中国自动化大会论文集2020时间

中国自动化大会论文集2020时间

最后你问老师了吗？是什么级别，而且论文集ISBN号有吗？我也在上面发了一篇，但是没找到论文集号

中国智能汽车及自动驾驶博览会是由华墨集团主办的，专注于智能汽车及自动驾驶领域的技术展览。主办方华墨集团是国内领先的民营会展公司，拥有18年的办展历史，办展城市覆盖全国62座，每年举办展会超过130场，服务用户超过1300万，每2-3天就有一场展会在国内落地。目前华墨集团旗下有四大连锁展业展：华夏家博会（家装展），华机展（制造业机床），华食展（餐饮食材）；华车展（智能汽车类）主办单位：华墨集团；上研智联承办单位：盖世汽车、佐思汽研、低速无人驾驶产业联盟、万网互联展览时间：2022年9月26日-29日展览地点：苏州国际博览中心（苏州工业园区苏州大道东688号）展会规模：500+参展商；30，000+平方；30，000+专业观众同期举办：中国智能汽车产业链展主题展区：自动驾驶、车联网/智能网联、电机、电控、机加工、动力电池①自动驾驶：ADAS高级辅助驾驶、通信系统、传感器、毫米波雷达、激光雷达、摄像头、夜视仪、芯片、动态地图技术、汽车导航、自动泊车系统、预防碰撞系统、车道保持系统、刹车辅助系统、立体视觉系统、电磁控制系统、人机交互系统等。②车联网/智能网联：5G技术、车联网开发平台/工具、通信模块、车载操作系统、系统安全解决方案、汽车TSP、汽车App、内容提供商、车联网服务等等。传感器，控制器，执行器，车路协同。③电机：铁芯、电磁线、磁性材料、机壳端盖、绝缘材料、灌封胶、润滑油、轴、轴承、密封圈线束、模具、连接件、仿真软件；④电控：电池管理系统、电机控制系统、动力总成控制系统、车载充电器OBC、变换器DCDC、整车控制器VCU、电机控制器MCU、高压配电盒PDU、IGBT、SIC、功率模块、散热系统、电容器、传感器、旋转变压器；⑤机加工：分条机、冲床、绕线机、嵌线机、激光焊接、灌封机、动平衡机、充磁机、快速成型/激光3D打样、电机测试系统、自动化产线设备；⑥动力电池：电芯、BMS、PACK、正极材料、负极材料、电解液、隔膜、铜箔/铝箔。现场会议：ICVS中国自动驾驶商业化落地大会2022智能网联汽车论坛（佐思汽研承办）2022中国国际低速无人驾驶大会（低速无人驾驶产业联盟承办）ICVS自动驾驶仿真测试大会ICVS中国智能汽车产业链大会ICVS自动驾驶前沿技术峰会ICVS中国智能汽车产业链大会ICVS中国智能汽车产业投融资大会专业观众：整车企业(智能乘用车、智能商用车、智能功能车)政府机构，公交公司、城市管理、旅游公司、客运公司出租车公司、物流配送、共享出行、公共交通、环卫作业、港口码头、智能矿、无人零售、无人出租、无人巴士、汽车工业从业人员、一二级集成商、汽车服务汽车配件领域贸易商、汽车制造业等观展时间：2022年9月26-28日（周一~周三）9:00-17:002022年9月29日（周四）9:00-14:00

2020年中国教育学会论文征集活动时间

是的 要注意哦!

去年我也参加过这个论坛，后来拿着证书和那本书，评职称算做科研成果过关了。这个活动开展的年头不短了，前些年我周围就有同事参加，没有说他们是骗子，因为都拿到书和证书了，至于评职称的作用，褒贬不一，大多是根据当时教育部门的要求和个人条件决定。如果你还没过职称关，反正有比没有强。

不懂乱说什么啊？我们这边市教科所都转了这个通知

中国自动化大会论文

好录的中国自动化大会是中国自动化学会主办的大型综合性学术会议。大会自2009年创办以来，历经十余年发展，现已成为我国在自动控制、仪器仪表、航空航天、人工智能、网络安全、智能制造等领域最具影响的学术盛会之一。大会充分彰显了自动化技术对人类未来社会进入智慧化时代所起的根本性作用，展示了我国自动化技术已取得的辉煌成就，促进了学术交流和学科交叉融合。中国自动化学会，是中国最早成立的国家一级学术群众团体之一，是由全国从事自动化及相关技术的科研、教学、开发、生产和应用的个人和单位自愿结成的、依法登记成立的、具有学术性、公益性、科普性的全国性法人社会团体，是中国科学技术协会的组成部分，是发展中国自动化科技事业的重要社会力量。

蔡自兴教授已在国内外发表论文和科技报告等860多篇。2010年：Cai Z Research on navigation control and cooperation of mobile robots (Plenary Lecture 1) 2010 Chinese Control and Decision Conference， New Century Grand Hotel， Xuzhou， China， May 26- 28， Cai Z Research on navigation control and cooperation of mobile robots (Plenary Lecture 1) 2010 Chinese Control and Decision Conference， New Century Grand Hotel， Xuzhou， China， May 26-28， Chen Baifan，Zi-Xing Cai， Zhi-Rong Z A Hybrid Data Association Approach for Mobile Robot SLAM International Conference on Control， Automation and Systems， October 27-30， 2010， KINTEX， Gyeonggi-do， KOREA (Accepted) Guo Fan，Cai Zixing， Xie Bin， Tang J Automatic Image Haze Removal Based on Luminance C The International conference on Signal and Image Processing (SIP 2010)May 2010 (Accepted) L Kuang，Z CImmune System based Redeployment Scheme for Wireless Sensor Networks[C]In proceeding of 1st IET International Conference on Wireless Sensor N Beijing， China， November， Lingli YU，Zixing CAI， A Study of Multi-Robot Stochastic Increment Exploration Mission Planning [J] Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China， (Received) Liu Hui，Cai Zixing， and Wang Y Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering Applied Soft Computing， 2010，10(2): 629– LIU Xian-ru，CAI Zi- Advanced obstacles detection and tracking by using fusing radar and image sensor International Conference on Control， Automation and Systems，2010/10/27，K Liu Xianru，Cai Advanced obstacles detection and tracking by using fusing Radar and Image Sensor Data[C] International Conference on Control， Automation and S (October 27-30，2010， KINTEX， Gyeonggi-do， KOREA) Ren Xiaoping，Zixing C Kinematics Model of Unmanned Driving V Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation， July 6-9 2010， Jinan， China， 2010: 5910- Suqin Tang，Zixing Cai: Tourism Domain Ontology Construction from the Unstructured Text D The 9th IEEE International Conference on Cognitive Informatics， Beijing， C2010，pp297- Suqin Tang，Zixing Cai: Using the Format Concept Analysis to Construct the Tourism Information O The 2010 Seventh International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'10)，Yantian， C2010， pp2941- Tan Ping，Zixing C An Adaptive Particle Filter Based on Posterior D Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation， July 6-9 2010， Jinan， China， 2010: 5886- Wang Yong，Cai Zixing， Zhang Q Differential evolution with composite trial vector generation strategies and control IEEE Transactions on Evolutionary Computation， Accept， regular Wang Yong，Cai Z Constrained evolutionary optimization by means of (mu+lambda)-differential evolution and improved adaptive trade-off Evolutionary Computation， in Wang Yong， Combining multiobjective optimization with differential evolution to solve constrained optimization IEEE Transactions on Evolutionary Computation， (regular paper， Accepted) Xianru Liu，Zixing CAdvanced Obstacles Detection and tracking by Fusing Millimeter Wave Radar and Image Sensor Data，International IEEE Intl Coference on Control，Automation and Systems ， Korea， 2010， 22:1115- Xie Bin， Fan Guo，Zixing C Improved Single Image Dehazing Using Dark Channel Prior and Multi-Scale R 2010 International Conference on Intelligent System Design and Engineering Application， Changsha， China， (Accepted) YU Ling-li，CAI Zi-xing， GAO Ping-an， LIU Xiao- A spatial orthogonal allocation and heterogeneous cultural hybrid algorithm for multi-robot exploration mission Journal of control theory and applications (Received) 蔡自兴，陈白帆，刘丽珏 智能科学基础系列课程国家级教学团队的改革与建设 计算机教育，2010，（127）：40-44 蔡自兴，任孝平，李昭一种基于GPS/INS组合导航系统的车辆状态估计方法 PCCPR2010， 蔡自兴。智能科学技术课程教学纵横谈 计算机教育，2010，（127）：2-蔡自兴，蒋冬冬，谭平，安基程。H264中快速运动估计算法的一种改进方案;计算机应用研究2010，27(4):1524-蔡自兴; 任孝平; 邹磊; 匡林爱 一种簇结构下的多移动机器人通信方法小型微型计算机系统，2010，31(3):553- 陈爱斌，蔡自兴一种基于目标和背景加权的目标跟踪方法，控制与决策，2010，25(8):1246- 陈爱斌;蔡自兴; 文志强; 董德毅 一种基于预测模型的均值偏移加速算法 信息与控制 2010，39(2): 234- 陈爱斌; 董德毅;杨勇;蔡自兴 基于目标中心定位和NMI特征的跟踪算法计算机应用与软件，2010，27(4):276- 陈白帆，蔡自兴，刘丽珏 人工智能课程的创新性教学探索——人工智能精品课程建设与改革 计算机教育，2010，（127）：27- 官东，蔡自兴，孔志周 一种基于推荐证据理论的网格信任模型系统仿真学报，2010，22（8）：1895-郭璠，蔡自兴，谢斌， 唐琎 图像去雾技术研究综述与展望 计算机应用， 2010， 30(9):2417- 郭璠，蔡自兴， 谢斌， 唐琎 一种基于亮度分量的自动图像去雾方法 中国图象图形学报 2010年3月(录用) 江中央，蔡自兴，王勇 一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法 计算机学报， 2010，33（5）：855- 江中央，蔡自兴，王勇求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法软件学报， 2010，21(6):1296- 匡林爱，蔡自兴 基于遗传算法的无线传感器网络重新部署方法 控制与决策，2010，25(9):1329- 匡林爱，蔡自兴一种簇机构下的多移动机器人通讯方法小型微型计算机系统，2010，31（3）：553- 匡林爱，蔡自兴一种带宽约束的无线传感器网络节点调度算法高技术通讯，2010，20(3):309- 刘丽珏，蔡自兴，唐琎 人工智能双语教学建设 计算机教育，2010，（127）：74- 刘献如，蔡自兴 基于SAD与UKF-Mean shift的主动目标跟踪 模式识别与人工智能，2010，23(5)：646- 刘献如，蔡自兴 结构化道路车道线的鲁棒检测与跟踪 光电子激光，2010，21(12):1834- 刘献如，蔡自兴UKF 与Mean shift 相结合的实时目标跟踪中南大学学报，2009年录用 刘晓莹;蔡自兴; 余伶俐; 高平安 一种正交混沌蚁群算法在群机器人任务规划中的应用研究 小型微型计算机系统， 2010，31(1):164- 蒙祖强，蔡自兴，黄柏雄 课程交叉教学在应用型人才培养中的实践探索 计算机教育，2010，（127）：55- 潘薇;蔡自兴; 陈白帆 复杂环境下多机器人协作构建地图的方法;四川大学学报(工程科学版) 2010-01- 任孝平，蔡自兴，邹磊，匡林爱“中南移动二号”多移动机器人通信系统中南大学学报（自然科学版），2010，41(4):1442- 任孝平，蔡自兴四种虚拟力模型在传感器网络覆盖中的性能分析信息与控制，2010，39（4）：441- 任孝平;蔡自兴; 陈爱斌 多移动机器人通信系统研究进展 控制与决策 2010，(3): 327-唐素勤，蔡自兴，王驹，蒋运承: 基于gfp语义的描述逻辑系统FLE的有穷基，计算机研究与发展，2010，47(9):1514-　 唐素勤，蔡自兴，王驹，蒋运承: 描述逻辑非标准推理， 模式识别与人工智能，2010，23(4)：522- 肖赤心，蔡自兴，王勇 字典序进化算法用于组合优化问题 控制理论与应用，2010，27（4）：473- 谢斌，蔡自兴 基于MATLAB Robotics Toolbox的机器人学仿真实验教学 计算机教育，2010，（127）：140- 余伶俐，蔡自兴，谭平，段琢华基于多模态Rao-Blackwellized进化粒子滤波器的移动机器人航迹推算系统的故障诊断 控制与决策，2010，25（12）：1787- 余伶俐，蔡自兴，谭平，进化粒子滤波器对比研究及其在移动机器人故障诊断的应用 信息与控制，2010，39（5）：621- 余伶俐，蔡自兴，肖晓明 智能控制精品课程建设与教学改革研究 计算机教育，2010，（127）：35- 余伶俐，焦继乐，蔡自兴 一种多机器人任务规划算法及其系统实现 计算机科学，2010，37（6）：252-周涛;蔡自兴。 信息审计中短消息中心实验环境的仿真[J]科学技术与工程 2010，10(6): 1551- 邹磊，蔡自兴，任孝平一种基于虚拟力的自组织覆盖算法计算机工程，2010，36(14):93-95 2009年： Gao Ping-an，Cai Zi- Evolutionary Computation Approach to Decentralized Multi-robot Task A P of the 5th International Conference on Natural Computation， IEEE Computer Society， 2009，415- Wang Yong，Cai Zixing， Zhou Y Accelerating adaptive trade-off model using shrinking space technique for constrained evolutionary optimization， International Journal for Numerical Methods in Engineering， 2009， 77(11):1501- Wang Yong，Cai Zixing， Zhou Yuren， Fan Z Constrained optimization based on hybrid evolutionary algorithm and adaptive constraint-handling technique， Structural and Multidisciplinary Optimization， 2009， 37(1): 395- Wang Yong，Cai Z A hybrid multi-swarm particle swarm optimization to solve constrained optimization problems， Frontiers of Computer Science in China， 2009，3(1):38- Wang Yong，Cai Z Constrained evolutionary optimization by applying (mu+lambda)-differential evolution and improved adaptive trade-off Evolutionary Computation， A Liu Hui，Cai Zixing， and Wang Y Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering Applied Soft Computing， 2010，10(2):629– Liu Limei，Cai Z An Improvement of Hough Transform for Building Feature Limei Liu， Zixing Cai，WeiPAMapBuilding Method Based on Uncertain Information of Sonar Sensor[C] The 9th International Conference for Young Computer Scientists，2009，1738- YU Ling-li，CAI Zi- Robot Detection Mission Planning Based on Heterogeneous Interactive Cultural Hybrid A P of the 5th International Conference on Natural C2009，583- Ren Xiaoping，Cai ZA Distributed Actor Deployment Algorithm for Maximum Connected Coverage in WSAN P of the 2009 Fifth International Conference on Natural Computation， 2009，283- 王勇，蔡自兴，周育人，肖赤心约束优化进化算法软件学报， 2009，20(1): 11- 陈白帆，蔡自兴， 潘薇 基于声纳和摄像头的动态环境地图创建方法高技术通讯， 2009， 19(4): 410- 陈白帆，蔡自兴， 袁成 基于粒子群优化的移动机器人SLAM方法研究机器人， 2009， 31(6)：513- 高平安，蔡自兴 多移动机器人任务负载均衡分组规划方法高技术通讯，2009， 19(5):501- 高平安，蔡自兴 一种基于多子群的动态优化算法中南大学学报(自然科学版) 2009， 40(3): 731- 刘献如，;蔡自兴 一种基于Integral Imaging和与模拟退火相结合的深度测量方法研究 系统仿真学报 2009，21(8)：2303~ 刘利枚，蔡自兴，潘薇一种基于声纳信息的地图创建方法计算机工程，2009，35（7）：166- 余伶俐，蔡自兴 基于异质交互式文化混合算法的机器人探测任务规划机器人2009， 31(2):137- 余伶俐，蔡自兴，刘晓莹，高平安 均分点蚁群算法在群集机器人任务规划中的应用研究[J]高技术通讯 2009，19(10)，1054- 余伶俐，蔡自兴 改进混合离散粒子群的多种优化策略算法中南大学学报，2009， 40(4): 1047- 余伶俐，蔡自兴，高平安，刘晓莹 当代学习自适应混合离散粒子群算法研究 小型微型计算机系统 2009， 30(9):1800- 余伶俐，蔡自兴 基于当代学习离散粒子群的多机器人高效任务分配算法研究 计算机应用研究 2009， 26(5):1691-蔡自兴; 谢斌; 魏世勇; 陈白帆 《机器人学》教材建设的体会 2009年全国人工智能大会(CAAI-13)，北京：北京邮电大学出版社，252-255，2009年9月蔡自兴，郭璠 密码学虚拟实验平台的设计与实现中国人工智能进展（2009），中国人工智能大会(CAAI-13)论文集，北京：北京邮电大学出版社，432-438，2009年9月蔡自兴，任孝平，邹磊分布式多机器人通信仿真系统智能系统学报，2009，4(4): 309- 任孝平，蔡自兴基于阿克曼原理的车式移动机器人运动学建模智能系统学报， 2009，4(6);534-蔡自兴; 任孝平; 邹磊 分布式多机器人通信仿真系统智能系统学报， 2009，4(4);309- 文志强;蔡自兴 一种目标跟踪中的模糊核直方图 高技术通讯， 2009，19(2):174-刘星宝;蔡自兴 种子检测器刺激-应答变异算法研究 高技术通讯， 2009，19(3):273- 刘星宝;蔡自兴 负选择算法中的检测器快速生成策略 小型微型计算机系统， 2009-07- 刘星宝;蔡自兴 异常检测系统的漏洞分析中南大学学报(自然科学版)， 2009-08- 潘薇;蔡自兴; 陈白帆 一种非结构环境下多机器人构建地图的方法 高技术通讯， 2009-05- 孔志周;蔡自兴; 官东 两种模糊密度确定方法的实验比较 小型微型计算机系统， 2009-02- 江中央;蔡自兴; 王勇 用于全局优化的混合正交遗传算法 计算机工程， 2009-02- 肖赤心;蔡自兴; 王勇; 周经野 一种基于佳点集原理的约束优化进化算法 控制与决策， 2009-02-15 官东;蔡自兴; 孔志周 一种基于网格技术的HLA分布仿真实现方法 系统仿真学报， 2009，21(5):1363-刘慧;蔡自兴; 王勇 基于佳点集的约束优化进化算法 系统仿真学报， 2009-03-20 潘薇;蔡自兴; 陈白帆 基于遗传算法的多机器人协作建图方法 计算机应用研究， 2009-04- 任孝平;蔡自兴; 卢薇薇 一种基于扫描相关度的LSB算法 计算机应用， 2009-05-胡强;蔡自兴 一种基于改造时钟系统的Linux实时化方案 计算机工程， 2009-06- 袁成;蔡自兴; 陈白帆 粒子群优化的同时定位与建图方法 计算机工程， 2009-06- 王勇;蔡自兴 “智能优化算法及其应用”课程教学的实践与探索 计算机教育， 2009-06- 任孝平;蔡自兴; 卢薇薇 网络可重构的多机器人仿真系统 计算机应用研究， 2009-06- 袁湘鹏;蔡自兴; 刘利枚 基于声纳的移动机器人环境建图的设计与实现 计算机应用研究， 2009-07- 官东;蔡自兴; 孔志周网格服务本体匹配算法研究 小型微型计算机系统， 2009，30(8):1639- 邹磊;蔡自兴; 任孝平 基于簇的多移动机器人通信系统 计算机应用研究， 2009-08-蔡自兴 从严施教，精心育才，培养高素质人才 计算机教育， 2009-09- 肖晓明; 旷东林;蔡自兴 单亲遗传算法种群初始化方法分析 电脑与信息技术， 2009-08- 刘丽珏; 陈白帆; 王勇; 余伶俐;蔡自兴 精益求精建设人工智能精品课程 计算机教育， 2009-09- 陈爱斌;蔡自兴; 安基程 一种基于摄像机视角的立体视觉定位方法中南大学学报(自然科学版)， 2009-09- 唐素勤;蔡自兴; 江中央; 肖赤心 用于求解约束优化问题的自适应佳点集进化算法 小型微型计算机系统，2009，第9期，2009-11-胡扬;桂卫华;蔡自兴 多元智能算法控制结构综述 计算机科学， 2009-10-蔡自兴 《混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法》评介 计算技术与自动化， 2009-12- 陈爱斌;蔡自兴; 安基程 一种基于摄像机视角的立体视觉定位方法 2009年中国智能自动化会议论文集（第六分册）[中南大学学报（增刊）]， 2009-09- 于金霞;蔡自兴; 段琢华 复杂地形下移动机器人运动学建模研究 2009中国控制与决策会议论文集（1）， 2009-06- 刘献如，蔡自兴，杨欣荣 Integral Imaging与模拟退火相结合的深度测量方法研究 系统仿真学报，2009，21（8）：2303－

1韩志刚 动态系统预报的一种新方法。《自动化学报》Vol 9 No3 1983 161­1682韩志刚 动态系统时变参数的辨识。《自动化学报》Vol 10 N 330­337。3韩志刚 多层递阶辨识方法。《自动化学报》Vol 14No5 1988 383­3864韩志刚 天气系统的建模与预报《控制理论与应用》Vol3 No2 1986 64-715韩志刚等 参数预报自适应控制方法及其在农业中的应用，《控制理论与应用》Vol2 No4 1985 44-526韩志刚 稳定的参数自适应控制系统及其应用，《控制理论与应用》Vol4No4 1987 76-817韩志刚等 一类具有引导变量的模型的分析，《控制与决策》Vol 8 No5 1993 385-3888韩志刚 结构随机变化系统的多层递阶预报《自动化学报》Vol 16 No5 1990 424--4289韩志刚等 动态系统预报的多模型多算法综合模式《系统工程学报》Vol6No2 1991 27-3310Han Zhigang The Synthetic Prediction Pattern of Multiple Model Systems 《Systems Science and Systems Engineering》Vol 2No1 1993 75-8311韩志刚 非线性自适应控制系统设计的一种方法《控制与决策》Vol 6 1990 39-4512韩志刚 同参数估计对偶的自适应控制算法。《控制理论与应用》Vol9 No4 1992 374-37913韩志刚 自适应控制系统设计的参数辨识途径《自动化学报》Vol 18No6 1992 712-71513 非线性系统鲁棒无模型学习自适应控制 控制与决策 1995 No214 非线性系统参数估计及与之对偶的自适应控制 自动化学报 1995 No115 The learning control and the no model or black box learning adaptive control of MIMO nonlinear 《Advance in Modelling and Analysis，C，AMSE Press 》1995 Vol 47 N1 13-2616 非线性NARMAX模型的ARMAX模型全局构造 控制与决策 1996 No3 Vol 17 367-37017 非线性系统 干扰衰减及其在自适应控制中的应用 控制与决策1996 No6 Vol 692-69518 一种非线性系统自适应控制及其收敛性分析 控制理论与应用1996 No5 Vol 13 657-66219 Adaptive control for nonlinear systems《Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control》1996 Vol Dec 11-1320 非线性NARMAX模型的ARMAX模型全局线性化 自动化学报1997 No3 Vol 2321 一类带有输入扰动的非线性系统的参数估计 自动化学报1997 No6 Vol 23 768-77422 MIMO非线性系统的直接自适应控制 控制理论与应用 1997 V乯14 No123 Direct adaptive control for nonlinear systems《SAMS》1997 Vol 301-31524 一类随机系统的输出跟踪 自动化学报1998 No5 Vol 24 657-66125 自校正控制系统的对称相似结构设计初探参数模型情形 控制与决策1998 S126 非线性系统的直接自适应控制及其改进方法 上海交通大学学报1999 No427 非建模自适应控制律及其重要参数的自适应辨识 控制理论与应用1999 S1 145-14828 多层递阶方法理论与应用的进展 控制与决策 2001 16 (2) 129－13229 非线性系统的直接自适应调节律的性质分析 控制与决策 2002 17 (2) 223-22530 离散时间非线性系统线性化的泛模型方法 控制与决策 2002 17 (2) 249-25131 无模型控制器的设计问题 控制工程 2002 9(3) 19-2232 无模型控制器的应用 控制工程 2002 9 (4) 22-2533 一种改进的多层递阶预报方法研究（EI） 哈尔滨工业大学学报 2002 V34 N3 436-43934 Designing Approach of Function Combination of Controller and ItsApplication in DCS of Oil Refinery (控制器功能组合设计方法及其在石化DCS中的应用) 球智能控制与自动化大会（WCICA）论文集 200235 一类复杂系统非建模控制方法的研究 控制与决策 2003 18(4) 398--40236 关于建模与自适应控制的一体化途径[J] 自动化学报，2004 30(3) 380～389(973专项基金项目)37 An Adaptive Model Free Control Design and Applications[C]， Proceedings of 2004 2nd IEEE International Conference on Industrial Informatics 24th-26th June， 2004 Berlin， Germany 243～24838 无模型控制方法对多变量耦合系统控制的应用研究[J] 控制与决策 2004 19(7)1155～115839 无模型控制系统在加热炉温度控制上的应用[J] 控制工程2004 11(5) 38～39140 无模型控制方法在化肥生产中的应用研究 控制理论与应用 2004 21(6)858～86341 工程应用控制系统设计中某些问题的探讨[J] 2005中国控制与决策学术年会大会报告 论文集(上卷)42 合成氨生产中的氢氮比控制系统[J] 控制理论及应用2005 22 (5)43 An integrated approach to modeling and adaptive control Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in china 2006 1(2) 228—23344 无模型控制律串级形式及其应用 自动化学报，2006 32(3)345--352

中国自动化大会论文judging

自动化的内容按其理论途径、技术手段和处理对象的不同，可以将之大致划分为控制理论、工程系统与控制、系统科学与系统工程、模式信息处理、智能系统与知识工程，以及机器人学和机器人技术六大部分。 控制理论研究的是如何按被控对象和环境的特性，通过能动地采集和运用信息施加控制作用而使系统正常运行并具有预定的功能。控制理论在20世纪的人类科技进步中起到了举足轻重的作用，为解决当今社会的许多挑战性问题产生了积极的影响，提供了科学的思想方法论，为许多产业领域实现自动化奠定了理论基础。如今，它更是成功的运用并渗透到工农业生产、科学技术、军事、生物医学、社会经济及人类生活的众多领域。 工程系统与控制研究各种工程系统控制和设计的问题。从单一的自动控制装置到一个生产过程的自动化，直到整个工厂、企业的控制、管理和经营决策一体化，都是其研究的内容。工程系统与控制技术广泛应用于制造生产的各个领域。其中最具影响力的、发展前景最为可观的当属现代集成制造系统（CIMS）。从最广的意义说，CIMS可以包括从企业长远规划、市场分析、研发策略、产品规划、设计投产、资源分配，到车间一级的具体计划调度、生产活动的监督控制、质量控制、产品检验，直到销售服务、市场反馈等整个企业经营的全过程。这样一种全盘、综合自动化的生产过程可以使企业以更高效高质的服务更好地满足市场要求，提高企业效益，增强企业的商业竞争能力。 系统科学研究的是在最一般意义下，由相互作用、相互联系的事物按一定结构组成并具有某种总体功能的各种系统的运动规律、行为特征以及如何进行设计和控制的问题。它主要应用于运筹学、控制论、信息论等多个学科分支，成为自动化学科的一个重要研究领域并得到蓬勃的发展。 模式识别，亦称模式信息处理，其本来意义是研究用计算机对一般由人类感觉器官接受的图象、文字、语音等模式信息进行处理、描述和分类的学科。在更广的含义下，模式识别也可泛指任何对一般事物抽取概念特征进行判断和分类的过程。模式识别的应用方向包括计算机视觉，文字、文本识别，语音识别和理解等多个领域。中国在模式识别领域正处于世界领先地位，许多中国学者都为此做出了重要贡献。 人工智能研究的主要是如何用机器模仿人类智能活动的某些方面，延伸人脑功能的问题。现代科学技术的迅速发展和重大进步，已经对控制和系统科学提出了新的更高的要求，自动化控制理论正面临着新的发展机遇和严峻挑战。传统控制理论在解决一些具有不确定性、难以构建精确数学模型、复杂多变的问题上遇到了不少难题。这就需要建造出这样的机器，使它能够在复杂变化的环境中，能够实时应变，进行灵活判断、决策以实现更高层次的自动化系统智能控制。简单地说，自动控制的出路之一就是实现控制系统的智能化[5]。人工智能作为一个前沿科学，发展极为迅速，最具影响力的分支有基于“知识表达”的专家系统和“简单处理器的复杂系统”——人工神经元网络。这些领域不仅具有深刻的认识论意义，对许多科学和技术领域的发展有深远的影响，而且在自动控制、信息处理以及将计算机用于判断决策和问题求解的应用领域里都得到了广泛的应用，表现出巨大的生命力。机器人学与机器人技术机器人是一类特殊的自动化机器，它具有与人的四肢相比拟的运动机构，可接受视觉、听觉、触觉等传感信息，在处理器的指挥下完成各种机器操作功能。机器人不仅可以把人类从恶劣条件、繁重单调的作业中解放出来，而且在力量、精度和速度，以及在特殊环境下生存和工作能力各方面都有人类无法替代的优点。正因如此，机器人技术在工业、国防和科学技术中得到了日益广泛的应用，并且有力地推动了相关学科和技术领域的发展，从而使它成为现代自动化学科中一个活跃而富有魅力的研究领域。

好录的中国自动化大会是中国自动化学会主办的大型综合性学术会议。大会自2009年创办以来，历经十余年发展，现已成为我国在自动控制、仪器仪表、航空航天、人工智能、网络安全、智能制造等领域最具影响的学术盛会之一。大会充分彰显了自动化技术对人类未来社会进入智慧化时代所起的根本性作用，展示了我国自动化技术已取得的辉煌成就，促进了学术交流和学科交叉融合。中国自动化学会，是中国最早成立的国家一级学术群众团体之一，是由全国从事自动化及相关技术的科研、教学、开发、生产和应用的个人和单位自愿结成的、依法登记成立的、具有学术性、公益性、科普性的全国性法人社会团体，是中国科学技术协会的组成部分，是发展中国自动化科技事业的重要社会力量。

50%。中国自动化大会是中国自动化学会主办的大型综合性学术会议。大会自2009年创办以来，历经十余年发展，现已成为我国在自动控制、仪器仪表、航空航天、人工智能、网络安全、智能制造等领域最具影响的学术盛会之一。大会充分彰显了自动化技术对人类未来社会进入智慧化时代所起的根本性作用，展示了我国自动化技术已取得的辉煌成就，促进了学术交流和学科交叉融合。

2020中国城市规划年会论文集出版时间限制

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根据学术论文的要求，投稿需要具有新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录；或是某种已知原理应用于实际并取得新进展的科学总结。应提供新的科技信息，内容应有所发现、创造和前进，而不是重复、模仿和抄袭。《学刊》投稿范围包括：城市规划理论和概念、规划政策和实践、城市规划技术与方法、城市空间发展问题与规划、规划师的社会作用，以及相关学科的交叉研究等。来稿务求原创性，稿件未投它刊，未在其它任何期刊(包括内部出版物)刊登或研讨会上发表过(特约除外)。本刊接受doc文件格式和可编写的pdf文件格式文稿，投稿时请登陆本刊网站上传稿件，或将稿件和电子文件一同寄（送）到本刊编辑部，也可以用电子邮件把文稿以附件形式发送至本刊的电子邮箱。文中插图另附if格式的图形文件，分辨率在300dpi以上。本刊不收版面费，文稿刊出后，编辑部向作者赠送2本当期期刊，并酌付稿酬。 投稿的编写格式一般包括前置部分和主体部分，必要时还有附录部分。前置部分包括题名、作者、摘要和关键词。主体部分包括引言、正文、结论、致谢和注释、参考文献。1 题名、作者题名是以最恰当、最简洁的词语反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合。一般不超过20字。作者附简介信息，包括工作单位、职务、职称，电子邮件地址等。如系基金资助项目、重大科研项目的论文，请在稿件首页页脚位置注明基金名称、项目全称和编号。2 提要与关键词提要是论文内容不加注释和评论的简短陈述。具有独立性和自含性，有数据有结论。一般说明研究目的、方法、结果和最终结论等，重点是结果和结论。中文提要一般300字左右。关键词是从论文中选取出来的用以表示全文主题内容款目的单词或术语，一般3～8个。投稿同时需要提供英文题名、英文提要和关键词。3 标题、图、表的序号文章序号以阿拉伯数字分级编号，如：1，1，1，一般为三级编号，不超过五级。图、表分别以阿拉伯数字顺序编号，如：表1，表2；图1，图2。图和表都应有确切简短的题名，图名连同图号置于图下；表名连同表号置于表上。在正文中表，图及其编号要提及并对应。4 单位采用国际单位制和可与国际单位制单位并用的中国法定计量单位。5 参考文献表参照GB/T 7714-2005，《城市规划学刊》常用参考文献类型的格式依次示例如下：1连续出版物[1] 刘武，郑良， 姜础 元谋古猿牙齿测量数据的统计分析及其在分类研究上的意义[J]科学通报， 1999，44[23]: 2481～[2] 沈福煦 中国古代文化的建筑表述[J] 同济大学学报:人文社会科学版，1997 [2]：1~[3]Hewitt JA Technical Services in 1983[J] Library Resource Services， 1984，28(3):205～2专著[1]余敏 出版集团研究[M] 北京：中国书籍出版社，2001：179～[2] Marcus， CC & Sarkissian， W， Housing as if People Mattered[M] University of California Press， Berkeley， [3]Mumford， L， 城市发展史—起源、演变和前景[M] 倪文彦，宋峻岭，译 中国建筑工业出版社，Crawfprd W， Gorman M Future Libraries: Dreams， madness， & reality [M] Chiacago:American Library Association，3 专著中析出文献[1]腾序汉唐西域古城研究[M]//董鉴泓主编 城市规划历史与理论研究 同济大学出版社，1999：96~[2]马克思 关于《工资、价格和利润》的报告札记[M]//马克思， 恩格斯 马克思恩格斯全集: 第44卷 北京: 人民出版社，1982: [3]Buseck P R， Veblen DR， Subsolidus Phenomena in Pyroxenes[M]//Prewitt C TP Washington， DC : Mineralogical Society of Aerica，1980: 117～4 学位论文与会议论文[1]孙玉文 汉语变调构词研究[D] 北京: 北京大学， [2]辛希孟 信息技术与信息服务国际研讨会论文集: A集[C]北京: 中国社会科学出版社， 5 报纸[1]胡必亮 小城镇大战略[N] 光明日报，1999-04-23(6)6 电子文献[1]傅刚， 赵承， 李佳路 大风沙过后的思考[N/OL] 北京青年报，2000-04-12(14) [2005-07-12][2] Turcotte D L， Fractals and Chaos in Geology and Geophysics [M/OL] New York: Cambridge University Press， 1992[1998-09-23]附：文献类型和标志代码：普通图书(M)、会议(G)、报纸(N)、期刊(J)、学位论文(D)、报告(R)、标准(S)、专利(P)、数据库(DB)、计算机程序(CP)、电子公告(EB)、联机网络(OL)。 作者文责自负，并不代表本刊的观点和立场。本刊有权在不违反作者基本观点的基础上对稿件进行编辑、删改，必要时需请作者修改，不同意删改者请在来稿时注明。请勿一稿多投，收到本刊电子回复3个月后未接到录用通知，可自行处理。限于人力和财力，来稿一律不退，请自留底稿。