网站是仿冒官网做的假网站,虽然看起来差不多,但检查的质量和检查的安全性就很难说了,如果不仔细辨别,很容易上当。

二、不完全免费

事实上,有些可靠的免费论文查重网站并非完全免费,因为运营也是需要成本的,如果完全免费,网站也很难运营下去,所以一般可靠的免费论文查重网站都有免费检测次数的限制,这里推荐大家使用papertime的免费论文查重软件,新用户注册后可以免费查重,检测结果也是比较严格的,使用效果也很好。人人都不相信完全免费的论文检查网站,毕竟天下没有免费的午餐。

三.与大学的合作

和大学有合作的查重论文网站肯定都是有一定权威的,而且数据库资源也比较丰富,检测结果也比较可靠。因此大家在选择免费查重网站时,首选有官网的网站,看是否与高校有合作关系,选择使用量大的文献查重网站进行检测。还有些人喜欢去淘宝买查重,虽然淘宝更便宜、更方便,但淘宝上查重还是有一定风险的,谁知道商家会不会转手卖掉你的论文呢?最后,还有很多难以控制的因素。

可靠的网站一般不会出现论文泄密的情况,所以大家一定要慎重选择!

消费的论文查重网站靠谱不靠谱我觉得是挺靠谱的因为免费查询查那是很靠谱的现在的都个手机上查都很靠谱

免费的论文查重网站我觉得应该也是很靠谱一般的实用性还是很高的,但是大多数都是用付费软件来查的。

论文相似性检测的网站

这个问题我咨询了我已经毕业的姐姐,她说当初毕业真的是被论文查重问题折磨得不轻!下面是我根据她的回答整理出的比较靠谱的论文查重网站,希望可以帮到你。

1、知网论文查重系统

知网论文查重系统是大部分学校要求使用的查重系统,它有独立的查重数据库,大学生联合对比数据库,这个数据库包括学长学姐的论文,目前知网论文查重系统是不对外开放,可以在学校的图书馆电脑使用。

2、万方论文查重系统

万方论文查重系统目前跟学信网有相关合作,是很多学校要求使用的论文查重系统,查重费用在3元-4元左右,对于要求使用万方查重的同学,完全可以用万方来进行初稿和定稿的检测,为了顺利毕业,没必要节省那点钱。

3、维普论文查重系统

维普论文查重系统跟万方查重是同一级别的系统,比知网的知名度稍弱,在查重软件领域的知名度是非常的,检测费用也比较便宜,只需要元/千字,如果要求使用维普查重的同学,可以使用该系统进行初稿检测。

4、paperpass论文查重系统

这个系统是paper系列里面时间最长,比较知名的支持免费体验查重的系统之一,该系统提供5000字左右的免费论文查重体验,对于有些学校要求的本科论文还是足够的。如果非学校指定该系统进行检测,建议用于初稿检测。

在选择论文查重网站的时候,首选学校一致的论文查重系统,其次要选择正规靠谱的论文查重系统。初稿论文查重系统选择,只要不泄露论文,基本上都可以用,但是不能作为评判标准,只能作为参考,定稿检测系统一定要跟学校一致的系统,这样才能保证查重结果的准确性。

切记:论文查重非常重要,一定不要贪图免费,让自己的论文泄露了,到时候后悔莫及,一切白费!

随着学校对论文要求越来越严格,很多同学都会在提交毕业论文之前对自己的论文进行查重,然而论文查重网站非常多,并不是所有的论文查重网站都靠谱,今天paperfree来讲解一下,本科论文查重系统哪个准确?一、看资历我们可以根据网站相关信息、公司相关信息。对论文查重系统公司进行一个大致的了解,同时我们也可以在互联网上查看品牌词,查看相关评论等。二、看学校认可学校要求的论文查重系统是最准确的,我们在选择论文查重系统的时候进行选择跟学校要求的论文查重系统一致的,大部分学校都要求使用知网论文查重,知网论文查重系统查重结果基本上与学校一致。三、看系统体验一个好的查重系统用户体验非常重要,一般比较好的论文查重系统,查重流程都是非常简单的,只需要上传论文,支付一定的费用,系统就可以自动进行查重了。并不会有什么复杂的过程。而且查重结果很快就可以拿到。

毕业生很关注的是论文查重问题,毕竟,查重关系到毕业生是否能顺利毕业。只因论文查重率合格,毕业生才能顺利毕业。但并非所有的毕业生都能在完成论文后进行查重一次通过,可能要经过多次修改后才能顺利通过。要做一篇论文要做的就是对论文的查重系统有一些了解,那有什么论文查重系统呢?

到底论文查重系统有哪些?事实上,不管是大论文还是小论文,都需要查重。检测论文时都需要使用专业的论文查重系统。如今有许多系统可供使用。例如权威查重、维普、万方、 Papertime免费查重网站等,每个人可以使用的查重系统有许多选择。

有些人不知道要查重大论文和小论文选择什么论文去查重系统,其实在查重大论文和小论文时,在查重系统上选择并没有太大差别。许多论文查重系统不仅能对大型论文进行查重,而且还能进行小论文查重。有的查重系统甚至还根据不同论文类型开发了相应的论文查重系统,比如权威查重查重系统,这样更有针对性,查重结果也更准确。

论文的查重方法也很简单,其步骤也是相同的,可以同时检测大小论文查重,学校等机构或者查重系统对于大论文和小论文的查重率标准也是差不多的。

查重系统有很多种,在选择时,大家都需要进行一定的筛选。先看看系统的能见度以及稳定性,再看系统的数据库是否强大,当然比较方便的方法是使用与本校相同的论文查重系统。

研一在读学生来答,经历过两次小论文和一次大学毕业论文的查重,在此分享一些个人经验。在我们读学阶段,无论是毕业论文还是学术小论文都避免不了通过重复率的查验,尤其对于很多本科生来说,毕业论文是第一次撰写论文,对于如何查重会有很大的疑惑。以下,本文将比较总结不同论文查重网站的特点,以及提供一些使用攻略。希望能受用~

我先为大家总结了一些查重网站,涵盖了国内最常用的网站。

1. 最主流、最靠谱的查重网站——知网、万方、维普三巨头

这三个是最常用的三个查重网站,其优点是查重准确,认可度高;唯一的缺点是费用较贵

在论文检测市场中,知网是绝大多数高校和中文期刊定稿论文必用的查重系统,搜索量最大,万方次之,维普最小。

知网论文查重平台是最权威、也是最靠谱、查重率最准确的论文查重平台。知网查重平台的查重结果基本上与学校一致,售后服务也是非常好,如果查重报告跟学校不一致,是支持退款的;缺点就是:高峰期出结果慢,知网查重费用相对较高,本科论文检测需要198-350元每篇(高峰期,淡季基本不会超过200),硕博论文需要350-850元每篇(淡季不会超过350),职称论文65-75元每篇。知网适合论文定稿检测,如果家里有矿,初稿,中稿可以直接选择知网论文查重。

万方数据文献相似性检测服务采用先进的检测技术,实现海量数据全文对比,为教育领域提供中文文献相似性检测服务,秉持客观、公正、精准、全面的服务原则,为用户提供精准详实的相似性检测结果,呈现多版本、多维度的检测报告。同时,万方数据文献相似性检测服务践行专业场景化服务的建设原则,其系列产品可有效为科研管理、教育教学、出版发行、人事管理等各领域的学术个体或学术机构提供学术成果相似性检测服务。万方收费是25元/万字。

维普论文检测官方网站(VPCS),由维普旗下泛语科技研发并运营,是目前权威的论文查重平台之一,维普论文查重提供论文检测、报告下载、报告验真、机构用户检测、毕业论文管理、作业管理等服务,采用海量论文动态语义跨域识别加指纹对比基数,稳定、准确地检测到文章中存在的抄袭和不当引用现象,致力于维护学术诚信,杜绝学术不端。维普收费是元/千字

2. 其他的一些查重平台——paperok paperfree等

这些平台虽然没有前面所述的三个平台认可度高,但是基本上都会有免费的查重次数,对于学生党来说还是不错的选择~

其中,paperfree的免费力度是目前最大的一个,一千字元,通过活动领取10w+免费查重字数。它通过海量数据库对提交论文进行对比分析,准确地查到论文中的潜在抄袭和不当引用,拥有实时在线改重、机器人降重与机器人排版功能,可对中英文及小语种论文进行检测,并且具有实时查重这个功能,能即时的检测刚刚修改的内容,不需要重新提交。

3. 科学且省钱的查重方法推荐

根据个人的经验,对于一篇论文来说,基本上不可能只查重一次的,因此如果全部选用最靠谱的知网去查重的话,费用是很昂贵的。因此,为了更加科学的查重,我推荐先使用paperfree等免费的查重软件初查,并对结果进行降重处理,当论文修改到至少10%重复率以下且内容自己满意时再使用权威的查重网站进行付费查重。另外,很多学校会提供1-2次免费查重的机会,一般是在知网,大家要注意学校的相关政策,不要浪费掉宝贵的机会~

怎么用好免费的论文检测网站

随着学术不端整治力度的不断加强,目前绝大部分的学校对于毕业生的毕业论文都要进行论文查重,只有查重重复率合格才能准予毕业。对于普通学生来说,查重一次的费用动辄几十多则几百上千,那么对于一些学校要求不是很严格,亦或者论文处于修改过程中,每次修改完成想要测一下论文重复率多少,有没有费用低的查重系统,甚至是免费系统呢?Paperbye论文查重系统有免费查重版本,也有拥有丰富的查重比对库资源中文期刊论文库(中国期刊论文网络数据库、中文科技期刊数据库、中文重要学术期刊库、中国重要社科期刊库、中国重要文科期刊库、中国中文报刊报纸数据库等)亿级单位的硕士,博士毕业学位论文库(中国学位论文数据库、中国硕博论文数据库、中国优秀硕博论文数据库)共享查重库(部分高校共享的论文资源)互联网数据资源(数十亿互联网数据资源,时时更新)支持自建库,支持多种文档形式提交查重。算法经过多年的更新迭代,查重结果更准确,标红更严格,重复内容无处躲藏,免费版非常适合初稿,修改稿的提前查重。

了解学校要求的定稿检测系统,其次初稿检测时选择免费查重软件,推荐同学们使用推荐同学们使用学术不端论文查重免费网站,大学生版(专/本科毕业论文定稿)、研究生版(硕博毕业论文定稿)、期刊职称版(期刊投稿,职称评审)以上版本均可免费查重不限篇数。建议大家初稿可以使用cnkitime,论文安全有保障,性价比极高。

现在市面上查论文的网站很多,有新出的论文查重网站,对于一些老牌的查重网站,相信大家也已经耳熟能详。挑选一款最适合检测自己写作阶段不同论文的查重网站是非常有帮助的,例如初稿论文、第二稿论文、n稿论文以及直到最后完成的论文。不过市场上大多数的查重网站都是需要收费的,那么哪个网站能免费查重论文呢?

在某些老网站,如权威、维普、万方和Turnitin等,这些网站查重论文的收费标准都比较高,但查重质量相对较高,比较适合大家不同类型论文的定稿检测,更适合大家更加放心。而且对于免费查重论文的网站,市场上也有存在和能够找到的,比如papertime的免费论文查重网站,适合大家进行初稿、二稿论文和二稿的修改。

哪些网站可以免费论文查重?

papertime论文查重网站支持免费的论文检测,但不能说可以无限次的免费检测论文,因为它并非一个完全免费的论文查重网站。一般运作情况下,所有提供查重服务的网站都是要收费的,papertime自然也不例外,这很容易理解,运营好网站给大家提供优质的查重服务必然要支出运营成本。

papertime论文查重网站之所以能对论文进行免费查重,是因为网站内有几个活动,这些活动奖励一定数量的免费论文查重字数。每个人成功参加活动后,就可以获得相应的免费查重字数,参加的奖励字数就越多,在上传论文后提交查重检测的时候,就可以使用这些奖励的查重字数,进行免费查重检测后,可使用这些奖励查重字数。

许多初学写论文的同学不知道如何写好论文,也不知道在哪里复习论文。虽然大多数高校会为毕业生提供数量有限的免费论文查重,通常是1-2次,免费论文查重机会用完就不能免费,你需要自己支付费用来检测论文。然而网上有很多论文查重网站,那么我们应该如何选择论文查重网站呢?现在大部分高校都配合知网查重系统。如果你是论文新手,可能对知网不是很了解。知网是目前国内最权威的学术交流平台,其查重系统也是国内查重行业的佼佼者。查重质量很高,但是查重成本也比较贵。从上面我们都知道,高校会给毕业生提供一到两次免费的查重,知网查重也不例外,所以我们应该珍惜这个难得的机会,如果我们用完了在知网免费查重的机会,那么你必须自己付费才能查重,而且还得通过学校或者其他第三方平台,因为查重是不对个人开放的。而现在互联网可以搜索这么多的报检平台,应该在哪里报重呢?如何选择合适的复检平台?毕竟,互联网上有很多虚假信息,如果选择不当,可能会泄露论文,产生不良影响。大家可以进行可以提供论文免费查重论文的网站,比如paper red论文查重网站,新用户首次注册即可获得首篇免费查重的机会,学生也可以参与活动能够获得免费查重的字数,性价比也是十分高,有效节省学生的查重费用。

信息检索的实用性论文

网络信息检索方法与应用这个原创。联系看我资料

“信息资源共享”课程检索报告一 检索课题数字图书馆个性化服务研究现状二 主题分析随着数字图书馆建设和网络通讯技术的高速发展, 数字资源越来越多, 而人们获取所需资源的可能性则越来越少, 用户需求的专业化、垂直化激化了数字图书馆大量信息数据库与用户需求之间的矛盾。1999 年, 美国图书馆与信息技术联合会(LITA) 10 位著名的数字图书馆专家在研讨会上, 把个性化定制服务列为数字图书馆发展的7 大趋势之首。目前, 数字图书馆个性化的信息服务已经开始得到普遍的关注, 人们正在为提供个性化信息服务做出努力的尝试。数字图书馆个性化服务是近几年数字图书馆研究中受到关注较多的一个研究方向,数字图书馆个性化服务是基于信息用户的信息使用行为,习惯,偏好,特点及用户特定的需求,来向用户提供满足其个性化需求的信息内容和系统功能的一种服务。关于数字图书馆个性化服务研究现状,该主题涉及到:(1)数字图书馆个性化服务的有哪些介绍(2)数字图书馆个性化服务的模式有什么(3)数字图书馆个性化服务的技术研究有哪些(4)数字图书馆个性化服务研究的最新进展(2005年-2007年)三 检索情况(一)检索工具1.维普中文期刊数据库 (1989-2007)2.中国期刊全文数据库 (1994-2007)(二)检索过程1.检索途径 关键词 题名 主题词2.检索用词 数字图书馆 关键词或题名、主题词 个性化服务 关键词或题名、主题词3.检索策略(1)维普中文期刊数据库(题名或关键词=数字图书馆)*(题名或关键词=个性化服务) 在高级检索中选择题名或关键词字段,输入“数字图书馆”和“个性化服务”两个检索词进行限定,年代限定在2005-2007年,共检索出78条记录。(2)中国期刊全文数据库(题名或关键词=数字图书馆)* (题名或关键词=数字图书馆)在高级检索中选择篇名字段,输入“数字图书馆”与“个性化服务”,年代限定在2005-2007,共检出89条记录。四 检索结果分析(一) 检索结果经检索上述两个数据库,有关数字图书馆个性化服务的研究论文众多,现选出其中具有代表性,研究主题未重复的文献。1.中国期刊全文数据库(1) 数字图书馆个性化信息服务系统研究 刘燕平 图书情报工作 2006/S2(2) 数字图书馆个性化服务系统分类体系问题 叶红 科技信息(学术研究) 2007年13期(3) 浅析智能搜索引擎技术及其在数字图书馆个性化信息服务中的应用 王林廷 高校图书情报论坛 2006年01期(4)数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用 朱冰冰 科技情报开发与经济 2006年24期(5)数字图书馆个性化信息服务发展研究 马维华 郑州大学学报(哲学社会科学版) 2006年06期(6) 智能推送技术在数字图书馆个性化服务中的应用 石岩 情报探索 2006年11期(7) 基于文本过滤的数字图书馆个性化服务技术 张帆 计算机工程与应用 2006年31期(8) 数字图书馆信息门户的个性化服务模式 何平 中国信息导报 2006年08期(9) 网络信息技术下的数字图书馆个性化服务 张丹 林区教学 2006年07期(10)MyLibrary——数字图书馆个性化服务新趋势 杨华 农业图书情报学刊 2006年08期(11)基于Web服务组合的数字图书馆个性化动态定制服务构建 张晓青 情报学报 2006年03期(12)校园网中数字化图书馆个性化服务的实现 朱江峰 科技经济市场 2006年01期(13)数字图书馆的个性化推送服务 白雪松 图书馆杂志 2005年09期(14)Web日志挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用 王英培 科技情报开发与经济 2005年22期(15)国内外数字图书馆个性化信息服务系统的功能与特征比较研究 张俊 情报理论与实践 2005年06期(16)基于知识管理的数字图书馆个性化服务机制研究 郭琳 四川图书馆学报 2004年05期2.维普中文期刊数据库(17)基于Web挖掘的数字图书馆个性化技术研究 王艳 张帆 情报杂志 2007年1期(18)基于文本过滤的数字图书馆个性化服务技术 张帆 杨炳儒 计算机工程与应用 2006年31期(19) 数字图书馆信息门户的个性化服务模式 何平 陈有志 中国信息导报 2006年8期(20)个性化服务深度与广度解决方式探讨 刘月胜 数字图书馆论坛 2006年6期(21)个人数字图书馆模式的分析 石德万 李军 现代情报 2005年9期(22)数字图书馆个性化信息环境与服务构建 杜安平 韶关学院学报 2005年3期(23)数字图书馆个性化信息服务的技术实现 张云瑾 许春漫 农业图书情报学刊 2005年6期(24)个性化信息服务的模式研究及策略分析 杜春光 国家图书馆学刊 2005年2期(二) 检索结论文献一论述了个性化信息服务的涵义,阐述数字图书馆开展个性化信息服务的有利条件,国内外图书馆的有关研究开发状况,分析国内数字图书馆个性化信息服务系统应用实例,并时其工作流程,主要功能进行剖析,指出该系统目前存在的问题,提出改进对策。文献二围绕数字图书馆个性化服务系统分类体系问题展开探讨。首先,简要介绍数字图书馆个性化服务系统的主要内容,包括其定义和服务内容。其次,从用户分类和信息分类两个方面阐述目前数字图书馆个性化服务系统存在的问题。用户分类主要存在的两个问题,根据用户特点分析提出相应建议。信息分类问题从五个方面进行讨论,列举数字图书馆个性化服务系统页面进行分析,提出解决方法。文献三介绍了智能信息检索的实质和发展方向,是智能搜索引擎技术的不断改进和广泛应用。以这一技术为基础构建数字图书馆的个性化服务系统,是数字图书馆信息服务的现实需要。文章论述了当前搜索引擎存在的不足,概述了智能搜索引擎的原理机制及其优越性,探讨了该技术在数字图书馆个性化服务中的应用。文献四阐述了数字图书馆的定义,介绍了个性化服务的工作原理和国内外个性化服务系统的现状,探讨了分类模型、关联模型、序列模型、聚类模型、回归模型以及时间序列模型的原理,对如何把其用在数字图书馆的个性化服务上以描述用户需求,提出了建议。文献五介绍了数字图书馆个性化信息服务是当今图书馆发展的重要趋势,目前国内外都已有比较成熟的数字图书馆个性化信息服务系统,服务方式及其功能也多种多样,但是探索图书馆个性化信息服务有效模式的任务仍很艰巨。文献六介绍了智能推送技术和个性化服务的内容,讨论了将智能推送技术应用于数字图书馆个性化服务,以及智能推送技术存在的优势与不足。文献七提供了一种针对数字图书馆个性化服务策略的文本过滤技术,通过在向量空间内建立用户兴趣模型和文本内容特征模型,计算它们的相似度后,将用户不感兴趣的文本过滤掉。详细描述了具体的建模过程和个性化文本过滤算法,最后给出了在实际的数字图书馆工程中的验证结果。文献八试图对数字图书馆信息门户下的个性化服务模式进行研究,从双向互动式信息服务、集成式信息检索服务、动态式馆藏特色信息服务、渗透式垂直信息门户服务、追踪式数据挖掘信息服务等服务模式来探讨数字图书馆个性化服务的有效模式及发展建势。文献九简述了数字图书馆个性化服务的内涵,分析了网络信息技术对其各项服务的支撑,并通过My Library实例对这些具体技术的集成化运用加以探讨,为构建可互操作的数字图书馆个性化服务系统提供参考。文献十就My Library(我的图书馆)的产生,及其概念、类型、特征、原理、功能等诸方面做了简要的论述,并介绍了它在国内外的发展现状,指出其今后的发展方向。文献十一介绍了Web服务组合是一种利用现有Web服务动态构建新的能满足用户需求的复杂Web服务的Web服务技术。将数字图书馆各种资源组件、应用组件、功能组件和管理组件进行Web服务描述,人们就能利用Web服务组合技术根据用户的个性化需求实现对不同数字图书馆各种组件的动态集成,从而实现开放环境下数字图书馆的个性化动态定制服务。本文讨论了基于Web服务组合的数字图书馆个性化动态定制服务的基本系统架构、构建模型,并对构建过程中需要注意的几个问题展开了讨论。文献十二介绍了数字化图书馆建设是图书信息化发展的必然,而个性化服务能够根据用户不同的特点,提供切实的服务,以更好地为读者服务。本文对数字化图书馆的个性化服务进行了讨论,分析了关键的实现技术,并给出了部分核心代码。文献十三介绍了个性化推送服务是数字图书馆研究的热点,也是建设数字图书馆的关键问题之一。本文针对各种不同的信息形式提出了相应的实现方案,并对实际操作中的几个难点事项做了简要讨论。文献十四介绍了Web日志挖掘的基本概念和过程,指出通过对读者在数字图书馆服务中留下的日志信息进行挖掘,可以实现个性化服务,更好地满足不同类别读者的需求。文献十五从个性化信息服务的概念入手,介绍了个性化信息服务的几种类型,包括分类定制服务、信息推送服务、智能代理服务和垂直门户服务等,并介绍了目前国内外若干图书馆已经开展的个性化信息服务的典型应用实例。在此基础上总结了这些个性化信息服务系统的共同功能与特征,并进行了一些比较研究。文献十六介绍了构建一个基于信息过滤技术的信息服务系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。通过对信息过滤技术概念的研究和与信息检索概念的比较,抽象出此类系统的一般模型,并沿用查全率和查准率评价信息过滤的效果,最后分析了个性化信息服务系统实现的关键技术。文献十七提出一种基于Web挖掘技术的个性化实现策略,针对数字图书馆资源的文献,改进了经典的算法,分别从Web内容挖掘、结构挖掘和日志挖掘出发,建立用户动态的兴趣特征模型,使之更具有实用性和针对性。文献十八提出在数字图书馆的应用中,个性化服务可以为用户提供符合其兴趣的检索结果。提供了一种针对数字图书馆个性化服务策略的文本过滤技术,通过在向量空间内建立用户兴趣模型和文本内容特征模型,计算它们的相似度后,将用户不感兴趣的文本过滤掉。详细描述了具体的建模过程和个性化文本过滤算法,最后给出了在实际的数字图书馆工程中的验证结果。文献十九试图对数字图书馆信息门户下的个性化服务模式进行研究,从双向互动式信息服务、集成式信息检索服务、动态式馆藏特色信息服务、渗透式垂直信息门户服务、追踪式数据挖掘信息服务等服务模式来探讨数字图书馆个性化服务的有效模式及发展趋势。文献二十提出数字图书馆的个性化服务决定了它在借助网络技术的基础上向学科馆和联盟制方向发展,以提高资源的利用率和解决个性化服务的深度与广度问题。文献二十一根据个人数字图书馆文献信息资源存储位置的不同.把个人数字图书馆划分为远程个人数字图书馆和本地个人数字图书馆两种模式,着重对这两种模式的个人数字图书馆的功能特点进行比较分析。文献二十二提出构建数字图书馆的个性化信息服务实际上就是要在数字图书馆上实现个性化资料、个性化检索、个性化过滤、个性化服务等四种环境.数字图书馆可以开发个人图书馆、检索帮助、个性化信息咨询、信息代理、垂直门户等多种个性化信息服务。文献二十三阐述了数字图书馆个性化信息服务的概念、研究与应用的现状,并分析了实现数字图书馆个性化信息服务所需的技术。文献二十四强调个性化信息服务在数字图书馆中有其特定的定义,也是数字图书馆发展中的必需。根据网络环境下图书馆信息服务的内容及用户行为的不同,可以有多种个性化服务模式,有策略地开展服务。(三) 结果分析 从2005-2007年所发表的关于图书馆学个性化服务的论文可以看出,研究的主题和方向主要集中在以下几个方面:1. 数字图书馆个性化服务的概念研究。在中国期刊全文数据库检索到的89篇文章中,有40篇是论述图书馆个性化服务概念的研究。在这些文章中作者都对数字图书馆个性化服务概念有自己的认识,对于这个概念的研究也越来越深入。2. 数字图书馆个性化服务的方式研究。对于数字图书馆个性化信息服务模式, 也在摸索实践中。目前有以下几种方式:(1)信息分类定制服务方式。分定制是指信息用户可以按照自己的目的和需求,在某一特定的系统功能和服务形式中,自己设定信息的资源类型、表现形式,选取特定的系统服务功能等。(2)信息推送服务方式。是运用推送技术(push technology)来实现的一种个性化主动信息服务的方式。(3)信息智能代理服务方式。它是一种能够完成委托任务的计算机系统,能模仿人的行为执行一定的任务,不需要或很少需要用户的干预和指导。通过跟踪用户在信息空间中的活动,自动捕捉用户的兴趣爱好,主动搜索可能引起用户兴趣的信息并提供给用户。(4)信息垂直门户服务方式。通过汇聚网上某一特定专题信息资源并对其进行挖掘及加工,以满足用户基于专业的深入的信息需求。(5)信息帮助检索服务方式。如何帮助用户进行高效的信息检索也是当今数字图书馆信息服务向纵深发展的一个重要内容。(6)数据挖掘服务方式。从数据库中发掘人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、潜在的,目的是帮助用户寻找数据间潜在的关联。(7)信息呼叫中心服务方式。主要利用电话、传真等方式来服务客户,处理简单的呼叫流程。在这些方式中,现在比较热门的个人图书馆(My library)是上述部分个性化服务方式的具体应用,是当前开发应用较为成熟的图书馆个性化服务模式系统,也是一个完全个性化的私人信息空间。3.数字图书馆个性化服务关键技术研究。数字图书馆个性化信息服务的应用技术, 集现代信息技术之大成。它包括推送技术、智能代理技术、智能搜索引擎技术、网页动态生成技术、数据挖掘技术、信息过滤技术、过程跟踪技术、安全身份认证技术、数据加密技术等, 这些都可以为数字图书馆的个性化服务方式提供技术支持。4.国内外数字图书馆个性化服务现状研究。还有一部分论文是主要介绍当今国内外数字图书馆个性化服务的现状,通过介绍这些先进的技术和模式来指导我国数字图书馆个性化的服务。5.其他研究。除了数字图书馆个性化信息服务的概念、模式、技术和国内外研究现状外, 数字图书馆个性化信息服务的研究还就数字图书馆个性化信息服务的模型构建、用户评价、馆员角色的变化、存在的问题与对策等作了深入探讨。综上所述,这两年国内有关数字图书馆个性化服务的研究可谓是硕果累累,随着对数字图书馆个性化信息服务理论研究和实践的不断深入,我国数字图书馆个性化信息服务一定能够真正实现以用户需求为中心, 利用数字图书馆信息资源开展不同层次的、多种类型的、满足用户个性需求的有效信息服务。五 检索情况总结由于这个学期开了数字图书馆这门课,对于数字图书馆有一些简单的了解,特别是对个性化信息服务这部分内容有兴趣,课本上涉及得比较少,所以就把这个内容作为了检索主题。在选择检索工具时选择了平时最常用的两个检索工具,本来还选用了中文Google,想找一下国内在研究这个主题的项目或者网站,但是检索到的内容数量实在太庞大,而且检索到的大量结果都来自各个数据库的论文,最后就放弃了使用搜索引擎。在构造检索策略时,因为该主题比较简单,不用构造很复杂的检索式,就选择了“数字图书馆”和“个性化服务”作为关键词,开始有想到是不是需要使用与“数字图书馆”概念相近的“电子图书馆”或者“虚拟图书馆”,但考虑到国内现在已经比较统一的使用“数字图书馆”这个概念,使用其他两个词检索到的文章不多,所以还是以数字图书馆为重点。检索途径选择了关键词,题名以及主题词,在使用中国期刊全文数据库进行检索时,一开始是使用关键词作为检索途径,检索出423条记录,但是有很多文章与该主题相关度不高,所以采用了篇名作为检索途径,这样两个词同时限定在文章题名中,检索的相关度就非常高,但也可能会造成漏检。觉得自从学习检索课程以来,检索最难的就是检索式的构造,检索式构造的好与坏,直接关系到检索结果的好坏。维普提供的字段有题名或关键词字段,使用高级检索将两个检索词都限定在这个字段中,检索出来的结果相对比较精确。检索完成之后,接下来的工作就是分析检索结果,这其实也是难度挺大的一项任务,要看完150几篇文章不是一件简单的事,文摘和篇名这个时候就帮了很大的忙了,一般看文摘可以略知一二,需要了解详细内容的再打开全文阅览。从文章中归纳出研究的主要内容和方向,找出比较有特色而又不重复的内容,最后再整理出结论,这就是我整个辛苦但却有趣的检索过程。通过完成这次作业,首先就是复习与巩固了以往的知识,平时虽然也经常在进行检索,但是严格按照检索步骤进行的就不太多,也没有这么有条理的对整个检索过程做一个安排,并按照计划一步一步的执行,直到完成检索结果。其次就是以往做作业都是完成老师布置的具体任务,有些题目比较简单或是比较有兴趣的检索起来还好,有些比较深奥的主题做起来真的十分困难,没有专业背景,拿到题目和检索出来的结果就觉得十分茫然。而这次老师让我们自己选择题目,我就可以从自己的兴趣和想了解的领域下手,这样完成作业的过程也不再那么枯燥,兴致自然也大了很多。还有最重要的是,做作业的目的不只是完成作业,更重要的是有收获,巩固了检索知识自不用说,通过这次阅读大量文章,也算对所检索的主题有了一个大概的认识和了解,增长了知识,开阔了视野,可是说从完成这次检索作业中的确是收获不少。

我给你找了一篇,摘要如下:随着Internet在全世界范围内迅猛发展,网上庞大的数字化信息和人们获取信息之间的矛盾日益突出。因此,对网络信息的检索技术及其发展趋势进行探讨和研究,是一个既迫切而又实用的课题。本文通过对网络信息检索的基本原理、网络信息检索的技术及工具、网络信息检索的现状等方面进行分析研究,并对网络信息检索的发展趋势进行了预测,旨在寻找提高网络信息检索的手段和方法的有效途径,并最终提高网络信息的检索效果,使得网络信息资源得到充分有效地利用。 全文主要包括六个部分,第一部分为网络信息检索述评,主要是阐述了网络信息检索所涉及到的有关概念,如信息检索技术、网络信息检索的特点及网络信息检索效果评价。第二部分重点讨论了网络信息检索的基本技术。如信息推拉技术、数据挖掘技术、信息过滤技术、自然语言处理技术等等,旨在弄清网络信息检索的技术支撑,为预测网络信息检索的发展趋势作下铺垫。第三部分对网络信息检索的重要工具——搜索引擎进行了阐述,主要从其检索机制入手,分析了不同种类的搜索引擎的检索特点及功能。其独到之处在于对搜索引擎的基本功能进行了比较全面的概括,并对目前流行的搜索引擎进行科学的分类...第四部分分析讨论了检索技术的另一分支—基于内容的检索技术第五部分则分析了网络信息搜索工具的局限,主要从文本信息检索和多媒体信息检索两方面进行阐述。好不容易给转成 .txt文本,贴在下面:网络信息资源网络信息资源是指“通过国际Intemet可以利用的各种信息资源”的总称。随着Intemet的迅速发展,网上信息资源也以指数形式增加,网络信息资源作为一种新型的信息资源,发挥着越来越重要的作用,其内容几乎无所不包,涉及政治、经济、文化、科学、娱乐等各个方面;其媒体形式多种多样,包括文本、图形、图像、声音、视频等;其范围覆盖社会科学、自然科学、人文科学和工程技术等各个领域。信息检索技术信息检索技术是现代信息社会中非常关键的技术之一。信息检索是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的信息需求查找所需信息的过程和技术,所以信息检索的全称又叫“信息存储与检索”。狭义的信息检索仅指从信息集合中找出所需信息的过程,也就是利用信息系统检索工具查找所需信息的过程。人们获取信息源的方式主要有:①遵循传统的检索方法在浩如烟海的图书馆资料中,通过人工查找索引找到对应的文献索引号再获取文献原文;②联机信息检索。这其中也存在一个发展过程,由检索结果来看,从提供目录、文摘等相关的二次信息检索到可以直接获得电子版的全文;由检索方法来看,从对特定关键词或者如作者、机构等辅助信息作为检索入口的常规检索到以原始文献中任意词检索的全文检索等等。其中,全文检索由于其包含信息的原始性、信息检索的彻底性、所用检索语言的自然性等特点在近年来发展比较迅速,成为深受人们关注的一种非常有效的信息检索技术,它是从大容量文档库中精确定位所需信息的最有效手段l3]。.信息检索其检索方式有:浏览器方式和搜索引擎方式。(l)浏览器方式(Br,singsystelns)。只要能够进入hitemct就能够通过浏览器,利用HTTP协议提供的WV乃万服务,浏览认触b页面和通过W匕b页面提供的检索方式访问数据库。(2)搜索引擎方式(SearehEngines)。搜索引擎是intemet提供公共信息检索服务的W七b站点,它是以一定的技术和策略在intemet中搜集和发现网络信息,并对网络信息进行理解、提取和处理,建立数据库,同时以认倪b形式提供一个检索界面,供用户输入检索关键词、词组或短语等检索项,代替用户在数据库中查找出与提问相匹配的记录,同时返回结果且按相关度排序输出,从而起到快速查找信息的目的。搜索引擎所处理的信息资源主要包括万维网服务器上的信息,另外还包括电子邮件和新闻组信息。搜索引擎服务的宗旨是为满足用户的信息需要,所以它是面向用户的,采用的方式是交互式的。网络信息检索工具采用主动提交或自动搜索两种方法搜索数据。网络信息检索效果评价目前,得到普遍认同的检索效果的评价标准主要有以下几个:查全率、查准率、收录范围、输出格式,其中以查全率和查准率最为重要。现代信息科学技术的发展,为人们提供了多种多样的信息获取和传送方法及技术,从“信源”与“用户”的关系来看,可分为两种模式:“信息推送”模式(InformationPush),由“信源”主动将信息推送给“用户”,如电台广播;“信息拉取”模式(InformationPull),由“用户”主动从“信源”中拉取信息,如查询数据库。信息推送技术“推”模式网络信息服务,是基于网络环境下的一种新的服务形式,即信息服务者在网上利用“Push”技术为特定用户开展信息服务的方式。Push技术之所以成为Intemet上一项新兴的技术,是因为借助该技术使网络信息服务具有主动性,不仅可以直接把用户感兴趣的信息推送给用户,而且可有效地利用网络资源,提高网络吞吐率;再者,Push技术还允许用户与提供信息的服务器之间透明地进行通信,极大地方便了用户。所谓Push技术,又称“推送”技术、Web广播(Webeasting)技术,实质上是一种软件,这种软件可以根据用户定义的准则,自动搜集用户最可能发生兴趣的信息,然后在适当的时候,将其传递至用户指定的“地点”。因而从技术上看,“推”模式网络信息服务就是具有一定智能性的、可以自动提供信息服务的一组计算机软件,该软件不仅能够了解、发现用户的兴趣(可能关心的某些主题的信息),还能够主动从网上搜寻信息,并经过筛选、分类、排序,然后按照每个用户的特定要求,主动推送给用户141。(l)信息推送方式。信息推送方式分两类,即网播方式和智能方式。网播方式有:频道式推送。频道式网播技术是目前普遍采用的一种模式,它将某些页面定义为浏览器中的频道,用户可像选择电视频道那样接受有兴趣的网播信息;邮件式推送,用电子邮件方式主动将所推送信息发布给各用户,如国际会议的通知、产品的广告等:网页式推送。在一个特定网页内将所推送信息发布给各用户,如某企业、某组织、某个人的网页;专用式推送。采用专门的信息发送和接收软件,信源将信息推送给专门用户,如机密的点对点通信。智能推送方式有:操作式推送(客户推送式),由客户数据操作启动信息推送。当某客户对数据进行操作时,把修改后的新数据存入数据库后,即启动信息推送过程,将新数据推送给其他客户;触发式推送(服务器推送式),由ll硕士学位论文MASTER,5THESIS⑧数据库中的触发器启动信息推送过程,将新数据推送给其他客户,当数据发生变化,如出现增加(Insert)、删除(Delete)、修改(update)操作时,触发器启动信息推送过程。(2)信息推送的特征。信息推送的特征有:主动性、针对性、智能性、高效性·灵活性和综合性I5]。主动性。Push技术的核心就是服务方不需要客户方的及时请求而主动地将数据传送到客户方。因而,主动性是“推”模式网络信息服务最基本特征之一。这也是它与基于浏览器的“拉”(Pull)模式的被动服务的鲜明对比。针对性(个性化)。针对性是说,Push技术可以针对用户的特定信息需求进行检索、加工和推送,并根据用户的特定信息需求为其提供个人定制的检索界面。智能性。Push服务器能够根据用户的要求自动搜集用户感兴趣的信息并定期推送给用户。甚至,Push技术中的“客户代理(ClientAgent)”可以定期自动对预定站点进行搜索,收集更新信息送回用户。同时个人信息服务代理和主题搜索代理还可为了提高“推送”的准确性,控制搜索的深度,过滤掉不必要的信息,将认飞b站点的资源列表及其更新状态配以客户代理完成。因而,网络环境下的“推”模式信息服务具有较高的智能性。这也是传统的定题服务(SDI)不能比的。高效性。高效性是网络环境下“推”模式信息服务的又一个重要特征。Push技术的应用可在网络空闲时启动,有效地利用网络带宽,比较适合传送大数据量的多媒体信息。灵活性。灵活性是指用户可以完全根据自己的方便和需要,灵活地设置连接时间,通过E一mail、对话框、音频、视频等方式获取网上特定信息资源。综合性。“推”模式网络信息服务的实现,不仅需要信息技术设备,而且还依赖于搜寻软件、分类标引软件等多种技术的综合[6]。但在当前信息技术的发展阶段,“推”技术还存在很大的缺陷,比如:不能确保信息发送,没有状态跟踪,缺乏群组管理功能等等。因此,国内外的研究者们又提出超级推(BeyondPush)技术的理论。所谓超级推技术是在保留、继承、完善了Push的优点(主动传递和个性化定制),摒弃了Push的诸多缺点之!2硕士学位论文MASTER,5THESIS管后而发展起来的一种新型的Push技术。它的最大特点是在于保证传送。即所有的信息都是在特定的时间送给特定的信息用户,同时保持连续性的用户资料,随时可以知道谁收到了信息,信息是否为该用户定制,用户环境是否适当等等[刀。信息拉取技术常用的、典型的信息拉取技术,如数据库查询,是由用户主动查询数据库,从数据库中拉取所需信息。其主要优点是:针对性好,用户可针对自己的需求有目的地去查询、搜索所需的信息。Intemet上的信息拉取技术可以说是数据库查询技术的扩展和延伸。在网络上,用户面对的不止是一个数据库,而是拥有海量信息的hitemet环境,因此,各种网络信息拉取(查询)的辅助工具—搜索引擎应运而生了。信息推送与信息拉取两种模式各有其特点,在实际中常常是将两者的结合起来,常用的结合方式为:(1)“先推后拉”式。先及时地推送最新信息(更新的动态信息),再有针对性地拉取所需的信息。这样,便于用户注意信息变化的新情况和趋势,从而动态地选取需要深入了解的信息。(2)“先拉后推”式。用户先拉取所需信息,然后根据用户的兴趣,再有针对性地推送相关的其它信息。(3)“推中有拉”式。在信息推送过程中,允许用户随时中断、定格在所感兴趣的网页上,作进一步的搜索,主动拉取更丰富的信息。(4)“拉中有推”式。在用户拉取信息的搜索过程中,根据用户输入的关键词,信源主动推送相关信息和最新信息。这样既可以及时地、有针对性时为用户服务,又可以减轻网络的负担,并便于扩大用户范围[8]。因此,信息推送与信息拉取相结合是当前Intemet、数据库系统及其它信息系统为用户提供主动信息服务的一个发展方向。挖掘技术随着功temet的发展,W己b已经成为人类社会的公共信息源。在hitemet给人类带来前所未有的信息机遇的同时,又使得人类的信息环境更加复杂,人硕士学位论文MASTER,5THESIS⑧类如何利用信息的问题非但没有如预想的通过信息技术的发展得到圆满的解决,相反,随着信息技术的发展,信息量的激增,造成了个人实际所需信息量与研触b上的海量信息之间的矛盾,因而也就造成了个人利用信息的困难。在这种情况下,虽然出现了叭范b环境下的专门检索工具,但是由于搜索引擎是由传统检索技术发展而来,在当前用户要求不断提高的情况下,传统的搜索技术己经不能够满足人们的需要。为了更加有效地利用网络信息资源,W七b挖掘作为新的知识挖掘的手段,为Web信息的利用提出了新的解决方案叨。,1姗eb挖掘的内容数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。Web挖掘则是从WWW及其相关的资源和行为中抽取有用的模式和隐含信息。其中WWW及其相关资源是指存在于WWW之上的Web文档及Web服务器上的日志文件以及用户资料,从Web挖掘的概念中应当看出Web挖掘在本质上是一种知识发现的手段,它主要从下面3个方面进行仁’时。(1)Web内容挖掘。W七b内容挖掘是从W匕b数据中抽取知识,以实现Web资源的自动检索,提高web数据的利用效率。随着Intemet的进一步延伸,Web数据越来越庞大,种类越来越繁多,数据的形式既有文本数据信息,也有图像、声音、视频等多媒体数据信息,既有来自于数据库的结构化数据,也有用HTML标记的半结构化数据及非结构化的自由文本数据信息。因而,对W己b内容信息挖掘主要从下面两个角度进行〔”]。一是从信息检索的角度,主要研究如何处理文本格式和超级链接文档,这些数据是非结构化或半结构化的。处理非结构化数据时,一般采用词集方法,用一组组词条来表示非结构化的文本,先用信息评价技术对文本进行预处理,然后采取相应的模型进行表示。另外,还可以用最大字序列长度、划分段落、概念分类、机器学习和自然语言统计等方法来表示文本。处理半结构化数据时,可以利用一些相关算法给超级链接分类,寻求认七b页面关系,抽取规则。同处理非结构化数据相比,由于半结构化数据增加了HTM毛标记信息及Web文档内部超链结构,使得表示半结构化数据的方法更加丰富。二是从数据库的角度,主要处理结构化的W匕b数据库,也就是超级链接14⑧蕊誉蕊文档,数据多采用带权图或者对象嵌入模型(OME),或者关系数据库表示,应用一定的算法,寻找出网站页面之间的内在联系,其主要目的是推导出Web站点结构或者把W匕b变成一个数据库,以便进行更好的信息管理和查询。数据库管理一般分成三个方面:一是模型化,研究认触b上的高级查询语言,使其不局限于关键字查询;二是信息的集成与抽取,把每个W七b站点及其包装程序看成是一个认范b数据源,通过W七b数据仓库(data~house)或虚拟W七b数据库实现多种数据来源的集成;三是叭几b站点的创建与重构,通过研究web上的查询语言来实现建立并维护web站点的途径[’“]。(2)札b结构挖掘。W匕b结构挖掘,主要指的是通过对W七b文档的分析,从文档之间的组织结构获取有用的模式。W匕b内容挖掘研究的是文档内的关系,W七b结构挖掘关注的则是网站中的超级链接结构之间的关系,找到隐藏在一个个页面之后的链接结构模型,可以用这个模型对W七b页面重新分类,也可以用于寻找相似的网站。W七b结构挖掘处理的数据类型为W七b结构化的数据。结构化数据是描述网页内容组织方式的数据,页内结构可以用超文本标记语言等表示成树型结构,此外页间结构还可以用连接不同网页的超链结构表示。文档间的链接反映了文档信息间的某种联系,如隶属平行关系、引用与被引用关系等。对W七b页面的超级链接进行分类,可以判断与识别页面信息间的属性关系。由于Web页面内部存在或多或少的结构信息,通过研究W亡b页面内部结构,可寻找出与用户选定的页面集合信息相关的其它页面信息模式,以检测W己b站点所展示的信息完整程度。③Web行为挖掘。所谓W己b用户行为挖掘主要是通过对认尼b服务器的日志文件以及用户信息的分析,从而获得有关用户的有用模式。W七b行为挖掘的数据信息主要指网络日志中包括的用户行为模式,它包括检索时间、检索词、检索路径、检索结果以及对哪些检索结果进行了浏览。由于W七b自身的异质、分布、动态、无统一结构等特点,使得在认七b网上进行内容挖掘比较困难,它需要在人工智能和自然语言理解等方面有所突破。所幸的是基于W七b服务器的109日志存在着完整的结构,当信息用户访问web站点时,与访问相关的页面、时间、用户ro等信息,日志中都作了相应的记录,因而对其进行信息l5硕士学位论文MASTER,5THESIS⑥挖掘是可行的,也是有意义的。在技术实践过程中,一般先把日志中的数据映射成诸种关系信息,并对其进行预处理,包括清除与挖掘不相关的信息等。为了提高性能,目前对109日志数据信息挖掘采用的方法有路径分析、关联规则、模式发现、聚类分析等。为了提高精确度,行为挖掘也应用到站点结构信息和页面内容信息等方面。挖掘技术在网络信息检索中的应用(l)Web内容挖掘在检索中的应用。W匕b内容挖掘是指从文档内容及其描述中获取知识的过程,由于用传统的信息检索技术对W己b文档的处理不够深入,因此,可以利用叭触b内容挖掘技术来对网络信息检索中的W己b文档处理部分进行进一步的完善,具体而言表现在以下几个方面。①文本总结技术。文本总结技术是指从文档中抽取出关键信息,然后以简洁的形式对W匕b文档的信息进行摘要或表示。这样用户通过浏览这些关键信息,就可以对W七b网页的信息有大致的了解,决定其相关性并对其进行取舍。②文本分类技术。W匕b内容挖掘中的文本分类指的是按照预先定义的主题类别,利用计算机自动为文档集合中的每一个文档进行分类。分类在网络信息检索中的价值在于可以缩小检索范围,大大提高查准率。目前,己经出现了很多文本分类技术,如TFIFF算法等,由于文本挖掘与搜索引擎所处理的文本几乎完全一样,所以可以直接将文本分类技术应用于搜索引擎的自动分类之中,通过对大量页面自动、快速、有效的分类,来提高文档检索的查准率。③文本聚类技术。文本聚类与文本分类的过程J险洽相反,文本聚类指的是将文档集合中的文档分为更小的簇,要求同一簇内的文档之间的相似性尽可能大,而簇与簇之间的关系尽可能小,这些簇相当于分类表中的类目。文本聚类技术不需要预先定义好的主题类别,从而使得搜索引擎的类目能够与所收集的信息相适应。文本聚类技术与人工分类相比,它的分类更加迅速、客观。同时,文本聚类可与文本分类技术相结合,使得信息处理更加方便。可以对检索结果进行分类,并将相似的结果集中在一起。(2)Web结构挖掘在网络信息检索中的应用。W匕b的信息组织方式采用了一种非平面结构,一般来说W己b的信息组织方式是根据内容来进行组织的。但是由于W匕b的这些结构信息比较难以处理,所以搜索引擎一般不处理这些信16硕士学位论文MASTER,S竹正515⑧息,而是将叭触b页面作为平面机构的文本进行处理。但是,在从触b结构挖掘中,通过对研触b文档组织结构的挖掘,搜索引擎可以进一步扩展搜索引擎的检索能力,改善检索效果〔’3]。(3)脆b行为挖掘在网络信息检索中的应用。认触b行为挖掘是一种通过挖掘总结出用户的检索行为的模式。用户的检索行为一直是信息检索中重要的研究内容,通过研触b行为挖掘,不仅可以发现多数用户潜在共同的行为模式,而且还可以发现单个用户的个性化行为,对这些模式进行研究,可以更好地对搜索引擎的检索效果进行反馈,以便进一步改进搜索策略,提高检索效果。挖掘技术的局限及方向(1)孔b内容挖掘。W七b上的数据不管是用HTML还是XML标记语言表示,都不能完全解决W七b数据的非结构性问题,特别是汉语句子格式繁多,虚词、实词没有绝对的界限,切分词难度大,这些是造成无法对数据进行完全自动标引的根本性问题,因此,从七b内容挖掘技术有必要结合数据仓库等信息技术进行信息存储,并最终实现智能化、自动化的数据表示和标引,以供搜索之用。通常数据的表示和数据的利用形式是相互关联的,因此,设计相应的具有高查全率和查准率的挖掘算法也和数据表示一样是未来的方向之一。另外多媒体数据如何进行识别分类标引,这也是未来的研几b内容挖掘研究的难点和方向。(2)梅b结构数据挖掘。随着Intemet的迅猛发展,网站的内容也越来越丰富,结构也越来越庞杂,用有向图表示巨型网站链接结构将不能满足数据处理的需要,需要设计新的数据结构来表示网站结构。由于用来作对比分析发现问题所在的用户使用信息只有日志流,那么,对用户使用日志流中每一链接关系如何识别、采用什么结构表示、如何抽取有用的模式等等,不仅是认飞b行为挖掘的重要研究内容也是网站结构挖掘的重要研究方向之一。(3),eb用户行为挖掘。由于Iniemet传输协议HTTP的无状态性,客户端、代理服务器端缓存的存在,使用户访问日志分别存在于服务器、代理服务器和客户端,因此,从W七b用户访问日志中研究用户访问规律最大的难点在于如何把分布于不同位置的访问日志经过预处理,形成一个个用户一次的访问期间。通常来讲,对于静态W七b网站,服务器端的日志容易取得,客户端和代l7理服务器用户访问日志不容易取得;其次,由于一个完整的W匕b是由一个个图片和框架页面组成的,而用户访问服务器也有并发性,在确定用户访问内容时,必须从服务器日志中甄选出某个用户实际请求的页面和页面的主要内容。另外,由于目前已经有的数据挖掘算法主要是在大量交易数据基础上发展起来的,在处理海量Web用户访问日志中也需要重新设计算法结构〔’41。信息过滤技术hitemet开放式的环境,为人们检索和利用信息提供了极大的方便,但同时,网络环境也为人们及时准确地检索到所需信息带来了麻烦。这是因为,第一,网络环境中信息的来源复杂多样,随意性大,任何人、任何单位不管其背景和动机如何都可以在网络上发布信息,信息的产生和传播没有经过筛选和审定,因此信息的可靠性、质量和价值成为用户普遍担心的一大问题;第二,目前大多数据搜索工具的检索范围是综合性的,它们的Robots尽可能地把各种网页抓回来,经过简单加工后存放在数据库中备检;第三,搜索引擎直接提供给用户的检索途径大都是基于关键词的布尔逻辑匹配,返回给用户的就是所有包括关键词的文献,这样的检索结果在数量上远远超出了用户的吸收和使用能力,让人感到束手无策。这就是人们经常谈论的“信息过载”、“信息超载”现象。信息过滤技术就是在这样的背景下开始受到人们的重视,它的目的就是让搜索引擎具有更多的“智力”,让搜索引擎能够更加深入、更加细致地参与到用户的整个检索过程中,从关键词的选择、检索范围的确定到检索结果的精炼,帮助用户在浩如烟海的信息中找到和需求真正相关的资料。信息过滤模型信息过滤其实质仍是一种信息检索技术,因此它仍依托于某一信息检索模型,不同的检索模型有不同的过滤方法。51。(1)利用布尔逻辑模型进行过滤。布尔模型是一种简单的检索模型。在检索中,它以文献中是否包含关键词来作为取舍标准,因此,它不需要对网页数据进行深度的加工。最简单的关键词表可以设计成只有三个字段:关键词、包括关键词的文献号、关键词在相应文献中出现的次数。检索时,用户提交关键词……………………………………太长 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2、免费在线改重

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这个功能根据“赫洛克效应”的及时反馈的心理原理,在修改论文的过程中,修改一句话,通过paperbye的“同步查重”功能,马上就可以看到修改效果,达到及时反馈,并且及时检验了修改的方法技巧,使继续修改的信心大增,可以大大提高修改论文的质量和效率。传统的论文查重方式的是你必须把全文或片段改完,重新提交论文到查重系统里重新检测才能知道结果,这种方式无论从流程,还是查重后修改,都比较繁琐,更重的是如果通过修改查重后的相似比例降下来不理想,给人的感觉比较身心疲惫,没有愉悦感,对修改论文极度厌恶。Paperbye论文查重系统解决了这个问题,算是颠覆传统,开创先河,让论文降重不再痛苦。

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这两个功能在paperbye查重系统里像一双筷子一样,紧密结合使用的,自己对文章内容修改后,就需要对修改的内容进行查重,点击系统里的“同步查重”,马上就会看到修改后的效果,甚至修改1个字,都可以进行马上查重并反馈修改结果,真正实现一边修改论文,一边进行论文查重。修改、查重同步进行,完美结合。市场上声称“在线改重”,好多同学容易误解,那种改重是必须改完整片文章,再整篇提交,就是传统的论文查重方式,并不能实现修改一句马上看到修改结果。目前paperbye才是真正的实现了边修改边查重的同步效果。

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首先论文查重系统是如何计算论文查重率的要去了解清楚,论文查重就是把我们的论文上传到查重系统里面,检测系统就会对我们上传的论文进行段落划分与数据库进行对比,假如存在与数据库内容相似的句子以及重复度超过50%的,那就会被系统判定为抄袭,多次查重的结果不一样的情况下,很有可能是由于检测系统的数据库进行了更新,因此就导致论文查重系统存在比较大的差异。相同的论文在一个查重系统里面进行查重,查重算法是一样的,不一样的是数据库里面的文献,因此查重系统里面的数据库不是一直不变的,注意是会实时更新的。

各论文查重系统的结果不一样的原因由几个方面造成,首先是不同查重系统的数据库是不一样的,对比数据库不同那查重结果有区别也是正常现象。其次不同检测系统的算法也是不一样的,就像部分是根据多少个连续相似的字符算重复,部分就是按照语句大意计算出来的,那么算法不同得出的查重率肯定是不同的结果。

最后我们通过上述这些原因,能确定的是,不可以拿不同的查重系统进行对比,因为也无一致的结果准确性标准,不同的查重系统件都是存在区别的。假如学校最终使用知网,终稿就一定要按照知网的查重结果为准。假如学校最终使用的是papertime,那肯定是以papertime查重结果才最准确。

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