大数据技术综述论文的未来发展趋势

大数据技术综述论文的未来发展趋势

大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：全球大数据储量规模、全球大数据市场规模、全球大数据竞争格局等1、全球主要国家大数据战略布局大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术日益融合，成为抢抓未来发展机遇的战略性技术，各国都将大数据产业上升至国家战略高度。2、全球大数据储量高速增长 2020年市场规模接近2000亿美元——全球大数据储量规模高速增长根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为3ZB(相当于24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6ZB和6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为1ZB和6ZB。2018年全球大数据储量达到0ZB，2019年全球大数据储量达到41ZB。根据全球知名数据提供商Statista的数据统计，2020年，全球大数据储量约为47ZB。在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下，大数据产业将会不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，具有广阔的发展空间。——全球大数据产业规模持续增长 2026年将超过3600亿美元根据IDC数据，2020-2024年全球大数据市场规模在五年内约实现4%的复合增长率，预计2024年全球大数据市场规模约为2983亿美元，据此测算，2020年全球大数据市场规模约为1959亿美元，到2026年，全球大数据市场规模将超过3600亿美元。3、全球大数据产业竞争格局：美国大数据发展领先全球 中国逐步抢占市场——全球大数据中心主要分布在美国 中国占比持续提升根据Statista最新发布的统计数据，全球大数据中心主要集中在美国、中国及日本。截止2020年末，美国大数据中心数量占全球的比例达到39%，中国占比达到10%，日本为6%。同时，由2017-2020年全球大数据中心数量的分布变化趋势来看，中国的份额越来越大，说明中国大数据产业的潜在空间巨大。——美国在全球的大数据支出中所占份额超一半根据IDC《2021年V1全球大数据支出指南》数据，2021年全球大数据与分析(BDA)解决方案支出规模预计将达到2157亿美元，比2020年增长1%。从地域来看，美国是最大的市场，2021年BDA支出超过1100亿美元，其次是日本和中国，BDA支出预计分别达到124亿美元和119亿美元，另一个预计2021年BDA支出超过100亿的国家是英国。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

1、数据融合与数据价值挖掘　　数据融合对于数据价值挖掘来说，具有重要的意义。数据融合利用需要标准规范先行，实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性、数据安全性。数据挖掘和AI分析需要面对海量处理能力、云边端协同、建模、小数据、人与数据融合、数据自身安全、隐私与商密保护等的挑战，需要从基础理论与工程实践多方面研究数据要素价值挖掘的问题，开发出更多的大数据和AI分析技术。　　2、知识图谱与决策智能　　随着大数据的发展，企业和公共机构越来越需要将不同的数据进行有效链接，从而形成新的动态知识，以辅助企业和公共机构的决策。这就需要运用图数据库、图计算引擎和知识图谱，其中知识图谱是图数据库和图计算引擎的重要应用场景。根据DB-Engines排名分析，图数据库关注热度在2013年到2020年间增长了10倍，关注度增长排名第一，远远高于其它数据库或数据引擎。用户画像和信用档案等，是知识图谱的新应用场景。　　目前，国内的阿里云、华为、腾讯、百度等大型云厂商以及一些初创企业都在布局图数据库、图计算引擎和知识图谱，特别是知识图谱已经开始深入应用到金融、工业、能源等多个行业和领域。知识图谱正在成为企业决策的重要技术平台与工具。　　3、产业物联网提速　　物联网是大数据的一个重要来源。传统观念认为消费物联网是物联网大数据的主要来源，但随着产业物联网的飞速发展，产业物联网正在超越消费物联网而成为物联网大数据的主要来源。智慧工业、智慧交通、智慧健康、智慧能源等领域，将最有可能成为产业物联网连接数增长最快的领域。　　产业物联网的大数据处理涉及到边缘计算。市场调研机构IDC预测，未来超过50%的数据需要在边缘侧进行存储、分析、计算，到2024年全球边缘计算市场将达到2506亿美元。在中国市场，2020新基建中的5G、AI、智慧交通、新能源汽车充电桩、工业互联网等都是与边缘计算相关的技术或场景。　　4、数据安全热度持续上升　　大数据、数字经济要通过相应的法律制度以及相关措施来保障健康发展。一是改变计算方式，边计算边保护;二是构建免疫系统，改变安全体系结构;三是网络系统安全要构建“安全办公室”“警卫室”“安全快递”这“三重”防护框架;四是对人的操作访问策略四要素(主体、客体、操作、环境)进行动态可信度量、识别和控制;五是对“风险分析、准确定级”“评审备案、规范建设”“感知预警、应急反制”“严格测评、整顿完善”等环节进行全程管控，技管并重;六是达到非授权者重要信息拿不到、系统和信息改不了、攻击行为赖不掉、攻击者进不去、窃取保密信息看不懂、系统工作瘫不成等“六不”防护效果。　　总结而言：　　进入2021年，大数据已经从单纯的技术体系，向着与实体经济结合、真正挖掘和发挥数据价值的方向发展。特别是新冠疫情和新基建，加速了大数据与实体社会基础设施的快速融合，而5G与物联网等的快速发展也进一步加大了大数据与实体经济的深度融合。随着数博会即将进入第6个年头，大数据将真正深入到社会经济的方方面面，推进下一轮经济长周期。

浅析未来大数据的发展趋势随着我国进入大数据时代，很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态，充分提升大数据的应用对于我国各个行业，都会有非常重要和有效的指导性作用。那么，大数据的发展趋势到底是怎样的呢?下面，就让我们一起来了解一下吧。第一、突破科学理论大数据的发展十分快速，对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样，对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命，其相关技术的普及，对于科学技术上的突破都是非常显而易见的。第二、成立数据联盟和数据科学在不久的未来，大数据将会成为一个专门的学科，会被更多的人所熟知和了解，并且，大数据相关职业也会逐渐普及，由于大数据的普遍使用，也会催生出更多的行业岗位，数据共享会在企业层面进行扩展，从而成为产业的核心。第三、数据形成资源化所谓资源化，就是社会和企业对于已经成为战略资源的大数据内容，给予了更多的关注的认识，从而使大数据成为了大家所关注和抢夺的焦点，所以，企业将会对大数据资源进行战略计划的制定，从而获得市场的主导。第四、深度结合云计算云计算的存在为大数据的处理提供了强有效的支撑作用，大数据的运作与运处理是不可分割的，从2013年开始，云计算技术和大数据处理技术就已经有效的结合，其关系也非常密切，而随着大数据时代的不断发展，两者的关系也会更加的密切和契合。第五、数据管理成为企业的核心竞争力企业对大数据处理有了更为明确的定义并且持续发展，从而能够影响企业的发展和决策。并且，大数据进行的数据处理活动，对于企业的经营业务和管理效率也都会产生直接的影响。大数据作为现今时代不可忽视的一种数据分析处理技术，是企业能够对自身充分认识和指导发展的有效手段，其发展趋势也是不可小觑的。以上是小编为大家分享的关于浅析未来大数据的发展趋势的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

数据分析成为大数据技术的核心 数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置，随着时代的发展，数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能，就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础，通过进行数据分析得到的结果，将应用于大数据相关的各个领域。未来大数据技术的进一步发展，与数据分析技是密切相关的广泛采用实时性的数据处理方式 在现如今人们的生活中，人们获取信息的速度较快。为了更好地满足人们的需求，大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。目前大数据的处理系统采用的主要是批量化的处理方式，这种数据处理方式有一定的局限性，主要是用于数据报告的频率不需要达到分钟级别的场合，而对于要求比较高的场合，这种数据处理方式就达不到要求。传统的数据仓库系统、链路挖掘等应用对数据处理的时间往往以小时或者天为单位。这与大数据自身的发展有点不相适应。大数据突出强调数据的实时性，因而对数据处理也要体现出实时性。如在线个性化推荐、股票交易处理、实时路况信息等数据处理时间要求在分钟甚至秒极。要求极高。在一些大数据的应用场合，人们需要及时对获取的信息进行处理并进行适当的舍弃，否则很容易造成空间的不足。在未来的发展过程中，实时性的数据处理方式将会成为主流，不断推动大数据技术的发展和进步。基于云的数据分析平台将更加完善 近几年来，云计算技术发展的越来越快，与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。此外，云计算具有十分丰富的IT资源、分布较为广泛，为大数据技术的发展提供了技术支持。随着云计算技术的不断发展和完善，发展平台的日趋成熟，大数据技术自身将会得到快速提升，数据处理水平也会得到显著提升。开源软件的发展将会成为推动大数据技术发展的新动力 开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展，以此作为推动力，从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。虽然现如今商业化的软件也是发展十分迅速，但是二者之间并不会产生矛盾，可以优势互补，从而共同进步。开源软件自身在发展的同时，为大数据技术的发展贡献力量。

大数据未来发展趋势论文

趋势一：数据的资源化什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自从2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。另外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。趋势三：数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。关于大数据未来的发展趋势的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

浅析未来大数据的发展趋势随着我国进入大数据时代，很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态，充分提升大数据的应用对于我国各个行业，都会有非常重要和有效的指导性作用。那么，大数据的发展趋势到底是怎样的呢?下面，就让我们一起来了解一下吧。第一、突破科学理论大数据的发展十分快速，对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样，对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命，其相关技术的普及，对于科学技术上的突破都是非常显而易见的。第二、成立数据联盟和数据科学在不久的未来，大数据将会成为一个专门的学科，会被更多的人所熟知和了解，并且，大数据相关职业也会逐渐普及，由于大数据的普遍使用，也会催生出更多的行业岗位，数据共享会在企业层面进行扩展，从而成为产业的核心。第三、数据形成资源化所谓资源化，就是社会和企业对于已经成为战略资源的大数据内容，给予了更多的关注的认识，从而使大数据成为了大家所关注和抢夺的焦点，所以，企业将会对大数据资源进行战略计划的制定，从而获得市场的主导。第四、深度结合云计算云计算的存在为大数据的处理提供了强有效的支撑作用，大数据的运作与运处理是不可分割的，从2013年开始，云计算技术和大数据处理技术就已经有效的结合，其关系也非常密切，而随着大数据时代的不断发展，两者的关系也会更加的密切和契合。第五、数据管理成为企业的核心竞争力企业对大数据处理有了更为明确的定义并且持续发展，从而能够影响企业的发展和决策。并且，大数据进行的数据处理活动，对于企业的经营业务和管理效率也都会产生直接的影响。大数据作为现今时代不可忽视的一种数据分析处理技术，是企业能够对自身充分认识和指导发展的有效手段，其发展趋势也是不可小觑的。以上是小编为大家分享的关于浅析未来大数据的发展趋势的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

大数据发展现状和趋势一、大数据产业大数据产业是现代新型服务业的一种，其主要内容主要分为三部分（1）数据软、硬件制造业；大数据产业可以认为是信息产业，其主要内容包括一些硬件制造、软件开发、软硬件相结合的相关数据服务业，涉及范围为数据相关软件制造到数据服务等一系列相关业务。（2）数据服务业通常是指用专业知识和技能给客户提供解决方案的服务业。（3）数据内容业：数据内容业主要是指以信息为主，涉及到市场的各个领域，通常这些领域主要从事数据的整理、采集、加工、传播等数据服务产业群。主要特征：（1）较高的经济效益。大数据产业可以为多个行业带来较高的效益。据不完全统计，欧洲通过利用数据产品使得经济增长60%，而制造业的装配成本却降为原来的一半。（2）占地面积小且环保。大数据产业相对于传统产业来说，不仅占地面积小而且对环境的污染也大大降低。例如钢铁、化工业，在生产的各个环节会产生大量对有害环境的产物，对环境造成一定程度的污染，而大数据产业却相反，会大大降低产能的消耗率，更符合现代经济发展的宗旨。（3）更加专业化。大数据需要的是复合型人才，而不是单一领域的人才。但是目前就我国人力资源现状，有关培养该人才的教育机构少之又少。二、数据与生活                                           知识、信息与数据的双向演进                        通过上图对（大）数据有了基础的了解后，我们透过（大）数据在生活中的应用，进而了解大数据的型态、样式、影响与效益。具体以下列几个行业为例：保险业地产行业零售行业物流行业政府治理 保险业                       地产行业                       零售行业零售行业比较又名气的大数据案例就是沃尔玛的啤酒和尿布的故事，以及Target通过向年轻女孩寄送尿布广告而告知其父亲，女孩怀孕的故事。                       天猫和京东，已经通过客户的购买习惯，将客户日常需要的商品例如尿不湿、卫生纸、衣服等商品依据客户购买习惯事先进行准备。当客户刚刚下单，商品就会在24小时内或者30分钟内送到客户门口，提高了客户体验，让客户连后悔的数据都没有。物流行业中国的物流产业规模大概有5亿万左右，其中公里物流市场大概有3万亿左右，物流行业的整体净利润从过去的30%以上降低到了20%左右，并且下降的趋势明显。                       政府治理国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》中提到，将建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。大数据提升政府治理能力意义重大揭示出与传统不同或难以展现的关联，增强政府决策的科学性提高政府监督市场，建立公平竞争环境的能力增强公共管理和服务能力，达到个性化和精准化服务的要求提升污染监控和环境保护成效，推进生态文明建设提高政府监管市场，建立公平竞争环境的能力场景一：            请点击输入图片描述场景二：            请点击输入图片描述场景三：            请点击输入图片描述场景四：            请点击输入图片描述场景五：            请点击输入图片描述经由上述案例认识，你是否已能列举咱们自身经历（或感受）到的大数据应用呢？大数据将对人类生活产生深远影响，大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，2018年全球大数据产业将会一直得到强劲发展。据经济参考报记者梳理国内外权威机构最新统计数据，至2022年，全球大数据市场规模达到800亿美元，年均实现37%的增长。近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。全球各经济社会系统采集、处理、积累的数据增长迅猛，大数据全产业市场规模逐步提升。综合各方观点，2018年底大数据产业或呈现开源大数据商业化进一步深入等七大发展趋势。根据监测统计，2017年全球的数据总量为2106ZB（1个ZB等于十万亿亿字节），目前全球数据的增长速度在每年40%左右，预计到2020年全球的数据总量将达到40ZB。综合多家机构的预测，2018年全球大数据市场规模将达到454亿美元，未来五年（2018——2022）年均复合增长率约为37%，市场规模达805亿美元。预计2018年底我国大数据市场规模将达到280亿元，未来五年（2018——2022）年均复合增长率约为29%。虽然人们已经对大数据足够重视，但我国大数据行业仍处于快速发展期，在数据开放及应用方面未来市场空间巨大。

“社会统计学与数理统计学的统一"理论与大数据有的学者认为大数据时代统计学过时了；实际上：这是一种错误学说，就是一个大呼悠。所为的大数据就是数据流大一点而已，从数据扩展到信息，并没有超出统计学描述的范围；也就是互联网、计算机、苹果手机，小朋友手机摇啊摇，小姑娘们聊啊聊，帅哥键盘敲啊敲，这些数据、信息、资料、图片向白云一样飘啊飘，飘到空间瞬间形成庞大的几十万亿的数据云。最后这些数据流我们用计算机通过统计学专家学者加已整理、分析；这就对统计学家提出了新的挑战。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学统帅一切科学。“社会统计学与数理统计学的统一理论”作为统计学的最新理论，必将全面提升统计学的分析水平，当然完全达到了挑战大数据的水准。统计学在一切学科中（以社会科学与自然科学一级学科为单位）是地位最高的学科。它的地位的崇高在扵：它是现今世界几乎所有前沿科学进行研究的唯一手段（所谓瞎子摸大象方法），也是西方文明几百年的台柱子。而统计学现存的两大体系社会统计学与数理统计学的争论至少有100多年的历史。早期学者认为社会统计学是研究社会科学的，数理统计学是研究自然科学的；中期学者认为社会统计学适合作定性分析，数理统计学则适合作定量分析；近些年来，以美国为代表的发达国家的学者，由于夸大了数理统计的定量分析，误认为数理统计学可以代替社会统计学。但是这些观点自始至终未能对两者作出科学的解释，一切处在矛盾中，斗争中、、、、王见定教授经过30多年的学习和研究，发现了能准确界定社会统计学、数理统计学的方法，并发现了两者的联系和区别以及在一定条件下可以相互转化的关系，完美地解决了这一长期存在於统计学界的最大问题。“社会统计学与数理统计学的统一理论”将对其它科学的发展起到不可估量的作用。1

大数据未来的发展趋势的论文

趋势一：数据的资源化什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自从2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。另外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。趋势三：数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势一：数据的资源化什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自从2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。另外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。趋势三：数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。关于大数据未来的发展趋势的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，Wi-Fi信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。而随着科技的进步，以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息，如今只需一片指甲盖大小的芯片，即可全部储存而且绰绰有余；以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体，如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序，便可将数据一览无余。大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证，等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。

近几年我国云计算行业的市场规模和渗透率均在持续增长，使得我国公有云市场进入了一个新的发展阶段。除此之外，在5G商用以及AI等技术发展的推动下，我国公有云市场规模始终保持高速增长趋势，根据中国信息通信研究院的数据统计，2018年，中国公有云市场规模达到4亿元，较2017年增长2%。 根据2019年New Vantage Partners大数据和AI高管调查，来自接受调查的组织(例如美国运通，福特汽车，通用电气，通用汽车和强生)的高管中，几乎有72%认为他们没有成功建立了数据文化。1只有31%的人表示他们的业务是数据驱动的，而53%的人表示他们尚未开始将数据视为业务资产。超过一半(52%)的受访者承认，他们在数据和分析方面没有成功竞争。 随着可供组织使用的数据量不断增加，企业对投资数据科学家的需求变得越来越紧迫

信息技术的未来发展趋势论文

是什么刊物的呢？省级期刊还是国家期刊？

信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势。信息技术是现代科学技术的核心，是渗透性强、应用普遍、发展迅速的高新技术，信息化程度的高低已经成为一个国家现代化水平和综合国力的重要标志。信息技术使知识形态的生产力更广泛地传播、更充分地利用，使社会劳动生产率和产品质量大大提高。信息技术进步大大加快了全球经济一体化的进程。随着高速、宽带的现代信息网络的发展与完善，人类社会的各种经济与社会活动，都将越来越多地利用计算机网络。 世界上诸多国家之所以纷纷提出自己的信息化战略，争先恐后地建设本国信息高速公路，不遗余力地发展和推广应用信息技术，根本原因在于信息化可以对本国经济与社会的发展产生巨大的功效，可有助于提高国民的生活质量。本章从分析信息技术的特点入手，继而讨论信息化的社会影响，最后结合我国的情况论述我国选择加快推进信息化战略的意义所在。信息技术的发展推动了人类的进程，使人类有着这崭新又美好的生活。发展信息技术是强国之路，信息技术的发展是中华民族进步的不竭动力，没有信息技术带来的变化，我们哪来的今天的幸福生活？ 信息化时代按照托夫勒的观点，第三次浪潮是信息革命，大约从20世纪50年代中期开始，其代表性象征为“计算机”，主要以信息技术为主体，重点是创造和开发知识。随着农业时代和工业时代的衰落，人类社会正在向信息时代过渡，跨进第三次浪潮文明，其社会形态是由工业社会发展到信息社会。第三次浪潮的信息社会与前两次浪潮的农业社会和工业社会最大的区别，就是不再以体能和机械能为主，而是以智能为主。 美国的一家著名新闻机构说过:在21世纪，我们处在一个无固定化职业的社会。也就是说，不管你现在是老板，还是工薪族，如果你认为你有现在的职业或事业，就可以无忧无虑。那将是非常危险的想法。未来学家预测，现有的很多职业，再过20年，将永远地在这个地球上消失。失业和倒闭将是21世纪最时髦的名词。而信息化时代的21世纪的最大的危机就是没有危机感。 人类正在由工业化时代进入信息化时代，经济学家们普遍认为，进入21世纪后，信息将成为第一生产要素，同时将构成信息化社会的重要技术物质基础。工业社会的庞大结构将解体，然后将集中进行调控，分散在各个销售市场进行生产，这就是当前进展最快、影响重大的经济全球化趋势，并在该趋势推动下出现难以估量的跨国企业。这一切，都将依赖一种极其重要的生产要素--信息。因此，各国朝野、企业家、科学家等有识之士无不在追求拥有一个理想的信息资源库。如今，各国大建信息高速公路，电脑广泛普及，这就给形成全球性的信息库和信息交换中心奠定了可靠和重要的技术物质基础，这个信息库和信息交换中心就是全球互联网。 信息化是人类社会进步发展到一定阶段所产生的一个新阶段。信息化是建立在计算机技术、数字化技术和生物工程技术等先进技术基础上产生的。信息化使人类以更快更便捷的方式获得并传递人类创造的一切文明成果；它将提供给人类非常有效的交往手段，促进全球各国人们之间的密切交往和对话，增进相互理解，有利于人类的共同繁荣。信息化是人类社会从工业化阶段发展到一个以信息为标志的新阶段；信息化与工业化不同。信息化不是关于物质和能量的转换过程，而是关于时间和空间的转换过程；在信息化这个新阶段里，人类生存的一切领域，在政治、商业，甚至个人生活中，都是以信息的获取、加工、传递和分配为基础。 信息化是从有形的物质产品创造价值的社会向无形的信息创造价值的新阶段的转化，也就是以物质生产和物质消费为主，向以精神生产和精神消费为主的阶段的转变。 在信息化时代的今天，随着经济和科技的快速发展，大量的工作岗位的消失，就业机会的减少，造成个人创业是通向未来的必由之路。20世纪90年代，在美国每天大约有8000个家庭开始个人创业，不到5年时间，就有90%的个人创业者的生意走向困境或破产。个人创业的选择并没有错，不论是中国平民，还是美国平民，个人创业艰难且成功率不高，主要是人们对个人创业认识有局限性和盲目性，更重要的是没有把握住经济发展的规律和趋势。 要想把握住经济发展的规律和趋势，首先要了解一下世界经济的趋势。如今的世界经济已经到了，由信息经济、消费经济和合作经济结合而成的新经济时代，所以，我们在选择个人创业时，要把握住信息、消费、合作这些明显的时代特征，去为个人创业定向、定位，这才是个人创业成功最根本的保障。信息化时代的流行随时在变，趋势无法阻挡。个人创业只有把握了经济发展的趋势，把握了市场经济发展的方向。才能借势而行，借力而动，踏上正确的轨道。信息化社会竞争日益激烈，人们过多追求物质而缺乏精神享受。同时全球化进程加快损害一些发展中国家的利益。而某些缺少竞争的传统文明难免走向没落。

中国改革开放30年的思考与展望 2008年02月29日 08:43:18 　来源：中国经济时报 【字号 大 中 小】　【我要打印】　【我要纠错】 【Email推荐： 】 《强国之路——中国改革步入30年》评介 2007年11月17日至18日，中国（海南）改革研究院与德国技术合作公司共同举办了“中国改革步入30年——回顾与展望”国际论坛。来自国内外近300位专家学者参加了这次论坛。作为该论坛的成果，《强国之路——中国改革步入3 0年》一书（以下简称《强国之路》），由中国经济出版社出版发行。该书除了高尚全先生撰写的《只有改革开放才能发展中国》作为代序之外，整体上分为五部分：一是“我国进入全面改革的新阶段”，收入了一些专家学者、官员对改革开放30年的总体评价和论述；二是“渐进改革30年：探索与实践”，分别从行政管理体制改革、宏观调控、财政体制改革、企业改革、农村改革、分配制度改革、对外开放等不同的层面进行了比较深入的分析和论述；三是“市场化经济体制改革：挑战与攻坚”，着重探讨了国有资产管理改革、城乡一体化改革以及作为中国改革开放重要窗口的深圳的改革与探索等；四是“社会改革：保障和改善民生的制度基础”，重点深入地分析了近年来我国推进基本公共服务均等化、社会改革以及地方政府改革等热点问题；五是“他山之石：国际经验与借鉴”，着重介绍了德国、英国、欧盟一体化、越南等国家改革的做法以及一些国外政要、学者对中国等转型国家改革的研究成果及观点。 据笔者所知，《强国之路》是目前国内出版的第一本比较全面系统地总结中国改革开放30年的论著。综观本书，笔者认为至少有以下三个方面的特点。 用发展的视野和战略，总结、观察和俯瞰30年的改革开放 　　 对于如何看待中国改革开放30年，这个看起来本不应该成为问题的问题，事实上成为人们普遍关注的社会话题。因为，这些年来，不管是社会上还是党内，人们对过去近30年的改革开放，在认识上并不是很一致的。有的人甚至把改革开放中出现的一些问题简单地都归咎于改革开放本身。持有这些观点的人虽然是很少的，但在社会上产生的影响却是不容忽视的。在一定意义上说，中国能否在新的历史条件下达成对改革的共识，重聚改革的人气，将直接影响着未来我国国家发展战略目标的实现，也关系到能否真正把坚持解放思想、坚持改革开放、坚持落实科学发展观促进社会和谐，坚持为实现小康目标而奋斗的党的工作大局落到实处。 《强国之路》中的许多文章，用大量的事实、数据和深入的分析，阐述了中国改革开放以来所发生的历史性变化，改革开放的划时代意义，以及对中国经济、社会，对普通民众所带来的巨大变化。在此基础上深入分析了中国在改革开放中出现问题的原因、后果等。绝大多数文章得出的基本结论是，中国在改革开放中出现的一些突出问题，虽然与我们渐进式改革的推进策略有一定联系，但最主要的是由于一些关键性的改革还没有深入、到位所致。因此，继续深化改革，特别是深化一些关键领域的改革，如政府自身改革，政治体制改革，就显得十分重要，也是化解我们前进道路上遇到问题的惟一途径。用这样的视野、高度来分析认识改革开放，不仅可以清晰地分析大势，研判大势，保持清醒的头脑，也不会由于过多地纠缠一些具体的细微末节，影响对改革开放的总体评价。这正像党的十七大报告中所说的，新时期最鲜明的特点是改革开放，新时期最显著的成就是快速发展，新时期最突出的标志是与时俱进，停顿和倒退是没有出路的。这在一定意义上是对近30年改革开放最好的概括。 对一些重点领域的改革进行了深入分析，总结其利弊得失 众所周知，近30年的中国改革开放，是在中国实行了30年计划经济的基础上展开的，改革开放既要坚持社会主义的方向，又要对计划经济时代形成的一系列陈规陋习进行变革，在没有任何可资借鉴样板的环境下进行探索，其难度可想而知。因此，中国改革开放的一个重要特点，就是重构经济和社会秩序，同步加快体制转轨与社会转型。这就决定了，中国的改革必将是一个波澜壮阔的巨大社会工程，涉及面广，难度大。在这个过程中，我们的探索从拨乱反正、实现党和国家工作重点转移起步，紧紧围绕市场化改革、建立市场经济体制这个中心，展开了一系列卓有成效的改革和实践。 《强国之路》收入的许多论文，从不同侧面进行了初步的总结和归纳，如国有企业改革、国有资产管理、财税体制改革、收入分配制度改革，农村改革，社会改革，行政管理体制改革，对外开放等。这些文章，不仅总结了上述相关领域改革的成就和经验，描绘了改革的历程，而且对目前存在的问题、未来改革的趋势等，也给予了很多关注。有些观点颇富前瞻性，如强调要把握中国发展模式的内涵、特点、机理、目标、途径，财政体制改革应将经济增长目标优先转变为社会公共服务目标优先，农村改革中要用更积极的城市化政策引导城乡统筹发展，收入分配制度改革要更加关注收入分配和财产分布之间的互动关系，对外开放中的风险防范，以及行政管理体制改革中防止政府改革孤军深入，改进改革的推进策略等。这些观点对进一步深化相关领域的改革，都具有一定参考价值。 　　对未来中国改革走向作了前瞻性的预测和分析 回顾总结改革开放的历程，无疑是为了更好地把中国改革开放的伟大事业进行到底。在某种意义上说，中国未来改革开放能否继续深入发展，不仅关系到我们所面临的一系列深层次社会经济问题的解决，也关系到中国未来的前途和命运。正是从这样的高度，《强国之路》对未来中国的改革开放进行了多角度的分析和预测。其基本的判断是：经过近30年的实践，中国改革开放整体上已经进入新的历史阶段；中国社会总体上已经由生存型社会转向发展型社会。在这样一个特定的历史条件下，我们必须按照科学发展、社会和谐的要求，全面深化改革。具体来说，要按照转变经济发展方式的要求，加快推进市场化改革；按照城乡统筹协调的要求，加快推进农村综合改革；按照提高开放型经济质量和水平的要求，更加积极地推进对外开放；按照社会和谐的要求，加快推进社会体制改革；按照发展社会主义民主政治的要求，深化政治体制改革。同时，有的文章分析了改革进入新阶段以及中国进入发展型社会后面临更加复杂的局面，如人的全面发展在这个阶段的特殊意义，利益关系的调整将更具有深刻性和复杂性，政治体制改革的现实需求增大等。基于此，许多论文都强调要进一步解放思想，协调经济、社会以及政治等不同领域的改革关系。在当前，要按照十七大提出的发展民主政治和政治体制改革的要求，把推进政治体制改革提升到更重要的位置，并进行大胆的探索和实践，使其整体上与其他改革保持平衡。只有这样，中国的改革开放才能健康地发展，并在提升中国在国际社会中的竞争力，加快中华民族的复兴中发挥更重要的作用。 为了更好地推动改革，多位学者建议，中央应该设立独立的改革协调机构，这个机构不应该附设在一个政府部门内部，而是应归总理直接领导，这样就可以最大限度地防止和避免部门利益对改革的干扰和影响。

呵呵，何时的战争算是现代战争? 你总得给现代战争的划个时间段吧现代战争的定义或者是特点倒底是什么?1999年科索沃战争，是改变了传统机械化战争的作战样式，美国人用实际行动告诉世界，战争的模式改变了 我个人认为，科索沃战争是现代战争的起点， 你可以根据这场战争写一篇论文 如果你对军事和政治不感兴趣，没有必要勉强自己

大数据技术的发展趋势论文

数据分析成为大数据技术的核心 数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置，随着时代的发展，数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能，就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础，通过进行数据分析得到的结果，将应用于大数据相关的各个领域。未来大数据技术的进一步发展，与数据分析技是密切相关的广泛采用实时性的数据处理方式 在现如今人们的生活中，人们获取信息的速度较快。为了更好地满足人们的需求，大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。目前大数据的处理系统采用的主要是批量化的处理方式，这种数据处理方式有一定的局限性，主要是用于数据报告的频率不需要达到分钟级别的场合，而对于要求比较高的场合，这种数据处理方式就达不到要求。传统的数据仓库系统、链路挖掘等应用对数据处理的时间往往以小时或者天为单位。这与大数据自身的发展有点不相适应。大数据突出强调数据的实时性，因而对数据处理也要体现出实时性。如在线个性化推荐、股票交易处理、实时路况信息等数据处理时间要求在分钟甚至秒极。要求极高。在一些大数据的应用场合，人们需要及时对获取的信息进行处理并进行适当的舍弃，否则很容易造成空间的不足。在未来的发展过程中，实时性的数据处理方式将会成为主流，不断推动大数据技术的发展和进步。基于云的数据分析平台将更加完善 近几年来，云计算技术发展的越来越快，与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。此外，云计算具有十分丰富的IT资源、分布较为广泛，为大数据技术的发展提供了技术支持。随着云计算技术的不断发展和完善，发展平台的日趋成熟，大数据技术自身将会得到快速提升，数据处理水平也会得到显著提升。开源软件的发展将会成为推动大数据技术发展的新动力 开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展，以此作为推动力，从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。虽然现如今商业化的软件也是发展十分迅速，但是二者之间并不会产生矛盾，可以优势互补，从而共同进步。开源软件自身在发展的同时，为大数据技术的发展贡献力量。

近几年我国云计算行业的市场规模和渗透率均在持续增长，使得我国公有云市场进入了一个新的发展阶段。除此之外，在5G商用以及AI等技术发展的推动下，我国公有云市场规模始终保持高速增长趋势，根据中国信息通信研究院的数据统计，2018年，中国公有云市场规模达到4亿元，较2017年增长2%。根据2019年New Vantage Partners大数据和AI高管调查，来自接受调查的组织(例如美国运通，福特汽车，通用电气，通用汽车和强生)的高管中，几乎有72%认为他们没有成功建立了数据文化。1只有31%的人表示他们的业务是数据驱动的，而53%的人表示他们尚未开始将数据视为业务资产。超过一半(52%)的受访者承认，他们在数据和分析方面没有成功竞争。随着可供组织使用的数据量不断增加，企业对投资数据科学家的需求变得越来越紧迫

近几年我国云计算行业的市场规模和渗透率均在持续增长，使得我国公有云市场进入了一个新的发展阶段。除此之外，在5G商用以及AI等技术发展的推动下，我国公有云市场规模始终保持高速增长趋势，根据中国信息通信研究院的数据统计，2018年，中国公有云市场规模达到4亿元，较2017年增长2%。 根据2019年New Vantage Partners大数据和AI高管调查，来自接受调查的组织(例如美国运通，福特汽车，通用电气，通用汽车和强生)的高管中，几乎有72%认为他们没有成功建立了数据文化。1只有31%的人表示他们的业务是数据驱动的，而53%的人表示他们尚未开始将数据视为业务资产。超过一半(52%)的受访者承认，他们在数据和分析方面没有成功竞争。 随着可供组织使用的数据量不断增加，企业对投资数据科学家的需求变得越来越紧迫

趋势一：数据的资源化什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自从2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。另外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。趋势三：数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。