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教育科研论文写作指导答案在哪里找

发布时间:2024-07-12 06:49:11

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好的选题往往是论文成功的关键。实际上,题目有了,就是你要解决的问题明确了。只要知道自己的问题是什么,要解决它就不困难。所以,科学家都把问题的形成作为研究的关键。 一般来说论文写作的基本步骤包括以下几步: 收集资料与确定题目 拟订提纲 -写作初稿 修改定稿 显然第一步就是确立题目。要确立好的题目,你必须明确这样的关键技巧:你的题目是研究问题,不是一个研究领域。你要把研究领域、研究方向跟研究问题区分开来。许多人找不到问题,就是因为把这三个问题混起来了。研究领域是比较大的研究范围,例如公务员待遇及其管理研究就是一个研究领域。研究领域实际上是一个大的问题。那么这个研究领域会有许多方向。研究方向相当于大问题里的小问题。例如,中国的公务员待遇及其管理研究就是属于公务员待遇及其管理这个问题领域的一个方向。而每个方向又会有许多具体的问题。例如,中国公务员待遇及其管理的当前现状、问题与解决对策研究,就是一个具体的问题。因为这只是中国的公务员待遇及其管理研究这个方向的一个具体层面。其他方面诸如中国的公务员待遇及其管理之历史发展中国的公务员待遇及其管理之立法问题研究等并没有包括在中国公务员待遇及其管理的当前现状、问题与解决对策研究这个问题里。所以,它们分别构成中国的公务员待遇及其管理研究这个方向的具体问题。 你在选题的时候,必须深入到具体的研究问题的层面。如果你停留在研究领域或者研究方向,那么你的选题就会有问题,你就可能在写作的时候泛泛而谈,缺乏深度和针对性。显然,选题的过程是一个越来越狭窄的过程。也就是思维越来越小。 当然你找到这样小的问题是不容易的,你必须大量阅读已有的研究文献。看这个研究领域和研究方向已经有哪些研究了,哪些具体的问题还没有涉及到。然后,你选择一个具体的小问题就可以作为论文题目了。 在中国,我们经常会碰到有的学生甚至学者缺乏这样的选题深度,结果可想而知。所以建议你在选题的时候,通过阅读把自己感兴趣的哪个领域做这样的区分:研究领域是什么-->有哪些研究方向每个方向已经有哪些问题被研究还有哪些问题没有被研究。找不到没有被研究的问题,你就没有研究的必要。人家都研究过了,你再去重复干什么呢?所以你的选题要选在没有被研究的哪些具体问题上。

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要想得到准确的数据信息,我们一般会选择合适的搜索引擎与数据库,具体我们往下看! 搜索引擎推荐。判断一个搜索引擎的优劣,有几个简单的指标:结果多而优质、速度快、搜索结果排序合理、界面简洁。青藤小编常用的搜索引擎是Google(包括旗下的Google scholar)和Bing,它们符合我上面所列的所有标准。详列所有可能的搜索引擎是没有意义的,因为人们总会相对固定地使用两到三个搜索引擎。况且,据我所知,这两个搜索引擎可以胜任绝大多数科研领域问题的搜索。 搜索引擎的作用。引擎不是用来深入查找文献的。如果你只是有一个大概的方向,那么使用搜索引擎是合理的。对搜索引擎的结果不要抱过高的期望。通常地,搜索引擎的结果是表面的。但表面的结果对我们粗略地理解一个领域来说是有用的。互联网的信息鱼龙混杂,想要得到准确可信的信息,你需要仔细地对搜索的结果进行分析。我推荐两个办法:一是尽可能使用官方网站的信息;二是利益无关。为此你需要知道一般的网址标识符的含义:的意思是说这个网站是公司性质的,这意味着这个公司可能有利益倾向。是网络服务公司。很常见,代表中国。是非盈利组织,一般来说,很多专业领域的组织和协会属于此类。du意味着这是一个教育研究机构,它可能意味着利益中立。 搜索引擎及数据库的使用方法。大多数搜索引擎,总是对Google进行模仿或进行少量的修改。因此本文以Google scholar为例来说明如何使用搜索引擎。熟练地使用高级检索是非常重要的,它是资深搜索者的明显标志。为此你需要学习基本的逻辑运算。以上就是关于毕业论文数据获取的相关分享,希望对大家有所帮助,想要了解更多内容,欢迎及时关注本平台!

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一、文献与信息的收集原则   收集论文资料,要遵循这样几条原则:定向、真实、充分、新颖、及时、阶段性和读思结合。   1、定向:确定收集范围,紧紧围绕当前课题,拟定文献收集大纲,明确收集目的、内容、时间界限和文献类别,以节省时间和精力。   2、真实可靠:收集第一手资料,而不是经过几次转引的资料,以保证资料的准确性;把握资料的公正性和准确性。   3、充分:(1)收集资料要全面,不要只收集某一类资料;资料系统一般可分为三个层次:基础性资料、前沿性资料和灵感性资料或触发性资料;(2)收集主要的材料,而不是次要的材料,要抓住要点与特点;(3)不但要收集与自己观点一致的资料,也要收集观点不一致或与自己构思矛盾的资料。   4、新颖:了解最新动态,收集最新资料,以免重复劳动。   5、阶段性:收集资料要紧密结合课题研究和论文写作,论文写作是分阶段的,因而收集资料也必须坚持阶段性原则。大致来说,第一步查阅资料,是提炼观点,发现问题的阶段,第二步查阅资料是验证观点或论题是否有价值、有无新意、能不能写的阶段,第三步收集资料是编写提纲、行文的阶段,第四步收集资料是文章的修改阶段。   6、读思结合,及时记录:融入自己的思考,作好摘录和笔记,使资料活起来;及时记录,否则长稍纵即逝,过后查阅,费时费力。   二、文献与信息的收集渠道及思路   研究一个课题,我们首先要了解该课题的历史概况、涉及的主要人物、已出版的主要书籍及代表性文章,他们的主要观点及争论的焦点;同时要密切关注相关研究机构和杂志的动态,了解当前研究的最新成果。关注当前学者的相关调查、报告、综述及其他专题资料;了解政府观点(政策、会议、讲话)、学者观点(专著、杂志、访谈、论坛)、群众观点(调查、采访报道)等;把握其观点的分歧之处及当前课题存在的问题。常用的收集渠道有:   1、图书馆收集:包括电脑关键词检索、书目分类检索、索引工具书检索及咨询等。   2、互联网收集:包括通过搜索网站用关键词检索。常用的关键词有:调查、报告、综述、研究所、专题、历史、论文、索引等。   3、交流性收集:包括学术报告会、学术交流会、师生课堂交流、同行日常交流等。   然而,面对浩瀚的网络和图书馆资料,我们如何更快地收集到我们所需的信息呢?以下是收集资料的基本思路:   1、概况的线索,收集基础性资料:关注史学专著和教材(如《…史》、《…概论》),了解本课题的来龙去脉,了解历史上曾研究本课题的大学者、重要观点及代表作品,然后根据史论中提及的重要人物和著作追踪查询。   2、导师的线索,收集关键性资料:导师提供的阅读书目,一般都是导师认为值得一读的重要书目。以导师提供的阅读书单为源头,了解课题概况,追踪查阅文献资料,这也不愧为一个省力的好办法。   3、网络媒体的线索,收集前沿性资料:通过专业搜索网站、网站推荐链接等检索国内外关注该课题的知名网络。 (1)论文网:搜索历年的论文资料,了解学术动态。 (2)研究机构网站:进入我国的高校、研究所、相关专家的专业或专题网站、商业培训或教学辅导网站进行检索;借用网站收集的专题资料及研究成果,了解跟踪当前的研究动态。(3)政府网站:进入政府相关网站搜索政策法规及专题信息等;如北京之窗、人民代表大会等。 (4)海外网站:进入海外的相关网站及学者论坛等进行检索,捕捉相关资料或不同观点。 (5)新闻媒体网站:进入电视、广播、报纸等主流媒体网站,收集相关的重大新闻、事件、讲话及评论等。 (6)网络图书馆:进入国家重点图书馆及书库网络,弥补本地图书馆资料不足的缺陷。 (7)出版社和书店网络:进入出版社和书店网站,了解最新出版的图书信息。   三、 文献与信息的收集方法   1、索引逆查法:在使用索引工具书查询文献资料时,常采用逆查法,按课题检索的时间范围,由近及远地查找文献,适用于全面获得资料。   2、引文追溯法:以检索到与课题相关的一批文献为起点,通过这些文献的引文、注释以及附录参考文献为线索进行追踪查找,适用于文献线索很少的情况下使用,其缺点是获得的文献往往不全面。   3、网络搜索法:充分利用搜索网站、书库网站、中外网络图书馆网站、论文网站等,对资料的资料号、标题、作者、摘要、附录等,作分类检索、模糊检索、转化检索、英文检索。   四、 文献与信息的记录   1、标记或眉批:在精读著作上的空白处写上自己的见解或评语、或解释、或质疑;在重点、难点、精彩处画上各种记号。   2、抄录或复印:在卡片或笔记本上记下原文的重要处、精彩处或重要的材料,以作为自己今后写作时论证、引证之用。篇幅太长也可以采用剪报、复印等方式。摘录时要注明出处,包括主要责任人或作者,书名或篇名,出版地及出版社、出版时间或杂志卷期、页码等。   3、提纲:把原文的基本内容、主题、观点,独到之处、精彩之处等,用自己的话加以概括,应注明思想来源同上。   4、札记和做文献综述:做札记就是在笔记本上随时记下自己读书时的心得体会和各种联想。

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(纯个人心得总结)首先,我要说明这里的指导并非 常规意义的指导,我这里说的指导是到底应该如何写论文(应该还是很抽象,不过看完就知道了)。迄今为止,我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分,包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的,擅长的主要工具是spss,不敢说百分百精通spss,但是应付个八九十应该是足够了,很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析,而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程,但是恰恰相反,很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待,这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下,很多学生因为对数据分析的一窍不通,导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题,最终导致分析出问题。因此,在对数据分析一窍不通的情况下,应该如何从头构建论文及写作呢?很多论文虽然数据分析部分是核心,但是不管哪种论文的写作,都脱离不了论文的框架。因此,具体的过程应该如下:首先是选题,当然很多时候是导师直接给选题,这个没有太多讨论。其次是选题确定后,马上要做的不是想我应该怎么去写作,或者在哪抱怨“哎~~郁闷,完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找,看前人在这个选题方面已经做了哪些研究,都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料,然后对这些资料进行整理,整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等,而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂,但是没关系,你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来,如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等,把这些文献中常用的统计方法罗列出来,你需要弄清楚对应关系,即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的,以及能够得出什么样的结论,认真阅读文献就能实现这一步。第三.通过上一步,你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称,以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的,或者得出什么结论,同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了,因为可能你的选题已经有前人做过了,你的论文只是“复制”一遍而已了,我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下,可以构思下自己的选题,这一步属于纯理论层面的,你需要将自己的思路具体化,比如要实现什么目的,很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设,也是在这一步完成,因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论,可能会存在一些你认为的研究缺陷(文献看多了,自然自己就会有想法出来了),提出自己的一系列假设,能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了,接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的,通过哪种方法来获取。其实也容易了,因为前面你已经确定了统计分析方法,而每种方法有它特定的数据类型要求,比如是分类数据(如性别、民族、年级等)、比如连续性数据(如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等)。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的,是人为赋予它一定的含义,这些数据之间不存在连续性,且加减乘除没有意义,而连续性数据是数据本身有意义,且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型,就大致能够知道在数据收集时,应该注意的问题。比如一份问卷调查,其中应该如何设计问题也就大致清楚了,通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题,因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据,如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种,在处理时可以按照分类数据,只能统计出一些百分比,也可能将其按照连续数据如12345打分形式,这样可以求均值,可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键,如果数据类型弄错的话,则收集的数据完全无用。第五.具体收集数据过程,不细说了,收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据,而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的,一般大致同样的情况下,都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据,而一列对应表示的是问卷中的一个问题,即变量。因此数据录入完成后,应该是有多少样本数据,就有多少行,数据中包含多少个指标,那就有多少列。第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办,前面已经知道了分析方法,这种情况,只有找本教材,然后找对应的方法介绍学习即可,或者实在不行找人指导,找人帮忙等等。最后。分析完成后,开始整篇论文的写作。 PS:还要强调一点,现在的高校导师都存在一些问题,因为我接触了那么多学生,他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办,那不就是说我的研究没有意义么?我的假设都是错的?”“我的结论跟前人的结果不一致啊,看来我的又错了”,这两种观点明显是错的:一、数据的来源对象发生了变化,谁规定的结论必须跟前人一致;二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么?科学研究本来就是一个证伪的过程,一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的,那不需要数据验证,你可以去帮助警察破案了,因为你认为你的假设一定是对的,那破案多简单的,假设一下就好了。但是很显然,很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。

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想更好的写好科研论文,必须要根据论文的主题确立文章的中心内涵,然后分几个不同的角度全面的展开论述才会更好。

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