django论文参考文献

django论文参考文献

PHP开源的jsp商业 谷歌，它是一个大型的搜索引擎原型的大型搜索引擎，搜索引擎被广泛使用的超文本。谷歌的设计，能够有效地把握网络和索引，查询结果优于所有其他现有的系统。这个原型和超连接的数据库的全文至少包含24'000'000页。我们从 的下载。 设计搜索引擎是一项具有挑战性的任务。搜索引擎的数百数以百万计的网页建立索引，其中包含了大量的非常不同的词汇。每天几十成千上万的查询来回答。在网络中，尽管大型的搜索引擎是非常重要的，但学术界很少研究。此外，由于技术和网页的大量增加的快速发展，建立一个搜索引擎，和三年前完全不同了。 本文介绍了大型的搜索引擎，据我们所知，在已发表的论文，这是第一次在这样的细节描述。除了传统数据搜索技术应用到如此大级别网络所遇到的问题，有许多新的技术挑战，包括超文本应用，以改善搜索结果中的附加信息。 本文将解决这个问题，并说明如何使用该超文本额外的信息，建立一个大型实际系统。任何人都可以自由地在网上发布信息，如何有效地处理这些无组织的超文本集合这篇文章中要注意的问题。 关键词世界资讯网站，搜索引擎，信息检索，PageRank的，谷歌的Web信息检索带来了新的挑战。的快速增长，在网络上的信息，同时，继续经验的用户的Web体验艺术。人们喜欢使用超链接在网上冲浪，通常从网页或搜索引擎如雅虎。我们认为清单（目录）包含每个人都感兴趣的话题，但它是主观的，建立??和维护昂贵的升级慢，不能包括所有深奥的主题。自动的基于关键字的搜索引擎通常返回太多的低质量的比赛。使问题变得更糟的是，一些广告为了赢得误导的自动搜索引擎的人的关注。 我们已经建立了一个大型的搜索引擎解决了很多的问题，在现有的系统中。超文本结构的应用，大大提高了质量的查询。我们的系统命名为谷歌，因为天文数字的流行拼写的名字命名，即10的100次方，而我们的目标是建立一个大型搜索引擎不谋而合。 网络搜索引擎 - 升级（扩大）:1994-2000搜索引擎技术必须跟上快速升级（规模很大）的数量增加了一倍的网络。 1994年，第一个Web搜索引擎，万维网蠕虫（WWWW）可以检索到110,000页和Web文档。 1994年11月，顶级的搜索引擎的要求可以检索到2'000'000（除了重复性），100'000'000网络文件（搜索引擎观察）。可以预见，检索到的网页将超过2000家，1'000'000'000。同时，搜索引擎的访问将在以惊人的速度增加。在3月和1997年4月，万维网蠕虫平均每天1500查询。 1997年11月，AltaVista的声称它每天要处理大约20'000'000查询。随着网络用户的增长，到2000年，自动搜索引擎，每天处理数以百万计的查询。我们系统的设计目标是解决很多问题，包括质量和可扩展性，引入升级搜索引擎技术（缩放搜索引擎技术），将其升级到这么大的数据量。 谷歌：跟上的步伐网站（比例与Web）建立一个面临许多挑战和适应今天的网络搜索引擎的大小。抓住网络技术必须足够快，跟上的页面变化的速度（使他们能跟上日期）。的空间必须足够大以存储的索引和文档。指标体系必须能够有效地处理数以百计的数十亿美元的数据。处理查询必须快，而且可以处理数百随着业务的不断增长的Web查询（轻铁接驳每秒钟几百到。），这些任务变得越来越困难。的硬件实现的效率和成本，但是，也迅速增长，部分抵消了这些困难。 有几个值得注意的因素，如磁盘寻道时间（磁盘寻道时间），效率的操作系统（作业系统鲁棒性）。谷歌的工艺设计中，我们考虑了Web的增长速度，但也考虑的技术更新。谷歌的设计升级，以处理庞大的数据集。它可以使用的存储空间来存储索引。优化的数据结构可以快速，高效地访问（见）。此外，我们希望的是，相对于抓取的文本文件和HTML网页的数量，尽可能小的成本存储和索引（参见附录B）。采取这些措施，集中润滑系统，如谷歌的满意系统的可扩展性（缩放性能）。 设计目标，我们的主要目标是提高产品质量的Web搜索引擎，提高搜索质量。在1994年，一些人认为，建立全搜索索引（一个完整的搜索索引）可以找到任何数据更容易。最好的Web 1994 - 航海家，“最好的导航服务可以很容易地搜索在网络上的任何信息（当所有的数据都被记录）。”然而，在1997年的网络有很大的不同。最近，搜索引擎的用户已经证实是不完整的索引搜索质量评价的唯一标准。感兴趣的用户的搜索结果往往是失去了在“垃圾垃圾结果”。事实上，直到1997年11月，他以自己名字命名的搜索返回的四大商业搜索引擎唯一一个能找到自己的（前十位的结果）。针对此问题的主要原因是文档索引的数目增加几个数量级，但没有增加数量的用户看到的文档。用户仍然希望看到在前面几十个搜索结果。因此，当收集增加，我们需要的工具，使准确的结果（返回的几十个结果的文件的数目）。选择从成千上万的小的相关文件几十个，其实，这个概念是指最好的文档。高精确度是非常重要的，甚至以牺牲响应（该系统能够返回的总文件数）。好消息是，通过使用超文本链接提供的信息有助于提高搜索和其他应用程序。链接结构和链接文本，提供了大量的相关性判断和质量过滤的信息。谷歌使用的锚文本的链接结构，同时利用（见和节）。 搜索引擎的学术研究随着时间的推移，此外的快速发展，网络越来越商业化。在1993年，只有％的Web服务。 com域名。到1997年，超过60％。同时，搜索引擎从学术领域的业务。到现在大多数的搜索引擎公司，一些技术细节的开放性手术。这将导致搜索引擎技术很大程度上仍然是暗箱操作，并倾向做广告（见附录A）。谷歌的主要目标是促进学术界在这方面的发展，据了解。另一个设计目标是给你一个实用的系统。的应用对我们来说，是非常重要的，因为有很多有用的数据（我们是因为我们认为的一些最有趣的研究将涉及利用大量的使用数据是在现代网络系统，提供现代化的网络系统）。例如，每一天都有数以百万计的研究。然而，这些数据是非常困难的，主要是因为他们没有商业价值。我们的最终设计目标是创建一个架构，能够支持新的研究大量的Web数据。为了支持这项新的研究中，谷歌保存在压缩形式的实际抓到的文件。设计谷歌的目标之一是要创造一种环境，使其他研究者能够快速处理大量的Web数据，得到满意的结果通过其他方法进入这个领域，它是很难得到的结果。该系统是建立在一个短的时间内，已被用于在的几篇论文数据库由谷歌，更多的在初始建造。我们的目标是建立一个空间实验室环境里，那里的研究人员，甚至学生可以设计大量的的Web数据或做一些实验。 2。系统的特点是谷歌搜索引擎有两个重要特点，有助于得到精确的搜索结果。 第一点，应用程序的链接结构对网页排名值？计算每个站点，称为PageRank在98详细描述它。 二，谷歌的超链接改进搜索结果。 的PageRank网页排名：Web引用（链接）是一种重要的资源，但今天的搜索引擎在很大程度上被忽视。我们建立了一个518'000'000超链接图，这是一个具有重要意义的样本。这些数字可以快速计算一个网页的PageRank值，这是一个客观的标准，以更好地满足人们的头脑网页上的重要性的评价，建立的基础参考来决定的重要性。因此，网页的PageRank能够优化关键字查询的结果。查询使用的PageRank在网页标题优化简单的文本匹配的主题，我们从可以得到惊人的结果（演示）。主要的谷歌系统的全文搜索，PageRank也会帮了不少忙。 计算的PageRank文献检索参考理论用在Web页的链接数量在一定程度上反映了一个参考的重要性和质量的页面。 PageRank的发展的想法，页面之间的链接是不平等的。 PageRank的定义如下：我们假设T1 ... TN指向页面（例如，引用）。参数d是制动因子，使在0和1之间的结果。一般，d是等于。将进行详细说明，在接下来的部d。 C（A）被定义为页面一些链接，指向其他页面，第一个的的PageRank值是给定的下列公式：PR（A）=（1-e）+D（PR（T1）/?（T1 ）+ ... + PR（TN）/ C（T??N））注意PageRank的形式分配给每个页面的PageRank的所有页面和1。 PageRank或PR（A），可以使用一个简单的迭代算法，相应的归一化的Web链接矩阵的主要特征矢量计算。中型网站26'000'000页面的PageRank值，花了几个小时。还有一些技术细节超出了本文讨论的范围。 直观判断的PageRank被看作用户行为的模型。我们认为在网上冲浪是随机的，继续点击的链接，再也没有回来，最终累了，另一个随机选择一个页的简历冲浪。随机访问一个网页的PageRank值的可能性。制动因子d是随机访问一个Web累，随机选择另一页的可能性。单个页面或一组页面，一个重要的变量的制动系数d。这允许个人故意误导系统，以得到较高的PageRank值。我们的PageRank算法，见98。 直觉判断是一个网页有很多网页指向它，或者一些PageRank值高的网页指向它，这个网页是非常重要的。直觉地，在Web中，一个网页由许多web引用，那么这个网站是值得一游。一个网络，如雅虎的主页引用即使一次，也值得一游。如果一个网页的质量不高，或死链接，如雅虎首页没有链接到它。通过网络链接中的PageRank处理这两个因素，并通过递归。 链接描述文字（锚文本）的特殊链接的文本处理搜索引擎。大多数搜索引擎的链接文本和IT连锁的页面（页面的链接）链接。此外，它被链接，指向的网页和链接。这样做有几个好处。 通常链接描述性文字比网页本身更精确的描述页。 链接锚链的文档可能无法进行检索，如图像，程序和数据库的全文搜索引擎。可能返回的网页不能被捕获。注意哪些抓不到的页面会造成一些问题。它们的效力前没有检测到返回给用户。这种情况下，搜索引擎可能会返回一个不存在的页面，但有一个超链接指向它。然而，这样的结果可以单挑，这样的问题很少发生。链接的描述性文本链接到的页面的宣传，这种想法用在万维网蠕虫，主要是因为它有助于搜索非文本信息，扩大搜索范围，可以使用少量的下载文件。我们大量的应用程序链接的文字，因为它有助于提高搜索结果的质量。从技术上讲，有效利用链接描述文字有一定的困难，因为需要处理大量的数据。现在，我们可以捕捉24'000'000检索259'000'000多个链接描述文本的网页。 其他功能除了PageRank和描述性文本链接，谷歌也有其他一些功能。 首先，所有命中的位置信息，所以它可以广泛的应用在的搜索接近（接近）。 谷歌跟踪的视觉外观细节，如字体大小。黑体大的字更重要的是比其他文字。 知识基础保存了原始的全文html页面。 3有关Web检索研究的简要历史。万维网蠕虫（）是最早的搜索引擎之一。后来，一些搜索引擎的学术研究，其中大部分是由上市公司拥有。 “优秀论文”今天的搜索引擎技术与Web的增长和搜索引擎的重要性相比，是相当少的。根据迈克尔·莫尔丁（Lycos的公司的首席科学家）），各种服务（包括Lycos）非常关注这些数据库的细节。 “虽然有很多的工作，一些在搜索引擎的功能。代表的工作，现有的商业搜索引擎的结果，通过，或建立小个子的个性化搜索引擎。信息检索系统的研究，尤其是在最后有组织的部门集合（很好的控制集合）。在以下两中，我们将讨论哪些方面需要改进，以更好的工作在Web上的信息检索系统。 信息检索信息检索系统几年前出生，并迅速发展。但是，大多数信息检索系统，研究的对象是一个小规模的组织结构，如科学论文，新闻或相关主题的集合。实际上，主要的基准信息检索，文本检索会议（），小规模的，有组织结构的集合作为自己的基准。大型文集基准只有20GB，相比之下，我们抓住了24万个网页占147GB。 TREC系统上的良好的工作，在Web上产生良好的结果。例如，标准向量空间模型尝试返回到最相似的文件，查询和文件视为由字组成的向量，出现在他们和查询请求。在Web环境中，这种策略常常返回非常短的文档，这些文档往往是查询词加了几句话，例如，查询“克林顿”，返回的网页只包含“比尔·克林顿吧”这是什么我们看到，从各大搜索引擎在网络上的一些争议，用户应该更准确??地表达自己想要查询，使用更多的话，在他们的查询请求。我们坚决反对这种观点，如果用户提出了这个问题，如“条例草案克林顿“应该得到理想的查询结果，因为有很多高质量的信息到这个话题。给出的例子一样，我们认为信息检索标准需要制定，以有效地处理Web数据。
知识库图2存储库的数据结构知识库包含了完整的HTML的每一页，每一页的zlib（见RFC1950）压缩。压缩技术的选择是需要考虑的速度将不得不考虑压缩率。选择zlib的速度，而不是bZIP类bZIP类压缩比接近4:1。知识库的高压缩率的，使用zlib压缩比是3:1。在知识库中存储的每个文件下，前缀是？的docID，长度，URL，如图2所示。访问的知识基础，并不需要其他的数据结构。帮助数据的一致性和升级。与其他数据结构重构系统，我们只需要的知识基础和履带式错误列表文件。 /> 文件索引文件索引存储的文件的一些信息。指数的docID固定宽度的ISAM（索引顺序访问模式）的顺序排列，每个记录包括当前文件状态，指针的指针知识基础，文件校验和，各种表格。如果文件已被抓获，指针指向文档信息文件，该文件的宽度可变，包含了URL和标题，否则，指针包含的URL的URL列表。这种设计考虑到简单的数据结构，以及在查询中只需要一个磁盘寻道时间将能够访问记录。还有一个文件使用的URL转换的DocId URL校验和相应的docID名单，按检查和排序。要知道一个URL的docID，需要计算URL的校验和，然后执行二进制搜索，校验和文件，找到它的docID。合并这个文件，你可以将一些URL对应的docID。URL解析器，该技术可将URL的docID。此批更新模式是至关重要的，否则，每个环节都需要一个查询，如果使用磁盘，322'000'000链接的数据收集将需要超过一个月的时间。 词典词典有几种不同的形式最重要的区别和以前的系统，该词典对内存要求的一个合理的价格。该系统现已实现了256M内存的机器词典加载到内存中。现在这本字典14万字（用几句话添加到词典中）。两部分 - 词汇表（空分隔的连续串）和指针的哈希表执行不同的功能，词汇的一些辅助信息，这是超出本文讨论的范围。 命中列表命中列表是一列的话出现在一个文档中，包括位置，大小，资本化。命中列表中占了很大的空间，在正向和反向索引。因此，其代表性的形式，尽可能有效，我们认为的位置，字体大小，资本化 - 简单的编码（三个整数），压缩编码（支持优化的比特分配），和Huffman编码进行编码的几种方案。命中的详细信息，如图3所示，压缩编码命中。 2个字节。有两种特殊击和命中命中，特殊命中包含的URL，标题，链接描述文字，meta标签。普通命中包含了一切，包括资本化标志，字体大小，12位使用描述性词语文件位置标记的位置（4095?4096），字体的相对大小相对于文档的另一部分，占3位（实际上只有七个值，因为111标志是特殊命中）。特殊命中字体的第7位表示的特性敏感的位，这是特殊的命中4比特表示的类型的特殊的命中，表示位置的8位。4比特用于表示锚命中中分离的锚定位置的8位位，4位是用来表示锚出现哈希表哈希值的DocId。短语查询仅限于某些词是不够的锚。我们希望，为了解决地址不足的问题，以更新的锚击店的位和docIDhash的域名中位数。因为搜索，你会不会把它比任何其他文件，因为文件的字体大小特殊，所以使用相对字体大小。打表的长度存储在命中前打表的长度，以节省空间的正向指标的wordID在一起，倒排索引存储和的docID。这限制了它占8-5位（一些技巧，你可以借用的wordID 8位），如果这些位是大于可表示为的长度，充满溢出代码，接下来的两个字节的实际长度，如图3所示。实际上是积极的指数具有某种正向和反向索引和词汇 向前的索引，这是有一定镜筒的wordID。的Word文档中的落入每桶填充有一定的范围内的每个桶中，记录到枪管的docID，然后由这些词语（词汇的文档，或落入的词汇（64桶）。桶）对应的结果列表。这种模式需要更多的存储空间，因为一个多次使用的docID，但这样可以节省数的桶和时间，降低了编码的复杂性，最后分拣机索引的时候。进一步的措施，我们没有存储的docID本身，而是存储相对于桶最小的docID差异。这样一来，我们不是那种桶的docID只有24节省8条黑名单长。 倒排索引中的倒排索引外分拣机的处理，提出了索引包含相同的桶。的DocId的字典中的每一个都包含一个指针指向的字桶。它是点的DocId黑名单doclish，这个doclist代表所有的文件，包含了字。doclist的docID的顺序是一个重要的问题，最简单的解决方案是与doclish的排序。这种方法迅速将多个字。另一种选择是使用这个词出现在文档中的排序。方法回答一个词的查询，时间可以忽略不计。多字查询时几乎是从头开始。与其他的排名算法，以改善该指数是非常困难的，我们有这两种方法相结合，建立两套倒指数桶桶黑名单，一组只包含标题和锚击桶的另一组包含所有的结果列表。我们首先检查第一批桶的索引，如果没有匹配的条目，然后检查大组桶。 掌握网络运行的Web爬行机器人是一项具有挑战性的任务。实施的性能和可靠性，更重要的是，有一些社会关注的焦点。网页抓取的参与是一个非常薄弱的??应用程序，它需要成千上万的Web服务器和数百个不同的域名服务器，这些服务器是没有超出我们的控制系统。为了掩盖数十亿的网页，谷歌有一个快速的分布式网络爬行器到服务器的URL网络爬行机器人的数量（3）提供一个URL列表URL服务器和网络爬行机器人都是用Python实现的。每个网页爬行机器人300个链接，可以在同一时间必须足够快。抓取网页的最快时间，有四个网络爬行机器人的爬行100页每秒高达600K每秒。实施的重点是找到DNS，每个网络爬行机器人有它自己的DNS缓存，所以它不具有的每一页进行检查DNS，每百连接有几种不同的状态：检查DNS，连接到主机，发送一个请求到收到回复。这些因素使网络爬行机器人成为一个复杂的系统的一部分，它使用异步IO处理事件，一些请求队列从一个网站到另一个网站的网页抓取运行的链接超过500万台服务器的网页爬行机器人的登陆口产生超过10亿美元，导致大量的电子邮件和电话。因为大量的互联网用户，有些人不知道网络爬行机器人是他们看到的网页爬行机器人。我们几乎每天都会收到这封电子邮件，“哦，你看从我们的网站的页面太多，你要吗？”还有一些人不知道网络搜索机器人避免协议（机器人排除协议）认为，他们的网站上面写着“版权所有，请勿索引词不会被索引得到保护，不用说，这是很难理解的网络爬虫。由于数据量是如此之大，也遇到了一些意想不到的事情。

昆丁电影《被解放的姜戈》首次登陆国内。电影插曲、主题曲如下：1. WINGED2. DJANGO (MAIN THEME) - LUIS BACALOV, ROCKY ROBERTS3. THE BRAYING MULE - ENNIO MORRICONE4. IN THAT CASE, DJANGO, AFTER YOU...5. LO CHIAMAVANO KING (HIS NAME IS KING) - LUIS BACALOV, EDDA DELL"ORSO6. FREEDOM - ANTHONY HAMILTON & ELAYNA BOYNTON7. FIVE-THOUSAND-DOLLAR NIGGA"S AND GUMMY MOUTH BITCHES8. LA CORSA (2ND VERSION) - LUIS BACALOV9. SNEAKY SCHULTZ AND THE DEMISE OF SHARP10. I GOT A NAME - JIM CROCE11. I GIORNI DELL"IRA - RIZ ORTOLANI12. 100 BLACK COFFINS - RICK ROSS13. NICARAGUA - JERRY GOLDSMITH FEATURING PAT METHENY14. HILDI"S HOT BOX15. SISTER SARA"S THEME - ENNIO MORRICONE16. ANCORA QUI - ENNIO MORRICONE AND ELISA17. UNCHAINED (THE PAYBACK/UNTOUCHABLE) - JAMES BROWN AND 2PAC18. WHO DID THAT TO YOU? - JOHN LEGEND19. TOO OLD TO DIE YOUNG - BROTHER DEGE20. STEPHEN THE POKER PLAYER21. UN MONUMENTO - ENNIO MORRICONE22. SIX SHOTS TWO GUNS23. TRINITY (TITOLI) - ANNIBALE E I CANTORI MODERNI

基于NLP,ASR及TTS技术的智能语音分析工具-负责语义分析部分（论文替代） ?基于SpringBoot的用户音乐平台 ?家装设计公司客户关系系统 ?基于机器学习的文本语义分析工具 ?基于微信小程序的私教预约系统 ?标准化轮胎仓库管理系统 ?公务机典型试飞科目数据处理系统 ?基于图像的结构化数值识别系统的设计与实现 ?基于ThinkPHP的自适应的网上订餐平台的设计与实现 ?基于语音与触控技术的移动端动画制作工具的设计与实现 ?基于WIFI的定位系统的设计与实现 ?MOOC视频内容推荐工具的设计与实现 ?基于人脸识别的智能小区门禁系统设计与实现 ?可定制智能信息查询与检索系统的设计与实现 ?火车订票系统的设计与实现 ?魔方网站的设计与实现 ?家庭理财管理系统设计与实现 ?基于卷积神经网络的图像风格化处理 ?基于卷积神经网络的图像修复系统设计与实现 ?基于深度学习的目标实例分割 ?基于web的云智教育在线平台设计与实现 ?基于纹理分析的医学图像处理 ?基于全卷积神经网络的医学图像分割 ?基于Unity的2D ACT游戏的设计与实现 ?基于人脸识别的签到系统的设计与实现 ?智慧校园语音交互系统的设计与实现 ?基于Android的旅游车服务程序的设计与实现 ?基于Unity的2D 平台动作游戏的设计与实现 ?基于IOS平台的校园社区生活APP的设计与实现 ?点播影院运营系统的设计与实现 ?基于javaweb的任务流程辅助系统 ?基于移动端的英语口语学习软件设计实现 ?中国天气质量数据展示与分析系统实现 ?经典诗文爱好者学习交流平台的设计与实现 ?基于Mycat中间件的班级事务处理系统的设计与实现 ?公安巡查任务派单执行系统的设计与实现 ?基于Android的手机防火墙的设计与实现 ?基于Android的英语生疏度智能规划单词学习软件 ?基于Opencv的行人检测系统设计 ?基于Unity3D的潜入类动作游戏的设计与实现 ?基于Unity3D平台开发的射击类游戏 ?基于主题和社会的top-N推荐系统的设计与实现 ?基于虚幻4引擎的游戏开发 ?基于人工智能谱曲的设计与实现 ?基于Unity3D的rpg风格迷宫游戏设计 ?基于Android的手机使用时间控制应用 ?基于手机的校园理发店排队系统 ?幼儿园门口家长接送准入系统 ?土地补贴领取者认定软件开发 ?物联网平台前端设计与实现 ?基于容器的持续集成平台设计与实现 ?基于微信小程序的在线抽签系统设计与实现 ?协作式会议纪要系统设计与开发 ?面向工程教育专业认证的毕业生反馈系统设计与开发 ?基于微信小程序的共享平台设计与实现 ?支持模板的在线简历系统设计与开发 ?基于树莓派的家庭监控系统设计与开发 ?无人超市货物自动上架系统设计与实现 ?PCB电路板焊点缺陷检测系统设计与实现 ?大型展馆展位自主导航系统设计与实现 ?智能人员考勤管理系统设计与实现 ?智能门禁系统设计与实现 ?无人超市人脸支付系统设计与实现 ?服务外包系统设计与实现 ?基于NVIDIA TX2的货物识别系统设计与实现 ?招聘网站数据类人才招聘特征分析与挖掘的算法实现 ?基于大数据的图像标注软件设计与实现 ?基于深度学习的垃圾识别分类研究与实现 ?基于时间序列的医疗数据分析算法研究与实现 ?基于Django架构的电池建模软件的开发研究 ?人脸识别中活体检测技术研究 ?新能源汽车车联网云平台系统 ?基于安卓平台的家校合作移动端的设计与实现 ?基于深度学习的图像风格艺术化 ?静态图像人体轮廓提取方法的研究 ?视频课程在线学习系统的设计与实现 ?基于风格轮动模型的移动跟踪止损策略的设计与实现 ?基于Unity3D平台的解谜游戏设计与实现 ?基于cocos2d游戏引擎的战机射击游戏的设计与实现 ?基于微信的在线付费课程学习平台 ?基于半脆弱水印的数字图像版权保护系统设计与实现 ?基于HTML5的跨平台塔防游戏的设计与实现 ?基于Unity3D的飞行类游戏开发与实现 ?基于重力感应的移动手机游戏开发 ?基于Unity3D的赛车游戏开发与实现 ?基于Unity3D的射击游戏设计与实现 ?基于Unity3D的闯关类游戏设计与实现 ?基于深度学习的行人检测 ?基于张量分解的脑纹识别研究 ?基于Java的示波器软件设计 ?C语言简单编译器设计与实现 ?网络大数据的同步分流Java程序设计 ?基于Java的虚拟文件系统设计 ?基于Java的mySQL管理程序设计 ?基于印染数据的可视化系统设计与实现 ?基于雾霾数据的分析与预测系统设计与实现 ?基于校园数据的分析与管理系统设计与实现 ?基于raft算法的分布式内存系统开发 ?基于海洋数据的分析与预测系统设计与现实 ?基于的单点登录系统研究与实现 ?基于在线零售数据的分析与管理系统设计与实现 ?基于工厂生产数据的成本分析和预测系统 ?基于深度学习的蛋白质种类检测和识别研究 ?基于深度学习的图像拼接技术研究与应用 ?基于深度学习的商品标签的识别与检测算法研究 ?基于深度学习的单目图像深度估计 ?基于深度学习的图像微变化检测算法研究 ?基于深度学习的文字识别与检测算法研究 ?基于深度学习的音乐分类算法研究 ?在线投票系统设计与实现 ?购物网站设计与实现 ?一个博客网站的设计与实现 ?基于android平台的考勤系统实现 ?一种基于Web的办公辅助系统设计与实现 ?基于目标检测的人流量自动统计算法研究与实现 ?网上预约开放式实验室管理系统 ?小区物业综合管理系统的设计与实现 ?校园网络信息安全监控系统的设计与实现 ?基于 B/S模式的在线考试系统的设计与实现 ?基于Python的数据集分析 ?基于Android的智能快递代领系统 ?基于web的聊天室构建 ?银行分销商管理 ?梦幻酒店管理系统的设计和开发 ?涉外企业进销存管理系统的设计和开发 ?图书网络销售系统的设计与实现 ?党员信息管理系统的设计与开发 ?远程桌面监控系统 ?视频会议系统的设计与开发 ?台球厅计时收费管理系统的设计与开发 ?物流综合管理系统的设计与开发 ?"基于树莓派的实时目标检测研究 ?"基于深度学习的流行度预测研究 ?"基于深度学习的艺术画风格识别 ?基于深度学习的时尚标签识别 ?基于机器学习的车牌竞价价格预估 ?基于深度学习的快速目标检测研究 ?毕业生生活用品出售网站系统开发 ?基于机器学习技术的量化交易模型设计与实现 ?基于SSR渲染Patreon模式下的轻量级博客站点 ?一体化的宠物用品综合销售管理系统 ?基于深度学习的跨模态医学影像处理与分析 ?基于安卓的网上电影订票系统的设计与实现 ?“互联网+”环境下新型诊所综合管理系统设计与实现 ?面向新鲜蔬果快速供应的仓库管理系统设计与实现 ?面向数字货币的量化系统 ?网络数据爬取及可视化分析----天气数据分析 ?网络数据爬取及可视化分析---图书阅读分析 ?网络数据爬取及可视化分析---影视数据分析 ?基于智能手机的车辆管理系统设计与实现 ?基于智能手机的个性化定制问卷调查平台的设计 ?基于Python的主流Web开发框架研究及实现 ?基于智能手机的单位共享图书借阅系统设计 ?网络数据爬虫及可视化分析--职场状况分析 ?基于协同过滤的电影推荐系统 ?基于微信小程序的旅行记忆系统设计与实现 ?机车能耗信息服务系统 ?基于OpenCV车牌识别系统 ?基于安卓的鲜花交易app设计 ?基于深度学习的公共场所客流运动模式分割算法研究 ?基于数据挖掘的单车用户特征识别 ?基于IOS的GitHub手机客户端 ?基于HTML5的化妆品销售网站的设计与实现 ?基于微信的车辆例保管理系统设计与实现 ?基于微信的设备故障报修管理系统设计与实现 ?基于微信的仓库物资出入库子系统设计与实现 ?公交电动车辆电量监控管理子系统设计与实现 ?基于spirng框架的校园邮件收发管系统设计与实现 ?基于微信的休息室出入管理系统设计与实现 ?基于Qt的设备保养计划系统设计与实现 ?基于spirng框架的在线书城系统设计与实现 ?基于SSH汽车修配厂红旗汽车修理厂物资流通管理系统设计与实现 ?中型体育用品商店管理系统设计与实现 ?高校科研信息管理系统设计与实现 ?小型企业网上订单系统的设计与实现 ?城市公交查询可视化系统的设计与实现 ?交通信息网上查询系统的设计与实现 ?基于SSH门诊药品查询系统的设计与实现 ?中小型企业财务票据管理系统设计与实现 ?基于微信的沙龙会小程序的设计与实现 ?基于微信的同学会小程序的设计与实现 ?基于electron的云音乐桌面应用的设计与实现 ?基于vue的在线考试应用的设计与实现 ?基于reactjs的在线考试应用的设计与实现 ?人工智能技术在电磁场仿真中的应用 ?人工智能技术在电路优化中的应用 ?基于websocket的在线客服系统设计和实现 ?基于遗传算法的客服人员管理系统设计和实现 ?万能生活君微信小程序设计与实现 ?基于协同过滤的广告推荐算法设计与实现 ?中国传统文化学习平台设计与实现 ?基于Android的Ddily Health APP的设计与实现 ?集中式日志收集分析平台的设计与实现 ?基于微信小程序的展讯平台设计与实现 ?基于网络爬虫和数据分析对淘宝用户进行智能化商品推荐 ?爬虫系统中基于规则的智能Agent模块的设计与实现 ?基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现 ?基于全文检索技术的智能人才管理系统的设计与实现 ?面向信息类网站的通用爬虫系统的设计与实现 ?基于情感分析算法的新闻分类系统的设计与实现 ?基于聚类算法的离群点数据分析系统的设计与实现 ?modeling to trends predicting of global languages and location selecting for new offices(论文替代) ?IOS音频视频播放器的设计与实现 ?在线画展系统的设计与实现 ?基于Android的个人跑步App设计与实现 ?基于android的个人旅行APP的设计与实现 ?基于大数据的公交线路客流预测研究 ?基于Android平台的生活健康助手的设计与实现 ?基于PCA-SVM的分类方法研究 ?代码自动修复平台的设计与实现 ?代码抄袭检测平台的设计与实现 ?Android系统性能监测工具 ?基于主题模型的代码评论分析 ?基于2D物理引擎（刚体）的H5小游戏 ?基于爬虫的Android APP评论分析 ?基于2D物理引擎（胶体）的H5小游戏 ?基于android的减重管理APP的设计与实现 ?企业轻量级财务系统的设计与实现 ?企业出差行程可视化管理系统的设计与实现 ?基于Android的家庭健康档案APP的设计与实现 ?企业内部订餐小程序的设计与实现 ?交互式影评网站的设计与实现 ?演出类活动点评网站的设计与实现 ?基于自然语言处理模型的公共自行车数据分析 ?基于web的电影推荐系统 ?基于OpenCV的车牌识别系统 ?基于网络数据流信息的可视分析系统 ?基于spark和hdfs的公共自行车数据存储分析系统 ?基于移动端的实验课程管理系统设计与实现 ?代驾app设计与开发 ?基于三维卷积神经网络的肺癌辅助诊断 ?基于深度学习的水果种类识别 ?工人维修路径优化算法研究 ?基于数据挖掘的网上房源信息可视化分析与智能推荐 ?图像文本语义描述自动生成方法实现 ?基于maven+SSM架构一站式城镇商品一体化web服务 ?文件加密与隐藏工具设计与实现 ?PLC图形编辑软件 ?基于深度学习的超分辨率图像重建 ?基于分布式爬虫的搜索引擎设计与实现 ?工业大数据可视化方法研究和开发 ?快速图像风格迁移方法研究与实现 ?基于双目视觉的实时调整识别方法研究与实现 ?基于Android的新闻推荐客户端设计与实现 ?基于OpenCV的人脸识别卡通贴图软件 ?puma机器人的运动控制设计与开发 ?模式文件XSD自动生成类工具的研究和开发 ?双目视觉伺服系统的研究和开发 ?基于运动控制器的实时伺服控制插补算法优化与开发 ?PLC程序的形式化验证方法研究 ?C#语言编辑器设计与开发 ?五棵松分布式任务系统设计（研究）报告-任务调度模块（论文替代） ?五棵松分布式任务系统设计（研究）报告-信息交互模块（论文替代） ?分布式购物网站 ?农副产品直销平台的设计与实现 ?多对一语音转换软件设计 ?基于深度学习的摄影参数预测 ?基于多模态信息融合的图像美学质量评价 ?基于生成对抗网络的图像域迁移 ?基于深度学习的图像目标检测 ?基于深度学习的行人重识别 ?英语选词填空智能作答机器人 ?基于深度学习的花名识别 ?基于深度学习的图像美学质量评价与增强 ?基于大数据的个性化音乐推荐系统 ?基于Python的个性化电影推荐系统研究 ?基于TensorFlow的图像风格迁移 ?基于特征相似度的图像检索系统 ?基于GroupLens网站数据集的社交关系改进技术研究 ?"基于正弦函数的参数标定与成像-数字图像处理在CT中的应用（论文替代） ?基于正弦函数的参数标定与成像-CT反投影重建成像（论文替代） ?基于Phthon的糖尿病风险分析 ?基于VACP的疟疾风险预测系统设计与实现 ?基于时空的包虫病监控系统设计与实现 ?鸟语者APP的设计与实现 ?基于PHP的eBird站点设计与实现 ?基于Phthon的中国影业数据分析 ?基于深度学习的高性能物体检测与分割模型 ?基于微信小程序的《US》易物社区 ?高校学生综合服务信息平台 ?Interstate Energy Compact Optimization Study（论文替代） ?基于Android的运动社交app设计与开发 ?Spring Boot博客系统开发 ?基于Spring框架的书籍推荐系统 ?基于Java实现电商后台权限管理子系统 ?基于Spring框架的音乐推荐系统 ?校园新闻在线发布系统的设计与实现 ?校园社团网络招聘系统的设计与实现 ?学生学习评价系统的设计与实现 ?锐格在线课堂系统的设计与实现 ?学生家校联系系统的设计与实现 ?"气象卫星云图接受软件系统的设计与实现 ?基于数据挖掘的动态多因子选股的量化投资模型研究 ?基于FPGA的示波器设计 ?可配置的通用垂直搜索引擎设计 ?基于移动平台点名系统的研究 ?基于“微信小程序”的校园体育赛事系统的设计 ?基于多图像的三维稠密地图重建 ?基于WEB的远程数字电路实验系统的研究 ?基于的家庭医生小程序 ?科技人才搜索微信小程序开发 ?基于python的在线自动判题系统设计与实现 ?基于深度学习的军事目标检测方法研究 ?基于机器学习的垃圾短信过滤 ?基于cocoscreator引擎的微信小游戏开发 ?基于卷积神经网络的人脸识别技术研究 ?基于vue框架的社团活动管理平台的设计与实现 ?基于vue框架的竞赛信息发布及组队系统设计与实现 ?基于Scrapy的房屋租赁信息分析工具的设计与实现 ?社交网络的数据分析与可视化系统的设计与实现 ?基于Android的图片管理软件的设计与实现 ?一种改进的多层次HOG行人检测方法 ?基于ELK的用户行为分析系统设计与实现 ?CT 系统参数标定及成像(论文替代) ?区块链能源互联平台设计报告-区块链智能合约开发（论文替代） ?基于DPoS区块链的智慧能源互联网平台设计报告—架构设计部分(论文替代) ?基于DPoS区块链的智慧能源互联网平台设计报告-前端开发(论文替代) ?虚拟现实实验室学习以及管理系统 ?基于人脸识别技术的实验室门禁系统设计与实现 ?手机平台小区共享停车系统开发 ?手机平台的个人移动地图软件开发 ?实时跟踪的外卖管理软件开发 ?移动终端餐厅排队点菜系统开发 ?实验室智能预约管理系统 ?基于B/S结构的机票实时比价系统 ?基于Android的学习安排提醒软件设计与实现 ?基于Android的个人理财软件 ?基于Android手机的数据通知和提醒 ?基于微信的餐厅排队叫号系统设计 ?Implementation and development of social dating web app ?Design of QR code-based Tourism Guide System ?Design of Android-based Smart Calendar ?基于Android二手生活用品微店APP的设计与实现 ?基于B/S结构的智能插座服务器开发 ?基于物联网技术的智能垃圾桶开发 ?基于光传感器的垃圾智能分类 ?基于Android的日程安排软件设计 ?基于LBS的运动社交应用 ?基于Android的儿童成长记录助手app设计与实现 ?基于Android的商品比价系统设计与实现 ?基于树莓派的智能家居管理平台设计与实现 ?基于机器学习的用户位置信息预测研究 ?学习达成度评测系统设计与实现 ?A B2C goods selling website like Taobao ?A web-based classroom booking system ?界面自适应的公寓日租交易网站设计与实现 ?基于Android的物品拍卖交易系统 ?带内部约束的四边形网格生成方法研究及实现 ?基于扩散曲线的矢量卡通图像生成方法 ?基于模型内部骨架的扫掠体六面体网格生成方法 ?C++到Python语言子集转译器的设计与实现 ?一种新的Lua语言解析器设计与实现 ?一种基于JavaScript富文本编辑器的设计与实现 ?基于JS的思维导图编辑系统设计与实现 ?编译原理在线学习平台 ?带有静态类型系统的JavaScript的设计和实现 ?C++到Java语言子集转译器的设计与实现 ?基于微信小程序的杭电学生互助社区 ?基于WEB的个性化教师辅助系统的开发与设计 ?基于WEB的在线教育网站的开发与设计 ?基于微信的电商平台开发与设计 ?基于Spark的教育数据分析系统的开发与设计 ?基于WEB的热点新闻推荐系统的开发与设计 ?基于CiteSpace的在线教育知识图谱分析与设计 ?基于微信的智慧学习系统的开发与设计 ?基于微信的热点新闻推荐系统的开发与设计 ?面向脸谱的网络数据采集与分析系统研发 ?面向领英的网络数据采集与分析系统研发 ?面向微博的网络数据采集与分析系统研发 ?面向新闻网站的网络数据采集与分析系统研发 ?面向暗网的网络数据采集与分析系统研发 ?面向Instagram的网络数据采集与分析系统研发 ?基于组合学习的产品分类 ?基于磁共振成像的膀胱肿瘤检测系统设计与实现 ?人物关系三维可视分析 ?基于即时数据的GDP预测 ?可视分析辅助的分类方法 ?银行资金管理系统贵金属交易模块设计与开发 ?爱宠社区之宠物婚介模块设计与开发 ?爱宠社区之宠物用品商店模块设计与开发 ?爱宠社区之宠物医院模块设计与开发 ?影视分享APP的设计与实现 ?面向清包的家庭装修app之装修材料模块设计与实现 ?面向清包的家庭装修app之工人模块设计与实现 ?“随手快递”App平台系统 ?基于区块链技术的web端DAPP实践——杭电是个圈 ?基于web端失物招领系统 ?"信息化配电综合服务平台设计与实现 ?基于web的客栈、公寓、民宿的管理平台 ?基于cnn的图像艺术风格迁移研究 ?移动边缘计算环境下的用户资源分配研究 ?基于Nginx的高性能高并发的后端服务器设计与实现 ?基于web的在线直播平台的设计与实现 ?基于unity的视觉系小说游戏设计与实验 ?“旅行先知”微信小程序的设计与实现 ?基于机器学习算法的数字识别app开发 ?多源数据融合的计步算法研究 ?基于机器学习的动作识别系统 ?基于蚁群算法的协同过滤推荐系统 ?基于andrid的快递帮拿app开发 ?基于svm的运动软件app开发 ?基于位置的社交网络推荐系统研究 ?基于树莓派的“魔镜“智能家居控制中心 ?“墨宝贝”少儿硬笔书法学习APP的设计与实现 ?基于WebSocket协议的大学生竞赛在线协作系统的设计与实现 ?基于x86CPU的操作系统设计与实现 ?基于微信小程序的程序员交流社区 ?实验室预约系统的设计与实现 ?“狼人杀”情感识别标注系统设计与实现 ?学生宿舍设备报修系统 ?奖学金申报及评定系统平台的设计与实现 ?长文本文字情感分析以及关键词提取 ?多目标检测算法 ?跨摄像头多目标追踪 ?市民投诉系统设计 ?基于UE4的动作冒险游戏开发 ?MapReduce分布式计算框架设计与应用 ?分布式程序设计在线评测系统的设计与实现 ?职业信息管理系统 ?九型人格测试APP开发 ?心理年龄测试APP开发 ?大学专业信息管理系统 ?智能排课系统开发 ?大学校园开放日预约系统 ?高中生生涯档案管理系统 ?高中生升学咨询管理系统 ?中小学电子班牌系统开发 ?全国高校信息管理系统 ?基于java实现股票集合竞价业务 ?基于Redis分布式锁以及任务队列实现“秒杀” ?基于ELK实现分布式系统日志分析 ?基于solr的搜索系统设计与实现 ?基于聚类技术的低价机票识别 ?个性化美食推荐系统设计 ?个性化同声传译系统开发 ?基于WEB的比价网站开发 ?基于物联网的智能家居控制系统开发 ?基于小程序的校园失物招领应用开发 ?基于无人机的跟踪监控系统开发 ?翻拍图像自动检测应用开发 ?基于用户喜好的点餐系统设计与实现 ?人脸老化的APP软件设计与实现 ?基于学习的车型识别 ?基于室外图像的天气现象识别方法 ?给你的自拍照打分 ?基于web撘建健身学习网站 ?盗版图像甄别系统 ?短视频导购商城系统的设计与实现 ?多级分销商城系统的设计与实现 ?数字产品在线销售平台设计与实现 ?基于移动端的众包平台设计与实现 ?基于移动端的微课教学平台设计与实现 ?付费阅读系统的设计与实现 ?素材管理系统的设计与实现 ?基于python的移动端车牌号识别软件的设计与实现 ?基于微信的自动“go”图软件设计与实现 ?基于微博的短视频分类与处理 ?基于深度学习的人体检测 ?教师课程资源管理网站的设计与开发 ?基于深度学习的时尚单品识别 ?公共自行车路径规划算法实现 ?异构智能终端邻居发现算法设计与实现

强推django，给你一个网站，资料很全的

django设计论文开题报告

计算机专业做好毕业设计：做一个系统，首先选择新颖的设计题目。写需求分析要完善。用系统实现逐一的系统功能。界面一定要美观。赋予一定数量的测试用例答辩时要思路清晰，逻辑性强。计算机专业的学生，不管是学硬件还是软件，都要有实质的东西来支撑毕业设计论文内容，这样才会得到老师的赏识，最后才有可能是优秀毕业设计。毕业设计期间一定要认真，全力以赴，遇到问题先自己解决，这样使得自己动手的能力逐渐提高，若果问题比较难，解决不了，要及时向指导教师请教，过后记得整理笔记，下次遇到自己顺其自然的就可以解决了。

工科毕业设计，这个一般来说 要求严格的话需要写开题报告，然后，答辩，由几个老师来看题目的可行性与工作量。毕业设计是教学过程的最后阶段采用的一种总结性的实践教学环节。通过毕业设计，学生可以综合应用所学的各种理论知识和技能，进行全面、系统、严格的技术及基本能力的练习。通常情况下，仅对大专以上学校要求在毕业前根据专业的不同进行毕业设计，对中等专业学校的学生不作要求。毕业设计不同于毕业论文，它的组成部分不只是一篇学术论文，我们拿“机械毕业设计”举例：随着科技发展的进步，各大高校对机械毕业设计的内容提出了一定的要求，2004年以前设计内容一般包括：毕业设计图纸+说明书（毕业论文），2005年以后国家教育部门提出新的要求，结合工厂需求加入了三维设计，模拟仿真，及程序分析研究。其中包括：毕业设计图纸（三维“UG ，PRO/E，CAM，CAXA，SWOLIDWORD”+CAD二维工程图）+开题报告+任务书+实习报告+说明书正文。这足够的说明了做一份优质的毕业设计是要付出相当的努力！高等学校技术科学专业及其他需培养设计能力的专业或学科应届毕业生的总结性独立作业。要求学生针对某一课题，综合运用本专业有关课程的理论和技术，作出解决实际问题的设计。毕业设计是高等学校教学过程的重要环节之一。相当于一般高等学校的毕业论文。目的是总结检查学生在校期间的学习成果，是评定毕业成绩的重要依据；同时，通过毕业设计，也使学生对某一课题作专门深入系统的研究，巩固、扩大、加深已有知识，培养综合运用已有知识独立解决问题的能力。毕业设计也是学生走上国家建设岗位前的一次重要的实习。一些国家根据学生的毕业设计，授予一定的学衔。如建筑师、农艺师、摄影师等。中国把毕业设计和毕业考试结合起来，作为授予学士学位的依据。

具体的范文模板链接：

基于Python的SIFT和KCF的运动目标匹配与跟踪 毕业论文+项目源码基于Python决策树算法的学生学习行为数据分析 设计报告+代码及数据基于Sring+bootstrap+MySQL的住房公积金管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件基于C++的即时通信软件设计 毕业论文+项目源码

列固为了减小摩擦的是( )独讨论某一点的隶属度毫无意义。对 错 (1). 小的混酥面坯制品

论文参考文献参考

1.参考文献是指在学术研究过程中，对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。 2.征引过的文献在注释中已注明，不再出现于文后参考文献中。 3.参考文献按照其在正文中出现的先后以阿拉伯数字连续编码，序号置于方括号内。

参考文献的标准格式如下：

1、期刊作者．题名［J].刊名，出版年份，起止页码。

2、专利文献题名［P].国别．专利文献种类．专利号．出版日期。

3、报纸作者．题名［N].报纸名．出版日期（版次）。

参考文献的各种字母的含义：

A：单篇论文。

C：论文集。

D：学位论文。

G：资料汇编。

J：期刊文章。

M：专著、教材。

N：报纸文章。

P：专利。

R：研究报告。

S：标准。

Z：其他未说明的文件类型。

注意事项：

1、参考文献要以序号的形式出现在正文中和文末，且序号要保持一致。序号以在文中出现的前后为序。

2、如果某文献在文中数次被参考，则几处序号要保持相同，只是页码有变化。在文末只列出该参考文献一次即可，不必多次罗列。

3、每一参考文献的所有要素必须齐全，不可残缺，具体包括：主要责任者；文献题名；文献类型及截体类型标识（如专著M、论文集C、报纸文章N、期刊文章J、学位论文D、报告R、专利P等）。

出版项（出版地、出版社、出版年）中若是首次出版则无需再标明，若非第1版还要标明具体版次；文献出处或电子文献的可获得地址；文献起止页码。

论文中参考文献参考文献

参考文献是指在学术研究过程中，对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。征引过的文献在注释中已注明，不再出现于文后参考文献中。参考文献按照其在正文中出现的先后以阿拉伯数字连续编码，序号置于方括号内。在大学中，同学们都是会写论文的，那你们知道论文中的参考文献是什么意思吗？论文中的参考文献是什么意思参考文献是指在学术研究过程中，对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。征引过的文献在注释中已注明，不再出现于文后参考文献中。那论文的书写格式又是怎么样的呢？参考文献的书写格式参考文献按照其在正文中出现的先后以阿拉伯数字连续编码，序号置于方括号内。格式为著作的“出版年”或期刊的“年，卷（期）”等+“：页码（或页码范围）”。多次引用的文献，每处的页码或页码范围分别列于每处参考文献的序号标注处，置于方括号后并作上标。作为正文出现的参考文献序号后需加页码或页码范围的，该页码或页码范围也要作上标。综上所述，通过以上关于论文中的参考文献是什么意思内容介绍后，相信大家会对论文中的参考文献是什么意思有个新的了解，更希望可以对你有所帮助。

1、专著作者．书名〔M〕．版本(第一版不著录)．出版地∶出版者,出版年∶起止页码；2、报告作者．题名〔R〕．保存地点．年份；3、论文集作者．题名〔C〕．编者．论文集名,出版地∶出版者,出版年∶起止页码；4、期刊作者．题名〔J〕．刊名,出版年,卷(期)∶起止页码。参考文献按照其在正文中出现的先后以阿拉伯数字连续编码，序号置于方括号内。参考文献是学术论文的重要组成部分，是作者对他人研究成果的直接或间接引用，其正确标注不仅体现了作者的治学态度，更关系到作者对他人学术成果的尊重。扩展资料：选中所有的尾注文本，点“格式|字体”，改为“隐藏文字”，切换到普通视图，选择“视图|脚注”，此时所有的尾注出现于窗口的下端，在“尾注”下拉列表框中选择“尾注分割符”，将默认的横线删除。同样的方法删除“尾注延续分割符”和“尾注延续标记”。删除页眉和页脚（包括分隔线），选择“视图|页眉和页脚”，首先删除文字，然后点击页眉页脚工具栏的“页面设置”按钮，在弹出的对话框上点“边框”，在“页面边框”选项卡，边框设置为“无”，应用范围为“本节”；“边框”选项卡的边框设置为“无”，应用范围为“段落”。切换到“页脚”，删除页码。选择“工具|选项”，在“打印”选项卡里确认不打印隐藏文字（Word默认）。

论文中的参考文献应该按照相应的格式写。

专著[M]、论文集[C]、报纸文章[N]、期刊文章[J]、学位论文[D]、报告[R]、标准[S]、专利[P]、论文集中的析出文献〔A]。

常见的字体字号有两种:和正文文本保持一致，或者比正文文本字号小一号。

行距常见的有倍、22磅、倍。

缩进方式悬挂缩进、首行缩进、无缩进均有出现。

英文参考文献中的标点符号要用半角标点，并且按照英文输入的习惯，标点符号后应该加一个空格，中文文献中的标点，可以和英文文献保持一致，全部使用半角标点+空格的形式，也可以全部使用全角标点，标点后不加空格。

重点内容：

一般学术文章的参考文献数量以20-40篇为宜，综述类文章的参考文献一般会比研究类参考文献数量多。除综述外，其他文章的参考文献超过40则说明相对于你的研究结果而言，讨论和前言部分所涉及的内容有可能过多，需要删减。

正文中参考文献的引用格式以不同的学校要求为准，但不外乎数字编号和人名。数字编号比较简单，仅仅按照从前到后的顺序给所出现的文献一一编号即可。

当文内引用采用姓名和年份的方式，则以时间顺序在文内列出多个文献，再以字母顺序在文后列出这些文献。当文内引用采用文献号，则以数字顺序在文内和文后列出文献。

论文参考文献怎么参考文献

论文找参考文献如下：

传统参考文献的查找方式就是通过图书馆，图书馆图书是查找传统参考文献的主要途径，而且相对其他方式来说，具有方便实惠的优点。

通过中国知网，中国知网（CNKI）是比较权威的网络文献来源，大多数高校都有和中国知网的合作，所以在学校可以享受免费下载文献的待遇，其他方式部分文献是需要收费的。而且查找起来十分方便，在中国知网官网的分类目录或者检索区域输入文献标题，就可以了。

通过维普期刊，在维普期刊中使用高级检索，可以十分精确查找到所需文章。通过万方数据库，检索方法就是点击首页然后搜索旁边的高级检索，进入检索区域就好。通过百度学术，检索方法也是大同小异，搜索栏输入名称即可。

其他文献来源：以上是常用的查文献途径，如果一些专业性比较强的可以通过这些途径检索：开世览文；超星图书；E线图情；读秀中文；百链云；全球索索等。

文献类型期刊类，用[J]表示，一般篇幅不长，大概2000字左右，内容教浅，但是可以了解你的课题研究情况。博硕士论文，用[D]代表，这些论文一般3万字起，对于本科生来说可以参考博硕士论文，借鉴他们章节的布局方式以及排版，可以给自己的论文一些基础思路。

书籍，用[M]代表，指书籍专著，大家可以根据论文研究需要去参考相应的书籍。报纸类文献资料，[N]表示。报告类文献资料，[R]表示。

论文中插入参考文献的方法如下：

工具：机械革命S3 Pro、Windows10、Wordoffice2016。

1、定位到参考文献前，找到编号库并点击。

2、在弹出的窗口点击定义新编号格式。

3、在弹出的窗口中修改编号格式，此处按照一般的参考文献编号格式进行修改，改为“[1]”。修改完成后点击确定。

4、将将光标放置在论文中要插入文献的位置，点击交叉引用。

5、选中要插入的文献，点击确定。