制造业数字化转型论文选题意义怎么写

制造业数字化转型论文选题意义怎么写

开题报告一般要总结意图，主要运用什么理论，要达到的目的。 说明主题选择的目的和意义，并指出论文写作的范围。介绍应该简短而简洁，围绕主题。说明调查的原因或目的、时间和地点、对象或范围、过程和方法以及工作人员的构成，从中引出核心问题或基本结果。 明确调查目标的时代背景、总体发展趋势、实际情况、关键考试成绩、突出情况等基本情况，明确提出核心问题或主要意见；直接总结调查结果，如肯定实践、指出问题、提示影响、解释中心内容等。序言具有锦上添花的效果，应简洁总结，直接切割主题。 论文主题选择的关键取决于澄清论文主题选择对理论基础研究的贡献，或对实践活动的帮助和具体指导。简要描述问题的起源和未来的发展，然后显示主题应该处理什么问题，即讨论的范围。最后，对您的主题选择的使用价值进行评估，以显示本文对基础理论的基本促进作用和具体指导的意义。

产业数字化的意义就是能够促进社会的发展，并且也能够带动很多行业的发展和进步，同时也方便了很多人们的生活，让工作效率更加的提高。

1、提高了工作效率，能更好完成工作目标2、提高了员工工作积极性，员工们无需在工作中浪费时间，可以更多的时间工作3、生产更加地稳定，产业产能增加，能够给客户提供更好地质量保证。

选题意义和目的一般作为开题报告里面的第一块内容，是阐述你所研究的这个选题有没有研究价值或者说讨论价值的，　写开题报告的目的，其实就是要请导师来评判我们这个选题有没有研究价值、这个研究方法有没有可能奏效、这个论证逻辑有没有明显缺陷 写意义的时候根据你的选题来决定形式可以分现实意义和理论意义也可以不细分，把目的和意义和在一起写，总之突出你观点的新颖和重要性即可建议可以从这两点来叙述，不过要根据自己的选题，不要生搬硬套: (你的选题)是前人没有研究过的，也就是说研究领域中一个新颖有意义的课题，被前人所忽略的 前人有研究过，或者说阐述过但是没有阐述论证的足够全面，你加以丰满，或者驳斥前人的观点，总之，意义和目的一定要叙述的清晰并且是有一定新意的其次注意自己所使用的理论，你是用什么理论证明你的观点也要叙述清楚，否则难以有说服力在做文献综述和国内外研究水平的评价等等也要有翔实的根据这样才能衬托出你的选题的意义所在

制造业数字化转型论文选题意义

产业数字化可以使产业生产数据和营销数据结合，利用大数据分析，可以使企业良性发展，获得很稳健的发展

产业数字化的意义就是能够促进社会的发展，并且也能够带动很多行业的发展和进步，同时也方便了很多人们的生活，让工作效率更加的提高。

1、数字化运营对应的就是所谓的传统管理模式，什么是传统呢？就是经营管理靠主观判断，过程靠人为揣摩，结果靠强人英雄，指定计划缺乏依据，判定结果没有标准，这种模式在现代市场环境(技术变革快速，客户要求提升，业务场景变化多端)下变得很难维系，所以要变革!2、为什么变革方向选择数字化?因为业务开展的过程就是数据产生的过程，当数据积累到一定量就能代表所属的个体，所属的业务，所属的行业，而且数据具有非常好的客观性和准确性，这样我们对事物的主观盲目就变得更加透明和科学!管理决策依据更加靠谱，过程管控更加透明，管理结果更加可控可衡量!3、如何进行数字化转型?一是管理思路转型，从战略到战术都要重视数据对经营的指导作用，二是借助信息化系统来落地，数字化的基础是你得现有数据，有数据的基础是你得有系统录入数据，录入数据的基础是对业务流程进行梳理和规范，因此信息系统必须是BPM(天翎，普元等)+BI(帆软，思迈特等)的有效融合，前者完成流程梳理和异构系统之间的流程整合，让业务，流程，文件得以在一个管控平台下开展(持续产生数据)，后者借助先进的数据分析和可视化报表技术呈现分析结果并用来指导经营决策，这就是数字化转型落地。

1、提高了工作效率，能更好完成工作目标2、提高了员工工作积极性，员工们无需在工作中浪费时间，可以更多的时间工作3、生产更加地稳定，产业产能增加，能够给客户提供更好地质量保证。

制造业数字化转型论文选题背景和意义

产业数字化的意义就是能够促进社会的发展，并且也能够带动很多行业的发展和进步，同时也方便了很多人们的生活，让工作效率更加的提高。

我曾与中大咨询的专家探讨过这个问题，如今交通运输、机场港口、能源管道、信息网络、智能电网等具有超级连接力的基础设施正在让区域之间、组织之间形成无距离的、自我运转的供应链脉络；云计算、大数据、物联网、人工智能、增强/虚拟现实等具有超级辐射力的新动能产业不断在技术层面和商业应用层面取得颠覆式的突破；阿里巴巴、腾讯、脸书、优步、爱彼迎等具有超级开放性的平台枢纽企业正在不断孵化创新主体和模式。基础设施、新动能产业和生态平台之间的互动融合迸发出了以“万物感知、万物互联、万物智能”为特征的数字经济时代，在这个时代里，物理世界与数字世界深度融合，整张商业网络在同时行动，研发、设计、制造、营销、供应商、消费者都被卷入到创造一个成功产品或一项优质服务的过程之中。数字经济时代不可避免地来到了所有企业面前，企业为自己开发新的战略选择是大势所趋。

数字化转型是所有企业降本增效的内在需求1、可以降低企业的成本2017年10月国际供应链大会上世界经济论坛发布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出，数字化变革将使制造业企业成本降低6%、营收增加6%，使物流服务业成本降低2%、营收增加6%，使零售业成本降低8%、营收增加3%。2、可以提升企业的效率。互联网服务直接引起计算服务、信息服务的集中，并进一步促进了各类服务资源的集中，使得集中式、开放型服务平台有了很大发展空间。根据研究显示，以“数据驱动型决策”模式运营的企业，通过形成自动化数据链，推动生产制造各环节高效协同，大大降低了智能制造系统的复杂性和不确定性，其生产力普遍可以提高5%—10%。3、企业流程再造的必由之路在数字化环境下，企业之间处于纵横交错的网络关系，面对分散的网络节点，整合多方资源的平台型产业组织应运而生，企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变，使得传统企业之间竞合方式趋于生态化、平台化。

产业数字化可以使产业生产数据和营销数据结合，利用大数据分析，可以使企业良性发展，获得很稳健的发展

制造业数字化转型论文选题背景及意义

产业数字化的意义就是能够促进社会的发展，并且也能够带动很多行业的发展和进步，同时也方便了很多人们的生活，让工作效率更加的提高。

关于企业数字化转型，从国家对于数字化对于传统行业的转型升级的政策态度，以及对“东数西算”等云计算算力基础设施的投入实施中等多个方面，可以明确此为我国未来发展的大方向，同时也是未来行业头部公司，不管是传统建筑工程企业，抑或是信息化科技企业的重要发展机遇。以业务场景中的建筑工程行业为例，我国的建筑工程业的总体市场规模已经达到了26万亿上下，但是其中的生产效率却仍较为低下，整体净利率从上市公司等财报以及业内交流体会，普遍都处于较低的水平，大量的资源浪费并对我国的环境生态造成了巨大的影响。从国家角度，我们可以看见建筑作为碳排放总量权重较大的经济部门，亟需资源整合效率的提升，从而保证我国能够在2030、2060实现碳排放总量大幅减少、最终实现零碳排放生产的战略目标；而从企业角度，资源的浪费往往来自于信息的不对称，而信息不对称导致的透明度低的解决办法之一便是将数据充分的共享，从而在多源异构的数据中实现现实的还原、问题多角度的思考、解决方案的模拟、最优路径的实施。例如，我们从大型工程的设计阶段，例如水利水电、海上风电等特种工程，通过在设计阶段充分结合BIM、地形、传感器等多源数据，海量的真实数据采集有利于现实世界的还原，从而能够在系统中数学关系了解潜在的安全隐患，从而调整设计方案达到更加安全可靠的建设施工；在施工阶段，从最优方案的模拟演变中已经大幅精确的调整了资源耗量，并在施工过程持续信息同步、数据共享，从而实现多专业在信息统一中快速协同，之后在数字化交付中可将完整的数据、信息移交运维运营团队；而在运维阶段，数字化不是简单炫酷呈现现场三维效果，更非仅仅限于点击某个标签点从而了解现场的视频监控情况，更在于多重数据之下，对时间维度的情况变化予以预判并提出解决之道，例如通过对地形河道、山坡的数据监控，和资产建筑BIM模型的结合，从而能够了解水位、岩体的变化可能对资产造成的影响，从而决定检修加固预案、紧急管制撤离等关键行动。如上，海量的数据，多源的格式，在云计算充足算力的支持下能够实现互相整合，从而实现对同一个现实、同一个问题有更加清晰、客观的认知，这才是提升效率、创造边际效益的根本。但是，在现实的发展过程中，我们不得不正视相关的一些过程问题，例如人们对于完整数据的价值认知不足、数字化时代中要求组织行为变革等难题，例如在很多项目商机中，很多决策者仍然认为数字化系统只不过是政策导向、上级交代需要完成的任务，而未了解完整的数据基础看似初期庞杂、准备工作较多，但是随着时间的推移团队的效率将越来越高。在实际的业务过程中，近年来我们明显可以感觉到相关政府部门、系统集成团队、头部企业信息化部门的明显改变，这就说明云计算支持下的海量完整数据在现实中真正在发挥效益，引导更多前瞻性、希望未来获得更高竞争筹码的企业单位正在预备布局。我们有原创文章《数字化赋能·自动化机械》，介绍多源数据融合后，在建筑工程中的应用，GOOD LUCK！

中国制造业未来发展趋势 今年是中国加入WTO第十一年，这期间，中国经济从全盘接纳“全球秩序”到与美国和欧盟比肩跻身世界三大巨头之列，制造业的迅猛发展是最好的佐证。然而，面对全球制造业的产能不断扩大、劳动力成本上升、产品同质化竞争激烈、利润率下降、消费者需求更加苛刻等难题，我国制造业未来的发展趋势如何呢？ 一、走向智能化 装备制造业为国民经济和国防建设提供技术保障，是制造业的核心组成部分，是国民经济发展特别是工业发展的基础。建立起强大的装备制造业，是提高中国综合国力，实现工业化的根本保证。经过多年发展，我国装备制造业已经形成门类齐全、规模较大、具有一定技术水平的产业体系，成为国民经济的重要支柱产业。 我国已经成为装备制造业大国，但产业大而不强、自主创新能力薄弱、基础制造水平落后、重复建设和产能过剩等问题依然突出。智能制造系统最终要从以人为主要决策核心的人机和谐系统向以机器为主体的自主运行转变。例如发展智能化产品（聪明机床）；生产过程的自动化、智能化；发展工业自动控制技术和产品（传感元件、自动化仪表、PLC、DCS、FCS、现场总线、数控系统）、远程监控、检测、诊断等。 中国也是农业大国，农用机械的智能化对中国制造业影响很大，关注“三农”，扶持发展先进适用农用装备，按照先进、适用、经济、安全等原则，鼓励100马力以上大马力拖拉机及关键零部件、配套农机具，农作物移栽机械，农业收获机械，牧草收获机械，节水灌概设备，以及沼气设备等的发展。 智能制造装备是高端装备制造业的重点方向之一。随着产业结构不断调整升级，近年来我国智能制造装备市场规模不断扩大。考虑到智能装备的战略地位，以及在推动制造业产业结构调整和升级中的重要作用，“十二五”期间国家将持续加大对智能装备研发的财政支持力度，并且将建立首台(套)装备示范项目保险机制。智能化非常重要：产品装备实现数字化，向国民经济各部门提供智能化工具，从而提高我国社会生产力水平、提高我国装备制造业国际竞争力。 二、打造自主品牌 长期以来，数控机床是我国装备制造业的短板，高档数控系统与重型、精密机床，一直被国外厂家垄断。经过“十一五”期间的系统攻关，以华中数控(540，42，78%)“华中8型”高档数控系统为代表的国内高档数控机床取得了可喜的突破，为数控机床配套的数控系统和功能部件自给率达到了60%，自主研发的数控系统可靠性平均无故障时间达到2万小时。此外，大型飞机科技重大专项进展良好，具有自主知识产权的新支线ARJ—21飞机正在进行试飞，预计今年将开始批量交付。“嫦娥工程”及“载人航天”取得阶段性重大成果。“十一五”期间，机械产品国内市场占有率由2005年的80%进一步提高到2010年的85%以上，对国民经济各行业的保障能力明显增强。近年来钢铁、采矿、水泥、石化等行业的高速发展，也推动了相关装备制造业自主创新能力的提升。目前，1000万吨级钢铁企业常规流程成套设备、2000万吨级露天矿成套设备、日产4000—10000吨级熟料干法工艺水泥成套设备已能自主提供。30万吨/年合成氨设备实现自主化，百万吨乙烯装置裂解气压缩机、丙烯压缩机和乙烯压缩机等关键“三机”也已研制成功。企业自主创新动力不足，为电力、石化、冶金、铁路等行业提供的主要装备，关键技术依赖引进。用于新产品、新工艺和新技术研发的投入不足，原创性技术成果少，具有自主知识产权产品少。产、学、研、用结合不紧密，产业共性应用技术研发缺位，公共试验检测平台缺乏，社会科技成果转化率低。基础制造水平滞后，长期以来，为整机和成套设备配套的轴承、液气密元件、模具、齿轮、弹簧、粉末冶金制品、紧固件等基础件，泵、阀、风机等通用件，工业自动化控制系统、仪器仪表等测控部件，质量和可靠性不高，品种规格不全；特种原材料长期依赖进口；铸造、锻造、焊接、热处理、表面处理等基础工艺落后，专业化程度低。部分行业产能过剩矛盾突出。除中小型普通机床制造、交联电缆行业等传统行业产能过剩矛盾依然突出外，近几年来，一些地方片面追求发展速度，热衷于仍然热衷于新上项目、铺摊子，在国家严格调控“两高一资”等行业固定资产投资的形势下，纷纷将投资重点转向装备制造业，导致一些新兴行业投资过热，出现产能过剩隐优，过度竞争风险加剧，如风力发电设备、大型盾构机、大型压力机等。如不及时加以调控，不仅将使企业陷入生产经营困难，还将影响产业自主创新和结构调整的步伐。这些问题已经成为制约制造业打造自主品牌的瓶颈。 三、转向服务型制造 过去十年，中国装备制造业已经局部达到了世界先进水平，然而在未来十年，如何能从大而不强跻身真正的世界制造业强国，面临系列挑战。正如中国经济学家樊钢所指出的，中国制造的转型升级并非单纯的放弃原有产业，转而去做高科技，在企业转型升级背后，必须要与其关联的要素市场相配合。 中国机械科学研究总院原副院长屈贤明向《中国联合商报》表示，未来十年，中国装备制造业需要由生产型制造向服务型制造转变。大力发展包括系统设计、系统成套、工程承包、设备租赁、远程诊断服务、回收再制造等现代的制造服务业。制造服务业的发展滞后，也令企业在价值链高端缺席。他说：“为用户提供系统设计、系统成套、工程承包、远程诊断维护、回收再制造、租赁等服务业未能得到培育，绝大多数企业的服务收入所占比重低于10%，国外已经超过50%，我们主要业务是属于价值链低端的加工装配环节。” 事实上也证明，中国制造企业重构商业模式、向服务业务转型有两条路可走，一是提供基于产品的增值服务，从总体上提升客户的产品拥有体验;二是提供脱离产品的专业服务，利用企业在研发、供应链、销售等运营能力上的优势，为其他企业提供专业服务。湖北富邦科技和其他一些中国制造企业已经开始重构商业模式的有益探索，主要是为客户提供基于产品的增值服务，以保留自身原有的产品制造优势，减少变革风险。 服务制造是制造业产业发展的重要桥梁，中国当前的制造业虽然有“世界工厂”“制造大国”等美誉加身，实际上更多的企业是在给西方发达国家“打工”。有关专家给出的解释是，中国制造企业集中在中、低端市场竞争，纷纷搞价格战，无力争夺高端市场，这使得企业的利润率极其低下。而现代制造业作为一个整体产业链，早就脱离了单纯的产品、生产线和流水线的局限，它包含了研发、品牌、行销、物流、金融、谘询、文化、客户管理、会展、培训、设备改造、设备租赁、供应链管理、产品回收、商标专利等诸多方面。服务制造是在服务业和制造业不断融合的背景下应运而生的，是为了实现制造价值链中各自利益相关者的价值增值，进而达到一种高效创新的制造模式，也是世界先进制造业发展的新方向。它包括基于制造的服务和面向服务的制造两个方面。尤其值得一提的是，制造与服务的深度结合，一大关键因素是企业本身要具有核心产品或者说核心能力，围绕核心产品或者核心能力进行创新，与服务业相结合，才能取得更好的发展。只有围绕着它的核心产品，客户才认可它的整体解决方案。因此，“服务制造”对于中国制造业由大到强、实现产业结构的转型具有积极的意义。 四、制造业的信息化 信息技术与中国制造业的融合朝着深度、广度大力推进。信息化与工业化融合推进的重点包括发展智能工具、构建数字企业、实现节能减排、促进转型升级、做强信息产业、催生新兴产业等六个方面。 随着电子信息技术的发展，世界机床业进入了以数字化制造技术为核心的机电一体化时代，而数控机床就是代表产品之一。行业规模不断壮大，中国国产高档数控机床明显进步，国产中高档数控系统取得重大突破，这些都充分说明，中国数控机床整体水平全面提升。在数量持续增长的同时，数控机床的质量也在追赶世界的进程中不断加速。同时，作为数控机床核心技术的国产数控系统同样取得重大突破。制造业与信息技术、高新技术融合，能够促进传统制造业向现代制造业转型升级。 中国的制造业信息化已经发展到了共性和个性全面共同促进的时候。面向诸多的企业，系统集成商、社会中介机构、服务实施单位把共性的平台去和每一个企业的个性结合起来来组织实施，这样才能够良性互动地推动我国信息化的发展。未来，集成与协同将是制造业信息化技术发展的主旋律。如何来实现？在空间跨度上，从企业的集成到企业间的集成，走向企业间产业链、企业集团甚至跨国集团这种基于企业业务系统的集成；在时间跨度上，从侧重于产品的设计和制造过程，走到了产品全生命周期的集成过程；在集成和协同的重点上，从多年来以信息共享为集成的重点，走到了过程集成的阶段，正在向知识与智能发展的集成阶段迈进。在集成和协同的关键技术方面，现阶段的企业很多都集中在单元技术的应用，从发展的角度，会由这些单元技术产品通过集成平台，形成企业的信息集成平台系统，并朝着企业综合能力平台发展。

制造业数字化转型既是抓住新一轮科技革命和产业变革浪潮的要求，也是深化供给侧结构性改革、夯实国民经济发展基础的需要，通过打通生产、流通、分配、消费等社会生产各环节的堵点，连通产业链价值链的断点，能有效促进国内大循环的畅通。中大咨询专家认为制造业数字化转型的意义在于1、在生产环节，有利于提高供给质量，实现降本增效。2、在分配环节，有利于稳定就业岗位，增加劳动者收入。3、在流通环节，有利于构建便捷销售渠道，实现供需高效连接。4、在消费环节，有利于精准定位消费者需求，实现供需动态平衡。

制造业数字化转型论文选题意义和价值

云计算运营问题较少云计算可能看起来很复杂，但与其他基础设施相比，它的问题实zhidao际上少了很多。由于企业的业务可以通过在云计算的服务器上运行，其主要工作是使云计算中的应用更加完善，所以它通常比企业自己运营的数据中心的服务器更可靠。 云计算实际上可以节省成本云计算最大的好处之一就是从长远来看可以为采用云计算的企业节省成本。如果企业不再需要聘请技术支持团队来解决服务器问题，那么实际上就节省了费用。 云计算具有更好的安全性云计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然专灾害或全面计算机崩溃，采用云计算的企业无需担心丢失关键数据和业务应用程序。 采用云计算企业很容易地控制自己的文件文件控制是保证安全业务所必需的措施。企业永远不知道文件落入了他人手中会发生什么，即使这只是未经培训的员工。云计算很容易实现企业开始使用云计算时属，看起来会很复杂，但这与其在本地数据中心安装全新的服务器没有什么不同。很多第三方公司可以帮助企业无缝迁移。

关于企业数字化转型，从国家对于数字化对于传统行业的转型升级的政策态度，以及对“东数西算”等云计算算力基础设施的投入实施中等多个方面，可以明确此为我国未来发展的大方向，同时也是未来行业头部公司，不管是传统建筑工程企业，抑或是信息化科技企业的重要发展机遇。以业务场景中的建筑工程行业为例，我国的建筑工程业的总体市场规模已经达到了26万亿上下，但是其中的生产效率却仍较为低下，整体净利率从上市公司等财报以及业内交流体会，普遍都处于较低的水平，大量的资源浪费并对我国的环境生态造成了巨大的影响。从国家角度，我们可以看见建筑作为碳排放总量权重较大的经济部门，亟需资源整合效率的提升，从而保证我国能够在2030、2060实现碳排放总量大幅减少、最终实现零碳排放生产的战略目标；而从企业角度，资源的浪费往往来自于信息的不对称，而信息不对称导致的透明度低的解决办法之一便是将数据充分的共享，从而在多源异构的数据中实现现实的还原、问题多角度的思考、解决方案的模拟、最优路径的实施。例如，我们从大型工程的设计阶段，例如水利水电、海上风电等特种工程，通过在设计阶段充分结合BIM、地形、传感器等多源数据，海量的真实数据采集有利于现实世界的还原，从而能够在系统中数学关系了解潜在的安全隐患，从而调整设计方案达到更加安全可靠的建设施工；在施工阶段，从最优方案的模拟演变中已经大幅精确的调整了资源耗量，并在施工过程持续信息同步、数据共享，从而实现多专业在信息统一中快速协同，之后在数字化交付中可将完整的数据、信息移交运维运营团队；而在运维阶段，数字化不是简单炫酷呈现现场三维效果，更非仅仅限于点击某个标签点从而了解现场的视频监控情况，更在于多重数据之下，对时间维度的情况变化予以预判并提出解决之道，例如通过对地形河道、山坡的数据监控，和资产建筑BIM模型的结合，从而能够了解水位、岩体的变化可能对资产造成的影响，从而决定检修加固预案、紧急管制撤离等关键行动。如上，海量的数据，多源的格式，在云计算充足算力的支持下能够实现互相整合，从而实现对同一个现实、同一个问题有更加清晰、客观的认知，这才是提升效率、创造边际效益的根本。但是，在现实的发展过程中，我们不得不正视相关的一些过程问题，例如人们对于完整数据的价值认知不足、数字化时代中要求组织行为变革等难题，例如在很多项目商机中，很多决策者仍然认为数字化系统只不过是政策导向、上级交代需要完成的任务，而未了解完整的数据基础看似初期庞杂、准备工作较多，但是随着时间的推移团队的效率将越来越高。在实际的业务过程中，近年来我们明显可以感觉到相关政府部门、系统集成团队、头部企业信息化部门的明显改变，这就说明云计算支持下的海量完整数据在现实中真正在发挥效益，引导更多前瞻性、希望未来获得更高竞争筹码的企业单位正在预备布局。我们有原创文章《数字化赋能·自动化机械》，介绍多源数据融合后，在建筑工程中的应用，GOOD LUCK！

数字时代，数字化转型是企业高质量发展的必然趋势，云计算则成为助力数字化转型的重要基石。

1、提高了工作效率，能更好完成工作目标2、提高了员工工作积极性，员工们无需在工作中浪费时间，可以更多的时间工作3、生产更加地稳定，产业产能增加，能够给客户提供更好地质量保证。