基于内容的图像检索本科论文怎么写

基于内容的图像检索本科论文怎么写

基本体整体趋包含颜色、纹理、平面空间对应关系、外形，或者其他统计特征。 图像特征的提取与表达是基于内容的图像检索技术的基础。从广义上讲，图像的特征包括基于文本的特征（如关键字、注释等）和视觉特征（如色彩、纹理、形状、对象表面等）两类。视觉特征又可分为通用的视觉特征和领域相关的视觉特征。前者用于描述所有图像共有的特征，与图像的具体类型或内容无关，主要包括色彩、纹理和形状；后者则建立在对所描述图像内容的某些先验知识（或假设）的基础上，与具体的应用紧密有关，例如人的面部特征或指纹特征等。 颜色是彩色图像最底层、最直观的物理特征，通常对噪声，图像质量的退化，尺寸、分辨率和方向等的变化具有很强的鲁棒性，是绝大多数基于内容的图像和视频检索的多媒体数据库中使用的特征之一。颜色特征的描述方法主要有以下四种：颜色直方图(ColorHistogram) 它是最简单也是最常用的颜色特征，描述了图像颜色的统计分布特性，具有平移、尺度、旋转不变性。其核心思想是在颜色空间中采用一定的量化方法对颜色进行量化，然后统计每一个量化通道在整幅图像中所占的比重。常用的颜色空间有RGB，CIE，HSI，HSV空间等，主要的量化方法有最重要信息位、颜色空间划分、颜色空间聚类、参考颜色、图像分割等，文献中讨论了对这些方法进行了讨论和总结。 由于颜色直方图缺乏颜色的空间分布信息，改进的方法包括在颜色索引时加入空间位置信息和基于区域的颜色查询。最简单的方法是子窗口直方图法，即将图像分割成子图像，一一建立索引。另一文献中将图像分成了大小相等的九个子图像，然后统计每个子图像中的颜色直方图。 颜色相关图(ColorCorrelogram) 其主要思想是用颜色对相对于距离的分布来描述信息，它反映了像素对的空间相关性，以及局部像素分布和总体像素分布的相关性，并且容易计算，特征范围小，效果好。颜色矩(ColorMoment) 其基本思想是在颜色直方图的基础上计算出每个颜色通的均值、方差、偏差，用这些统计量替代颜色的分布来表示颜色特征。它具有特征量少，处理简单的特点。颜色一致性矢量(Color Coherence Vectors， CCV) 本质上是一种引入空间信息改进的直方图算法，统计了图像中各颜色最大区域的像素数量。通过分离开一致性像素和非一致性像素，比直方图算法具有更好的区别效果。 纹理是图像的重要特征之一，通常定义为图像的某种局部性质，或是对局部区域中像素之间关系的一种度量，其本质是刻画像素的邻域灰度空间分布规律。纹理特征描述方法大致可以分为四类：统计法、结构法、模型法、频谱法。统计法统计法分析纹理的主要思想是通过图像中灰度级分布的随机属性来描述纹理特征。最简单的统计法是借助于灰度直方图的矩来描述纹理，但这种方法没有利用像素相对位置的空间信息。为了利用这些信息，Haralick 等人提出了用共生矩阵来表示纹理特征。 该方法研究了纹理的空间灰度级相关性，构造出一个基于图像像素间方向和距离的共生矩阵，并且从矩阵中提取出反差、能量、熵、相关等统计量作为特征量表示纹理特征。Tamura 等人基于人类视觉的心理学研究后提出了一些不同的方法来描述纹理特征，给出了几个不同的描述纹理特征的术语：粗糙度(Coarseness) 、对比度(Contrast) 、方向(Directionality) 、线性度(Linelikeness) 、规则度(Regularity) 、粗略度(Roughness) 等。Tamura 纹理和共生矩阵表示的主要区别在于:前者的所有纹理属性都是视觉意义上的，而后者的某些纹理属性不具有视觉意义(如信息熵) 。这一特点使得Tamura 的纹理表示在图像检索中使用得较多。QBIC 和MARS都进一步证明了这种表示方法。 结构法结构法分析纹理的基本思想是假定纹理模式由纹理基元以一定的、有规律的形式重复排列组合而成，特征提取就变为确定这些基元并定量分析它们的排列规则。Carlucci曾提出一个使用直线段、开放多边形和封闭多边形作为纹理基元的纹理模型，其排列规则由一种图状语法结构定义。 Lu and Fu给过一种树型语法结构表示纹理，他们将纹理按照9 ×9 的窗口进行分割，每个分解单元的空间结构表示为一棵树。 因为实际的纹理大都是无规则的，因此结构法受到很大限制。模型法模型法利用一些成熟的图像模型来描述纹理，如基于随机场统计学的马尔可夫随机场、子回归模型，以及在此基础上产生的多尺度子回归模型 (MultiResolution Simultaneous Autoregressive， MRSA) 等。这些模型的共同特点是通过少量的参数表征纹理。MRSA 区分不同纹理模式的能力较强，但同时计算开销也较大。频谱法频谱法借助于频率特性来描述纹理特征，包括傅里叶功率谱法 、Gabor 变换 、塔式小波变换( Pyramid Wavelet Transform ，PWT) 、树式小波变换( Tree Wavelet Transform，TWT) 等方法。Manjunath and Ma 实验指出， Gabor 特征提供了最佳的模式检索精度，检索性能优于TWT 和PWT，略微优于MRSA ，缺点是计算速度慢，其旋转不变性和尺度不变性仍有待讨论。 形状是刻画物体最本质的特征，也是最难描述的图像特征之一，主要难在对图像中感兴趣目标的分割。对形状特征的提取主要是寻找一些几何不变量。目前用于图像检索的形状描述方法主要有两类:基于边缘和基于区域的形状方法。前者利用图像的边缘信息，而后者则利用区域内的灰度分布信息。基于边缘基于边缘的形状特征提取是在边缘检测的基础上，用面积、周长、偏心率、角点、链码、兴趣点、傅里叶描述子、矩描述子等特征来描述物体的形状，适用于图像边缘较为清晰、容易获取的图像。文献[16]首先对图像进行了高斯平滑，接着使用经典的兴趣点检测算法发现兴趣点，然后用兴趣点的测度值作为图像特征进行匹配。文献 提出将图像边缘上的角点作为特征点，然后使用Delaunay三角形进行划分，记录三角形的形状特征来描述图像的形状特征。这种方法由于是基于边缘上的一些特殊点，因此对噪声和点位置的变化较为敏感。文献采用边缘方向直方图来刻画形状特征，具有简单、平移不变性等优点，但也存在不具备尺度、旋转不变性等缺点。 基于区域基于区域的形状特征提取的主要思路是通过图像分割技术提取出图像中感兴趣的物体，依靠区域内像素的颜色分布信息提取图像特征，适合于区域能够较为准确地分割出来、区域内颜色分布较为均匀的图像。文献应用变形模板技术，把用户提供的形状看作模板，与图像库中的形状进行匹配。由于是直接比较两个形状，因此具有较高的精度，但同时计算量也较大。 文献提出了一种形状弹性匹配算法，首先确定感兴趣区域，在这些区域中采用爬山优化算法获取图像边缘，并用这些边缘代表物体形状。 这种方法的优点是对图像边缘进行了筛选，缺点是需要人工干预。近年来，基于区域的图像检索方法已经成为基于内容的图像检索的一大研究热点。

CBIR的核心是使用图像的可视特征对图像进行检索。本质上讲，它是一种近似匹配技术，融合了计算机视觉、图像处理、图像理解和数据库等多个领域的技术成果，其中的特征提取和索引的建立可由计算机自动完成，避免了人工描述的主观性。用户检索的过程一般是提供一个样例图像(Queryby Example) 或描绘一幅草图(Queryby Sketch) ，系统抽取该查询图像的特征，然后与数据库中的特征进行比较，并将与查询特征相似的图像返回给用户。 CBIR 的实现依赖于两个关键技术的解决:图像特征提取和匹配。图像特征提取分为两类:①低层视觉，其内容主要包括颜色、形状、纹理等；②语义内容，它包含高层的概念级反应(如“海上升明月”)，需要对物体进行识别和解释，往往要借助人类的知识推理。由于目前计算机视觉和图像理解的发展水平所限，使得CBIR还无法真正支持基于语义的图像检索，所以目前研究得较多也比较成熟的检索算法大部分是基于图像的低层特征的，即利用图像的颜色、纹理、形状等特征来检索。 提取后的图像特征数据需要经过索引、降维等处理。首先，图像由特征向量表示，而这些特征向量一般都是高维向量， 在庞大的图像数据库中，对高维向量进行顺序比较的过程是相当费时的。在实际应用过程中， 为了让基于CBIR的图像检索系统能够真正适合大型的图像数据库， 提高检索效率，尽可能减少查询时的特征矢量比较时间，往往将降维技术和多维索引技术结合起来。图像相似度是指人类对图像内容认识上（即语义）的差异，导致通过计算查询样图和候选图像之间在视觉特征上存在距离。如果这个距离满足一定条件，我们则可以说这两图像相似度匹配。当然，如果能将语义特征和视觉特征结合起来， 相似度匹配程度会更高，检索结果会更让人满意，但这是目前研究的一大难题。

基于内容的图像检索，即CBIR(Content-based image retrieval)，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统，允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。而传统的图像检索是基于文本的，即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。这一概念于1992年由TKato提出的。他在论文中构建了一个基于色彩与形状的图像数据库，并提供了一定的检索功能进行实验。此后，基于图像特征提取以实现图像检索的过程以及CBIR这一概念，被广泛应用于各种研究领域，如统计学、模式识别、信号处理和计算机视觉。目前相关研究已发展近20年，传统的搜索引擎公司包括Google、百度、Bing都已提供一定的基于内容的图像搜索产品。如：Google Similar Images，百度识图。

基于内容的图像检索本科论文

从图像中提取的特征可以组成一个向量，两个图像之间可以通过定义一个距离或者相似性的测量度来计算相似程度。特征匹配是图像检索的一个关键环节，具有特征依赖的特点，不同的特征应该采用不同的度量方法。在检索的过程中，根据系统相似性度量的算法计算查询特征与特征库中对应的每组特征的相似程度，把所得结果由大到小排序后得到一个匹配图像序列返回给用户。其间可以通过人机交互，对检索的结果逐步求精，不断缩小匹配集合的范围，从而定位到目标。匹配过程常利用特征向量之间的距离函数来进行相似性度量，模仿人类的认知过程，近似得到数据库的认知排序。常用的距离度量公式有：Minkkowsky距离，Manhattan距离，Euclidean距离，加权Euclidean距离，Chebyshev距离，Mahalanobis距离等。 其中，Manhattan 距离计算简单，效果也较好，被广泛采用；加权Euclidean 距离考虑了不同分量的重要性，也较为常用；Mahalanobis 距离考虑了样品的统计特性和样品之间的相关性，在聚类分析中经常用到。当采用综合特征进行检索时，需要对各特征向量进行归一化，以使得综合特征的各特征向量在相似距离计算中地位相同。

图像检索从20世纪70年代开始，有关图像检索的研究就已开始，当时主要是基于文本的图像检索技术（Text-based Image Retrieval，简称TBIR），利用文本描述的方式描述图像的特征，如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后，出现了对图像的内容语义，如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术，即基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval，简称CBIR）技术。CBIR属于基于内容检索（Content-based Retrieval，简称CBR）的一种，CBR中还包括对动态视频、音频等其它形式多媒体信息的检索技术。

基于内容的图像检索，即CBIR(Content-based image retrieval)，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统，允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。而传统的图像检索是基于文本的，即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。这一概念于1992年由TKato提出的。他在论文中构建了一个基于色彩与形状的图像数据库，并提供了一定的检索功能进行实验。此后，基于图像特征提取以实现图像检索的过程以及CBIR这一概念，被广泛应用于各种研究领域，如统计学、模式识别、信号处理和计算机视觉。

图像检索论文怎么写

一般格式和顺序：1、封面：（由文印中心统一制作）。2、中文摘要：中文摘要，约300字以内。内容应包括工作目的、研究方法、成果和结论，要突出本论文的创造性成果，语言力求精炼。为了便于文献检索，应在本页下方另起一行注明论文的关键词（3-5个）。广义的检索包括信息的存储和检索两个过程(Storage and Retrieval)。信息存储是将大量无序的信息集中起来，根据信息源的外表特征和内容特征，经过整理、分类、浓缩、标引等处理，使其系统化、有序化。扩展资料：按照检索结果内容划分为以下三种：（1）数据检索：以文献中的数据为对象的一种检索。如查找某种材料的电阻，某种金属的熔点；（2）事实检索：以文献中的事实为对象，检索某一事件发生的时间，地点，或过程；如查找鲁迅生于某年；（3）文献检索：以文献原文为检索对象的一种检索。参考资料来源：百度百科-文献检索

本文的研究目的在于结合康泰医学进行医疗器械国际市场营销的实践，解析我国医疗器械企业所处的国际市场环境、竞争态势、分析把握市场机遇，为其进行国际市场营销提供客观依据。文章通过对康泰医学医疗器械国际市场营销策略的研究，分析其在国际市场营销过程中存在的不足，并对存在的问题提出可行性解决建议。根据文章特点，本文采取调查研究和资料分析、定性分析与定量分析、理论分析与实证分析相结合的研究方法。首先，本文详细阐述了市场营销相关理论，包括市场细分理论、目标市场定位、市场营销组合、SWOT分析等内容，这是进行本课题研究的理论和方法基础。其次，在深入分析国际医疗器械市场状况和市场竞争态势的基础上，阐述了康泰医学医疗器械国际市场营销策略，采用SWOT方法分析康泰医学在不同细分市场的优势、劣势、面临的机会与威胁。再次，文章调查医疗器械国际市场的概况，详细分析其市场竞争情况的基础上，详细研究其在国际市场采取的市场营销组合策略，具体包括：产品策略、定价策略、渠道策略和促销策略。最后，根据康泰医学在各目标市场采取的营销策略以及企业自身的特点，分析其在国际市场营销过程中的不足，分析其存在的问题并提出解决的建议，来保障其国际市场营销策略的实施。　　[1] 李燕静 浅析我国医疗器械行业发展状况及其建议[J] 中国外资 2013(07)　　[2] 方海玲 我国医疗器械市场现状分析与市场营销[J] 安徽科技 2012(12)　　[3] 刘娟 高效的营销稽查监控体系构建探索[J] 中国电力教育 2012(36)　　[4] 方天成 医疗器械行业的发展现状及其趋势分析[J] 商业文化(下半月) 2012(11)　　[5] 余玉华，姚宝峰 论国际市场营销环境下的企业如何做好危机营销[J] 商场现代化 2012(27)　　[6] 王远 国际市场营销中的跨文化元素探索[J] 中国集体经济 2012(16)　　[7] 章昌裕 中国入世十年成就回顾与前景展望[J] 对外经贸 2012(01)　　[8] 赵林晶 浅谈中国产品在国际市场上的营销策略[J] 现代商业 2012(03)　　[9] 李俊伟，韩冰 现代企业的营销服务意识与品牌战略对策[J] 现代商业 2011(07)　　[10] 黄志红，刘伟华 国际市场营销风险的评价[J] 统计与决策 2011(03)

一、一般格式和顺序封面：（由文印中心统一制作）2．中文摘要：中文摘要，约300字以内。内容应包括工作目的、研究方法、成果和结论，要突出本论文的创造性成果，语言力求精炼。为了便于文献检索，应在本页下方另起一行注明论文的关键词（3-5个）。英文摘要：中文摘要后为英文摘要。内容与中文摘要同。目录：其内容从第一章开始。引言（第一章）正文结论（最后一章）：应明确、精炼、完整、准确，使人只要一看结论就能全面了解论文的意义、目的和工作内容。致谢：致谢对象限于在学术方面对论文的完成有较重要帮助的团体和人士。（限200字）参考文献：只列作者直接阅读过、在正文中被引用过、正式发表的文献资料。参考文献不得放在各章之后。附录文献翻译：放置顺序为先译文，后原文。汉语原文字数不少于1000字，英文原文字数不少于1500字。 二、论文的书写层次和标题（1）层次要清楚：标题要重点突出，简明扼要。（2）层次代号的格式如下：第一章 ××××（居中书写）1 ××××1 ××××页眉和页码页眉：（1）对中文摘要、英文摘要、目录等前置部分，页眉全用各部分内容的标题；（2）从第一章开始，奇数页页眉用“本章标题”，偶数页页眉用“电子科技大学本科生学位论文”（3）页眉字体采用宋体五号字居中书写，页眉线为单横线。页码：（1）中文摘要、英文摘要、目录等前置部分用罗马数字连续编排；（2）从引言（第一章）开始按阿拉伯数字连续编排；（3）页码位于页面底端，居中书写。有关参考文献英文部分严格按照字母顺序排序中文部分，置于英文部分之后，严格按照拼音字母顺序排列三、论文的印刷要求封面：由文印中心统一制做。论文字体、字型及字号要求（1）大标题 Times New Roman加粗小三 （2）一级节标题 Times New Roman加粗四号 （3）二级节标题 Times New Roman加粗四号 （4）三级节标题 Times New Roman加粗小四 （5）正 文 Times New Roman 5号 （6）参考文献及篇眉 Times New Roman 5号(中文用宋体五号) 段落及行间距要求（1）正文段落和标题均取5倍的行间距。（2）按照标题的不同，分别采用不同的段前段后间距： 标题级别 段前段后间距 大标题 30磅 一级节标题 18磅 二级节标题 12磅 三级节标题 6磅（3）参考文献行间距取5倍。注意不要在一篇文献段落中间换页。用纸及打印规格（要求双面印刷，除中英文扉页须单面印制外）纸张规格（mm） 页边距(mm) 页眉距边界(mm) 页脚距边界(mm) 左、右 上、下 A4(210×297) 30 35 5 5

图像检索论文

如果没有编程基础，现在来做opencv可能有点晚，主要在于你师兄的程序写得怎样，是不是好读？你要实现的算法是不是已经想明白了？这个最重要，编程不行不要紧，不行的话还可以请人帮你。没有思路最麻烦。图像检索方向还比较热，容易发论文，但问题是你时间有点紧。 你联系一下我吧，以前看过一些这方面的资料，可以和你讨论一下。

本文的研究目的在于结合康泰医学进行医疗器械国际市场营销的实践，解析我国医疗器械企业所处的国际市场环境、竞争态势、分析把握市场机遇，为其进行国际市场营销提供客观依据。文章通过对康泰医学医疗器械国际市场营销策略的研究，分析其在国际市场营销过程中存在的不足，并对存在的问题提出可行性解决建议。根据文章特点，本文采取调查研究和资料分析、定性分析与定量分析、理论分析与实证分析相结合的研究方法。首先，本文详细阐述了市场营销相关理论，包括市场细分理论、目标市场定位、市场营销组合、SWOT分析等内容，这是进行本课题研究的理论和方法基础。其次，在深入分析国际医疗器械市场状况和市场竞争态势的基础上，阐述了康泰医学医疗器械国际市场营销策略，采用SWOT方法分析康泰医学在不同细分市场的优势、劣势、面临的机会与威胁。再次，文章调查医疗器械国际市场的概况，详细分析其市场竞争情况的基础上，详细研究其在国际市场采取的市场营销组合策略，具体包括：产品策略、定价策略、渠道策略和促销策略。最后，根据康泰医学在各目标市场采取的营销策略以及企业自身的特点，分析其在国际市场营销过程中的不足，分析其存在的问题并提出解决的建议，来保障其国际市场营销策略的实施。　　[1] 李燕静 浅析我国医疗器械行业发展状况及其建议[J] 中国外资 2013(07)　　[2] 方海玲 我国医疗器械市场现状分析与市场营销[J] 安徽科技 2012(12)　　[3] 刘娟 高效的营销稽查监控体系构建探索[J] 中国电力教育 2012(36)　　[4] 方天成 医疗器械行业的发展现状及其趋势分析[J] 商业文化(下半月) 2012(11)　　[5] 余玉华，姚宝峰 论国际市场营销环境下的企业如何做好危机营销[J] 商场现代化 2012(27)　　[6] 王远 国际市场营销中的跨文化元素探索[J] 中国集体经济 2012(16)　　[7] 章昌裕 中国入世十年成就回顾与前景展望[J] 对外经贸 2012(01)　　[8] 赵林晶 浅谈中国产品在国际市场上的营销策略[J] 现代商业 2012(03)　　[9] 李俊伟，韩冰 现代企业的营销服务意识与品牌战略对策[J] 现代商业 2011(07)　　[10] 黄志红，刘伟华 国际市场营销风险的评价[J] 统计与决策 2011(03)

该文包括引言、第1-4章共五个部分引言部分阐述了网络医学信息检索策略的研究背景和理由，提出从用户角度研究网络医学信息检索策略的必要性 和重要性第1章围绕网络医学信息检索策略这一核心问题，从医学搜索引擎检索语言、医学搜索引擎分类、医学搜索引擎检索规则、医学搜索引擎性能比 较与评价、网络医学信息检索策略构建等五个方面对目前网络医学信息检索所取得的理论与实践研究成果进行综述，从静态角度对网络医学信息检索策略 问题进行探讨第2章依托网络医学信息检索理论，从影响网络医学信息检索效率的人文因素研究这一薄弱环节入手，以医学用户为调查对象，以检索策略的 制定与检索结果的反馈调节为研究内容，自行设计"网络医学信息资源检索策略用户调查表"，在四个单位10个场所共分发调查表183份，回收调查表180份 ，其中有效问卷145份采用定性和定量相结合的方法，对145名临床医务工作者、医学生、医学科研人员关于网络医学信息资源检索策略问题16个方面的征 询结果进行统计与分析，对医学用户网络信息检索特征及规律、校园网用户和非校园用户检索行为差异有了一系列的研究发现第3部分在问卷调查的基础 上针对临床医生检索策略构建能力进一步展开实证分析研究分两个阶段进行:鉴于网络医学用户年轻化特征突出，第一阶段以临床住院医生为实验对象 ，设计具体的检索测试问题和实证访问卷，收集与检索策略构建能力有关的5个方面的资料，通过考察、分析实验对象构建检索策略的思维活动，了解他们对 信息检索方法的实际掌握程度，并对其全面获取证据的能力进行初步评估第二阶段开展对比研究，比较实验对象之间、实验对象与医学信息检索专家之间 在制定检索方案时的思维活动差异，对造成检索结果差异的原因进行了剖析研究表明不同的信息认知能力将导致不同的信息检索行为，从而产生不同的信 息利用结果作者就如何全面获取证据提出了参考建议，同时结合检索经验，初步摸索出一套针对性的医学专业搜索引擎选择策略及其查询模式第4章对第 2章与第3章的研究结果进行回顾，发现实证分析进一步验证与澄清了第2章中的相关调查结果作者认为用户信息认知行为的研究应该受到关注，技术因素 与人文因素相结合，既是全面解决医学信息资源管理与利用问题的指导思想，也是未来的研究趋势针对调查方法、分析手段的不足和局限，作者指出网络 医学信息检索策略研究的结果只是初步、探索性的，鉴于网络医学信息检索策略目前尚缺乏系统的理论指导框架，提出引进循证医学的相关思想与方法，进 一步完善、优化网络医学信息检索策略构建指南 期刊论文 潘萍PAN Ping 基于网络环境的信息检索策略 -现代电子技术2007，30(4) 网络信息资源的检索和利用已经成为人们获取信息的主要方式，但要迅速、准确地获取所需要的信息，必须掌握一定的网络检索技术和检索策略主要 阐述了网络环境下影响信息检索的两个主要因素和采取相应的检索方法和策略以更快、更准确地检索需要的信息 期刊论文 KANG Yan-xing 引文检索策略的探讨 -情报科学2005，23(8) 引文检索是一种比较复杂的信息检索，在具体的引文检索中，如何制定优良的检索策略是一个关系到能否获得满意检索结果的核心问题本文就引文检 索的实际工作中所触及到的一些常见的典型问题提出了若干探讨性的意见 期刊论文 刘肖静 网络信息资源的收集与利用--检索策略和技巧 -现代情报2004，24(11) 文中针对当前网上信息检索的困难，通过介绍网络检索工具的性能，提出合理的检索策略，并列举了一些设置关键词的技巧 期刊论文 张冬梅 浅议网络环境下的信息检索 -网络财富2009，""(22) 本文论述了信息检索的含义、特点和策略阐明了如何利用网络快速而准确地获得有效信息资源 期刊论文 燕慧泉 手工检索与计算机信息检索在检索策略之拟定和优化方面的分析比较 -现代情报2003，23(12) 本文通过手工检索和计算机检索在检索策略的制定及执行方面进行比较，指出了两者在策略的拟定和优化方面的区别 期刊论文 王征清成全Wang ZCheng Quan 信息检索策略研究 -情报探索2007，""(4) 分析影响信息检索效率的要素，并从各个要素层面提出了相应的信息检索策略，以期指导用户的信息检索行为 学位论文 吴清锋 基于内容的中草药植物图像检索关键技术研究 2007 论文工作针对基于内容的中草药植物图像检索问题，在系统分析已有关键技术及发展趋势基础上，对中草药植物叶子图像的领域特征提取、层次化 检索策略、基于显著轮廓曲线的图像检索、基于视觉注意的花卉图像检索等问题进行了系统、深入和较为全面的研究。这些研究内容不但是基于内容的 中草药植物图像检索亟待解决的关键问题，也是图像处理和信息检索领域的研究重点，具有重要的理论意义和实际应用价值。论文的主要工作和贡献如 下： (1)对基于内容图像检索领域的一些关键技术作了深入的研究分析，包括：颜色、形状、纹理等常用的图像底层视觉特征和高层语义特征的描述，图 像相似性度量准则，图像数据库特征索引，检索系统性能评价，相关反馈等；并对基于内容图像检索领域的主要研究方向进行了阐述；最后还给出了部 分原型系统的比较分析结果。 (2)叶子作为植物的重要器官，它的识别与分类在整株植物的识别与分类过程中占有重要的地位。使用颜色、纹理、形状等通用的视觉特征并不能取 得很好的检索效果，因此论文从植物形态学角度，分析并提取了中草药植物叶片的叶形、叶脉、叶齿等领域视觉特征，并且将所提取的特征归类为全局 特征和局部特征，在此基础上，构建了一个层次化检索策略，并进行了实验分析。实验表明：应用领域特征的检索较传统的检索更有效，并且，层次化 检索策略在提高系统检索速度的同时，又保证具有较高的检索精度。 (3)非标准环境下采集到的中草药植物叶子图像，一般具有复杂的背景，遮挡现象普遍存在，这都极大地影响着检索的效果。受到神经心理学中形状 感知研究的启发，我们将非经典感受野抑制机制引入到图像边缘检测中，保留图像中叶子的轮廓，同时抑制复杂背景中的短小边缘，并且使用获取的轮 廓曲线的特征来代表图像的形状特征。然后采用“综合多对多”的匹配策略来度量图像间的相似性，取得了良好的匹配效果。 (4)一般情况下，非标准环境下采集到的中草药植物花卉图像，花卉区域具有比背景更加突出的特征属性。利用人类视觉选择性注意机制研究的成果 ，首先对图像进行分析，综合视觉注意模型和传统的区域生长法，来定义和获取用户感兴趣的区域，然后采用一种新的“一对一”的匹配策略来度量图 像间的相似性，解决了图像的注意性匹配问题。实验证明：上述方法简单有效，降低了信息处理的计算量，提高了系统的效率。 总之，我们在基于内容的中草药植物图像检索方面，首次运用比较先进的图像匹配与检索方法与技术，对中草药图谱检索问题做了有开拓性意义的 研究工作，特别是提出的“植物叶子图像的领域特征提取与层次化检索"、“图像显著轮廓提取与综合轮廓匹配”、“基于视觉注意的感兴趣区域提取与 花卉图像检索”等具体方法，对于推动中草药植物图像自动检索研究领域的技术发展，有着重要的学术价值和具体的应用意义。 引证文献(2条) 田质兵谈春梅 科技电子资源检索的探讨[期刊论文]-大学图书情报学刊 2003(2) 董建成 网上医学信息检索策略初探[期刊论文]-中华医学图书情报杂志

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图像检索论文框图

小哥哥们还有源代码吗？同求同求，邮箱：

推荐OpenGL，看《计算机图形学基础》电子工业出版社，比较容易入门和操作，基本上带有相关的编程和具体操作方法，而且是对于OpenGL的。

亲，能不能发给我一份，

书上的东西是死的，你要通过实践才行。下载一个图像处理软件，自己慢慢学吧！