数学与生物学的关系论文选题意义和目的

数学与生物学的关系论文选题意义和目的

数学是其他科目的工具

数学是基础科学。生物学是一门自然科学，需要数学知识来研究。比如说：了解一个生态系统的某个群落需要统计学的知识；而遗传学也需要一些简单的排列组合知识。我举的例子都是很基础的需要，越是高层次的研究对数学的要求越高。

生物学是研究各种生命现象和生命活动规律的科学。无论是过去、现在，还是未来，人类的衣、食、住、行都离不开生物，也就离不开生物学。特别是处于人的一生当中重要的生长发育时期的青少年来说，如何保证自己身心健康地成长，更是离不开生物学知识。通过学习生物学，不仅可以学到很多生物学知识，而且还可以学会一些观察、实验、探究生命现象的方法，学会从日常生活、生产实践或学习中发现并提出与生物学相关的问题，学会寻找问题答案的思路和方法，从而使自己的科学探究能力得到提高。

首先纲领性把握两者区别：目的——重在阐述论文要解决的问题。即为什么选这样一个题目进行论述，要论述出什么东西。意义——重在表明论文选题对理论研究有哪些贡献，或对实践具有哪些帮助和指导。在明确两部分的区别之后可以对选题的相关领域进行搜索，明确当下该选题有哪些研究成果，还有哪些部分是你的选题需要补充和完善的。对选题的价值有一个综合性的判断。

数学与生物学的关系论文选题背景和意义

数学是其他科目的工具

数学是基础科学。生物学是一门自然科学，需要数学知识来研究。比如说：了解一个生态系统的某个群落需要统计学的知识；而遗传学也需要一些简单的排列组合知识。我举的例子都是很基础的需要，越是高层次的研究对数学的要求越高。

生物数学是生物学与数学之间的边缘学科。它以数学方法研究和解决生物学问题，并对与生物学有关的数学方法进行理论研究。 生物数学是在生物学的不同领域中应用数学工具对生命现象进行研究的学科。其一般方法是建立被研究对象的数学模型并对其进行定性和定量研究，主要应用的数学方法有：微分方程、概率论和数理统计、抽象代数、拓扑学、突变理论等，电子计算机的发展使生物数学的研究又有了新的突破。生物数学的内容是多方面的：生物统计、数量遗传、数学生态和数学生物分类学可做为四大分支。生物统计学用统计方法研究生物界的客观现象；数量遗传学用数学方法研究在各种不同情况下全体基因型的变化，研究数量性遗传规律；数学生态学用数学理论和和方法描述生态系统的的行为动态定量关系，建立各种生态模型，模拟动物行为；数学生物分类学使用现代数学方法和工具（特别是电子计算机）对古老的生物分类学进行研究。目前，数学方法几乎渗透到生物学的每个角落，有人预言：生物学将会取代物理学成为使用数学工具最多的部门，21世纪可能是生物数学的黄金时代。 生物数学的分支学科较多，从生物学的应用去划分，有数量分类学、数量遗传学、数量生态学、数量生理学和生物力学等；从研究使用的数学方法划分，又可分为生物统计学、生物信息论、生物系统论、生物控制论和生物方程等分支。这些分支与前者不同，它们没有明确的生物学研究对象，只研究那些涉及生物学应用有关的数学方法和理论。 生物数学具有丰富的数学理论基础，包括集合论、概率论、统计数学、对策论、微积分、微分方程、线性代数、矩阵论和拓扑学，还包括一些近代数学分支，如信息论、图论、控制论、系统论和模糊数学等。 由于生命现象复杂，从生物学中提出的数学问题往往十分复杂，需要进行大量计算工作。因此，计算机是研究和解决生物学问题的重要工具。然而就整个学科的内容而论，生物数学需要解决和研究的本质方面是生物学问题，数学和电脑仅仅是解决问题的工具和手段。因此，生物数学与其他生物边缘学科一样通常被归属于生物学而不属于数学。 生命现象数量化的方法，就是以数量关系描述生命现象。数量化是利用数学工具研究生物学的前提。生物表现性状的数值表示是数量化的一个方面。生物内在的或外表的，个体的或群体的，器官的或细胞的，直到分子水平的各种表现性状，依据性状本身的生物学意义，用适当的数值予以描述。 数量化的实质就是要建立一个集合函数，以函数值来描述有关集合。传统的集合概念认为一个元素属于某集合，非此即彼、界限分明。可是生物界存在着大量界限不明确的模糊现象，而集合概念的明确性不能贴切地描述这些模糊现象，给生命现象的数量化带来困难。1965年扎德提出模糊集合概念，模糊集合适合于描述生物学中许多模糊现象，为生命现象的数量化提供了新的数学工具。以模糊集合为基础的模糊数学已广泛应用于生物数学。 数学模型是能够表现和描述真实世界某些现象、特征和状况的数学系统。数学模型能定量地描述生命物质运动的过程，一个复杂的生物学问题借助数学模型能转变成一个数学问题，通过对数学模型的逻辑推理、求解和运算，就能够获得客观事物的有关结论，达到对生命现象进行研究的目的。 比如描述生物种群增长的费尔许尔斯特-珀尔方程，就能够比较正确的表示种群增长的规律；通过描述捕食与被捕食两个种群相克关系的洛特卡-沃尔泰拉方程，从理论上说明：农药的滥用，在毒杀害虫的同时也杀死了害虫的天敌，从而常常导致害虫更猖獗地发生等。 还有一类更一般的方程类型，称为反应扩散方程的数学模型在生物学中广为应用，它与生理学、生态学、群体遗传学、医学中的流行病学和药理学等研究有较密切的关系。60年代，普里戈任提出著名的耗散结构理论，以新的观点解释生命现象和生物进化原理，其数学基础亦与反应扩散方程有关。 由于那些片面的、孤立的、机械的研究方法不能完全满足生物学的需要，因此，在非生命科学中发展起来的数学，在被利用到生物学的研究领域时就需要从事物的多方面，在相互联系的水平上进行全面的研究，需要综合分析的数学方法。 多元分析就是为适应生物学等多元复杂问题的需要、在统计学中分化出来的一个分支领域，它是从统计学的角度进行综合分析的数学方法。多元统计的各种矩阵运算，体现多种生物实体与多个性状指标的结合，在相互联系的水平上，综合统计出生命活动的特点和规律性。 生物数学中常用的多元分析方法有回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析和典范分析等。生物学家常常把多种方法结合使用，以期达到更好的综合分析效果。 多元分析不仅对生物学的理论研究有意义，而且由于原始数据直接来自生产实践和科学实验，有很大的实用价值。在农、林业生产中，对品种鉴别、系统分类、情况预测、生产规划以及生态条件的分析等，都可应用多元分析方法。医学方面的应用，多元分析与电脑的结合已经实现对疾病的诊断，帮助医生分析病情，提出治疗方案。 系统论和控制论是以系统和控制的观点，进行综合分析的数学方法。系统论和控制论的方法没有把那些次要的因素忽略，也没有孤立地看待每一个特性，而是通过状态方程把错综复杂的关系都结合在一起，在综合的水平上进行全面分析。对系统的综合分析也可以就系统的可控性、可观测性和稳定性作出判断，更进一步揭示该系统生命活动的特征。 在系统和控制理论中，综合分析的特点还表现在把输出和状态的变化反馈对系统的影响，即反馈关系也考虑在内。生命活动普遍存在反馈现象，许多生命过程在反馈条件的制约下达到平衡，生命得以维持和延续。对系统的控制常常靠反馈关系来实现。 生命现象常常以大量、重复的形式出现，又受到多种外界环境和内在因素的随机干扰。因此概率论和统计学是研究生物学经常使用的方法。生物统计学是生物数学发展最早的一个分支，各种统计分析方法已经成为生物学研究工作和生产实践的常规手段。 概率与统计方法的应用还表现在随机数学模型的研究中。原来数学模型可分为确定模型和随机模型两大类如果模型中的变量由模型完全确定，这是确定模型；与之相反，变量出现随机性变化不能完全确定，称为随机模型。又根据模型中时间和状态变量取值的连续或离散性，有连续模型和离散模型之分。前述几个微分方程形式的模型都是连续的、确定的数学模型。这种模型不能描述带有随机性的生命现象，它的应用受到限制。因此随机模型成为生物数学不可缺少的部分。 60年代末，法国数学家托姆从拓扑学提出一种几何模型，能够描绘多维不连续现象，他的理论称为突变理论。生物学中许多处于飞跃的、临界状态的不连续现象，都能找到相应的跃变类型给予定性的解释。跃变论弥补了连续数学方法的不足之处，现在已成功地应用于生理学、生态学、心理学和组织胚胎学。对神经心理学的研究甚至已经指导医生应用于某些疾病的临床治疗。 继托姆之后，跃变论不断地发展。例如塞曼又提出初级波和二级波的新理论。跃变理论的新发展对生物群落的分布、传染疾病的蔓延、胚胎的发育等生物学问题赋予新的理解。 上述各种生物数学方法的应用，对生物学产生重大影响。20世纪50年代以来，生物学突飞猛进地发展，多种学科向生物学渗透，从不同角度展现生命物质运动的矛盾，数学以定量的形式把这些矛盾的实质体现出来。从而能够使用数学工具进行分析；能够输入电脑进行精确的运算；还能把来自名方面的因素联系在一起，通过综合分析阐明生命活动的机制。 总之，数学的介入把生物学的研究从定性的、描述性的水平提高到定量的、精确的、探索规律的高水平。生物数学在农业、林业、医学，环境科学、社会科学和人口控制等方面的应用，已经成为人类从事生产实践的手段。 数学在生物学中的应用，也促使数学向前发展。实际上，系统论、控制论和模糊数学的产生以及统计数学中多元统计的兴起都与生物学的应用有关。从生物数学中提出了许多数学问题，萌发出许多数学发展的生长点，正吸引着许多数学家从事研究。它说明，数学的应用从非生命转向有生命是一次深刻的转变，在生命科学的推动下，数学将获得巨大发展。 当今的生物数学仍处于探索和发展阶段，生物数学的许多方法和理论还很不完善，它的应用虽然取得某些成功，但仍是低水平的、粗略的、甚至是勉强的。许多更复杂的生物学问题至今未能找到相应的数学方法进行研究。因此，生物数学还要从生物学的需要和特点，探求新方法、新手段和新的理论体系，还有待发展和完善。

数学是生物学的工具，比如处理生物样品间差异需要做统计分析，计算生物学、生物信息学中需要构建数学模型

数学与生物学的关系论文选题意义

现代生物数学是对各种试验研究数据资料分析的一种重要手段，在资源学研究中，往往面临大量的数据，特别在资源评价、系统学分类上更是如此。由于电子计算机技术的日益普及，使原来认为一般难以解决的分析任务，可以轻而易举的得到解决。所以生物数学与电子计算机的结合，为现代生物科学，特别给种质资源学注入了新的活力。通过这种分析技术，我们可以获得比普通分析方法多得多的有益信息，从而大大丰富了有关资源学的研究理论。如通过生物数学中的聚类分析方法，可以了解不同种类的亲缘关系；通过主成分分析法，可评价和压缩性状数目等。总之，生物数学分析方法，在现代果树种质资源研究中具有越来越重要的地位，我们要学会并且要善于利用这一方法，以解决种质资源研究中所遇到的问题。

数学是基础科学生物学是一门自然科学，需要数学知识来研究比如说：了解一个生态系统的某个群落需要统计学的知识；而遗传学也需要一些简单的排列组合知识我举的例子都是很基础的需要，越是高层次的研究对数学的要求越高

数学与生物学的关系论文选题背景及意义

数学是其他科目的工具

数学是基础科学。生物学是一门自然科学，需要数学知识来研究。比如说：了解一个生态系统的某个群落需要统计学的知识；而遗传学也需要一些简单的排列组合知识。我举的例子都是很基础的需要，越是高层次的研究对数学的要求越高。

数学是生物学的工具，比如处理生物样品间差异需要做统计分析，计算生物学、生物信息学中需要构建数学模型

化学与生物医学的关系论文选题意义

就化学与医学的一些联系来看，可以从以下角度入手：化学与医药的关系；中西方医学的发展方式：中医的经验疗法与西方以理论为基础，然后以此方法，即化学原理为基础进行物质的提取和浓缩进行制药，以此进行一些相关的阐释化学与医学是一个互有关联的学科，是相互促进的；如在缓冲溶液部分的知识与利用，化学对法医学的贡献；由于对疾病的治疗和许多疾病的无法治疗，促使人们对化学不断的探索。

新药品的开发尤为重要

提起化学，想必没人陌生，我们在中学时代就已经在学习化学。现在，身为医学生的我们还将要继续学习化学这门基础课，继续去探索奇妙的物质世界和丰富多变的化学反应。 如果要谈谈化学与医学的关系，我说它们是息息相关、紧密联系的两个学科，这应该是毫不夸张的。在我看来，我们学习医学，就是在研究复杂的人体，将来能够诊断治疗疾病，这就要求我们做到对人体的充分了解，不应该仅仅停留在最基础的形态记忆，更要关注人体内部时刻在进行着的高度有序的代谢反应。我们都知道，生物和非生物最基本的区别就是新陈代谢的有无，新陈代谢是生物体内全部有序化学变化的总称。化学变化出现在我们的身体里，我们是不是必须要好好研究一下呢？当然，新陈代谢所涉及到的化学变化是极其复杂的，这就要求我们具备一定的能力，而这种能力就是我们在化学课上通过研究简单化学变化的过程所逐渐具备并提升的。 化学是我们学习医学的基础，知识是共同的，我们可以将最基本的化学知识应用到医学上。举个简单的例子吧，酸碱中和反应是我们化学课中基本的反应之一，我们可以将此应用到治疗胃酸过多。胃酸的主要成分是盐酸，我们就可以用氢氧化铝为主要成分的药品来抑制胃酸，还有维持我们人体内部血浆酸碱平衡的缓冲对碳酸/碳酸氢钠和磷酸二氢钠/磷酸氢二钠，工作原理也源于基本的酸碱中和反应。还包括为什么输液时要用9％的生理盐水，这就和我们在化学课上学到的渗透压的知识有关啦。因为9％的生理盐水的渗透压值和正常人的血浆、组织液都是大致一样的，所以可以用作补液。于是，在奇妙的化学课堂上，我们认识到：原来好多医学上的问题是可以用化学知识来解释的。 化学是我们学习医学的基础，学习的能力和方法是共通的，我们可以通过学习化学的机会来培养提升发现问题、分析问题、解决问题的能力，为进一步学习医学奠定良好的学习习惯和方法手段的基础。 化学是我们未来应用医学的重要手段和方法。众所周知，化学是一门在原子、分子层次上研究物质的组成、结构、性质及其变化规律的科学，并已发展分成无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、生物化学等许多分支的科学，已被公认为是一门中心科学。而生物医学，尤其是基因疗法势必会在未来有着举足轻重的地位，为我们传统的医学治疗提供新的发展方向。到时候我们就要应用在分子层面的化学知识来指导临床治疗的工作，寻求到更多更多的途径来治疗疾病，迎接医学的一个新时代。 坦白地说，我可能无法说尽化学与医学间千丝万缕的联系，也还有很多很多等待我去认真学习的地方。化学与医学两个同样丰富多彩的学科，正等着我们去慢慢认识咧