人工智能在医学上的应用论文摘要怎么写

人工智能在医学上的应用论文摘要怎么写

许多疾病由代谢物引起，这些代谢物是体内的一些小分子，例如脂肪、葡萄糖和胆固醇，但我们并知道它们是什么如何起作用，生物技术企业家和 TED 研究员Leila建立一个基于 AI 的网络来表征代谢物模式，以更好地了解疾病

网页链接在制药公司中使用人工智能（AI）可以帮助提供更好的诊断，开发更高质量的药物以及改善患者的医疗程序。制药行业是医疗保健行业不可或缺的一部分。但是，该行业的增长在最近几年中有所放缓。许多行业专家认为，制药市场已经达到饱和阶段。但是，技术的创新任然给该领域带来了更多的希望。

1、分析海量文献信息加快药物研发。2、从事医疗或辅助医疗的智能医用机器人。3、基于语音识别技术的人工智能虚拟助理。4、基于计算机视觉技术对医疗影像智能诊断。5、基于数据处理和芯片技术的智能健康管理。随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。多媒体技术可以集图形、图像、音频、视频、文字为一体，使信息处理的对象和内容更加接近真实世界。

人工智能在医学上的应用论文摘要

人工智能将会是人类历史上第四次工业革命，智能社会的到来，是历史的必然。万物感知，万物互联，万物智能将是人工智能的典型特征。人工智能可以使人们在享受医疗服务时，摆脱时间和空间的束缚，实现看病便捷、自由，并让我们获得更长寿的生命自由。。人工智能将会在以下几个方面对服务医疗行业带来影响：1）智能诊疗系统；2）医疗机器人；3）基于人工智能的药物研发。

促进了医学的发展，将会改变医学的发展趋势，减轻医生的负担。

人工智能可以辅助医生，提高工作效率，让很多环节智能化。

人工智能可以辅助医生诊疗，机器可以记忆大量的医学文献、病历资料、教科书、药物说明书、临床指南、影像图片及病理切片。帮助医生作出判断，在将来的临床工作中 ， 如化验单诊断、病理诊断、或影像学诊断， 人工智能完全可以辅助医生诊断甚至可能替代医生进行独立诊断。人工智能可以帮助规范医疗行为，经验不足的医生或许能从人工智能系统得到学习及提高。

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人工智能在医药上的具体应用如下：智能医疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要和最核心的应用场景。医学影像智能识别，传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。有研究统计，医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，但是当影像诊断过于依赖人的主观意识时，容易发生误判。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。医疗机器人，机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。4药物智能研发，依托数百万患者的大数据信息，人工智能系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。智能健康管理，根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等。对身体素质进行简单的评估，提供个性的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险，提醒用户注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理

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述了成熟的医学信息技术如电子病历、用药监测系统、影像存档与通信系统、RFID技术、无线查房技术、经济核算系统在医疗运营和医院管理中的应用，这些医学信息技术的引进和应用可提高医疗质量、节约病人费用、降低医院运营成本。

据学术堂了解，医学论文一般采用的是中文摘要，有些为了国际交流，还有外文(多用英文)摘要。所以，我国国家级医学期刊，通常都要求中、英摘要，而且采用了国际医学期刊要求的格式化摘要(structured abstract)。下面是医学论文摘要的写作方法：1、目的：应简要说明研究的目的和意义，一般用1-2句话简要说明即可，不必太过冗长。目的部分的文字最好不是对文题的简单重复。2、方法：应简述研究的材料（对象）、方法、设计方案、观察的指标、资料的收集处理和统计学分析方法等。3、结果：应简要列出主要的结果，包括阳性结果和阴性结果，描述结果要尽量用具体数据，而不要过于笼统。4、结论：应根据研究的目的和结果，得出适当的结论，并指出研究的价值和今后有待探讨的问题。

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1、分析海量文献信息加快药物研发。2、从事医疗或辅助医疗的智能医用机器人。3、基于语音识别技术的人工智能虚拟助理。4、基于计算机视觉技术对医疗影像智能诊断。5、基于数据处理和芯片技术的智能健康管理。随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。多媒体技术可以集图形、图像、音频、视频、文字为一体，使信息处理的对象和内容更加接近真实世界。

许多疾病由代谢物引起，这些代谢物是体内的一些小分子，例如脂肪、葡萄糖和胆固醇，但我们并知道它们是什么如何起作用，生物技术企业家和 TED 研究员Leila建立一个基于 AI 的网络来表征代谢物模式，以更好地了解疾病

还记得在2011年因为一档问答类节目《危险边缘》一战成名的机器IBM Watson吗？这档节目以高难度著称，比赛是以抢答的形式进行，内容涵盖范围之广，时间跨度范围之大，能在竞赛中拔得头筹的都是爱迪重生诸葛再世的学霸。这个让研究专家花费了四年心血，而后不负众望获得冠军的Watson，因为其无所不知的知识储备量，而后终于被跨界送到了关乎人类生死健康的医疗领域，这便是一个非常典型的例子。即便当今医疗科技如此发达，但再高明的医生在诊断病情的时候，其实还是需要依靠其个人的经验。甚至借助科技得出的结果，也非常具有不确定性，也需要医生做出准确的判断。人工智能基于大数据的深度学习，能够让智能机器将过去以往几十年的病例研究和目前不断更新迭代的医学科研进行整理和推理，帮助医生利用好一切的资源和研究成果，提出解决方案。其实，医疗领域是人工智能最深入的应用领域之一。显而易见，这个领域关乎我们人类的生死与健康，与我们人类的生命紧密联系，是最需要人工智能的领域，也是对人类最有帮助的领域。未来，也会有越来越多的人工智能被投入使用，想象一下，目前中国有多少医疗设备落后的地方，更加不用说，绝大部分的医院的医生，技术和手段都非常普通。如果能够将高科技的智能机器普遍应用到需要的贫困乡村，对那些地方的人们的帮助有多么巨大！我们期待人工智能的发展，更加期待它对人类生活的改善！