基于百度指数的研究论文标题

基于百度指数的研究论文标题

百度指数能够告诉用户：某个关键词在百度的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词，帮助用户优化数字营销活动方案。目前百度指数的主要功能模块有：基于单个词的趋势研究、需求图谱、舆情管家、人群画像；基于行业的整体趋势、地域分布、人群属性、搜索时间特征。百度指数中，有个行业指数，你可以从这里面了解搜索如“手机”的网民的区域、年龄、行业、搜索时间等等，帮助你分析目标人群。

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杨帅（2016）按照共享经济主体方面之间的差异来进行分类的，与此同时，杨帅还提出了包含消费及生产领域的可以实现对参与主体进行划分的框架。该框架是一个比较具体化的框架，主要包括以下几点：第一，企业-个人类型。这种类型指的是企业借助第三方网络平台或相关联的企业进行其闲置资源利用渠道的拓宽。其中，最为经典的案例就是首钢创客空间。第二，个人-企业类型，这种类型也被称为临时工代表性经济形式。简单来说就是那些拥有时间、资源、技能的个人借助网络平台中的相关众包平台，满足企业临时性的服务需求。在这一过程中，个人为企业提供服务并收取适当的报酬。通过这种方式，企业能够用较低的成本来解决其内部问题而且个人也能够在为企业提供服务的过程中得到相应的报酬。第三，个人-个人类型，在这种模式中交易的主体为个人。个人能够借助第三方网络平台来实现个人需求与共计之间的协调，该网络平台作为媒介其主要的作用就是为双方提供信息。比如：滴滴出行。通过该平台，双方的利益都能够得到满足，且经济效益也能够得到增加。最后一种是企业-企业类型，通过对互联网的合理应用，企业中的闲置资本能够得到有效的利用。通过资源的充分利用，企业内部生产领域的结构性问题也能够得到很好的解决。例如：阿里巴巴淘工厂。阿里巴巴淘工厂将线下供给能力与线上市场需求之间进行了结合，以此来带动其供给与需求之间的最优配置，进而提升其企业资源配置的合理性。吴晓隽和杨天波（2015）的观点中，共享经济是能够在IT软硬件生产、无线网络、信息终端以及新型消费及生产模式的构建过程中都有十分重要的作用。也就是说，共享经济的影响范围不仅局限于互联网及相关产业中，还包括对于企业经营管理、消费模式、生产模式的影响。郑志来（2016）在对共享经济这一问题进行研究的过程中，首先对供给侧改革的相关内容进行了分析。随后，郑志来表示，共享经济能够有效的改善经济失衡的状况并能够成为供给侧机构性变革过程中一个十分重要的补充部分。共享经济与供给侧结构性改革之间是存在着一定的联系的，且共享经济是一种实现经济方式转变的有效手段。二、共享经济相关理论（一）共享经济的概念最早提出共享经济这一概念的学者是马科斯·费尔逊和琼·斯潘思，在其代表作《社区结构和协同消费：常规活动的方法 》中有对这一概念的详细解释。近几年，伴随着我国经济发展水平的不断提升，共享经济这一概念逐渐被人们所了解。当下，我国对于共享经济的定义为：借助互联网信息技术等一系列相关的科学技术，对海量的、分散的资源进行合理有效的整合并能够满足多样化需求的经济活动的总称。共享经济的主要特征为使用权限，是一种合作经济。共享经济的目的就是为了进行交易成本的压缩，进而带来经济效益的提升。共享经济的主要作用包括以下两点：首先，共享平台的性质是中间媒介，能够带动双方交易成本的降低。与此同时，借助这一共享平台双方能够得到更多的资源和信息，并且其监督成本较低。其次，在共享平中，原本不能够加入到大交易环节中的物品也能够进行交易。这就使交易的范围得到了扩大，且资源的利用效率得到了提升。伴随着经济的不断发展和进步，产生了一种新型的经济形态—基于 O2O 的共享经济。这种经济活动其实在很久之前就已经产生了，不过都没有得到人们的重视。近几年，基于O2O的共享经济逐渐被人们所了解、重视并且不断的发展起来。这种新型经济形态产生的根本原因是互联网信息技术的不断发展，使得传统的交易区域、空间被打破，市场规模得到了扩张。在这种形势下，每个人都是需求者和供给者。在新型经济形态中，物品的使用权、所有权之间处于分离的状态，且相关的交易内容也被赋予了新的意义。与此同时，人们在获取物品的过程中其目的也发生了改变。人们的关注点转移到了物品的实际使用权利上，这就使得物品的使用效率得到了明显的提升。对于消费者来说，用更加低廉的价格就能够租用到你需要使用的物品，这种方式既能够满足消费者使用物品的需求还能够减少消费者的支出。而且，限制资源在这一过程中也能够得到更加合理、有效的利用。（二）共享经济的特点1、价值增值价值增值过程属于西方经济学领域，其被定义为是劳动力价值的补偿，而其在共享经济的商业模式下，其又被赋予了新的意义与和内涵，因为共享经济对于价值进行了全新的定义，即只有在有需求的人手里，物品才能体现其价值，因而这一价值增值过程就成为了将闲置的物品转移到对其存在需求的人手里的过程。卖家通过售卖闲置的物品，在清理自己的生活空间的同时还可以回收到相当于物品原价格中的一定资金的回报，而限于经济原因而无法入手想要商品的买家也可以经由购买这些出售的闲置商品来满足自身的强烈渴望。2、充分利用闲置资源对于闲置资源的充分利用也是共享经济特点中的一种，其能够提高资源的利用率甚至保护环境。正是由于社会经济的不断发展与科技的飞速进步使得一部分人在追求最新科技的同时对于其拥有的尚且完好的高科技产品进行不断的淘汰，这正是由于城市生活集约化的进一步发展和居民个人生活水平的不断提高同时伴随在社会产能过剩的背景下个人对于产品拥有的越来越少的可使用空间所导致的。而那些所淘汰下来的产品又会对个人的生活空间产生占据，由此甚至还需要个人来负担养护和维修的开销，同时产品没有得到充分利用也是一种资源的浪费，违背了绿色发展的理念。其实在社会生活中，共享经济无处不在，例如在交通领域，其传统的公交飞机地铁火车就能够极大的的便利许多乘客的交通出行，它就属于一种共享经济。而新开发出来的滴滴打车也对众多用户的出行起到了很大的便利。将使用交通产品的时间段错开以实现对于车辆的使用率的显著提升，这在降低物品闲置时间，提高资源的利用效率的同时还能实现对于在自身生活成本上的降低，符合绿色发展的理念3、网络易访性随着互联网那个大时代的到来，人们可以更加方便的经由网络来实现自身的生活方式上的便捷化，这点也体现在了共享经济中的闲置物品交易上，买家和卖家双方都能够在网上实现顺畅的交流，这也使得卖家更容易对用户的需求实现掌握，互联网所提供的强大的图文功能可以让买家更好的了解卖家的产品，也更便于卖家对自己的产品进行更好的展示以吸引客客户。O2O网站是一种个人对个人的网络销售方式，正适合闲置物品的买卖，其提供的功能可以降低卖家进行宣传推广的成本，而对于卖家来说也是省去了去线下进行了解的精力，使其通过网络就能实现对产品的全方位了解，因而共享商业模式的实现离不开网络的易访性，正是其为买家与卖家之间提供了便利且成熟的用以双方交流的平台来实现了对于共享商业的促进作用。4、社群共享社群共享是消费者在消费过程中，寻找的具有相同消费需求的群体，为了节省一定的消费费用而采用团购或拼团的方式进行消费。例如拼多多和美团就是针对具有相同购物需求的的消费者群体而建立的；58同城、安客居是将有共同的居住需求的人们聚在一起；51job以及智联招聘则是构建了一个用人单位和求职者之间的沟通交流搭建了桥梁；天猫、淘宝以及聚美优品则是找准自己的市场定位，主要对自己的强项进行经营。通过众多的APP我们可以看出，社群共享产生了一种新的消费模式。5、所有权需求下降在以前那个物资匮乏的年代，只有拥有了该商品的所有权才能心安理得地使用。不过现在人们生活水平的大大提高，对产品的消费观念也发生转变，人们在进行商品购买时更突出获得商品的使用权而不是所有权，商品只有对自己有用才具有价值。在这种消费观念下，共享经济应运而生。一辆共享单车可以在一天内满足十几个人的出行需求，一份学术资料可以供几百位学者学习借鉴，如何在最小的代价下最大程度上满足市场需求，是在共享经济发展模式下需要思考的主要问题。共享经济的发展在一定程度上满足了更多人的消费需求，并且被更多的人认可和接受。三、我国共享经济存在的问题分析（一）现有法律法规无法适应共享经济的发展由于我国的法律条文大部分是在上世纪制定的，所以在我国当下实行的法律体系中，对于新出现的共享经济并没有制定明确的法律规定，而且共享经济依托于互联网的发展而发展，并且在多个领域均有涉及，所以没有一个行业的法律能够直接套用到共享经济的发展之中，对于共享经济从业人员的待遇问题、电商平台的税收问题等层出不穷的新问题都有待解决。一些陈旧的法律条文并不能适应当下经济发展的需要，如果从旧时代的法律角度来看新时代的经济发展，共享经济中有许多创新企业都涉嫌违规或在濒临违规的边界，部分法律并不能对共享经济的发展起到相应的监管，反而具有一定的阻碍作用。共享经济的准入门槛较低，服务质量良莠不齐，并且在对共享经济的发展中缺少有效的市场监管，消费者利益得不到保障。因此，我国要不断完善关于共享经济的法律体系，建立相关的监管部门保障行业稳定发展，并通过相应的激励机制促进创新企业的发展，使共享经济能为我国的国民经济发展做出更大的贡献。

基于百度指数的研究论文

本文利用百度指数对比“淘宝”、“京东”、“拼多多”、“亚马逊”、“网易考拉”这五个电商平台相关关键词，观察其一段时间内的搜索规模，涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，分析关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里等等。

通过比较国内主流电商平台相关关键词近半年全国范围内用户在PC+移动设备上的搜索指数，观察得出以下结论：

1），这类词的整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷，但是拼多多则相反其搜索趋势在周末升为波峰；   2），在搜索规模上，可看到淘宝、京东两个关键词的搜索指数在十万量级，拼多多、亚马逊两个关键词的搜索指数在万量级，网易考拉关键词的搜索指数在千量级；   3），近半年电商搜索整体最低谷在2019年2月2日至2月10日，此段时间正值中国传统春节，在此期间国人大多休假在家欢度佳节，加上大部分快递停运是导致搜索量下降的主要原因；   4），另外在618年中大促期间出现近半年搜索最高峰，这与相关促销活动有关；   5），拼多多在1月20日出现搜索极高峰，与此期间拼多多被“黑灰产通过平台漏洞一夜交易额高达380亿”此条新闻有关；   6），亚马逊在4月29日出现搜索极高峰，与此期间亚马逊中国清仓大促活动有关。

（注：亚马逊此前表示，将在今年7月18日停止为亚马逊中国网站上的第三方卖家提供卖家服务。亚马逊关闭中国本土电商业务意味着，中国消费者未来无法在亚马逊平台上购买第三方卖家的产品，但仍然能通过亚马逊海外购平台购买来自美国、英国、丹麦、日本等地的商品。）

为了便于观察，我们根据数据量级差异，将数量级接近的淘宝、京东作为A组，将拼多多、亚马逊作为B组，网易考拉作为C组分别进行比对分析。

组数据分析：

趋势研究：从上图可以看到淘宝和京东两个关键词的搜索走势基本一致，其整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷，可见此部分用户多在工作日搜索，推测主要用户为上班族。

设备研究：从上图可以看到相关关键词的搜索走势在PC端与整体上一致，其整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；在移动端则相反，其搜索趋势在周末升为波峰，推测其原因可能与移动端用户多使用相关APP，而非搜索有关这一习惯有关。

地区研究：在地区研究中发现一个有趣的现象，在一线城市与省会城市等发达地区，周期性与整体趋势一致且周期性规律十分显著，而在其他地区则规律性明显变差，但总体来说仍符合整体趋势，推测这一现象与各地区常住人口结构分布有关，另外还可能与媒体推广等有关。

组数据分析：

趋势研究：从上图可以看到亚马逊搜索与A组走势一致，以周为周期的，且在周末降为波谷，而拼多多搜索走势则在周末升为波峰，推测主要原因是拼多多用户多使用移动端，另外可能与拼多多目标人群有关。

设备研究：从上图可以看到相关关键词的搜索走势在PC端与整体上一致，其整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；在移动端亚马逊的搜索趋势趋于一致，没有十分明显的波峰与波谷，推测与其主战场在PC端有关。

地区研究：在地区研究可以看到亚马逊搜索与A组走势一致，在一线城市与省会城市等发达地区，周期性与整体趋势一致且周期性规律十分显著，而在其他地区则规律性明显变差；拼多多则在一线城市与省会城市等发达地区搜索走势平缓并接近于平均线水平，而在其他地区周期性与整体趋势一致，这与拼多多用户多处于二三四线及以下城市相符合。

组数据分析：

趋势研究：从上图可以看到网易考拉搜索与A组走势一致，以周为周期的，且在周末降为波谷。

设备研究：从上图可以看到相关关键词的搜索走势在PC端与整体上一致，其整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；在移动端则周期性明显减弱，推测与网易考拉用户多使用移动端有关。

地区研究：图略。在地区研究可以看到网易考拉搜索与A组、B组走势一致，在一线城市与省会城市等发达地区，周期性与整体趋势一致且周期性规律十分显著，而在其他地区则规律性明显变差。

地区分布：从地域分布图中可以看到，各电商平台搜索指数在广东省搜索指数最高，其次是北京、上海、浙江、江苏等沿海发达省市，拼多多搜索指数在山东地区和中部地区较高；当切换到区域分布图（图略），可观察到淘宝在华东地区搜索指数最高，其次是华北和华南地区，京东在华东地区搜索指数最高，其在华北地区搜索指数指数高于淘宝，拼多多在在华东地区搜索指数最高，另外其华中地区搜索指数较高。

年龄分布：各电商关键词搜索人群90%左右年龄段在20-49岁，其中30-39岁占总搜索用户占比50%左右，另外40-49岁占比20%左右，在20-29岁同样占比20%左右；在年龄分布中拼多多在小于40岁用户群体中占比比其他平台较低，而在大于40岁用户群体中占比明显较其他平台高。

性别分布：各电商关键词搜索男性均多于女性，其中网易考拉搜索用户比例较接近。

兴趣分布：搜索拼多多用户人群与搜索其他电商平台关键词用户相比，在教育培训、书籍阅读、医疗健康、餐饮美食、家电数码、旅游出行方面兴趣偏低。

总结： 根据以上电商平台相关关键词近半年全国范围内用户在PC+移动设备上的搜索指数分析，可以观察出电商搜索具有明显的规律性，另外拼多多与其他电商平台在搜索趋势、用户人群等方面有显著地差异。

参考资料：

1，如何利用百度指数进行数据分析？

2，腾讯用4张图告诉你 拼多多的用户是怎样的

3，【PPT】企鹅智库:《拼多多用户研究报告》

4，拼多多的成功，最终是腾讯的作恶（此篇文章仅作为一种批判性思考参考资料存在，不代表作者观点）

一、两大平台及功能简介：百度指数：百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，用以反映关键词在过去90天内的网络曝光率及用户关注度。 微信指数：微信指数是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。 两大平台对比分析（竞争对手分析） 范围对比： 微信指数：只包含微信搜索、公众号文章及朋友圈公开转发的文章。 百度指数：是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。 广告主监测投放后的效果对比： 百度指数：可以精确的查看投放后在百度网页上的变化。 微信指数：是针对微信生态圈里指数变化，从而判断广告的投放效果好不好。 评价某个热点对比： ——百度和微信指数均可看出该关键词的热度 百度指数：可以直接在页面上添加关键词对比。 微信指数：要各搜索一次，不能直接观看相关度。 趋势图研究对比： 百度指数： 1、百度PC趋势积累数据，移动趋势展现了数据。 2、用户可以查看最近7天、30天的单日指数，可以自定义时间查询。 3、百度趋势图能够看整体走向，能够看PC端、移动端的变化。 微信指数： 1、微信用户可以在微信指数中搜索7日，30日，90日的热度趋势，但不能自定义搜索时间。 2、微信指数可以直观的看出当前热度指数以及近90天的。 3、微信指数不能提供明确的PC端数据，移动数据或者整体数据。 功能对比： 百度除了能够提供趋势图还可以提供需求图谱，舆情管家，人群画像，而微信则目前只能提供趋势图与当前热点。 百度指数： 1、百度需求图谱：向用户呈现关键词隐藏的关注焦点、消费欲望。 2、舆情管家：百度指数可一站式呈现任意关键词。 3、人群画像：轻松输入关键词，即可获得用户分布特点。 微信指数： ，微信目前还没有公开计算方式，比如搜索“第九程序”的影响力，包括哪些指标？微信指数在不断更新优化。 数据对比图表分析 一、同期对比 1.微信指数：               2.百度指数：                  二、差期对比（同一时期） 1.微信指数：     2.百度指数：       三、差别分析 1.微信指数：2.百度指数      数据来源 1，微信指数：统计结果比较模糊，包含用户的搜索和浏览两种行为数据。想要让用户进行检索是一个漫长的转化过程。 2，百度指数：统计数据来自网民使用电脑端和移动端访问百度的每次检索，指数的多少也表示有多少网民检索了该关键词。 数据分析 1，微信指数，并没有对人群进行详细的细分，所有使用手机端微信的人群的行为等信息都会被统计到。但没有公开这些数据。 2，百度指数，有人群画像功能，可以查看关键词关注度较高的区域和城市，为广告投放提供了不少的帮助，同时还有人群的占比，年龄分布，男女关注的比率，都为广告投放提供了很大的帮助。 数据需求 1、微信指数，功能比较单一。 2、 百度指数提供了该关键词的来源关键词和去向检索词，对于投放广告也提供了很大的帮助。同时百度指数还提供了媒体指数，分析关键词最近的媒体曝光率。 使用平台 1，微信指数目前仅支持手机端微信使用，安装最新版本微信，通过小程序查找微信指数来检索关键词的每日数据。目前还不支持电脑端，ipad端和网页端查询指数数据。 2，百度指数使用人群主要是从事网络营销和公关业务的it从业者，所以百度指数一直都是网页端提供数据分析。通过手机，ipad，电脑都可以使用百度指数查询。 更新日期 百度指数和微信指数都采用人工更新的方式，隔日更新前一天数据。微信指数最多90天，百度指数则可以提供关键词的历史指数，百度指数数据保存更久。 优劣势概述 百度指数： 优点： 掌握较多较全面的移动趋势、可直接搜索诉求与舆情热点、精准抓住人群画像与细分 数据涵盖量大，可自定义时间和查看PC端移动端数据变化 提供额外的图谱及数据说明与解释，转化率、传播率高 缺点： 太针对于大领域，区别化太小，没有较大的针对区域 微信指数： 优点： 1、基于微信大数据分析，具有专门化 2、针对生态圈指数，判断广告投放，具有阅读量 缺点： 1.数据较少，不可直接查看热点，不能提供PC端数据 2、不可自定义时间，计算方式未公开，统计结果模糊 3、人群未进差别化细分，功能单一

首先我们从网站发展的三个阶段来分析关键词：一，首先我们的网站在建设之初需要选取一个关键词来建设。二，当我们的网站关键词出现排名之后，为什么别人的站点比我们的排名要高。高质量站点的竞争对手还有一些什么关键词。三，当我们多个关键词有了排名之后，做站的目的就出现了，哪个关键词可以给我们带来更多的流量，更多的转化率，这些好的，转化率高关键词自然需要我们的更多关注。毕竟站长做站是以赚钱为目的的。如果还需要细分的话，大致可以分为十点：1、网站还开始建设前，需要先选取关键词，并以此扩展。常用的方法就是在百度搜索框中输入扩展关键词，查看相关页面，以判断关键词竞争度。2、做了关键词以后，分析对手关键词。3、目标关键词应该建设在首页。4、2级目标关键词，在2级域名或2级栏目做2级目标关键词。5、内容页里面做长尾关键词，长尾关键词胜在一个做量，以量来带动目标关键词。就像金字塔一样，慢慢的从下而上的堆积，把目标关键词堆到顶端。6、目标关键词围绕主关键词来做。7、自己网站关键词，选择上需要花非常大的心思。8、如果要做关键词，先百度看关键词有多少篇页面。9、分析权重容量可以做多少关键词。10、分析竞争对手：前面3名的需要去分析它的规模、收录量、内容页。一般长尾关键词都是存在于内容页中，而且我们需要看这些文章为原创还是为原创，甚至是转载。如果是后两者那么这些个长尾关键词的权重不会太高。随着互联网的高速发展，上网娱乐已经成为很多人的爱好。根据调查，到2016年中国网民人数已超过亿，超过一半的中国人在使用互联网。所以互联网上存在着巨大商机。让很多商人看准了这商机，纷纷开始进军互联网。但是不得不说，互联网的巨大商机是不可否认的，当然中国互联网已经是三国鼎立。百度、腾讯、阿里巴巴，这是中国互联网上的非常大的三家网站。当然这三家虽然出发点不一样，但是它们的成就已经是非同一般了，它们的成功都在有属于自己的网站，有自己的地盘，它们都是从自己的网站开始做的，如果你是一个想在互联网上发展的商人，那么你就做自己的网站，别人在找有你商品的时候，只要输入有关的关键词就能找到了，即用户输入一个词/句子，以此为内容进行搜索，搜索引擎据因为内容显示的搜索结果。其中用户输入的内容就是“关键词”。关键词是用于表达文献主题内容，不仅用于科技论文，还用于科技报告和学术论文。论文是科学研究中创造性思想的载体，它的首要任务在于传递科研信息，同时也具有文化储存和文化积累的意义。无论是从传递信息角度，还是储存信息角度考虑，主题词或关键词的标引都将给文献的储存和检索带来极大的方便。因此，国家标准局1983年9月13日发布了《文献主题标引规则》(GB3860－83文件)，规定了文献主题分析主题词选定、标引、组配等规则。十几年来，自然科学期刊论文大多附有主题词或关键词，而文科学报则刚刚起步，且程度不同。工作中，发现有不少学术论文关键词的标引不规范，也就是说不适“度”。

基于百度指数的论文答辩问题

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来源：Vista看天下

ID：vistaweek

作者：贾小凡

当翟天临因为学术不端事件被锤得体无完肤的时候，大概没料到自己半年后还会被挖出来“鞭尸”——

最近翟天临的微博下面，成了应届毕业生的大型情绪发泄垃圾场。

大家的中心思想大概是：都赖你整出这事儿，害得我毕业也变成了hard模式！

起因显然是那场学术圈大地震。不仅硕士博士感到危机，今年多所高校都发布通知要求严查本科生论文，部分学校还将对已毕业学生的毕业论文开展质量跟踪监控。

即便学校没有明文规定，许多同学也能从导师的叮嘱和要求中感受到，想成功毕业，大概得挠秃两百根头发。

对于始作俑者翟天临，抱怨和痛恨接踵而至。

不过说真的，难道没有翟天临捅的篓子，中国大学生毕业论文这关就能轻轻松松地过吗？

毕业论文=渡劫

毕业论文，名义上是大学生完成大学学业的标志和成果，实际上却是一批批年轻人彻底脱离学校、进入社会前必须要渡的劫。

这件事上的众生相，充分体现了大学中的阶级差异。

每个人身边都会有那么几个学神，早早保研成功，跟着自己心仪的导师认真学术、勤恳搬砖，本科毕业论文不过是他们学术进阶之路的起步。

还会有那么几个彻底放弃治疗的同学（或者自己就是），直接钻空子抄袭、当个论文裁缝，或者借用前辈的论文一用，就蒙混过关了。

最痛苦的，就是不上不下的大多数。

一言以蔽之，良心尚存但能力不足。

这就导致，写本科毕业论文这件事成了无数人22年的人生拖延症、焦虑症、狂躁症、自我怀疑的集大成之作。

对于许多中国本科生来说，写毕业论文的确不简单。

光是找选题这一件事就够让人头疼，要么已经被前人写滥毫无新意，要么到最后发现自己流的泪都是选题时脑子进的水。

更惨的客观现实是，许多人在四年间都没有得到过系统的学术技能培训，没有被好好教过如何写一篇规范的论文。

尽管各门课程的期末论文可能写了几十篇，到了最后这一关还是觉得像在裸奔。

再叠加上当代年轻人“越痛苦越不敢面对”的通病，越是自觉菜的人，越是不敢和导师交换眼神。

怕他迟迟不找我，又怕他突然找来。发邮件收到导师的回复必须得做好心理建设才敢打开，不时在妄自菲薄和盲目自信中来回切换，仿佛一个在热恋中辗转反侧的少女。

心路历程百转千回，可不代表整个写作过程也那么曲折漫长——

2014年《劳动报》的一份问卷调查结果显示，超过90%的本科生用不足30天完成论文，有47%的学生甚至只用了不足10天。

合着大家都是靠着在朋友圈哀嚎完成了想象中的论文进度，然后在短时间内完成“拖延→惭愧地拖延→焦虑地拖延→屁滚尿流没日没夜地赶完”的标准流程。

但是，不要以为尬写完内容，痛苦就结束了——

大数据充分暴露了年轻人面对毕业论文的茫然和无知。

百度指数显示，每年每逢12月底和5月中旬，“论文格式”的搜索量将如约攀升到高峰，周而复始，生生不息，标志着一批又一批应届生在简历上写的“熟练使用office”其实都是人的。

到最后会发现，合着全文几千字里，最畅通无阻的大概就只有“致谢”了。

答辩，大型公开处刑现场

更让人窒息的还在后面——如果说写论文是死到临头前一个人的挣扎，那论文答辩就是一群人轮流表演自己的求生欲。

答辩的目的本是由该领域的老师当面检验学生的能力和课题的完成度，以判断学生的学习成果是否足以拿到学位。

但在答辩的人眼里，它本质上像是进产房生孩子：

进教室之前大家都给你加油打气“加油没事放轻松”，进去之后大脑空白呼吸急促两眼发黑，出来之后立刻被焦急地包围，“怎么样，顺利吗……”

又或是，这算是日后职场在同事和大佬面前丢人的预演了。

有人因为过于紧张，嗓音都不自觉地变得像被门碾了的尖叫鸡。

有人明明是英语专业，一不小心中文脱口而出还嘴瓢成了俄语口音。

还有不怕死的，敢于坚持自己的真理、把老师的意见怼回去，殊不知有的老师就是看你越死鸭子嘴硬，越要教教你什么叫天高地厚……

在旁边瑟瑟发抖的小透明由此获得人生真理：面对大佬的质疑，不要干，就是怂。

但最尴尬的情况，莫过于指导老师和答辩老师的意见相反。

导师让你加的内容，答辩老师觉得多余让你修改；导师首肯过的结论，答辩老师频频摇头……

此时已经离真理越来越遥远的菜鸡，内心活动如下↓↓↓

不过也有很多人事后才发现自己白寝食难安那么多天，答辩其实没有想象中那么恐怖，全靠老师大发慈悲。

有人的答辩现场，变成了老师恨铁不成钢手把手格式指导大会。（看来百度出来的也不太靠得住）

有些老师，问的都是无关痛痒的问题，眼看你快撑不住了就自动在脑子里修正了你的回答，眼中充满了鼓（pi）励（juan）。

还有网友称自己的答辩老师就写了几个问题让同学回去自己写，还担心会不会太难，说不会的话就自己换几个简单的。

毕竟，老师要是真跟你较真，那超过一半的人毕业证可能都岌岌可危。

甚至有些学校本科生专业压根不设置答辩这个环节，这让本科生如释重负的同时，也清醒地认识到，自己可能真的是菜到老师不愿意浪费时间了吧。

老师比你还痛苦

学生写论文痛苦，导师们也的确不容易。

高等教育逐年扩招的大背景下，中国高校的“师生比”本来就不容乐观，大部分高校的师生比是远远低于1：14这个标准的。

反映在论文上也一样，常常是一个导师除了要带研究生的论文，可能还要超负荷指导相当数量的本科生论文。

2017年的数据

当然，导师和导师的态度也可以很不一样。

有些导师就像只是挂个名，你可能半年都没见过他人，就稀里糊涂地毕业了。

有的导师则负责任得让人都羞愧。

这两天网上流传着很多大家情到浓时自发创作的毕业季专用表情包↓可是，老师眼中的学生真的有这么可爱吗……

恐怕不仅没有，可能还得为学生操碎了心。

有的老师又是提前举办预答辩，又是现场跟哄孩子似的安慰学生别太紧张，还要在答辩的台下忍受着“台上的孩子可能都不知道自己在说啥但依然滔滔不绝”的痛苦，最后千叮咛万嘱咐给你的意见一定要好好修改。

要是有脾气暴躁的老师碰上态度吊儿郎当混日子的学生，可能心里已经像前几天的一则新闻中那个当场发飙的老师一样怒摔论文了。

或者一直对于学生的废柴隐忍不发，直到冷不丁地发了条朋友圈才让人醍醐灌顶、脊背发凉。

许多学生的痛苦，也来源于自己确实不够努力也能力不足，交了论文其实是把压力和焦虑转嫁给导师那边了。

可要是有幸碰上认真负责的老师，对着我们炮制的学术垃圾还能谆谆教诲，惭愧的压力真是瞬间又转回到自己这边了。

毕业总归得蜕层皮

正因为综上所述的血泪史，网络上也不止一次地讨论过，本科生写毕业论文到底有没有必要？

很多唱衰的声音不止来自想只想赶紧拿文凭毕业的学生，恰恰来自老师本人。

首都经贸大学老师就曾经发微博称，看过几篇本科生毕业论文后自己很赞同取消，“现在的本科生写论文真的没有太大的意义”。

持这类观点的人认为，让所有本科生都写毕业论文貌似可以提高人才培养质量，却适得其反，还催生学术不端行为。

的确，对于相当一部分学生来说，他们日后的发展方向和自己本科所学专业的培养目标几乎没有关系。

在大四下半学期这个时间点上，忙着实习、找工作，为了“降重”图省事儿，或者纯粹就是没好好学过、写不出来，种种原因催生了论文代写行业十分活跃。

但是，志不在学术的学生会为此怨声载道、偷工减料，就能说明写论文这件事本身是错的、应该被取消吗？

许多人在肯定本科生毕业论文的意义时，其实是从超越了“专业知识有没有用”的层面来讨论。

这种观点认为，本科教育中的论文是为了培养一种思维，去考验年轻人如何提出问题、搜集资料、表达观点、解决问题等等，而这些技能并非出了大学校园就毫无用处。

更实际的视角，也很有道理……↓

那么当学生老师对于这最后一次考验都感到不大痛快，问题根本就不在于论文这种形式上了。

不管本科生要以什么形式标志自己圆满完成了学业，其实核心的问题是在这之前，大学里受教育的四年真的能足以支撑人有底气地把自己的学习成果展现出来吗？

学生自己的懈怠，就业压力下更为实际的抉择，教学资源跟不上……其实在大家被毕业论文“折磨”之前，路上坑就已经不少。

退一步讲，既然整个社会都默认一张文凭必不可少，那得到它总归是要付出点努力和“代价”。只不过毕业论文的初衷也并非故意要让人受一次折磨，目前这个让人头秃的难熬状况，只是高等教育弊端的一个缩影罢了。

单单谈“该不该取消毕业论文”其实没有意义，如何让最后这个升华的阶段性总结真的有四年扎实的积累，才是关键。

虽然现状一时半会儿难以改变，但只要有心，就算写论文像是西西弗斯推巨石也总归能有收获，哪怕只是体会了“能咬牙挺过难关”是什么感觉也好。

毕竟走出象牙塔、成为社会人之后，还有那么多比毕业论文和答辩更难对付的呢。

比如我的领导↓

END

问题一：网站分析的数据来源有哪些 网站分析的数据来源有多种多样 站内的统计工具。目前国内可以使用的统计工具有：百度统计、Google、CNZZ、51啦等 站内用户数据的统计。百度统计入手比较简单体验还不错建议小网站可以使用。google的统计Google Analytics比较强大需要一定的功底。可以从这些工具的使用获得用户的数据。 搜索引擎搜索结果的用户需求分析。 这个就需要了解SEO这一块：搜索行业关键词或者用户使用的关键词在百度的搜索结果中其展现是根据用户的需求来展示的。我们可以通过搜索结果分析出用户主要的需求和需要。 行业大数据（或者说运营数据）。这些数据往往是方向性的，告诉我们朝那个方向发展。这些行业数据需要自己涉猎该网站的行业的动态。（和一线的销售人员沟通：很多网站都是有产品运营和产品销售的，和运营销售人员沟通了解用户的变化和需求。需要沟通、洞察能力较强） web日志数据。网站服务器的数据。请求访问数据，坚持网站的运行、打开、搜索引擎蜘蛛访问。 附：分析和收集数据之前一定要明确这次收集和分析的目的，运用相应的方法收集数据进行分析。不同的网站、不同的目的会用到不同的数据所以在分析之前要确定：什么样的行业 什么样的网站 要做什么解决什么问题 问题二：数据分析网站的数据来源有哪些 第一种，统计工具：有百度统计、Google、CNZZ、51啦等 第二种，搜索引擎：百度、Google、360，等等 第三种，行业大数据，这种是数据很多都是人共采集的或者行业提供的。 问题三：数据挖掘的数据来源有哪些 数据挖掘在很多行业都有应用，所以不清楚题主指的是哪个部分的。例如通讯行业，数据挖掘的数据来源主要是对通讯信令、通讯数据的采集，采集在运营商核心网基本就可以完成。 问题四：查询中的数据来源主要包括什么? Access 数据库由七种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏、页和模块。表(Table) ――表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。查询(Query)――查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。窗体(Form)――窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。报表(Report)――报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。宏(Macro)――宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。模块(Module)――模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用Visual Basic编程。页――是一种特殊的直接连接到数据库中数据的一种WEB页。通过数据访问页将数据发布到Internet 或Intranet上，并可以适用浏览器进行数据的维护和操作。 问题五：数据挖掘的数据来源有哪些 1、关系数据库 2、数据仓库 3、事务数据库 4、高级数据库及高级数据库的应用 问题六：社会调查中数据来源有哪些 中国综合社会调查数据是免费的，只要提交一个申请，然后传真过去，就可以在通过后免费下载数据库，作为论文研究分析之用。 按照CGSS的章程，CGSS 2006数据于2008年4月1日向全社会正式发布。与CGSS2003，2005数据一样，使用CGSS 2006年数据需要另外注册，注册入口为： cssod/cgss/。如果您已注册为CGSS 2003，2005年数据用户，则不需要重新注册，只要通过 cssod/cgss/输入您的注册Email和密 码，就可以登录并下载CGSS 2006的数据文件及相关文档。 CGSS 2006由城市问卷、农村问卷和家庭问卷三部分构成，除了传统的城市问卷、农村问卷以外，CGSS 2006与日本的JGSS、韩国的KGSS、台湾地区社会变迁调查(TSCS) 第一次联合执行了东亚社会调查（EASS），2006年EASS的共同模块是家庭。CGSS 2006 问卷的主要模块有: （1）个人基本情况； （2）工作经历； （3）当前工作情况； （4）企业改制与经济改革； （5）社会经济活动； （6）态度、意识；认同与评价 （7）家庭模块。 问题七：统计学中,统计数据来源渠道有哪些 统计数据主要来自两个渠道:一是数据的间接来源;一是数据的直接来源。 统计数据的直接来源： ?普查：专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。 ?随机抽样调查：基于随机性原则，从调查现象总体中抽取部分样本，以样本调查结果推断总体情况的调查方法。 非随机抽样调查：指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。 （1）简单随机抽样 （2)分层抽样 （3）整群抽样 （4）系统抽样 （5）多阶段抽样 非概率抽样 抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查 方便抽样：调查过程中，由调查员依据方便的原则，自行确定入抽样本的单位 判断抽样：研究人员根据经验，有目的的选择一些单位作为样本 自愿样本：本调查者资源参加成为样本一份子 问题八：百度知道《知道大数据》的数据来源是什么？ 数据来源是百度知道10年积累的海量数据，看之前媒体的报道，百度知道目前的注册用户已经超过了一亿，每天有亿人次使用百度知道获取知识和信息。是目前为数不多的可以做“大数据”分析的平台产品。 问题九：百度指数的数据来源是什么 百度指数是以每天百度搜索中超过1亿次流量的网民搜索为基础，根据用户所关心的关键字，分析出用户关注度、媒体关注度、以及相关热点新闻数据，并且以每日、每周、每季、每年的数据表、曲线图等形式展现给您的一种可以帮助企业分析自己想要了解的竞争对手、客户、公司、行业、产品、促销活动的影响力状况，为企业营销决策提供科学依据的数据。 问题十：有哪些好的数据来源或者大数据平台 有啊，前嗅网络啊，专门做大数据采集和分析的，我也是一直用他们的软件采集数据的，一天基本上就是几百万条的数据，采集完事直接入库，然后对接他们的数据分析系统，进行挖掘分析，得出分析报告。省时省事。

我也是 还要答辩麻了。加油吧！再坚持坚持临门一脚了 我们都会上岸。

百度指数新闻检测论文

百度指数是以百度网页搜索和百度新闻搜索为基础的免费海量数据分析服务，用以反映不同关键词在过去一段时间里的“用户关注度”和“媒体关注度”。您可以发现、共享和挖掘互联网上最有价值的信息和资讯，直接、客观地反映社会热点、网民的兴趣和需求通过现有资源增加百度指数的可行办法1：在产品上给用户加深产品关键词的品牌印象比如在网站页面上，能看到一个醒目的网站LOGO。2：对外的广告加大品牌印象3：刻意让用户去搜索在论坛和问答网站做的一些软文，以后就不在里面直接留网址，告诉对方去百度搜索相关关键词就能看到我们网站。这也是个增加百度指数的办法。4：加大媒介营销专业类：以IT评论家的角度去写的，写给广告主，投资商，IT圈子里的人看的.主要发布在一些IT相关的网站。大众类：以普通网民的用户体验去写，主要是写给网站产品的潜在的普通用户看的。然后去一些相关的论坛或者生活类的网站转载发布。加深普通网民对产品关键词的印象，有需求的时候就会去百度搜索下，这样百度指数也会提高。媒介的推广，也是实践证明最影响百度指数的手段，但是要做的特别大的力度才行。

百度指数是百度旗下的一款产品，它主要是能够记录一些网民搜索行为的关键词，以及给这些网民做一个大致的归类，女生占比多少，男性占比多少，同时地域上也会有显示，某个省份搜索的行为更多，那个时间段是旺季等等。

广告公司应该好好利用这款工具，因为能够获得一些数据方面的报告。

我是一个文案，会接到一些日常生活中常见的产品，但有些产品我们并不会使用，没有亲身的经历就不知道用户究竟关心那些点。

免去了去调研的时间。

百度指数最大的好处就是这个，它在分析网民的搜索习惯和关键点。

例如常见的职业学院，从百度指数上我们就可以得出这样大致的结论，赚钱多不多，好不好就业，前景好不好就是他们的关注点，而且这个关注的人群大致为三四十岁的女性，因为她们在给自己的儿女找出路。

所以在撰写文案的时候就可以从这几个方面入手。

还有一些我们经常感到头疼的就是引发一件事情的热度，很多产品很难去找到什么热点让它去蹭，很多是已经过时的老文章已经被压在第n+1页了，在不知道这样新闻的情况下如何快速的将他找出来？

百度指数的下方有一个相关新闻的部分，都是点击量很高的，虽然他们现在不是热门话题了，甚至找不到了，但是以前的点击量仍然是有的，所以我们就可以借助过去的热点再造势。

但是百度指数有一个缺陷就是目前的词汇量还是太少，而且大数据分析的并不是很准确，有的词或者关键字只有很少的一部分人搜索，并不能精准的把握网民的心理。

百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。百度指数能够告诉用户：某个关键词在百度的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词，帮助用户优化数字营销活动方案。百度指数的理想是“让每个人都成为数据科学家”。对个人而言，大到置业时机、报考学校、入职企业发展趋势，小到约会、旅游目的地选择，百度指数可以助其实现“智赢人生”；对于企业而言，竞品追踪、受众分析、传播效果，均以科学图标全景呈现，“智胜市场”变得轻松简单。大数据驱动每个人的发展，而百度倡导数据决策的生活方式，正是为了让更多人意识到数据的价值。

没什么用.......

脑卒中论文研究的基础指标

表1 推荐级别和证据水平标准推荐级别Ⅰ级基于A级证据或专家高度一致的共识（如不能做随机对照试验的情况）Ⅱ级基于B级证据或专家共识Ⅲ级基于C级证据或专家共识Ⅳ级基于D级证据或专家共识治疗措施的证据水平A级多个随机对照试验的荟萃分析或系统评价、多个随机对照试验、一个样本量足够大的随机对照试验（高质量）B级至少一个较高质量随机对照试验、设计良好的队列研究、病例对照研究C级未随机分组但设计良好的对照试验D级无同期对照的系列病例分析或专家意见诊断措施的证据水平A级采用金标准和盲法评价的多个或一个样本量足够大的前瞻性队列研究（高质量）B级采用金标准和盲法评价的至少一个前瞻性队列研究或设计良好的回顾性病例对照研究（较高质量）C级回顾性、非盲法评价的对照研究D级无对照的系列病例分析或专家意见

脑卒中就是人们常常说的脑中风，是一类疾病的统称。这类疾病一般发病急骤，以突然间昏倒在地、不省人事，或突然间发生口眼歪斜、语言不利、半身不遂等为特征。实际上当发现年纪大的人言语不清、半边肢体麻木活动不得力，特别是有短暂性昏迷和头晕、头痛，这都是脑卒中的前兆，从前兆到发病要4小时左右。从现代医学的观点来看，脑卒中就是由于脑血管出现问题，致使脑细胞失去血液、氧气和养分的供应，最终令脑细胞受损死亡，继而影响到部分脑细胞所控制的功能，例如活动及语言机能，妨碍患者的自我照顾能力。“脑卒中”这个名字由来已久，古时中国的医学认为人得到“邪风”便会突然间失去局部感觉和行动能力。脑卒中最常见的症状就是病人出现程度不同的语言、运动、感觉功能障碍，以运动功能障碍为主者中医称之为半身不遂，俗称偏瘫。脑卒中的危险因素有哪些？高血压、动脉硬化、心脏病和糖尿病是公认的脑卒中四大危险因素。高血压，血压越高，发生脑卒中的机会越大。高血压病人发生脑卒中的凡率是血压正常人的6倍，大约80%的脑出血病人都是由于高血压引起的。

引起脑卒中的发生呢？高血压无论是收缩压或舒张压的升高，对脑卒中的危险性都是呈直线上升的关系，人群脑卒中的发病率随收缩压及舒张压的升高而升高。脑卒中的发病率随年龄的增高而增高。脑卒中的发病危险性与血压增高的水平相关。脑卒中的发病率、患病率地理分布与高血压的地理分布相一致。有计划地推广抗高血压疗法与脑卒中死亡率、发病率下降有关。糖尿病糖尿病可加速动脉粥样硬化，而且这种影响是全身性的。糖尿病可以使脑卒中的风险增加1倍以上，而大约20%的糖尿病患者最终将死于脑卒中。对于那些糖尿病前期患者，空腹血糖水平增高也会增加脑卒中的风险。高胆固醇和高脂血症高血脂对脑血管的危险性不如冠心病那样明显，但高血脂与低密度脂蛋白浓度同时升高，对缺血性脑卒中是最危险因素，尤其对年轻男性更重要。短暂性缺血性发作（TIA）多数学者认为TIA是各型脑卒中特别是缺血性脑卒中的危险因素。大约30%完全性脑卒中患者，以前有TIA病史，约1/3的TIA患者迟早要发展或再发完全卒中。肥胖体重的变化常与血压的变化有关，超过标准体重20%以上肥胖者，患高血压、糖尿病和冠心病的危险性明显增加，而高血压及冠心病又是脑卒中的重要危险因素，可以认为，肥胖是脑卒中的间接危险因素。吸烟和饮酒吸烟量大的男性发生脑卒中的危险性几乎是非吸烟的3倍，吸烟与脑梗塞呈剂量－反应关系。鼓励戒烟是减少脑卒中危险的措施之一。无论是急性醉酒还是慢性酒精中毒。对脑卒中是重要危险因素。血管性危险因素脑卒中发生的最常见原因是脑部供血血管内壁上有小栓子，脱落后导致动脉-动脉栓塞，即缺血性卒中。也可能由于脑血管或血栓出血造成，为出血性卒中。冠心病伴有房颤患者的心脏瓣膜容易发生附壁血栓，栓子脱落后可以堵塞脑血管，也可导致缺血性卒中。不良生活方式通常同时存在多个危险因素，比如吸烟、不健康的饮食、肥胖、缺乏适量运动、过量饮酒和高同型半胱氨酸；以及患者自身存在一些基础疾病如高血压、糖尿病和高脂血症。都会增加脑卒中的发病风险。性别、年龄、种族等因素研究发现我国人群脑卒中发病率高于心脏病，与欧美人群相反。

脑卒中的危险因素主要包括以下几个方面:一、高血压，是最可控的危险因素，收缩压和舒张压两者都与脑卒中危险性独立相关。二、吸烟，会增加脑卒中风险系数。三、血脂，降低血脂可以减少脑血管病的危险。四、饮酒，大量饮酒与脑卒中的风险增加有关，适量饮酒可能没有影响或者可能有轻度保护作用。五、抗血小板治疗，减少高风险患者脑卒中和其它脑血管病变，最佳剂量目前尚不清楚，接受的范围是30-1300mg/d，推荐首次剂量325mg/d。六、颈动脉狭窄，是缺血性脑血管病的重要危险因素，多是由于动脉粥样硬化引起。