遥感技术的发展与应用论文选题背景及意义

遥感技术的发展与应用论文选题背景及意义

国外许多国家有不同的发展情况，我说一下遥感总的发展趋势吧，希望能够对你有些帮助:1、在传感器研制中增加适用的波谱范围2、不断提高传感器的空间分辨率3、遥感图像处理软硬件的不断提高4、多层次遥感的应用5、遥感与地理信息系统的结合6、遥感与全球定位系统的结合7、集成不同遥感信息源8、遥感信息源与非遥感信息源的信息复合和融合技术大量研究。

遥感影像提供了目标区域的极为丰富的、复杂的大量数据，其反映了农、林、水、土、矿产、能源、海洋等各种地表信息。但是由于每个象元同时包含有不同地物在水平和垂直方向上交叉重叠的波谱特征，而且这些特征也仅代表地物的局部性质，使影像与地物之间存在某些对应关系，即所谓遥感影像的多解性。影像处理的最终目的是确定影像上的某些目标与地物之间的对应关系。从而达到认识地物状态的目的。现阶段遥感影像的提取任务是应用数学方法确定影像与某些地物的对应关系并匹配到人眼的观察范围之内。遥感影像信息的提取技术在地质领域的应用主要表现在对岩矿信息以及岩性识别信息的提取上，主要的研究对象是地球表面地质体（例如岩石）的分布规律、物化属性等信息的提取，目的是通过研究它们的电磁波辐射特性有效地识别地质体的物理、化学性质与运动状态，探测地质作用发生的过程与演化机制，为开展地质构造研究、矿产资源勘查、区域地质填图、环境和自然灾害监测等工作服务。与一般地质勘查方法相比，遥感具有宏观、快速、准确等技术优势，因此常作为地质勘查工作的先期手段，用于大面积的遥感地质调查和专题制图工作。岩石是地壳主要的物质组成，是开展地球科学研究的基础，是各种地质现象和矿产资源赋存的载体，因而岩石学是地球科学研究中最重要的基础学科。遥感作为现代科学中一种新兴的对地探测技术，理所当然地把岩性信息提取和岩石分类研究作为遥感地质学最重要的内容，成为当今遥感地质研究的前沿和焦点。随着遥感信息获取技术的不断进步，高光谱分辨率（纳米级）和高精度空间分辨率（米级）遥感数据，为岩性遥感和岩性填图带来了大量的新型信息和新的发展机遇，使遥感地质工作在更高水平上开拓和深化。遥感技术的理论基础是物理学的电磁波理论，电磁波与岩石和地层表面物质发生作用，产生岩石和地质体的特征光谱，不同物质成分的岩石和地质体，形成不同的特征光谱。它们在可见光、近红外和热红外形成各自连续的光谱分布，光学遥感就是依据这些不同光谱分布表现出来的特征（能量、谱形等）来探测目标的。不同物质成分构成的岩石和矿物同样具有不同的光谱能量和谱形特征，了解、认识了这些光谱特征，就能够利用遥感信息提取技术识别它们。因此，基于光谱特征的岩性遥感信息提取与岩石分类方法研究具有重要的理论和现实意义。在遥感应用中，岩矿信息往往因其组合共生与风化分布的复杂性、地壳覆盖物（比如土壤）和植被的干扰、混合象元以及大气辐射的影响而使特征表现较弱、信息有一定的不确定性和模糊性。随着遥感传感器性能的提高，尤其是成像光谱仪的出现，改善了信息识别与提取的技术环境。使遥感从对地物的鉴别（discrimination）发展到对地物直接识别（identification）的阶段。在遥感地质应用中，对岩矿光谱和空间分布精细特征的探测是空间与光谱高分辨率遥感的优势所在。矿物中离子与晶格位置的差异、元素的变化，岩石中矿物成分的不同以及成生的背景环境的影响等造成岩石矿物谱形特征各异。因此，岩矿光谱特征，尤其是其诊断性特征是岩矿信息识别与提取的基础，也是遥感技术革新与开发的基石。以光谱特征及其差异为基础，利用相应的遥感信息处理技术可直接识别岩矿类型，划分变质相带，圈定矿化蚀变中心及矿化蚀变带；根据提取的矿物（尤其是蚀变矿物）及其相对丰度分布进行共生组合与成矿关系分析，圈定成矿靶区，进行资源潜力评价。因此，本研究立足于实验室标准矿物光谱与地质应用的关联分析，探讨遥感岩矿（含微量元素）信息的识别、提取与量化的光谱特征；进而基于光谱特征知识和现代数理方法，利用ETM，MAIS，AVIRIS和PHI数据，研究和发展不同尺度下遥感岩矿信息提取的技术；探索与研建遥感岩矿信息提取优化组合模型与技术集成。经过近30年发展，遥感技术在数据获取技术方面得到突飞猛进的发展，图像信息提取及分类技术都取得了长足的进步，应用领域不断扩展，研究程度不断加深。作为一门边缘学科，遥感地质学必须不断地应用新型遥感数据、引入先进的图像处理和信息提取技术并开展新的信息分析方法研究。遥感信息一次性记录了地质历史过程的综合景观，通过遥感信息反演地质过程中某一段成矿作用所遗留下来的痕迹（构造、岩性和蚀变信息）比较困难，因为，这些信息具有信息弱、隐蔽性强、地表贫化的特点，这也造成利用遥感信息反演成矿信息时的多解性和不确定性。本文针对地质成矿信息的特点，改进和发展了三种遥感岩石岩性信息提取和分类识别的方法，在新疆哈密地区善鄯南山金矿区遥感试验场进行了应用研究，取得了良好的效果。

49、闻官军收河南河北 杜甫

遥感技术主要是通过传感器，在远距离获取地物的各种信息的一种技术。主要研究对象是地物，主要内容是获取地物信息，进行各种应用，例如土地变更调查、森林覆盖调查、海洋污染调查、国土调查等等。为地学研究与发展提供更多有用的信息，具有重大意义。

遥感技术与应用论文选题背景及意义

遥感技术，即RS（remote sensing），遥感顾名思义，就是从遥远处感知，地球上的每一个物体都在不停的吸收、发射和反射信息和能量。其中的一种形式电磁波早已被人们所认识和利用。人们发现不同物体的电磁波特性是不同的。遥感就是根据这个原理来探测地表物体对电磁波的反射和其发射的电磁波，从而提取这些物体的信息，完成远距离识别物体。遥感是在航空摄影测量的基础上，随着空间技术、电子技术和地球科学的发展而发展起来的，它的主要特点是：已从以飞机为主要运载工具的航空遥感发展到以人造卫星为主要运载工具的航天遥感；它超越了人眼所能感受到的可见光的限制，延伸了人的感官；它能快速、及时地监测环境的动态变化；它涉及天文、地学、生物学等科学领域，广泛吸取了电子、激光、全息、测绘等多项技术的先进成果；它为资源勘测、环境监测、军事侦察等提供了现代化技术手段。概言之，遥感是运用物理手段、数学方法和地学规律的现代化综合性探测技术。 全球定位系统，即GPS（Global Positioning System），它是一个中距离圆形轨道卫星定位系统，可以为地球表面绝大部分地区提供准确的定位和高精度的时间基准。该系统是通过太空中的24颗GPS卫星来完成的。最少需要其中3颗卫星，就能迅速确定您在地球上的位置。所能接收到的卫星数越多，译码出来的位置就越精确。在汽车定位时，只需要在汽车上装一台比32开书本略小的“车载终端”就可以了。 在森林资源连续清查中应用GPS技术的优势： 可直接按坐标确定样地的位置。 解决了小比例尺地形图找明显地形地物为引点的难题。 克服了地形图本身有误差、传统的罗盘仪引线测量引起误差以及其它因素造成样地定位不准的问题。 定位精度高于罗盘仪引线定位，大大减少了野外作业时间和工作量，节省了时间，提高了工作效率。 地理信息系统，即GIS（Geographic Information System），是随着地理科学、计算机技术、遥感技术和信息科学的发展而发展起来的一个学科，是一门集计算机科学、信息学、地理学等多门科学为一体的新兴学科，它是在计算机软件和硬件支持下，运用系统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供对规划、管理、决策和研究所需信息的空间信息系统。 数字地球是遥感、数据库、地理信息系统、全球定位系统、宽带网络及仿真虚拟等现代高科技的高度综合和升华，是当代科学技术发展的制高点。林业资源信息具有数据量大、种类多、来源广、结构复杂和获取成本高等特点，随着国家信息基础设施建设的发展，数字林业的发展是时代的要求，也是林业发展的必然趋势。

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森林资源调查中SPOT5遥感图像处理方法探讨　　王照利、黄生、张敏中、马胜利　　（国家林业局西北林业规划设计院，遥感计算中心，西安710048）　　本文发表于＜陕西林业科技＞2005 N1 P27-29，55　　摘要：　　目前，多光谱、高空间分辨率的SPOT5卫星遥感数据被广泛应用到森林资源调查中。本文结合SPOT5遥感数据的特点，根据森林资源调查的需要，从遥感数据的正射校正、波段组合、融合处理和数据变换处理等方面探讨了SPOT5数据的处理和信息提取。探讨性地提出了适应于森林资源调查的SPOT5遥感数据处理方法。　　关键词：SPOT5 遥感数据，森林资源调查、数据处理　　DISCUSSION ON SPOT5 IMAGE DATA PROCESSING FOR FOREST INVENTORY　　Wang Zhaoli， Huangsheng，Zhangminzhong，Ma Shengli　　(Northwest Institute for Forest Inventory， Planning &Design， Xi’an China 710048)　　Abstract: Now days， high spatial resolution and multispectral SPOT5 image data are widely applied in forest inventory in C Based on the characteristics of SPOT5 image and requirements of forest inventory， this paper discusses the processing procedures of ordering image data， ortho-rectification， image bands composition and image data The complete steps of image processing for forest inventory are 　　Key words: SPOT5 image data，forest inventory， data processing　　前言　　卫星遥感影像具有空间宏观性、视角广、多分辨率（光谱和空间）、多时相、周期性、信息量丰富等特点，所以卫星遥感影像既可以提供森林资源的宏观空间分布信息又能提供局部的详细信息以及随时间、空间变化的信息等[1]。目前在林业领域卫星遥感数据被广泛的应用于不同尺度层次的森林资源调查、资源监测、病虫害、火灾监测等方面。　　2002年5月法国SPOT地球观测卫星系列之5号卫星（即SPOT5星）发射。SPOT5遥感数据的多光谱波段空间分辨率为10米（短波红外空间分辨率为20米），但全色波段空间分辨率达到5米。SPOT5遥感数据的高空间分辨率和多光谱分辨率为森林资源调查提供了丰富的、可靠的、高精度的基础数据源。从性价比分析，在其他高分辨率遥感数据目前比较昂贵的状况下，SPOT5遥感数据比较适宜应用于大面积的森林资源调查，可大幅度的森林调查的减少外业工作量、提高工作效率。在我国SPOT5卫星数据已被大量地应用于森林资源调查工作中，尤其，是在森林资源“二类”调查中被作基本的森林资源信息源提取各类信息。针对于将多光谱分辨率和高空间分辨率的SPOT5遥感数据应用于森林资源调查的数据处理技术和方法鲜有报道。本文总结工作实践，结合SPOT5遥感数据的特点，根据森林资源调查的需要，从遥感数据的订购、正射校正、波段组合、融合处理和数据变换处理等方面探讨了SPOT5数据的基本处理方法。　　1．SPOT5卫星遥感数据特点　　SPOT卫星系统采用线性阵列传感器和推扫式扫描技术，具有旋转式平面镜可以进行倾斜观察获得倾斜图像和立体像对。采用与太阳同步的近极地的椭圆形轨道，轨道高度约832Km，轨道倾角7o ，每天绕地球14圈多，重复覆盖周期26天[2]。由于有倾斜观测功能，使重复覆盖周期减少到2-3天。SPOT5卫星载有2台高分辨率几何成像仪（HRG）、1台高分辨率立体成像装置（HRS）和1台宽视域植被探测仪（VGT）。高分辨率几何成像仪的波段选择是总结了多年的研究成果，认为HRG的波段设置（见表1）足以取得辨别作物和植被类型的最佳效果。本文主要探讨HRG高空间分辨率数据的处理。　　2．SPOT5数据的处理方法和过程　　SPOT5数据处理工作流程：　　1 遥感数据的订购　　订购数据时，用户需向数据代理商提供购买区域的四个角的大地坐标或者数据的景号（PATH/ROW）。特别应该注意数据订购时间和用户拿到数据之间有时间差，间隔时间长短因用户的要求、天气、卫星重复覆盖周期而异。相对于其他卫星数据，比较有利的一面是SPOT5卫星装置有旋转式平面镜可以进行倾斜观察，用户可向代理商申请红色编程提前得到调查区域的遥感数据，但要支付编程费。对于遥感数据的时相、云量、入射角、阴影量、是否购买高空间分辨率的全色波段等用户根据自己具体的工作需要向代理商提出限制要求。　　根据我们对SPOT5遥感数据的使用，对于森林资源调查，北方9，10月份和11月初的遥感影像比较适宜。代理商向用户提供经过处理的不同级别的影像产品，在森林资源调查中建议购买SPOT1A级产品，用户可根据自己的工作需要进行处理，同时也可减少费用。　　2 基础数据准备　　大比例尺地形图和高精度DEM是进行SPOT5遥感数据高精度正射校正必需的基础地理数据。建议购买1：10000地形图和1：25000数字高程模型（DEM）。　　将1：1万地形图扫描，扫描分辨率设置为300DPI。将扫描好的地形图进行几何精纠正，纠正精度控制在3毫米内。从测绘部门购买的1：1万地形图为北京54坐标系3度分带高斯克吕格投影，而1：5万DEM为北京54坐标系6度分带投影。在数据准备时，将校正好的1：1万地形图通过换带转换转成和DEM一致的6度分带投影。　　对于没有1：1万地形图的地区，建议使用差分GPS接收机采集地面控制点。　　3几何正射校正　　正射校正过程应用了法国SPOT公司发行的GEOIMAGE软件。GEOIMAGE软件有针对SPOT5卫星数据开发的SPOT5物理模型。模型模块自动读取DEM信息。SPOT 物理模型可读取卫星在获取遥感数据的瞬间状态参数，这些参数存贮在数据的头文件中[3]。卫星状态参数包括：卫星成像瞬间的经纬度、高度、倾角等。卫星状态参数能够帮助提高几何校正的精度。　　以校正好的1：1万地形图为基准，在影像图上找出和地形图上地物相匹配的明显地物作为地面控制点。在进行正射校正时，应先进行全色波段数据校正，然后以校正好的全色波段数据为基准进行多光谱数据校正。以全色波段数据为基准校正多光谱波段就比较容易校正，且能提高两者的匹配精度。地面控制点应分布均匀，影像的边缘部分布要有控制点分布，同时在不同的高程范围最好都有控制点。地面控制点的数量因地形地貌的复杂程度而定，根据我们的经验，一景60KmX60Km的SPOT5数据，一般地势平缓的地区20个左右控制点即可达到满意的结果，在高山区25个左右控制点就可使正射校正精度满足要求。重采样方法采用双线性内插法。　　4 辐射校正　　用户购买的SPOT5的各级数据，数据提供商已经根据卫星的记录参数对遥感数据做了辐射校正，即消除了传感器自身引起的、大气辐射引起的辐射噪声。若果影像存在薄雾或地形高差较大引起的辐射误差情况，用户应进一步进行辐射校正处理。薄雾的简单消除原理是基于近红外波段不受大气辐射影响，清澈的水体或死阴影区的数值应为零。从各波段数据中减去近红外波段的水体或阴影的不为零值。地形起伏引起的辐射误差校正公式: f (x，y)=g(x，y)/cosa，g(x，y)为坡度为a的倾斜面上的地物影像；f (x，y)为校正后的影像。由于坡度因子参与校正所以需要DEM支持。　　5 波段组合　　根据SPOT5数据波谱特征（表1），各波段分别记录反映了植被的不同特征方面：B4（SWIR）短波红外反映植物和土壤的含水量，利于植被水分状况和长势分析；B3（NIR）近红外波段对植被类别、密度、生长力、病虫害等的变化敏感；B2（RED）红光波段对植被的覆盖度、植被的生长状况敏感；B1（VIS）可见光波段对植物的叶绿素和叶绿素浓度敏感。经过比较分析和实际应用发现SPOT5的B3、B4、B2波段组合对植被类型的识别要优于B3、B2和B1的组合。但由于B4波段的空间分辨率为20米，使B342组合对植被空间几何细节表达没有B321组合清晰，例如林缘界线信息表达方面B321要优于B342。　　6 影像数据融合　　对于购买有高空间分辨率全色波段数据的用户，进行数据融合是必不可少的。影像数据融合能够综合不同波段、不同空间分辨率数据（层）的特征，融合后的数据具有更丰富、更可靠的信息[4]。 根据影像数据融合的水平阶段，影像融合分为：像元级、特征级和决策级三个层次。为了最大限度的从SPOT5遥感数据中提取森林植被信息，应进行像元级的数据融合，将5米的全色波段和10米多光谱数据进行融合。融合得到的新数据既具有全色波段数据的高空间分辨率特征又具有多光谱特征。　　像元级数据融合的方法多种多样，根据数据融合的目的，即最大限度的突显森林植被信息，应选取B4、B3、B2和PAN波段，根据我们的试验Brovey 融合算法方法比较理想：　　7遥感影像地图　　将融合好的数据按Rfused、Gfused、Bfused组合，叠加上行政界线、公里格网、坐标、比例尺等辅助信息，按1：1万地形图分幅生成1：1万纸质图作为外业手图。　　 结果和讨论　　1 几何精度　　利用SPOT5物理模型，采用1：1万地形图和5万DEM ，经过正射校正处理，可使影像的几何精度控制在2个像元内（<10米），达到1：1万制图标准要求。为以遥感影像为基础信息源提取林分调查因子、区划林班界线生成大比例尺的林相图、森林分布图提供了几何精度保障。　　2 波段选择　　对于没有全色波段的情况，SPOT5数据的B342组合有利于森林植被类型的识别。在应用遥感技术进行森林资源调查区划中，林分类型信息提取是最为重要的环节，所以B342波段组合是小班区划和外业手图的最佳组合。　　3 融合效果　　融合数据技术使SPOT5遥感影像既具有全色波段的高空间分辨率又拥有多光谱数据的光谱分辨率，丰富了遥感影像的信息量。采用Brovey算法使SPOT5遥感影像从色彩、纹理等方面增强了影像的可判读性，提高了小班因子正判率和林分小班的区划精度。　　参考文献　　1．周成虎，杨晓梅，骆剑承等《遥感影像地学理解与分析》，科学出版社，北京，2001，3-　　2．赵英时《遥感应用分析原理与方法》，科学出版社，北京，88-90　　3．北京视宝卫星图像有限公司《专业制图工作室GEOIMAGE用户指南》，2004，68-　　4．Christine P Geometric Aspects of Multisensor Image Fusion for Topographic Map Updating in The Humid Tropics， ITC Publication， 1996，51-　　21世纪遥感与GIS的发展　　来源： 李德仁 时间： 2005-08-11-23:09 浏览次数: 79　　21世纪遥感与GIS的发展　　李德仁　　（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉市珞瑜路129号，430079）　　摘要：在20世纪，人类的一大进步是实现了太空对地观测，即可以从空中和太空对人类赖以生存的地球通过非接触传感器的遥感进行观测，并将所得到的数据和信息存储在计算机网络上，为人类社会的可持续发展服务。在短短的30年中，遥感和GIS作为一个边缘交叉学科已发展成为一门科学、技术和经济实体。本文深入地论述了21世纪中遥感的6大发展趋势和GIS的5个发展特征。　　关键词：发展趋势；航空航天遥感；地理信息系统；对地观测　　中图法分类号：P208；P9　　随着计算机技术、空间技术和信息技术的发展，人类实现了从空中和太空来观测和感知人类赖以生存的地球的理想，并能将所感知到的结果通过计算机网络在全球流通，为人类的生存、繁荣和可持续发展服务。在20世纪后半叶，遥感和地理信息系统作为一门新兴的科学和技术，迅速地成长起来。　　1 遥感技术的主要发展趋势　　1 航空航天遥感传感器数据获取技术趋向三多（多平台、多传感器、多角度）和三高（高空间分辨率、高光谱分辨率和高时相分辨率）　　从空中和太空观测地球获取影像是20世纪的重大成果之一，短短几十年，遥感数据获取手段迅猛发展。遥感平台有地球同步轨道卫星（35000km）、太阳同步卫星（600—1000km）、太空飞船（200—300km）、航天飞机（240—350km）、探空火箭（200—1000km），并且还有高、中、低空飞机、升空气球、无人飞机等；传感器有框幅式光学相机、缝隙、全景相机、光机扫描仪、光电扫描仪、CCD线阵、面阵扫描仪、微波散射计雷达测高仪、激光扫描仪和合成孔径雷达等，它们几乎覆盖了可透过大气窗口的所有电磁波段。三行CCD阵列可以同时得到3个角度的扫描成像，EOS Terra卫星上的MISR可同时从9个角度对地成像。　　卫星遥感的空间分辨率从Ikonos Ⅱ的1m，进一步提高到Quckbird（快鸟）的62m，高光谱分辨率已达到5—6nm，500—600个波段。在轨的美国EO-1高光谱遥感卫星，具有220个波段，EOS AM-1（Terra）和EOS PM-1（Aqua）卫星上的MODIS具有36个波段的中等分辨率成像光谱仪。时间分辨率的提高主要依赖于小卫星技术的发展，通过发射地球同步轨道卫星和合理分布的小卫星星座，以及传感器的大角度倾斜，可以以1—3d的周期获得感兴趣地区的遥感影像。由于具有全天候、全天时的特点，以及用INSAR和D-INSAR，特别是双天线INSAR进行高精度三位地形及其变化测定的可能性，SAR雷达卫星为全世界各国所普遍关注。例如，美国宇航局的长远计划是要发射一系列太阳同步和地球同步的长波SAR，美国国防部则要发射一系列短波SAR，实现干涉重访问间隔为8d、3d和1d，空间分辨率分别为20m、5m和2m。我国在机载和星载SAR传感器及其应用研究方面正在形成体系。“十五”期间，我国将全方位地推进遥感数据获取的手段，形成自主的高分辨率资源卫星、雷达卫星、测图卫星和对环境与灾害进行实时监测的小卫星群。　　2 航空航天遥感对地定位趋向于不依赖地面控制　　确定影像目标的实地位置（三维坐标），解决影像目标在哪儿（Where）是摄影测量与遥感的主要任务之一。在已成功用于生产的全自动化GPS空中三角测量的基础上，利用DGPS和INS惯性导航系统的组合，可形成航空/航天影像传感器的位置与姿态的自动测量和稳定装置（POS），从而可实现定点摄影成像和无地面控制的高精度对地直接定位。在航空摄影条件下的精度可达到dm级，在卫星遥感的条件下，其精度可达到m级。该技术的推广应用，将改变目前摄影测量和遥感的作业流程，从而实现实时测图和实时数据库更新。若与高精度激光扫描仪集成，可实现实时三维测量（LIDAR），自动生成数字表面模型（DSM），并可推算出数字高程模型（DEM）。　　美国NASA在1994年和1997年两次将航天激光测高仪（SLA）安装在航天飞机上，企图建立基于SLA的全球控制点数据库，激光点大小为100m，间隔为750m，每秒10个脉冲；随后又提出了地学激光测高系统（GLAS）计划，已于2002年12月19日将该卫星IICESat（cloud and land elevation satellite）发射上天。该卫星装有激光测距系统、GPS接收机和恒星跟踪姿态测定系统。GLAS发射近红外光（1064nm）和可见绿光（532nm）的短脉冲（4ns）。激光脉冲频率为40次/s，激光点大小实地为70m，间隔为170m，其高程精度要明显高于SRTM，可望达到m级。他们的下一步计划是要在2015年之前使星载LIDAR的激光测高精度达到dm和cm级。　　法国利用设在全球的54个站点向卫星发射信号，通过测定多普勒频移，以精确解求卫星的空间坐标，具有极高的精度。测定距地球1300km的Topex/Poseidon卫星的高度，精度达到±3cm。用来测定SPOT 4卫星的轨道，3个坐标方向达到±5cm精度，对于SPOT 5和Envisat，可望达到±1m精度。若忽略SPOT 5传感器的角元素，直接进行无地面控制的正射像片制作，精度可达到±15m，完全可以满足国家安全和西部开发的需求。　　3 摄影测量与遥感数据的计算机处理更趋向自动化和智能化　　从影像数据中自动提取地物目标，解决它的属性和语义（What）是摄影测量与遥感的另一大任务。在已取得影像匹配成果的基础上，影像目标的自动识别技术主要集中在影像融合技术，基于统计和基于结构的目标识别与分类，处理的对象既包括高分辨率影像，也更加注重高光谱影像。随着遥感数据量的增大，数据融合和信息融合技术逐渐成熟。压缩倍率高、速度快的影像数据压缩方法也已商业化。我国学者在这些方面取得了不少可喜的成果。　　4 利用多时像影像数据自动发现地表覆盖的变化趋向实时化　　利用遥感影像自动进行变化监测（What change）关系到我国的经济建设和国防建设。过去人工方法投入大，周期长。随着各类空间数据库的建立和大量新的影像数据源的出现，实时自动化监测已成为研究的一个热点。　　自动变化监测研究包括利用新旧影像（DOM）的对比、新影像与旧数字地图（DLS）的对比来自动发现变化和更新数据库。目前的变化监测是先将新影像与旧影像（或数字地图）进行配准，然后再提取变化目标，这在精度、速度与自动化处理方面都有不足之处。笔者提出了把配准与变化监测同步的整体处理[1]。最理想的方法是将影像目标三维重建与变化监测一起进行，实现三维变化监测和自动更新。进一步的发展则是利用智能传感器，将数据处理在轨完成，发送回来的直接为信息，而不一定为影像数据。　　5 摄影测量与遥感在构建“数字地球”、“数字中国”、“数字省市”和“数字文化遗产”中正在发挥愈来愈大的作用　　“数字地球”概念是在全球信息化浪潮推进下形成的。1999年12月在北京成功地召开了第一届国际“数字地球”大会后，我国正积极推进“数字中国”和“数字省市”的建设，2001年国家测绘局完成了构建“数字中国”地理空间基础框架的总体战略研究。在已完成1∶100万和1∶25万全国空间数据库的基础上，2001年全国各省市测绘局开始1∶5万空间数据库的建库工作。在这个数据量达11TB的巨型数据库中，摄影测量与遥感将用来建设DOM（数字正射影像）、DEM（数字高程模型）、DLG（数字线划图）和CP（控制点数据库）。如果要建立全国1m分辨率影像数据库，其数据量将达到60TB。如果整个“数字地球”均达到1m分辨率，其数据量之大可想而知。本世纪内可望建成这一分辨率的数字地球。　　“数字文化遗产”是目前联合国和许多国家关心的一个问题，涉及到近景成像、计算机视觉和虚拟现实技术。在近景成像和近景三位量测方面，有室内各种三维激光扫描与成像仪器，还可以直接由视频摄像机的系列图像获取目标场三维重建信息。它们所获取的数据经过计算机自动处理后，可以在虚拟现实技术支持下形成文化遗迹的三维仿真，而且可以按照时间序列，将历史文化在时间隧道中再现，对文化遗产保护、复原与研究具有重要意义。　　6 全定量化遥感方法将走向实用　　从遥感科学的本质讲，通过对地球表层（包括岩石圈、水圈、大气圈和生物圈4大圈层）的遥感，其目的是为了获得有关地物目标的几何与物理特性，所以需要通过全定量化遥感方法进行反演。几何方程式是有显式表示的数学方程，而物理方程一直是隐式。目前的遥感解译与目标识别并没有通过物理方程反演，而是采用了基于灰度或加上一定知识的统计、结构和纹理的影像分析方法。但随着对成像机理、地物波谱反射特征、大气模型、气溶胶的研究深入和数据积累，多角度、多传感器、高光谱及雷达卫星遥感技术的成熟，相信在21世纪，估计几何与物理方程式的全定量化遥感方法将逐步由理论研究走向实用化，遥感基础理论研究将迈上新的台阶。只有实现了遥感定量化，才可能真正实现自动化和实时化。　　2 GIS技术的主要发展趋势　　1 空间数据库趋向图形、影像和DEM三库一体化和面向对象[2]　　GIS发展曾经历过栅格、矢量两个不同数据结构发展阶段，目前随着高分辨率卫星遥感数据的飞快增长和数字地球、数码城市的需求，形成了面向对象的数据模型和三库（图形矢量库、影像栅格库和DEM格网库）一体化的数据结构。这样的数据库结构使GIS的发展更加趋向自然化、逼真化，更加贴近用户。以面向应用的GIS软件为前台，以大型关系数据库（Oracle 8i，9i等)为后台数据库管理，成为当前GIS技术的主流趋势。　　2 空间数据表达趋向多比例尺、多尺度、动态多位和实时三维可视化　　在传统的GIS中，空间数据是以二维形式存储并挂接相应的属性数据。目前，空间数据表达的趋势是基于金字塔和LOD（level of detail）技术的多比例尺空间数据库，在不同尺度表示时可自动显示出相应比例尺或相应分辨率的数据，多比例尺数据集的跨度要比传统地图的比例尺大，在显示不同比例尺数据时，可采用LOD或地图综合技术。真三维GIS的空间数据要存储三维坐标。动态GIS在土地变更调查、土地覆盖变化监测中已有较好的应用，真四维的时空GIS将有望从理论研究转入实用阶段。基于三库一体化的时空3D可视化技术发展势头迅猛，已能再PC机上实现GIS环境下的三维建筑物室外室内漫游、信息查询、空间分析、剖面分析和阴影分析等，基于虚拟现实技术的真三维GIS将使人们在现实空间外，可以同时拥有一个Cyber空间。　　3 空间分析和辅助决策智能化需要利用数据挖掘方法从空间数据库和属性数据库中发现更多的有用知识　　GIS是以应用导向的空间信息技术，空间分析与辅助决策支持是GIS的高水平应用，它需要基于知识的智能系统。知识的获取是专家系统中最困难的任务。随着各种类型数据库的建立，从数据库中挖掘知识成为当今计算机界一个非常引人注目的课题。从GIS空间数据库中发现的知识可以有效的支持遥感图像解译，以解决“同物异谱”和“同谱异物”的问题。反过来，从属性数据库中挖掘的知识又具有优化资源配置等一些列空间分析的功能[3]。尽管数据挖掘和知识发现这一命题仍处于理论研究阶段，但随着数据库的快速增大和对数据挖掘工具的深入研究，其应用前景是不可估量的。　　4 通过Web服务器和WAP服务器的互联网和移动GIS将推进联邦数据库和互操作的研究及地学信息服务事业　　随着计算机通讯网络（包括有线和无线网）的大容量和高速化，GIS已成为在网络上的分布式异构系统。许多不同单位、不同组织维护管理的既独立又互联互用的联邦数据库，将可提供全社会各行各业的应用需要。因此，联邦数据库和互操作（federal databases & interoperability）问题成为当前国际GIS联合研究的一个热点。互操作意味着数据库中数据的直接共享，GIS规律功能模块的互操作与共享，以及多点之间的相同工作，这方面的研究已显示出明显的成效。未来的GIS用户将可能在网络上缴纳为其需要所选用数据和软件功能模块的使用费，而不必购买这个数据库和整套的GIS软硬件，这些成果产生的直接效果是GIS应用将走向地学信息服务。　　目前已兴起的LBS和MLS，即基于位置的服务和移动定位服务，突出地反映了这种变化趋势。它引起的革命性变化使GIS将走出研究院所和政府机关，成为全社会人人具备的信息服务工具。我国目前已有2亿个手机用户，若每人每月为MLS支付10元费用，全国一年的产值将达到240亿。可以预测在不久的将来，地学信息将能随时随地为任何人和任何事情进行4A服务（geo-in-formation for anyone and anything at anywhere and anytime）。　　5 地理信息科学的研究有望在本世纪形成较完整的理论框架体系　　笔者曾扼要地叙述了地球空间信息科学的7大理论问题[4]：（1）地球空间信息的基准，包括几何基准、物理基准和时间基准；（2）地球空间信息标准，包括空间数据采集、存储与交换标准、空间数据精度与质量标准、空间信息的分类与代码标准、空间信息的安全

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遥感技术的发展与应用论文选题背景和意义

依靠空间技术的发展，遥感数据源也不断得到更新，使遥感技术的应用更方便、更精确。1999年9月，美国IKONOS-2卫星发射成功，其图像分辨率高达1m，引起世人瞩目。根据各国的计划，从1995年到2005年间，全世界还将发射70多颗对地观测卫星，其中，高光谱成像仪成为传感器进步的突出标志，波段数从现在的几个波段提高到100～400个波段。总的来看，遥感传感器总体发展趋势是：①增加应用波段数；②提高空间分辨率；③具有获取立体像对的功能；④改进探测器性能或探测器器件；⑤提高图像精度；⑥应用领域不断发展。图像处理技术的进步，使遥感应用技术发展获得重要的支持。近年来，图像处理软件以微机版、工作站版等形式方便灵巧地运用在遥感应用领域，淘汰了过去庞大的图像处理系统（如S101），这中间除了计算机技术的飞跃发展因素外，图像处理软件自身的发展与完善起到重要作用。目前，常用的优秀图像处理软件有PCI、ENVI、ERDAS、ER MAP-PER、GEOIMAGE、MULTISCOPE等，其中一些软件同时具备GIS功能，这些软件在图像处理效果方面各有千秋，且在不断完善、发展中。在遥感数据、遥感图像处理软件及计算机技术不断发展的基础上，遥感技术在水工环领域的应用势必得到充分发展。图像解译技术在一定时期内还需延续使用，图像光谱分析技术将越来越多地得到使用，而GIS与GPS技术与遥感技术的结合，仍然是今后遥感应用技术的发展方向。

遥感科学与技术专业注重培养具备遥感科学与技术专业基础理论、基本知识和基本技能；能从事遥感科学与技术及相关领域的研究、开发、设计、教学、生产及管理等方面的工作，具有较强实际工程能力和一定研究能力的复合应用型人才。 遥感科学与技术专业主要学习遥感技术、电子技术和计算机科学与技术等方面的基本理论和基本技能，学习地理信息系统、空间定位系统与遥感信息工程集成理论和方法，并能组织和实施各类应用系统的设计、开发和管理。主要包括：掌握数学、物理、电子技术、计算机应用技术等方面的基本理论和基本知识；掌握遥感机理、遥感数字图像处理、遥感信息工程及应用的基本技能与方法，了解其理论前沿、应用前景及最新发展动态；掌握相关学科地理信息系统、空间定位系统、测绘工程等的原理和方法；掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的实验设计、创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流等能力。

遥感技术主要是通过传感器，在远距离获取地物的各种信息的一种技术。主要研究对象是地物，主要内容是获取地物信息，进行各种应用，例如土地变更调查、森林覆盖调查、海洋污染调查、国土调查等等。为地学研究与发展提供更多有用的信息，具有重大意义。

遥感技术应用论文选题背景及意义

遥感科学与技术专业注重培养具备遥感科学与技术专业基础理论、基本知识和基本技能；能从事遥感科学与技术及相关领域的研究、开发、设计、教学、生产及管理等方面的工作，具有较强实际工程能力和一定研究能力的复合应用型人才。 遥感科学与技术专业主要学习遥感技术、电子技术和计算机科学与技术等方面的基本理论和基本技能，学习地理信息系统、空间定位系统与遥感信息工程集成理论和方法，并能组织和实施各类应用系统的设计、开发和管理。主要包括：掌握数学、物理、电子技术、计算机应用技术等方面的基本理论和基本知识；掌握遥感机理、遥感数字图像处理、遥感信息工程及应用的基本技能与方法，了解其理论前沿、应用前景及最新发展动态；掌握相关学科地理信息系统、空间定位系统、测绘工程等的原理和方法；掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的实验设计、创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流等能力。

遥感影像提供了目标区域的极为丰富的、复杂的大量数据，其反映了农、林、水、土、矿产、能源、海洋等各种地表信息。但是由于每个象元同时包含有不同地物在水平和垂直方向上交叉重叠的波谱特征，而且这些特征也仅代表地物的局部性质，使影像与地物之间存在某些对应关系，即所谓遥感影像的多解性。影像处理的最终目的是确定影像上的某些目标与地物之间的对应关系。从而达到认识地物状态的目的。现阶段遥感影像的提取任务是应用数学方法确定影像与某些地物的对应关系并匹配到人眼的观察范围之内。遥感影像信息的提取技术在地质领域的应用主要表现在对岩矿信息以及岩性识别信息的提取上，主要的研究对象是地球表面地质体（例如岩石）的分布规律、物化属性等信息的提取，目的是通过研究它们的电磁波辐射特性有效地识别地质体的物理、化学性质与运动状态，探测地质作用发生的过程与演化机制，为开展地质构造研究、矿产资源勘查、区域地质填图、环境和自然灾害监测等工作服务。与一般地质勘查方法相比，遥感具有宏观、快速、准确等技术优势，因此常作为地质勘查工作的先期手段，用于大面积的遥感地质调查和专题制图工作。岩石是地壳主要的物质组成，是开展地球科学研究的基础，是各种地质现象和矿产资源赋存的载体，因而岩石学是地球科学研究中最重要的基础学科。遥感作为现代科学中一种新兴的对地探测技术，理所当然地把岩性信息提取和岩石分类研究作为遥感地质学最重要的内容，成为当今遥感地质研究的前沿和焦点。随着遥感信息获取技术的不断进步，高光谱分辨率（纳米级）和高精度空间分辨率（米级）遥感数据，为岩性遥感和岩性填图带来了大量的新型信息和新的发展机遇，使遥感地质工作在更高水平上开拓和深化。遥感技术的理论基础是物理学的电磁波理论，电磁波与岩石和地层表面物质发生作用，产生岩石和地质体的特征光谱，不同物质成分的岩石和地质体，形成不同的特征光谱。它们在可见光、近红外和热红外形成各自连续的光谱分布，光学遥感就是依据这些不同光谱分布表现出来的特征（能量、谱形等）来探测目标的。不同物质成分构成的岩石和矿物同样具有不同的光谱能量和谱形特征，了解、认识了这些光谱特征，就能够利用遥感信息提取技术识别它们。因此，基于光谱特征的岩性遥感信息提取与岩石分类方法研究具有重要的理论和现实意义。在遥感应用中，岩矿信息往往因其组合共生与风化分布的复杂性、地壳覆盖物（比如土壤）和植被的干扰、混合象元以及大气辐射的影响而使特征表现较弱、信息有一定的不确定性和模糊性。随着遥感传感器性能的提高，尤其是成像光谱仪的出现，改善了信息识别与提取的技术环境。使遥感从对地物的鉴别（discrimination）发展到对地物直接识别（identification）的阶段。在遥感地质应用中，对岩矿光谱和空间分布精细特征的探测是空间与光谱高分辨率遥感的优势所在。矿物中离子与晶格位置的差异、元素的变化，岩石中矿物成分的不同以及成生的背景环境的影响等造成岩石矿物谱形特征各异。因此，岩矿光谱特征，尤其是其诊断性特征是岩矿信息识别与提取的基础，也是遥感技术革新与开发的基石。以光谱特征及其差异为基础，利用相应的遥感信息处理技术可直接识别岩矿类型，划分变质相带，圈定矿化蚀变中心及矿化蚀变带；根据提取的矿物（尤其是蚀变矿物）及其相对丰度分布进行共生组合与成矿关系分析，圈定成矿靶区，进行资源潜力评价。因此，本研究立足于实验室标准矿物光谱与地质应用的关联分析，探讨遥感岩矿（含微量元素）信息的识别、提取与量化的光谱特征；进而基于光谱特征知识和现代数理方法，利用ETM，MAIS，AVIRIS和PHI数据，研究和发展不同尺度下遥感岩矿信息提取的技术；探索与研建遥感岩矿信息提取优化组合模型与技术集成。经过近30年发展，遥感技术在数据获取技术方面得到突飞猛进的发展，图像信息提取及分类技术都取得了长足的进步，应用领域不断扩展，研究程度不断加深。作为一门边缘学科，遥感地质学必须不断地应用新型遥感数据、引入先进的图像处理和信息提取技术并开展新的信息分析方法研究。遥感信息一次性记录了地质历史过程的综合景观，通过遥感信息反演地质过程中某一段成矿作用所遗留下来的痕迹（构造、岩性和蚀变信息）比较困难，因为，这些信息具有信息弱、隐蔽性强、地表贫化的特点，这也造成利用遥感信息反演成矿信息时的多解性和不确定性。本文针对地质成矿信息的特点，改进和发展了三种遥感岩石岩性信息提取和分类识别的方法，在新疆哈密地区善鄯南山金矿区遥感试验场进行了应用研究，取得了良好的效果。

前人研究的成果，所选题目到目前所研究到的状况，而你又对选题有何特别看法，为何会选此题，对前人的研究成果和看法有何异议或者是有何更深入的观点

遥感技术的发展与应用论文选题背景

遥感技术是20世纪60年代发展起来的对地观测综合技术，并从70年代开始得到迅猛发展。随着遥感技术的发展，遥感信息存储、处理与应用技术也得到不同程度的发展。目前已经广泛应用于矿产资源调查、土地资源调查、地质灾害监测与环境保护等国土资源各个领域，并发挥着越来越重要的作用。当今，遥感技术发展呈现如下重要趋势。(1)将保持对地观测数据的持续性和稳定性放在重要地位美、法两国继续保持他们的“Landsat”和“SPOT”卫星的系列化。Landsat卫星自1972年首次发射至今，其空间分辨率已从原MSS传感器近80m提高到ETM传感器的15m，但它185km的地面覆盖宽度始终如一。SPOT卫星的最高空间分辨率从初期的10m提高到5m，其地面覆盖宽度也一直保持在60km。这种稳定性和持续性使得这两种卫星的数据占据了光学遥感卫星数据市场之首。继美国、法国之后，加拿大、欧洲太空局、日本和俄罗斯也先后于20世纪80～90年代研制发射了本国(地区)的资源、环境卫星。这些卫星不仅技术上不乏先进性，而且具有很强的数据获取能力。但其系列性不强，所产生的作用和影响均受到一定的限制。作为发展中国家的印度，其“印度遥感卫星”系列被认为是世界上最好的民用遥感卫星系列之一，且拥有全球最大的遥感卫星星座。从1988年开始，印度几乎每隔2～3年发射一颗资源型卫星，2005年还发射了测图卫星(CARTOSAT)，受到了世界的关注。印度资源卫星成为继美、法之后在地球空间轨道上稳定运行的另一卫星系列。(2)遥感数据分辨率不断提高随着世界经济和社会的发展，人们对地球资源和环境的认识不断深化，对高分辨率遥感数据的要求也不断提高。这种高分辨率首先体现在高时间分辨率和高地面分辨率两个方面。20世纪90年代，印度发射的卫星地面分辨率达到8m，俄罗斯的卫星地面分辨率达到2m；1999～2003年，美国发射了IKONOS卫星、QuickBird卫星和OrbView-3卫星，全色波段的地面分辨率已达1m以下，多光谱的地面分辨率为2～4m；法国、以色列也拥有类似的高分辨率卫星。近几年来，光谱分辨率的提高是卫星遥感发展的又一个趋势。高分辨率的空间信息较好地适应了众多用户的需求，具有较好的商业化前景。1999年美国发射的EOSTerra卫星上装载的中分辨率成像光谱仪具有36个波段；号称“新千年计划”第一星的美国EO-1卫星，装载一台光谱分辨率达10nm、共220个波段的高光谱成像仪，具有特殊的优势。(3)全天候微波遥感迅速发展微波遥感的发展为克服天气条件对空间信息的影响开辟了途径。1981年以来，美国利用航天飞机执行了3期航天雷达计划(SIR-A，B，C)。对星载雷达的许多关键技术和应用基础问题开展了全球范围的实验研究。此外，一项对地球表面测绘制图的革命性技术，即美国“航天飞机雷达测图计划”(SRTM)的技术系统，对今后的卫星遥感发展，特别是在测绘制图方面产生了重大影响。俄罗斯的“钻石”卫星系列在雷达卫星中占有重要地位。从1991年到1999年，俄罗斯共发射了4颗“钻石”雷达卫星，所获得的数据也在国际上得到了一定的应用。欧洲太空局的地球资源卫星主要面向海洋，定位在微波遥感，特别是雷达遥感上。1991年发射的两颗卫星(ERS-1，2)至今尚在运行。2002年发射的超大型平台环境卫星(ENVISAT)集光学和微波对地观测于一身。加拿大的雷达卫星(Radasat)具有多种工作模式，即多入射角、多成像带宽、多分辨率的特点，可在45km、75km、100km、150km、300km和500km的地面宽度上成像，最高分辨率为6m，最低100m，具有很强的数据处理、数据服务以及在全球多个地面站的接收能力，成为目前使用最为广泛的空间雷达信息数据源。(4)综合性和专业化成为卫星发展两个相辅相成的方向自20世纪80年代末期以来，以美国为主的对地观测(EOS)计划是最为综合、最全面的一项全球性研究计划。计划中的一系列大型综合卫星平台，如TERRA、AQUA、AURA等也集中体现了当前发展的最新对地观测技术。除此而外，正在执行中的有16 个国家参加的国际空间站计划，也拟将这种大型载人的航天设施作为一种特殊的综合平台实施对地观测，而这种观测将全面涉及陆地表面、海洋和大气。在人们倾注于发展大型综合平台，实施较全面而综合的对地观测的同时，一种专业性很强，目标明确的小卫星甚至微卫星、纳卫星也在悄然兴起并得到发展，这种“快、好、省”的空间对地观测系统尤其受到广大中、小国家的欢迎。美国数字全球公司的“晨鸟”和“快鸟”卫星，空间成像公司的IKONOS卫星，以及轨道成像公司的OrbView系列卫星，甚至美国喷气推进实验室的 LightSAR卫星，TRW公司的Lewis高光谱卫星，都属小卫星之列。美国鼓励发展小卫星，旨在提高其商用价值。以色列和法国为军事需要，研制和发射了地面分辨率为1m的小卫星，其中以色列在高分辨率成像方面技术先进，提高了其卫星的小型化程度。(5)航空遥感对地观测起着不可替代的作用在卫星对地观测高度发达的今天，航空遥感仍然受到世界各国的高度重视。许多发达国家都组建了国家级的大型、综合航空遥感系统。美国所拥有的先进遥感飞机，如 ER-2 型飞机、C-130、C-141、DC-8等大型飞机平台最受人们关注。其中，飞行高度达20km以上的ER-2型飞机可装载数十种仪器，进行综合性遥感，包括遥感技术发展和对各类对地观测卫星进行模拟，以论证和开展一些重要应用领域的业务观测和监测任务。同时，由于军事需要，无人驾驶飞机有了很大的发展。例如，在美国的军事行动中，“全球鹰”无人机发挥了至关重要的作用。作为对地观测的一个组成部分，这种在平流层的对地观测系统也在一些国家加快了研发的进度。

国外许多国家有不同的发展情况，我说一下遥感总的发展趋势吧，希望能够对你有些帮助:1、在传感器研制中增加适用的波谱范围2、不断提高传感器的空间分辨率3、遥感图像处理软硬件的不断提高4、多层次遥感的应用5、遥感与地理信息系统的结合6、遥感与全球定位系统的结合7、集成不同遥感信息源8、遥感信息源与非遥感信息源的信息复合和融合技术大量研究。

高分辨率卫星影像处理指南[编辑本段]高分辨率卫星影像处理指南　　作　者： 关元秀，程晓阳　编著　　出 版 社： 科学出版社　　出版时间： 2008-9-1 　　版　次： 1 　　页　数： 268 　　开　本： 16开 　　I S B N ： 9787030218285　　包　装： 平装 　　所属分类： 图书 >> 计算机/网络 >> 人工智能 　　内容简介　　本书主要介绍高分辨率商业遥感卫星、影像产品、影像处理和行业应用，以高分辨率商业卫星遥感发展的历史、高分辨率卫星的特点、影像产品、影像增强、几何校正、信息提取和行业应用为主线，理论与实践相结合，前向生产技术人员，进行系统讲述。　　本书的原型是高分辨率卫星影像处理培训班的教材，它的实用性是经过实践和时间检验的。本书可供侧绘、国土、规划、农业、林业、资源环境、遥感、地理信息系统等空间地理信息相关行业的生产技术人员和科研工作者参考。　　目录　　前言　　第1章　高分辨率商业卫星遥感进展　　1　高分辨率商业卫生遥感发展历史　　2　高分辨率卫星遥感的商业化　　3　主要商业高分辨率卫星简介　　4　高分辨率卫星遥感特点　　5　高分辨率卫星遥感现状和发展趋势　　1　自动化影像生产处理　　2　综合影像服务网络　　3　影像获取数量和质量提高　　第2章　主要高分辨率商业遥感卫星　　1　IKONOS卫星　　1　IKONOS卫星介绍　　2　IKONOS影像产品　　3　IKONOS影像产品指标　　4　IKONOS影像产品选项　　5　IKONOS影像产品订购　　6　IKONOS影像产品许可　　2　QuickBird卫星　　1　QuickBird卫星介绍　　2　QuickBird影像产品　　3　QuickBird产品订购　　4　QuickBird影像产品选项　　5　QuickBird影像产品命名　　6　QuickBird产品许可　　7　QuickBird影像辅助数据　　8　坐标转换　　3　IKONOS和QuickBird之比较　　第3章　高分辨率卫星影像处理　　1　遥感卫星影像产品适用性判定　　1　遥感　　2　高分辨率卫星影像产品适用性评价　　2　影像增强　　1　动态范围调整DRA　　2　影像融合　　3　缨帽变换　　　3　单片影像几何校正　　1　立体影像　　2　遥感影像几何校正模型　　　3　遥感影像正射校正　　4　立体像对DEM自动提取　　1　立体影像　　2　立体影像摄影测量原理　　3　PCI OrthoEngine下DEM自动提取　　第4章　面向对象影像分析　　1　面向对象影像分析方法产生的背景　　1　高分辨率影像分析需求　　2　空间地理信息数据库更新需求　　2　影像解译基本概念　　1　地理单元和遥感信息单元　　2　遥感影像分析尺度　　3　影像语义和影像对象间的相互关系　　4　遥感信息提取中的不确定性和模糊性

49、闻官军收河南河北 杜甫