毕业论文调查分析excel数据转图表

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方法：1、打开Excel表格，选中表格中的数据部分；2、点击“插入”图表，根据自己的需要选择合适的图表类型。如：柱形图。3、确定后，可对图表进行修饰，效果如图。

选择数据区，点击插入——图表，然后找你所想要的图表，再根据图表的提示，一点点的完善，直至达到你的目的就可以了

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看图演示。其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后复制这个表，改名叫1，输入第一张问卷结果，再复制一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。然后在汇总表输入求和公式。B2公式如下：=SUM('汇总 (2):汇总 (4)'!B3)其中汇总 (2)是第一张问卷结果表名，汇总 (4)是最后一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后复制公式到所有单元格。

同学你好，你这个可以制作成网上问卷，您一共有37道单选题，每个单选题的答案都是一样，你完全可以做成量表题，或者是单选矩阵题。如下图所示：只要反馈收集完毕后，就可以第一时间把分析结果统计出来。另外，excel导出的统计分析结果也和下图类似。下图是我用的是量表题做的一个实例，希望对你有帮助。

上面这个表不是用excel搞出来的，是用SPSS统计分析软件做出来的进行Pearson相关分析得到。

毕业论文数据分析用Excel

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Excel数据分析论文

EXCEL构建财务分析数据库 [2010-05-06 03:01] 【关键词】 EXCEL; 财务 -　　 　　【摘 要】 EXCEL具备强大的数据分析工具和数据处理功能，基于EXCEL的财务分析数据库具有灵活、简便的特性，可以满足个性化、多层次、多维度的财务分析需求，从而弥补通用财务软件和管理信息系统财务分析功能薄弱的现状，提高财务分析的作用和效率。【关键词】 EXCEL; 财务分析; 数据库用友、金蝶等财务软件以及企事业其他信息系统的应用和普及，大大提高了中小企事业单位会计信息化程度，减轻了会计人员的负担，节约了财务成本。但实务工作者也发现，财务软件更偏重于会计账务的处理及标准财务报表的提供，而分析功能不足，未提供良好的分析工具，分析方法也不够灵活，其他信息系统更偏重于业务处理。这时就需要借助EXCEL等外部工具进行个性化的财务分析。一、财务分析数据库的构建用EXCEL建立财务分析数据库时，可以充分发挥其灵活性，从各个维度、各个层次对企事业单位数据进行分析。尽管EXCEL2007已经解除了以前版本只能处理65 536行数据的限制，但是也要考虑到数据库如果过于庞大，运行速度会降低。因此，建立数据库时如果数据库偏大，可以将数据库拆分成几个小的数据库。明确了数据库的构建目标后，就可以从不同地方收集财务分析数据。这些数据既可以从用友、金蝶等财务软件获取，也可以从企事业单位的其他信息系统导入，如医院的HIS系统、药品管理系统、材料进销存系统等等。导入的数据既可以是用友等财务软件整个科目数据，也可以是固定资产数据等等。财务软件和其他信息系统一般都有导出成EXCEL电子表格的功能，如果这些信息系统软件可以导出成分隔符区分的文本文件，也可以通过EXCEL中的分栏工具进行拆分。(一)基础数据字段整理在进行基础数据整理时，经常会用到这些函数:时期处理函数。如根据日期提取年、月、周的数据:YEAR()，MONTH()，WEEK()。字符处理函数。如提取字符串中的某一内容:LEFT()，MID()，RIGHT()。字符串联结:CONCATENATE()。数据格式转换函数。如将数字强制转换成文本:TEXT()。逻辑判断函数。如条件判断:IF()。信息提取:ISNA()，ISTEXT()。(二)数据的归类财务分析时经常会对数据进行分类，这时可以借助函数VLOOKUP()来实现。如对食品进行分类时，可以首先建立一张字典表，如表1。然后在数据库里面在目标单元格输入函数vlookup()并设置函数参数，再对整个字段进行填充，就可以根据字段食品名称获取其对应分类了。(三)数据库的定义数据收集整理完后，可以在EXCEL里形成一张表单(sheet)，可将有数据的区域定义为一张表，并为之命名。本文以医院收入分析数据库为例，基础数据通过医院用友、HIS系统收集整理后，存放在一张名为“医疗收入”的表单内。这时先选择所有数据区域，点击右键，选择“命名单元格区域”，命名为如“数据表”。定义数据区域可以更方便地对数据库进行维护。建立的数据库如图1。二、财务数据的分析 数据库建立好之后，就可以充分利用EXCEL的数据分析挖掘工具，灵活方便地对数据进行分析。下面介绍几种常用的分析方法。 (一)对比分析 建立的数据库如果包含了一段时期的数据并进行归类后，可方便地 -二、财务数据的分析数据库建立好之后，就可以充分利用EXCEL的数据分析挖掘工具，灵活方便地对数据进行分析。下面介绍几种常用的分析方法。(一)对比分析建立的数据库如果包含了一段时期的数据并进行归类后，可方便地实现对比分析。这里面需要用到EXCEL的数据透视表工具，首先将光标定位到“数据表”，单击“插入数据透视表”，并根据需要选择报表筛选字段、行标签、列标签字段以及值字段。在作对比分析时，应该在列标签选择时间字段，并选择需要进行对比的时间段。透视表建立后，可以通过报表等字段筛选数据的范围，例如既可以看全院收入，也可关注某一个或几个科室的收入分析。同时，在邻近单元格建立公式对数据进行比较分析。建立的数据对比分析如图2。(二)趋势分析趋势分析也是财务分析中的一个常用方法，分析人员可以从数据变化趋势看出数据的长期变化趋势及季节趋势等。用EXCEL建立趋势分析时，也要建立数据透视表并选择要分析的字段。作趋势分析时，可以辅以图片更能直观地进行分析。将光标定位在数据透视表内，单击“插入折线图”或其他图形模板，并调整图形格式就可以制作出专业的图表。如图3。(三)结构分析结构分析可以看出数据之间的构成分析。在EXCEL里面作数据的结构分析时也可以通过建立数据透视表，选择要分析的数据字段进行分析。同时，还可以制作数据饼图等进行直观的观察分析。数据的结构分析如图4。三、财务分析数据库的维护与更新财务分析数据库建立完成后，可以根据个性需求灵活地对数据进行抽取和分析。同时，这个数据库也是可以动态更新的。更新数据库时，只需在数据表末端追加数据记录，数据库就会智能地将数据加入。当然，这个数据库也支持对以前数据记录进行修改，批量修改数据时可以使用EXCEL的批量替换功能;具备支持增加和删减字段的功能。修改数据库后，应确保增加的记录在数据表内可以通过扩大数据表区域来实现。同步更新数据透视表和数据图时，只需要在任意表内，单击“更新数据源”，则所有基于数据库的透视表和数据图都可以同步进行更新，操作非常方便。从上述研究可以看出，EXCEL具备灵活、简便而功能强大的数据分析和挖掘功能，而基于EXCEL数据库的维护和更新也非常简单，财务人员通过简单的操作，就可以从各个维度、范围对财务数据进行深入的分析。当然，EXCEL还具备更多的数据分析潜能，需要财务人员在工作中发挥主动性和创造力，从而提高财务分析的效率和作用。【参考文献】[1] 陈伟 自动化财务信息处理系统的构建[J] 财会月刊:理论版，2006(10)[2] 张瑞君，译EXCEL在财务管理中的应用[M] 中国人民大学出版社，

必须先按照统计分析的要求，把调查获得的基础材料输入excel，建立数据库，然后才可以进行分析。

用EXCEL对论文数据进行分析，不是不可以做。但是一定要把握几个原则，首先你得要走专业数据的标准，换句话说，假设你的某项指标的系数标准是5-8之间，你得要有标准，这样的话就可以进行分析！当然你得需要提供表格模板！让答辩者按照你的格式填写，你就可以用excel分析了！

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(一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要　　论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。(二)原稿纸页数的分配　　写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。(三)编写提纲　　论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。

统计描述一般指的是均数、标准差等

一、学习背景本科学了四年文科专业，除了形式逻辑外几乎没再接触过与理科搭边的东西。想借着毕业论文学一点数据分析的东西，知网上找了几篇相关文献，以为数据分析很简单，于是跟导师定了题开始着手做。二、问卷编制+数据分析类论文框架(一)低阶版：非专业，要求低，不需要用spss，调研规模200+即可。如果时间相对紧张，不想在毕业论文上花过多时间，建议采用低阶版即可，字数也绝对够。知网上“问卷编制+数据分析”类的文章除少部分期刊论文，大多数都是硕博论文，看看文献综述即可，不要用他们的数据分析框架，这是高阶版需要考虑的。引言，研究背景写完，就写研究综述。把需要研究的变量列出来分别写研究综述，记得加上一些国外的研究，引用一些外文文献。接下来，简单地说一下自己如何编制的问卷，如何发放的问卷(线上/线下)，回收问卷的情况。然后写样本情况，可以列一个大表格，内容包括哪类人有多少个，占百分之多少。接下来就是对数据结果的分析，用例如“A越，B就越”、“C的总体水平较低/高”、“D的比E的水平要高”的句式，找出一些规律即可。最后就可以写讨论、结论、总结对策建议了。(二)高阶版：比较专业，要求高，不确定因素大(比如数据可能真的拟合不了模型)，需要用spss statistics 和 amos。采用高阶版不仅对人有要求，对数据也有要求。如果你没有把握自己能拿到样本较大的数据，也没有把握帮你填问卷的人是认真的，还是谨慎尝试为好，免得前面都做得很好，最后卡在模型拟合或者相关分析之类。大多数本科毕业论文的同学都是用问卷星，让小伙伴、家长等帮扩，这个样本量可能不会很大，而且如果题目比较多，不排除会出现开始东一个西一个乱填的情况。以上内容就是青藤小编关于本科毕业论文做问卷和数据分析应该怎么着手的相关分享，希望对小伙伴们有所帮助，想要了解更多毕业论文相关内容，欢迎大家及时在本平台进行查看哦!

如果本科专业是文科性专业，本科毕业论文可以只对收集到的数据进行描述性分析。文科专业对毕业论文的数据分析要求不高，一般只要有调查问卷和调查结果分析就可以可，所以可以只对收集到的数据进行描述性分析。但理工科专业对数据的分析非常重视，需要详细描述数据的来源，及数据模型分析，不能只对收集到的数据进行描述性分析。