大数据与个人隐私论文怎么写的高中

大数据与个人隐私论文怎么写的高中

个人隐私不会随着社会的发展而逐渐消失，但是个人隐私的范围，的确会随着互联网的发展，而受到极度的压缩。不过有一点可以肯定，无论互联网如何发展，个人隐私都将永远存在，而且永远不会消失。互联网的价值，就在于通过提供大数据服务，来满足人们的个人所需，来满足社会发展的要求。大数据与个人隐私的确存在矛盾，如果要对个人隐私做绝对的保护，那就不要提什么大数据时代；如果一味的追求大数据时代，而不顾个人隐私，那我们每一个人，都会成为大数据时代的受害者。面对互联网的大数据时代，人们十分矛盾，既想拥有大数据时代的便利，又想尽可能的保护个人隐私。由此，个人可以大胆的推断，互联网大数据时代一定会实现，但是也会在最低限度内，为大家保留一些个人隐私！

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。　　从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？　　大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。　　大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。　　大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。　　大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。　　大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。　　当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力　　一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。　　二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。　　三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。　　四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。

大数据与个人信息保护数据为王的时代，对于用户隐私的保护必然会越来越受到重视。那么，个人隐私保护制度会对互联网的发展带来怎样的影响？如何才能在大数据应用的商业利益与公众的个人信息保护需求之间取得平衡？在互联网无时不在、无时不有的今天，我们的隐私在各种情况下被收集、被利用，甚至被滥用，有关个人信息保护的立法也是国家立法计划中的重要内容，我主要跟大家分享几个方面，首先什么是隐私，如果这一点达不成共识，讨论就没有意义了。第二，我们现在所谓隐私保护面临哪些问题？第三，面对这些问题，未来从法律上怎么解决这些问题？隐私是一个法律概念隐私简单地说，是一个人不想让别人知道的东西。但个人的生活、感情因人而异，大家对隐私的看法也不一样。很多朋友都讲，隐私体现的是一种个人的东西，这在我理解的话就是属于个人信息的范畴。很多人对什么是隐私有分歧，就同一个人来说也不确定自己哪些是隐私，或者有些时候是，有些时候不是，完全自己说了算。所以这样的社会里如果较起真来，或者在法律上要维权的话就混乱了。隐私不是中国本土的概念，隐私是用美国隐私概念的瓶装入了欧洲隐私的酒拿到中国来的。欧美人并没有对隐私从不同的学科、不同的语境、不同的地域文化上做区分，在欧美问什么是隐私，分歧也很大，但可能会比中国好一些，因为这种隐私跟我们的文化水土不服。隐私是一个与地域文化传统关联十分密切的概念。在欧洲，宗教信仰就是隐私，而在中国，谁会认为这是隐私呢？中国传统上并没有隐私的概念，有一个观念是阴私。但上世纪70年代末80年代初，从欧美翻译过来的隐私的概念传到中国后广泛传播，导致了现在中国的隐私泛滥、泛化，动不动就说侵犯隐私，但你问什么是隐私，他却无法给你准确的答案。隐私应当做不同学科、不同语境、不同地域文化的理解。女性的三围、身高、体重是心理学或社会学上的隐私，一定不能将这些隐私，包括政治学、经济学意义上的隐私跟法律上的隐私混为一谈。法律上，隐私是通过隐私权来保护的，权利就是行为自由的边界。这个边界很清晰，其他人不能进入，否则就可以起诉他侵权。如果法律上的隐私内涵不确定、外延不明确，因人而异，就会出现混乱。隐私与公共利益无关隐私绝对是个人的东西，比如国家机关就没有隐私。法律上的隐私，是个人信息的一部分，但不是所有个人信息都是法律上的隐私，姓名、家庭住址、女性的三围绝对不是法律上所讲的隐私。中国的阴私概念是值得借鉴的，从1956年“民法草案”开始，到1982年的民法通则，这一段时间里中国的法律上就有阴私概念。阴私是指不好的事情，一般正常理性的人，这些事情、信息公布出去会让他名誉扫地，让他的社会尊严受到伤害。传统的阴私仅仅是指与性有关的一些东西，比如裸照、性生活、两性情感。这个价值取向值得我们认可，但缺点是内涵比较窄，仅限于与性有关的方面。阴私的价值观我们要继承。在上世纪70年代、80年代之前，阴私内涵比较窄没有问题，但是发展到今天，价值取向扩大了。很多人认可隐私这个词，这就是中国传统阴私的概念，但是内容要扩展。所以法律上的隐私，不限于与性有关的，还包括不为人知的重大生理疾病缺陷，这些缺陷公布出去同样会让他受到歧视，或令他的名誉受到影响。这里下一个定义，法律上的隐私是指与公共利益、社会利益没有直接关系，同时又与人的名誉和尊严有关的极少数个人信息，这是抽象出来的本质；包括但不限于裸照、性相关、情感经历、生理疾病等，这是范围和表象。很多学者批评中国民法通则没有规范隐私，不重视人权，但是最高法院的司法解释是把它作为名誉权来保护的，比如披露与性有关的东西，让人名誉扫地，就认为侵犯了名誉权。其实按我的理解，隐私权不独立，隐私与名誉是相联系的。这方面中国其实比欧美先进，中国有阴私概念，披露阴私即会使人名誉扫地。与公共利益、社会利益的关系还要看具体情况。一般人的婚外情或者是两性的东西可能被认为是属于隐私，但是作为政治官员、作为公众人物，他们的某些个人信息可能与公共利益、社会利益有关系，所以这部分在一定范围内可以公开。一般人认为属于隐私的，他们要受到限制。但是无论如何，在披露这些政治人物或者公众人物隐私时也要考虑到他们作为一个人最起码的名誉和尊严，披露的方式要注意，比如将裸照放在网上是不可以接受的，不能因为是公众人物就不被保护。再比如犯罪记录，它有不同国家、不同文化的考量。有的以社会利益为本位的国家不把犯罪记录作为隐私，他们认为如果把犯罪记录作为隐私保护起来的话，会对周围人的安全带来隐患，虽然公开犯罪记录也可能会使被公开者的尊严受损。难以操作的个人信息保护指令我们现在说的个人信息、敏感信息的概念来自欧盟。欧盟与中国国情不同，拿过来没有可操作性。今天在讨论隐私遇到互联网时，一定要知道这个隐私是什么样的隐私，否则讨论就没有任何意义。欧美的隐私观，表面上看好像尊重了个人权利，好像很现代化，实际上不仅没有任何积极意义，还会带来很多消极的作用。现在所说的“隐私遇上互联网”的这个隐私，不是我讲的法律上的隐私，而是受到欧美隐私观影响的一种东西。在个人信息中，姓名、家庭地址、电话号码都是在社会交往中正常产生的，我们反对的是骚扰电话、垃圾短信这样的滥用行为。现在买卖个人信息很常见，发送垃圾短信、骚扰电话，有人认为是侵犯隐私，这看起来非常诱人的想法实际上正是导致问题泛滥的根源。按照刑法修正案，情节严重的买卖个人信息是一种犯罪行为，但是起诉维权的成本特别高，侵权和犯罪的成本却特别低。现在的隐私观念听起来讲人权，但客观上不利于受害人维权。我们现在的立法是学习欧盟的，全国人大常委会2012年通过一个规定，互联网公司在收集个人信息的时候应当征得当事人的同意，当事人有决定权是否让你收集；有知情权，你基于什么样的目的收集个人信息，收集以后存在什么地方；当事人也有查看的权利、删除的权利、修改的权利，比如信息记录不完整、有出入时可以进行修改；甚至还有被遗忘的权利———以前互联网上的信息，时过境迁不希望放在网上的时候有权请求删除，删除之后在互联网上就被遗忘了，所以是被遗忘的权利。收集信息所涉及的同意、知情、查询、修改、删除权是欧盟1995年的个人信息保护指令中所规定的内容，去年修改时增加了被遗忘的权利，但是这个权利的落实需要技术上的一个先决条件，就是当事人必须知道自己的信息何时何地被何人收集在了什么地方，这样才能行使相关权利。欧盟的个人信息保护指令源于上世纪60年代末70年代初，那时只有银行、保险、电信公司和政府机构才有大型计算机，但现在，移动互联网的出现让信息的收集无时无处不在，每个人的工作单位、电话号码、家庭地址能说清楚何时何地被何人收集了吗？所以现在的立法和认识都远远过时了，没有办法操作。去年欧洲讨论很激烈的是被遗忘的权利，最后勉强通过，我们马上将欧洲的东西引进过来。欧洲有没有大的互联网公司？一个都没有。欧盟像垂暮的老年，特别保守，极端推崇个人的权利、个人的自由，欧盟的隐私观就是极端个人主义自由观的体现。互联网收集的信息多数不是隐私当隐私遇到互联网，很多时候我们说的那个隐私其实并不是隐私。互联网收集信息无处不在无时不有，但收集的这些信息多数不属于隐私范畴：比如说在当当购书了，就会发现上网时会提示你买什么书；或者使用了搜索引擎，下次再使用时就会自动弹出相关的东西，很多人都错误地认为这是侵犯了隐私。排除政府的行为，对互联网企业来说，你要是认为它收集的信息侵犯了你的隐私，这十有八九是自作多情。互联网企业无需知道你是张三还是李四，它只需要有针对性地推广商品和服务。在互联网背景下，要区分什么是我的个人信息，什么是可以找到我的信息。个人信息是由若干片断组合而成的，N个片断的组合才是我的个人信息。如果N -1个片断的话，不是完整的我，就不是个人信息了。所以行为偏好不是个人信息，个人信息是能够直接或间接识别出一个人的信息总和，单单行为偏好的数据不足以识别出一个完整的我。但是行为偏好数据可以让商家很快找到这个人所需要的服务，对双方都有好处。所以隐私遇到互联网，有一个观念要转变，很多人认为商家收集信息就是侵犯个人隐私，这是错误的，是对互联网的误解。一般来说互联网公司无需知道一个人的个人信息，也没有动机知道，知道对它没有任何好处，只有坏处。只有一种情况例外，就是比如公安机关依法定程序找互联网企业要信息。现在的大数据时代还意味着，原来散落在互联网各个角落的信息，通过数据信息的收集、加工技术，海量数据将连在一起。这样，原来不能识别出一个人的N -1、N - 2、N -3个信息就可以还原为N个信息，就可以找到这个人，实行实名化。所以这里有一个原则，在大数据的背景下对数据的加工分析匹配过程一定要匿名化。匿名化对商家来说，就是处理的这些数据不会知道具体是谁的信息，只是数据而已。收集加工处理越精准，才越有利于用户和企业之间减少交易成本。当然还有一个原则，阴私是禁止收集、禁止加工的，但遵循匿名原则的话，这个问题就不存在了。只要我们遵循以上的这些原则，隐私遇到互联网其实没有什么大问题，不像传说中那么恐怖。最重要的，一是要规范政府的行为，二是要规范企业的信息加工，使最后的匹配行为一定匿名化。如果这两点做到了，在互联网环境下，我们就不要老强调信息安全，害怕泄露隐私。现在我们在观念上本末倒置，强调信息的安全，事实上无法安全。

大数据与个人隐私论文怎么写的

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。　　从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？　　大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。　　大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。　　大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。　　大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。　　大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。　　当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力　　一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。　　二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。　　三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。　　四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。

实名制火车票容易泄露个人信息。 　　隐私权:个人私事免受干扰的权利 　　提及隐私，现代人可能会想到个人日记、通信通话等个人的隐秘事项，也可能会想到夫妻生活、消费开支等个人的私密事务，甚至还会想到身高体重、电话号码、邮箱地址等个人不愿公开的资料等。没错，这些不愿外人知道、不愿外人干涉的个人私事就是隐私。 　　当人类开始使用树叶做遮羞布的时候，“隐私”就已经在人脑中形成概念。而“家丑不可外扬”也从一个侧面说明人们希望个人的隐私得到保障。只不过，受交通、通信等手段和技术的限制，古时的生活不像现在这么开放，“采菊东篱下，悠然见南山”式的相对“隐居”隔离使人们并没有将隐私视为一种“权利”。即使人们意识到隐私的重要，凭借自己的力量就足以保护。两次工业革命之后，人类的文明进程大跨步向前迈进，交通、通讯等技术的飞速发展极大拓展了个体的活动空间，“隐私”遭遇“外扬”现象时有发生，依靠个体力量保护自己隐私变得越来越困难。 　　适应社会发展的趋势，为对抗他人对个人隐私的干预，1890年，美国私法学者布兰代斯和沃伦在《哈佛法学评论》上发表了《论隐私权》一文，首次提出了隐私权(therighttoprivacy)的概念。在这篇论文中，第一次将“隐私权”作为一种“不受别人干扰的权利”提出来，认为这项权利是个人自由的起点，只有通过界定这项“人类最广泛、文明最珍视”的权利，个人的“信仰、思想、情感和感受”才能得到保障。此后，隐私权作为公民人格权利的重要内容，逐渐得到各国法律的确认和保护。进入20世纪后，美国、法国、德国、日本等国家和地区，先后以法律法规等形式，相继对传统意义上的隐私权、信息网络时代的隐私权等保护作了针对性的规定。”

大数据与个人隐私论文摘要怎么写

获得学位意味着被授予者的受教育程度和学术水平达到规定标准的学术称号， 经在高等学校或科学研究部门学习和研究，成绩达到有关规定，由有关部门授予并得到国家社会承认的专业知识学习资历。

事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。　　数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，Wi-Fi信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。　　而随着科技的进步，以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息，如今只需一片指甲盖大小的芯片，即可全部储存而且绰绰有余；以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体，如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序，便可将数据一览无余。　　大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证，等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。　　数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。　　不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。（如能帮到你，望您采纳！！谢谢！！）

一、论文题目　　论文题目是论文的重要组成部分，是论文重要的信息点。论文题目出现问题，往往对论文乃至整个刊物的质量带来不小影响。　　题目的类型或为研究的问题，或为研究的结论，或为研究的范围。题目是科技论文最重要的信息点，它最能吸引读者，并能给读者最简明的主题提示。读者在决定一篇论文是否要读的时候，往往都是先看题名，可见题名之重要。一篇论文题目的精妙，常常可起到画龙点睛的作用；相反，题目如果很差，往往会损失整篇论文的信息价值。1、题目的作用　　能从总体的角度，用简明、精确的词语反映论文的主要内容和著者所要强调的观点，引导读者去发现并准确地把握论文的要领； 可以作为编制题录、索引和检索的主要依据。 2、论文题目的撰写要求　　①用最简洁、恰当的词组反映论文的特定内容，既不能把论文未涉及的内容或未得出的结论包容进去，也不能把论文已涉及的内容或已得出的结论摒弃在题名的包容范围之外。　　②题名中应包括论文的主要关键词，以便为检索提供特定的实用信息。　　③切忌用冗长的主、谓、宾结构的完整语句，逐点描述论文的内容。　　④题名应简洁，科技论文题名用字一般不宜超过20个汉字，外文题名不宜超过10个实词。使用简短题名而语意未尽时，可借助于副题名以补充论文的下层次内容。　　⑤题名应尽量避免使用符号，如化学结构式、数学公式，不大为同行所熟悉的符号、简称、缩写以及商品名称等。二、摘要 　　摘要是对“论文的内容不加注释和评论的简短陈述”。其作用主要是为读者阅读、信息人员及计算机检索提供方便。一般不超过200字、 摘要的要素主要包括以下4个方面的内容：　　①研究目的。准确描述该研究的目的，说明提出问题的缘由，表明研究的范围和重要性。　　②研究方法。简要说明研究课题的基本设计，使用了什么材料和方法，所用的仪器及设备，如何分组对照，研究范围和精确程度，数据是如何取得的，经何种统计学方法处理。　　③结果。简要列出该研究的主要结果，有什么新发现，说明其价值和局限。叙述要具体、准确并给出结果的置信值及统计学显著性检验的确切值。　　④结论。简要地说明经验，论证取得的正确观点及理论价值或应用价值，是否还有与此有关的其它问题有待进一步研究，是否可推广应用等。 摘要的撰写要求 （1）摘要应具有独立性和自明性，并拥有一次文献同等量的主要信息，即不阅读文献的 全文，就能获得必要的信息。因此，摘要是一种可以被引用的完整短文。 （2）用第三人称。作为一种可阅读和检索的独立使用的文体，摘要只能用第三人称而不用其他人称来写。有的摘要出现了“我们”、“作者”、“本文”作为摘要陈述的主语，一般讲，这会减弱摘要表述的客观性，有时也会出现逻辑上讲不通。 （3）排除在本学科领域方面已成为常识的或科普知识的内容。 （4）不得简单地重复论文篇名中已经表述过的信息。 （5）要客观如实地反映原文的内容，要着重反映论文的新内容和作者特别强调的观点。 （6）要求结构严谨、语义确切、表述简明、一般不分段落；切忌发空洞的评语，不作模棱两可的结论。 （7）要采用规范化的名词术语，不用非共知共用的符号及名词术语。 （8）不使用图、表或化学结构式，以及相邻专业的读者尚难于清楚理解的缩略语、简称、代号。如果确有必要，在摘要中首次出现时必须加以说明。 （9）不得使用一次文献中列出的章节号、图、表号、公式号以及参考文献号。 （10）要求使用法定计量单位，正确地书写规范字和标点符号。 （11）要求书写英文摘要，英文摘要不宜超过 250个实词。（12）众所周知的国家、机构、专用术语尽可能用简称或缩写。（13）不进行自我评价。 三、关键词的撰写要求什么是关键词　　关键词是为了满足文献标引或检索工作的需要，从论文中取出的词或词组。　　关键词是为了文献标引工作，从论文中选取出来，用以表示全文主要内容信息、款目的单词或术语。一篇论文可选取3~8个词作为关键词。　　关键词包括主题词和自由词两部分：　　主题词是专门为文献的标引或检索而从自然语言的主要词汇中挑选出来的，并加以规范化了的词或词组。自由词则是未规范的，即还未收入主题词表中的词或词组。按照国家标准（GB3179－92）规定，现代科技期刊都应在科技论文的摘要后面给出3～8个关键词。它们应能反映论文特征内容，通用性比较强。　　①要选取刊入《汉语主题词表》和专业性主题词表（如《MeSH 》等词表中的规范性词（称叙词或主题词，对于那些确能反映新技术、新学科而尚未被主题词表录入新产生的名词术语，可用非规范内自由词标出，以补充关键词个数的不足或为了更好地表达论文的主题内容。　　②不要为了强调反映文献主题的全面性，而把关键词写成一句句内容全面的短语。 　　③关键词作为论文的一个组成部分，列于摘要段之后，并要求书写与中文对应的英文关键词。 四、参考文献　　参考文献“是为研究、撰写或编辑论著而引用的有关图书资料。　　在学术论文后列出参考文献的目的：　　①反映出真实的科学依据；　　②体现严肃的科学态度，分清是自己的观点或成果，还是别人的观点或成果；　　③对前人的科学成果表示尊重，同时也是为了指明引用资料出处，便于检索。　　撰写学术论文过程中，可能引用了很多篇文献，是否需要全部列出？回答是否定的。 中华人民共和国国家标准GB7714-87“文后参考文献著录规则”，对参与文献的标注方法作了规定。指出：专论正文部分引用的文献的标注方法可以采用顺序编码制。

还行吧，不过好不好写取决于你的知识积累程度，我建议写之前多看看法学这本期刊，看看这个领域的研究你有没有兴趣，擅不擅长写，如果都没问题，那这个对你来说就比较好写了

大数据与个人隐私论文题目怎么写

大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做

当今时代，电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑，所以现在电脑技术还是很有前途的，只要你的技术过硬，找到一份好工作，获得高额薪水，一切都不是问题。

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：　　1、大数据对商业模式影响　　2、大数据下地质项目资金内部控制风险　　3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进　　4、大数据时代下线上餐饮变革　　5、基于大数据小微金融　　6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战　　7、大数据背景下银行外汇业务管理分析　　8、大数据在互联网金融领域应用　　9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施　　10、大数据公司内部控制构建问题　　11、大数据征信机构运作模式监管　　12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析　　13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响　　14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系　　15、大数据助力普惠金融

回答 内容如下：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花]

大数据与个人隐私论文题目怎么写的

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

当今时代，电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑，所以现在电脑技术还是很有前途的，只要你的技术过硬，找到一份好工作，获得高额薪水，一切都不是问题。

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