大数据的发展论文题目有哪些好写的

大数据的发展论文题目有哪些好写的

学术堂整理十五个好写的经济学论文题目，供大家进行参考:　　 生态文明建设的新理念研究--一种社会学视角的解读　　 农村留守老人的经济状况分析　　 能力视角下影响家庭贫困及其代际传递的主要因素剖析　　 麻烦经济:女性商品需求制造的逻辑--以两款减肥产品的电视广告为例　　 大数据背景下的统计发展　　 经济统计数据质量检测的探讨　　 血缘关系对农耕经济发展的影响初探--以小说《金翼》为例　　 经济新常态下对统计监测指标体系的分析　　 夯实统计基础服务经济发展　　 对加强统计基层基础工作规范化建设的几点思考　　 “空心村”形成的社会经济原因分析--以昆明市团结镇乐居村为例　　 中国经济新常态与公共关系新变局　　 中国消费者偏好的地区差异研究　　 日本:另类“银发经济”　　 “粉丝经济”中的青年偶像崇拜与“审美劳动”

2020年最新经济学论文题目：　　 社会经济视角下农民工社会融入研究　　 山西省老年妇女社会经济现状的分析与研究--基于山西省第三次中国妇女社会地位调查数据的分析　　 关怀经济学:另一种可能性　　 市场经济下我国统计组织体系改革　　 论女性家庭角色的社会经济作用　　 市场经济条件下统计需求与统计供给存在问题的思考　　 做好基层统计工作促进农村经济发展的思考　　 高职经济管理类专业统计学基础教学改革探讨　　 经济收入 精神文化与公众的快乐生活--基于“现阶段我国公众精神生活水平调查数据”的实证分析　　 陶希圣中国社会经济史研究的学术转向　　 女性经济的发展趋势与应对策略　　 基于因子分析的陕南城市低碳经济发展水平研究　　 基于经济社会活动视角的城市空间演化过程模型　　 福利国家与私人慈善的法律经济学比较分析　　 统计学在经济发展中的作用分析　　(本回答由学术堂整理提供)

论文题目多参考下别人发表的过的文章，多看看资料吧（世界经济探索）还行吧

首先，当前计算机专业的毕业设计有很多题目可以选择，要想找一些相对简单的题目，可以重点考虑那些参考资料相对比较多的题目，但是要想取得较好的成绩，或者是想有一些创新，还需要重点关注一下近些年来的各种新技术，比如大数据、人工智能领域就有很多题目可以选择。对于本科生的毕业设计来说，虽然没有像研究生那样有明确的创新要求，但是要是能够把新技术与行业领域相结合，那么在毕业设计的过程中会得到更多的收获。当前大数据在技术体系上已经趋于成熟了，所以计算机专业的本科生，在做毕业设计的过程中，可以重点关注一下大数据相关的题目。大数据的行业应用场景非常多，比如大数据与金融、教育、医疗、装备制造等诸多领域都有大量的结合点，而且也有很多成熟的案例可以参加，所以可以结合自身的知识结构和发展规划，来选择一个适合自己的题目方向。在选择具体的题目时，还需要结合一下学校和导师的资源整合情况，比如在财经类大学就读，可以重点关注一下金融相关方向。本科生在完成毕业设计的过程中，除了要重视理论知识的学习之外，还需要重视实践能力的提升，尤其要重视程序设计能力的提升，比如当前大数据开发岗位的人才需求量就相对比较大，借助于毕业设计，也可以重点提升一下自身的就业竞争力，这对于还没有拿到offer的同学来说就更为重要了。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域

大数据的发展论文题目有哪些

获得学位意味着被授予者的受教育程度和学术水平达到规定标准的学术称号， 经在高等学校或科学研究部门学习和研究，成绩达到有关规定，由有关部门授予并得到国家社会承认的专业知识学习资历。

统计分析可以按照不同标准进行划分。按照统计分析的性质，统计分析可分为描述性统计分析和推断性统计分析；按照统计分析涉及的变量，统计分析可分为单变量统计分析、双变量统计分析和多变量统计分析。

大数据管理，涉及到数据的安全性，数据来源，数据处理，数据架构等等方面。确定一个摘要，论文题目，正文，引用文献，致谢。

统计分析方法有以下：1、描述性统计分析方法。描述性统计分析方法是指运用制表和分类和图形概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。2、相关分析方法。相关分析方法是研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。3、方差分析方法。方差分析是用来分析一项实验的影响因素与相应变量的关系，同时考虑多个影响因素之间的关系。4、列联表分析方法。列联表分析是用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。5、主成分分析方法。主成分分析方法是将彼此梠关的一组指标变适转化为彼此独立的一组新的指标变量，并用其中较少的几个新指标变量就能综合反应原多个指标变量中所包含的主要信息。

大数据发展的论文题目有哪些

你是属于什么专业的？篇幅多少？毕业设计（论文）资料一般应包括：①任务书或开题报告；②毕业设计（论文）文本，包括：封面、题目、内容摘要（中、英文）、关键词（中、英文）、论文目录、正文、致谢、参考文献、附录（可选）；若提供软件，则须有软件及相关资料；若设计成果涉及图纸，则须有相关图纸；③毕业设计（论文）进展表；④成绩评定表及其他附件；⑤答辩意见（评语）及其他附件。1、封面：封面按要求逐项填写清楚。打印封面要求与学院印制的《毕业设计（论文）》封面的格式一致。2、任务书或开题报告：按照学院统一设计的电子文档标准格式（可从学院教务部网站下载）填写。任务书由指导教师在毕业设计（论文）开始前按要求填写，并下发给学生，学生自选的课题不需填写任务书；开题报告由学生根据自选题目撰写，学生自选以外的课题不需填写开题报告。任务书或开题报告要明确毕业设计（论文）的主要内容和要求、分阶段完成时间和最后的工作成果、主要参考资料、调研计划等，并有指导教师签名及分院审核意见。3、毕业设计（论文）文本要求：选题要求扣紧本专业的培养目标，属于本专业的业务范围，反映本专业的主要内容；具有一定的先进性和深度、难度；能够结合科研任务和生产实际进行。

学习对象：　　1、大专以上理工科比较容易入门;　　2、在计算机、数学专业最易入门;　　3、有一定数学基础的专业;　　4、经济学，金融学商科也有优势;　　5、具备一定工作经验，想要谋求多元发展;　　6、能够承受高压，希望以最短时间学习大数据开发开发核心内容，并使之成为职场加分项;大数据分析培训课程大纲　　7、想要学习大数据完成弯道提升，打破现处职业瓶颈;

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大数据的发展前景论文题目有哪些

当今时代，电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑，所以现在电脑技术还是很有前途的，只要你的技术过硬，找到一份好工作，获得高额薪水，一切都不是问题。

回答 内容如下：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花]

大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓宽的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一起助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。趋势三：科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。趋势四：数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。趋势五：数据泄露泛滥未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。趋势六：数据管理成为核心竞争力数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。趋势八：数据生态系统复合化程度加强大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据的发展论文题目有哪些要求

论文的题目不要太浮夸了，也不要用比喻句什么的，最好是一句话就能点名中心，论文基本上就是当成说明文来写，所以一定要严谨

1．准确得体要求论文题目能准确表达论文内容，恰当反映所研究的范围和深度。常见毛病是：过于笼统，题不扣文。关键问题在于题目要紧扣论文内容，或论文内容民论文题目要互相匹配、紧扣，即题要扣文，文也要扣题。这是撰写论文的基本准则。2．简短精炼力求题目的字数要少，用词需要精选。至于多少字算是合乎要求，并无统一的“硬性”规定，一般希望一篇论文题目不要超出20个字，不过，不能由于一味追求字数少而影响题目对内容的恰当反映，在遇到两者确有矛时，宁可多用几个字也要力求表达明确。若简短题名不足以显示论文内容或反映出属于系列研究的性质，则可利用正、副标题的方法解决，以加副标题来补充说明特定的实验材料，方法及内容等信息使标题成为既充实准确又不流于笼统和一般化。3．外延和内涵要恰如其分“外延”和“内涵”属于形式逻辑中的概念。所谓外延，是指一个概念所反映的每一个对象；而所谓内涵，则是指对每一个概念对象特有属性的反映。命题时，若不考虑逻辑上有关外延和内涵的恰当运用，则有可能出现谬误，至少是不当。4．醒目论文题目虽然居于首先映入读者眼帘的醒目位置，但仍然存在题目是否醒目的问题，因为题目所用字句及其所表现的内容是否醒目，其产生的效果是相距甚远的。有人对36种公开发行的医学科技期刊1987年发表的论文的部分标题，作过统计分析，从中筛选100条有错误的标题。在100条有错误的标题中，属于“省略不当”错误的占20%；属于“介词使用不当”错误的占12%)。在使用介词时产生的错误主要有：①省略主语——第一人称代词不达意后，没有使用介词结构，使辅助成分误为主语；②需要使用介词时又没有使用；③不需要使用介词结构时使用。属于“主事的错误”的占11%；属于“并列关系使用不当”错误的占9%；属于“用词不当”、“句子混乱”错误的各占9%，其它类型的错误，如标题冗长、文题不符、重复、歧意等亦时有发生。

论文题目要求：论文题目应简洁、明确、醒目、新颖、有概括性等，字数不宜超过20个汉字（不同学校要求有所不同）。论文题目拟定中存在的问题论文题目过大：没有对研究对象进行较具体的限定，目的性不详，读者看完题目不知道作者研究的问题到底是什么。题目表述不当：题目的拟定既要合格证与论文内容相符，同时也要保证能用正确的语言表述题目。题目不明确或不正确：题目应能较简洁而具体地表达论文的重要观点与论点。

回答 内容如下：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花]