甘肃行政学院学报投稿经验总结论文怎么写啊

甘肃行政学院学报投稿经验总结论文怎么写啊

关于健美操的一些论文题目 1 在健美操教学中培养学生多方面能力的研究 北京体育大学学报 2002 03 2 运用现代教育技术培养学生健美操创编能力的研究 北京体育大学学报 2002 03 3 高校健美操选项课课程体系的研究 北京体育大学学报 2002 03 4 从规则变化分析竞技健美操发展趋势及应采取的对策 北京体育大学学报 2002 03 5 健美操教学中学生主体性发展的策略探讨 北京体育大学学报 2002 05 6 健美操对学生心理素质的影响 北京体育大学学报 2002 06 7 我国竞技健美操现状与发展对策研究 广州体育学院学报 2002 01 8 健美操教学结构优化改革与实践应用探讨 广州体育学院学报 2002 03 9 广东省健美操走向俱乐部不同模式的研究 广州体育学院学报 2002 04 10 对高校健美操运动中柔韧素质练习的研究 广州体育学院学报 2002 04 11 对创造性思维引入高校健美操教学的探讨 广州体育学院学报 2002 05 12 健美操选项课培养学生运动能力的探讨 广州体育学院学报 2002 05 13 网络条件下体育课件的设计与应用 成都体育学院学报 2002 05 14 最优化理论在健美操教学中的运用与实践 上海体育学院学报 2002 S1 15 健美操教学语言的应用 上海体育学院学报 2002 S1 16 从竞赛规则变化谈竞技健美操的发展趋势与对策 天津体育学院学报 2002 04 17 2002年全国健美操锦标赛六人项目调研报告 天津体育学院学报 2002 04 18 轻器械按摩健美操的设计 天津体育学院学报 2002 04 19 高校健美操教学模式的创新 体育学刊 2002 02 20 对健美操与艺术体操运动项目的比较 体育学刊 2002 06 21 世界竞技健美操的发展趋势与我国的对策分析 体育与科学 2002 03 22 试论大学生健美操的创编 武汉体育学院学报 2002 01 23 健美操对男大学生个性影响的初步研究 武汉体育学院学报 2002 01 24 健美操研究的综述与分析 武汉体育学院学报 2002 03 25 竞技健美操表现力的培养 武汉体育学院学报 2002 03 26 普通高校健美操课中的形体练习 武汉体育学院学报 2002 04 27 健美操的健身效应 武汉体育学院学报 2002 05 28 普通高校健美操课运用适应性教学法的实验研究 武汉体育学院学报 2002 06 29 河南省普通高校开设艺术体操、健美操课的调研分析 西安体育学院学报 2002 04 30 健美操教学对改变女大学生身体素质及体成分的探讨 西安体育学院学报 2002 04 31 谈竞技健美规则的变化对健美操的影响 西安体育学院学报 2002 S1 32 我国大学生竞技健美操音乐现状评析 西安体育学院学报 2002 S1 33 普通高校健美操专项课教学模式的改变对学生身体素质的影响西南民族学院学报(哲学社会科学版) 2002 S2 34 现代竞技健美操比赛男子单人项目难度编排特点研究 中国体育科技 2002 05 35 健美操教学语言的使用 安徽教育学院学报 2002 03 tob_id_492636 健美操基础差生胆怯、拘谨的心理成因与调控方法安徽师范大学学报(自然科学版) 2002 04 37 培养与提高大学生健美操创编能力的研究 鞍山师范学院学报 2002 03 38 对当前国际大众健美操课程设计与教法的研究 安徽体育科技 2002 01 39 健美操裁判员在比赛评分中的心理行为与调控 安徽体育科技 2002 01 40 浅谈健美操运动对高校女大学生的影响 安徽体育科技 2002 01 41 浙江省健美操指导员人力资源开发的研究——浙江省首届健美操经营场所指导员培训班的调查安徽体育科技 2002 03 42 竞技健美操的发展趋势与训练对策 安阳师范学院学报 2002 05 43 健美操教学对大学生心理素质的培养 保定师范专科学校学报 2002 04 44 健美操课对女大学生心理素质的影响 首都体育学院学报 2002 04 45 健美操基本动作解说 承德民族师专学报 2002 01 46 高校女生体育课准备活动中开展健美操教学的探讨成都师范高等专科学校学报 2002 04 47 重庆健身健美操教练及教学现状的调查研究重庆师范学院学报(自然科学版) 2002 04 48 竞技健美操训练中表象训练的运用分析 楚雄师范学院学报 2002 03 49 健美操教学中表现能力的培养 常州工学院学报 2002 02 50 健美操对女大学生BMI、FFM的有效影响 滁州师专学报 2002 04 51 健美操对提高我校女生身心素质的科学性与实效性初探 滁州师专学报 2002 04 52 浅淡高校女生健美操专选教材的选编和使用 辽宁财专学报 2002 03 53 “终身体育”思想在我院健美操选项课中的实践思考 东莞理工学院学报 2002 01 54 略论健美操与终身体育 福建财会管理干部学院学报 2002 04 55 关于拓展普通高校健美操课程教学内容的探析福建师范大学学报(自然科学版) 2002 03 56 少儿健身运动要大力推广健美操 呼伦贝尔学院学报 2002 02 57 对当前高校专业健美操教学内容及方法改革的探讨 福州师专学报 2002 02 58 多元化教学对大学生创编健美操能力的影响 福建体育科技 2002 02 59 跑跳健美操对女大学生耐力素质的实验研究 福建体育科技 2002 03 60 试论健美操教学中的审美教育 抚州师专学报 2002 02 61 优秀健美操运动员气质类型及相关因素的研究湖南工程学院学报(自然科学版) 2002 02 62 丘山健美操教学训练的音乐选配及应用 广东财经职业学院学报 2002 02 63 老年健美操创编之研究 广东技术师范学院学报 2002 04 64 培养学生素质促进终身体育——对我院女生健美操学习情况的调查与分析广东行政学院学报 2002 02 65 健美操在特定条件下的运用与研究 桂林电子工业学院学报 2002 02 66 高校公共体育课程序教学法的实施 高师理科学刊 2002 03 67 健美操教学中如何培养学生的创编能力 甘肃高师学报 2002 02 68 体育教育专业学生健美操裁判能力的培养 甘肃高师学报 2002 05 69 浅析健美操教学的美育功能 甘肃政法学院学报 2002 02 70 论健身健美操的动作原则 甘肃教育学院学报(自然科学版) 2002 01 71 浅谈健美操课堂教学氛围 甘肃教育学院学报(自然科学版) 2002 02

代表性著作农民中国——后乡土社会与新农村建设研究（中国人民大学出版社，2010）嵌入性政治与村落经济的变迁——安徽小岗村调查（上海人民出版社，2007）嵌入性适应模式——韩国华侨的文化与生活方式的变迁（中国社会科学出版社，2006）流动产权的界定——水资源保护的社会理论（中国人民大学出版社，2004）超越户口——解读中国户籍制度（中国社会科学出版社，2004）户籍制度——控制与社会差别（商务印书馆，2003）中国历代家礼（北京图书馆出版社，1998）译著类20世纪中国的社会学本土化（中国人民大学出版社，2009）回应革命与改革：皖北李村的社会变迁与延续（江苏人民出版社，2007）法律的公共空间：日常生活中的故事（商务印书馆，2005）代表性论文超越直觉经验:农村社会学理论创新之路 天津社会科学 3制度创新、市场与中国农村发展 江海学刊 3关系网络对乡村纠纷过程的影响——基于CGSS的法社会学研究 学海 3发展与滞后的并存:中国农村建设60年——一种农村社会学的视角 甘肃行政学院学报1乡村居民的阶级意识和阶层认同:结构抑或建构—基于2006CGSS的实证分析江苏社会科学1中国农村社会阶级阶层结构六十年的变迁:回眸与展望 马克思主义与现实6水权水市场制度与节水型社会的建设 南京社会科学 7社会主义市场转型中的文化矛盾 北京大学学报 3建构论与社会学研究的新规则 学海 2“门当户对”的婚姻会更稳吗?——匹配结构与离婚风险的实证分析 人口研究 2转型社会的农村各阶层分析——新农村建设的经验研究 中国人民大学学报2农村土地征用问题:现状及成因分析 学习与实践 1纠纷解决的法社会学研究:问题及范式 湖南社会科学 1户口一元化改革:问题与对策——对四省市试点改革经验的调查 江海学刊 1城乡体制改革:下一个改革目标——体制改革30年经验总结 甘肃社会科学 5转型社会研究中的定性与定量方法 教学与研究 6“小皇帝”会提高婚姻稳定性吗——中国城市离婚风险的实证分析 学海 3流动的村庄:乡土社会的双二元格局与不确定性——皖东T村的社会形态中国农大学学报 1户口还起作用吗——户籍制度与社会分层和流动 中国社会科学 1新农村建设中的农民需求及影响因素——基于2006年中国综合社会调查的分析人大学报 3社会主义新农村建设的背景、模式及误区——一种社会学的理解 北京大学学报 5社会主义新农村建设的模式比较——凤阳县小岗村和赵庄的经验 江淮论坛 4新农村建设的制度需求与供给 天津社会科学 3社会主义新农村建设:结构性困境——安徽凤阳县的经验考察 江海学刊 3法律性的社会学建构——评尤伊克和西尔贝《法律的公共空间——日常生活中的故事》社会学研究 6嵌入性政治对村落经济绩效的影响——小岗村的个案研究 中国人民大学学报5社会需求与户籍制度改革的均衡点分析 江海学刊 3同化抑或认同的多元化?——韩国华侨的经验验证 湖南社会科学 5影响农民守法行为的因素分析——对两种范式的实证检验 中国人民大学学报4当前农村社会发展状况的总体评估 江海学刊 3生男偏重对农村生育水平的影响 学海 2法律社会学：历史与范式的建构 江海学刊 2004-1 《进城做工人员的法律偶遇》，《郑州大学学报》2004-1《精神文明导刊》3转载。《正义：社会学视野中的中国户籍制度》，《湖南社会科学》04-1。《户籍立法：权力的遏制与权利的保护》，《江苏社会科学》04-2。《转型的初级群体与社会安全问题》（与郑杭生合作，第二作者），《安庆师范学院学报》04-2。《转型社会的财产观念》，《财产》04-5《初级社会群体的裂变与社会安全》，《走向更安全的社会：中国社会发展报告》中国人民大学出版社2004。《生育兴趣：农民生育心态的再认识—皖东T村的社会人类学考察》，《人口研究》2001年第2期《中国社会科学文摘》4转摘《先富与共同富裕：对转型期贫富分化问题的反思》，《江苏社会科学》2001年第3期人大复印《社会学》93、《农民负担问题的再认识》，《安庆师范学院学报》2001年第3期4、《制度供给不足与农民的收入和负担问题》，《社会科学研究》2001年第4期，《中国社会科学文摘》5转摘5、《户籍隔离与二元化通婚圈的形成—基于一个城郊镇的分析》，《开放时代》2001年第9期，人大复印《社会学》16、《户籍制度改革与城乡关系的协调发展》，《学海》2001年第6期人大复印《人口学与计划生育》37、《理论社会学的意义和结构》，《中国人民大学学报》2001年第6期，人大复印《社会学》38、《1949年后的中国户籍制度：结构与变迁》，《北京大学学报》2002年第2期，《中国社会科学文摘》4转摘，人大复印《人口与计划生育》02-39、《政治腐败的社会“并发症”效应》，《探索与争鸣》2002年第1期10、《社会学要走出经验主义的困境》，《光明日报》理论版2002年3月26日11、《城市中农业户口阶层的地位、再流动与社会整合》《江海学刊》2002年第2期《新华文摘》7，人大复印《社会学》02-3，与郑杭生教授合作第二作者12、《西方学者眼里的中国农民与乡村社会》，《浙江学刊》2002年第5期13、《人口问题》，郑杭生教授主编《社会学概论新修》中国人民大学出版社2003年。14、《跨越学科边界，促进理论创新》，《光明日报》学术版02-7-915、《论农民对法制系统的支持程度》，《学海》02-5，人大复印《社会学》03-116、《粘附与剥离：基层户籍管理中的问题与对策》，《人口研究》00-317、《历史中的户籍制度》，《21世纪》00-918、《生育分析的社会人类学框架》，《人口学刊》1999-619、《一条路线，两种理论：韦伯和舒兹社会学理论之比较》，《安庆师范学院学报》1997-120、《现代社会学教程》“社区”， 高等教育出版社2000年。21． 《法律社会学的前沿问题》，《学习时报》174期2003年。22、《基于水资源管理的水利扶贫》，《中国水利》03-4，《社会学》03-11转课题研究：1、改革开放以来中国城镇社会分层与流动，郑杭生教授主持“九五”社科重大课题，撰写两章（5万字）2、永定河何以断流？－华北水资源保护政策的社会学考察，全国博士后科学基金，2001年资助项目3、Premoting Sociology of Law in China，福特基金资助项目第1期、第2期，课题主要成员，调查设计、组织和实施者4、北京特色：民俗文化与旅游资源的开发和利用，中国人民大学科研基金2001年资助项目（已结题）5、制度供给与乡村社会的可持续性发展，安徽省教育厅2000年资助项目6、城市农民工的生活史，林克雷教授主持的基地项目：“城市弱势群体研究” 子课题负责人7、中国水行业发展项目，水利部中英合作项目，2001－2004年中方社会学专家8、转型期户籍政策改革研究，国家社会科学基金，2002年资助项目（已结题）9、定性社会学研究方法，中国人民大学科研基金青年项目200410、韩国的中国移民：文化与生活方式的变迁，韩国高等教育财团2004-2005年高级研究项目。11、全国综合性调查，中国人民大学社会学系211项目（参与者）12、农村社会发展的现状、问题和对策，国家发改委2004年研究课题。

[1]张珍 中国传统民间剪纸与艺术设计[D] 淮北师范大学: 淮北师范大学， [2]武宇林 回族民间剪纸及其艺术风格——以阿依舍·井春霞的剪纸为例[J] 北方民族大学学报(哲学社会科学版)，2010，(3) [3]何红一 南方民族民间剪纸对中国剪纸的特殊贡献[J] 中南民族大学学报(人文社会科学版)，2007，(2) [4]段春华 中国民间剪纸与马蒂斯剪纸的比较[J] 湖北第二师范学院学报，2008，(10) [5]戴嘉艳 走过岁月，历久弥新——谈蔚县剪纸与时代发展的全新适应[J] 大连民族学院学报，2004，(6) [6]余晓红 民间剪纸艺术的传承与创新——访湖南望城第一家华夏剪纸博物馆[J] 湖北民族学院学报(哲学社会科学版)，2005，(4) [7]郭秀 民间剪纸造型手法研究[J] 传奇传记文学选刊(理论研究)，2010，(8) [8]万炜 黄河三角洲民间剪纸艺术简论[J] 南昌教育学院学报，2011，(1) [9]赵娅迪 山东民间剪纸的地域性文化特征[J] 美术大观，2010，(5) [10]王媛媛 中国民间剪纸中的牛文化[J] 三峡论坛(三峡文学理论版)，2010，(2) [11]白航 柳林民间剪纸初探[J] 吕梁高等专科学校学报，2010，(1) [12]杨雨佳 创作主体的没落对民间剪纸艺术的影响[J] 艺术百家，2010，(4) [13]朱晓红 近现代以来中国民间剪纸研究发展变化思考[J] 装饰，2010，(11) [14]马安君 甘肃民间剪纸艺术及其旅游开发[J] 天水行政学院学报，2009，(1) [15]刘国武，刘贲 医巫闾山满族民间剪纸文化观研究[J] 青海师范大学学报(哲学社会科学版)，2009，(2) [16]吕焰 论格式塔与民间剪纸的造型思维[J] 浙江纺织服装职业技术学院学报，2009，(2) [17]黄千，王晓华 略论长白山满族民间剪纸的视觉美感[J] 通化师范学院学报，2009，(6) [18]黄千，李英睿 略论长白山满族民间剪纸的视觉美感[J] 美术大观，2009，(8) [19]梅玉洁 从齐鲁文化角度看山东民间剪纸[J] 甘肃联合大学学报(社会科学版)，2009，(5) [20]李晓丹 东西方造型基础的追溯——浅谈中国民间剪纸与平面构成之异同[J] 美术大观，2009，(11) [21]董喆 美在人间 贵在纯真——漫话民间剪纸艺术[J] 美术大观，2009，(11) [22]汪辉，肖琼娜 民间剪纸艺术在包装设计中的应用[J] 装饰，2006，(2) [23]顾浩，周军 扬州民间剪纸在当下社会的命运[J] 装饰，2006，(7) [24]关健 谈民间剪纸的收藏[J] 装饰，2006，(9) [25]康小花，赵军 浅析民间剪纸的时空表达模式[J] 美术大观，2006，(10) [26]季玉民，殷晓克 浅谈中国民间剪纸艺术[J] 美术大观，2006，(10) [27]许中美 浅析乡村女性对民间剪纸传承的影响[J] 美术大观，2006，(11) [28]尚军 中国民间剪纸艺术的装饰美[J] 装饰，2007，(1) [29]黄坚 备极工巧:闽南民间剪纸艺术研究[J] 泉州师范学院学报，2007，(1) [30]陆蕾 浅谈民间剪纸的审美创造[J] 艺术与设计(理论)，2007，(4) [31]许茵茵 金华民间剪纸的历史、现状与发展构想[J] 金华职业技术学院学报，2007，(3) [32]谢群 论我国民间剪纸艺术的特点[J] 美术大观，2007，(6) [33]王晓玲 对中国民间剪纸艺术文化价值的探究[J] 美术大观，2007，(9) [34]王晓昕 中国民间剪纸艺术象征体系架构[J] 艺术与设计(理论)，2007，(9) [35]王继红 学习民间剪纸艺术的几则断想[J] 淄博师专学报，2006，(2) [36]许中美 民间剪纸里的动物图形寓意[J] 菏泽学院学报，2007，(4) [37]谭嫄嫄，宁绍强 民间剪纸艺术在民族化包装设计中的应用[J] 包装工程，2008，(12) [38]陆序彦 民间剪纸的精神性及思考[J] 湖南人文科技学院学报，2008，(5) [39]王焰安 试论民间剪纸的版权主体及版权享有[J] 重庆文理学院学报(社会科学版)，2008，(1) [40]孙琳，陈立 中国民间剪纸艺术在当代设计领域中的应用[J] 北京印刷学院学报，2008，(1) [41]刘彩清 中阳民间剪纸文化的保护与发展[J] 山西青年管理干部学院学报，2008，(2) [42]王景怡，王立秋 民间剪纸艺术的发展现状[J] 美术大观，2008，(5) [43]王立秋，董其志 民间剪纸艺术在高师美术教学中的尝试[J] 美术大观，2008，(5) [44]楼正国 中国民间剪纸艺术的设计语言[J] 艺术与设计(理论)，2008，(7) [45]刘流，张展 毕加索的中国知音——浅谈中国民间剪纸与毕加索立体主义绘画中的直觉思维[J] 南京航空航天大学学报(社会科学版)，2008，(2) [46]李志宏 民间剪纸艺术传达方式中的平面构成元素[J] 番禺职业技术学院学报，2005，(1) [47]詹克兢 民间剪纸的艺术语言[J] 艺术百家，2005，(3) [48]何红一 我国南方民间剪纸的历史、现状与保护策略[J] 中南民族大学学报(人文社会科学版)，2005，(4) [49]李滔 民间剪纸中的生活美[J] 装饰，2005，(9) [50]王焰安 对商业形态民间剪纸版权的思考[J] 湖北民族学院学报(哲学社会科学版)，2005，(4)

甘肃农业大学学报投稿经验总结论文怎么写啊

垃圾学报不是本校的学生就别发吧，不怎么样。

大概就这样了 参考一下吧　　基于landsat-TM影像的专题信息提取　　学生姓名：XX 学号：20085080079　　院系：城市与环境科学学院 专业：XX　　指导教师：XX 职称：助教　　摘 要：本文以沈阳地区为研究区，利用光谱信息提取水体、植被，采用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法，通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵，计算并提取最能反映类别差异的纹理量值将光谱信息混淆的水田、旱田、居民地用分离，得到最终的分类结果。结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类，光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱的分类精度。　　关键词：遥感影像;光谱特征;纹理特征;灰度共生矩阵;分层提取;土地利用　　Abstract:Based on the study of shenyang area for using spectral information extraction，water，vegetation，based on gray symbiotic matrix of the texture classification，through the TM5 band extraction graylevel co-occurrence matrix and gray，and joint matrix extraction can reflect the differences between vector-valued texture category will confuse the paddy fields，spectral information structure，separation，with residents of the final results of the Results show that: the texture characteristics will be applied to image classification can distinguish the confusion of spectral spectrum and texture feature combination，the classification accuracy than pure spectral classification 　　Key words:remote sensing image;spectrum feature;texture feature;text gray-level co-occurrence matrix;layered extraction;land-use　　引言　　遥感图像信息专题特征的提取，需要对TM图像的光谱信息和纹理信息进行综合分析，以达到提高影像分类精度的目的[1] 。在自然资源调查中，遥感图像已成为重要的空间数据源，其中TM图像信息是进行土地利用/覆盖变化动态监测的重要依据。常规提取TM图像信息主要是利用影像的光谱分辨率进行的，难以正确区分光谱易混淆的地物，例如菜地与其他耕地类型。　　提取TM图像中易混淆地物信息，可以充分利用影像的空间分辨率及影像上丰富的纹理信为了息来完成信息提取。纹理分析方法在许多领域都有重要的应用，吴高洪等[2]为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率，提出了一种基于小波变换进行纹理分割的方法。因此，研究地物在影像上的纹理特征，建立和充分应用基于纹理特征的地物分类及信息提取方法，将是今后研究高分辨率遥感影像信息提取的方向之一[3]。图像分析需要用到影像的灰度和纹理信息，灰度即波谱信息，是最基本的信息，纹理反映了灰度的空间变化情况，它由纹理基元按某种确定的规律或者某种统计规律排列组成。为了能用计算机进行纹理分析和形成统一的尺度，需将纹理量化，以定量反映纹理信息，形成纹理变量和纹理图像以便分析[4]。　　1 研究区概况　　苏家屯是沈阳市的九个市辖区之一，位于沈阳南部，距沈阳市中心15公里，与抚顺、本溪、辽阳三市毗邻。这里气候适宜，雨量适中，年均气温8度，年均降水量700毫米。物产丰富，蕴藏着丰富的煤石油天然气铁矿石和优质矿泉水等自然资源。苏家屯农业发达，盛产水稻、玉米，是国家确定的现代化农业示范区。本文选择数据源所选取的数据是沈阳地区2001年8月11日TM影像区的子区域。根据沈阳地区的农事历，选择10月上旬的遥感资料为宜。　　2　光谱信息　　地物的光谱一般是指像素的亮度值，地表的各种地物由于物质组成和结构不同而具有独特的波谱反射和辐射特性，在图像上反映为各类地物在各波段上灰度值的差异。地物光谱响应特征是多光谱遥感影像地物识别最直接，也是最重要的解译元素。　　3 纹理特征　　纹理也是遥感影像的重要信息，它通过色调或颜色的变化表现细纹或细小的纹案，这种细纹或细小的纹案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。　　目标地物的纹理特征与航空相片的比例尺和太阳高度角有关。另外，它反映了影像的灰度统计信息、地物本身的结构特征和地物空间排列的关系，是进行目视判读和计算机自动解译的重要基础[5]。许多研究表明，除了原始影像光谱信息以外，加上纹理信息就可以使分析准确性和精度提高[6]。遥感图像中多为无规则纹理，一般采用统计方法进行纹理分析，目前用得较多的统计方法有共生矩阵法、分形维法和马尔可夫随机场法。　　所谓灰度共生矩阵是由影像灰度级之间二阶联合条件概率密度所构成的矩阵，反映了影像中任意两点间灰度的空间相关性。其方法是先依据影像的灰度级数和灰度变化情况计算出4个方向(右、下、右上和左下)任意两个灰度级相邻出现的概率矩阵，它能提供多个纹理量，可以从多个侧面描述影像的纹理特征，因而在纹理分类中得到广泛的应用[7]。　　4 提取方法　　1 数据预处理　　本文对沈阳地区遥感影像进行光学增强处理，并采用高通滤波来进行滤波处理对影像进行融合将融合后的影像进行几何校正。本文以1∶5万比例尺地形图为底图，选取均匀地分别在整幅图像内的60个控制点，采用二次多项式纠正模型建立两幅影像的对应关系。配准精度在3个像元以内，　　2 土地利用分类体系的确定　　参考国家土地利用分类体系，结合研究区土地资源的实际情况，TM影像波谱特征及其分辨率等，把研究区土地利用现状分类系统按二级进行分类，一级类型5个，分别为水体、水田、旱地、居民地、植被。　　3　遥感信息提取　　遥感图像的某些波段往往存在异物同谱和同物异谱现象，如果把多种地物放到一起考虑，由于这些波段的加入，会使信息提取变得非常复杂，这也正是传统上基于统计特征的监督和非监督分类遇到的难题。而对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征，收到较好效果[8，9]。对某一地物进行提取，获得该信息层，与原图像进行逻辑与运算，做掩膜处理，从而将该地物像元从原始图像中去除，以避免它对其他地物提取的影响，从而为以后的信息提取创造了纯净的环境。　　1基于地物光谱模型的遥感影像分类　　为获得光谱知识，在原始图像上进行采样。在采样过程中考虑到同类地物颜色的差异，如水域的深浅等，每一地类进行了多个样本值的合并，得到地物的综合光谱特征值（如图1）。　　图1 地物光谱特征　　水体的提取：太阳光照射到水面少部分被反射到空中大部分被入射到水体，入射到水体的光，部分被水体吸收，部分被水中的悬浮物反射，少部分透射到水底。被水底吸收和反射。被悬浮物反射和被水体反射的辐射，部分返回水面，折回到空中。因此，遥感器所接收到的辐射就包括水面反射光，悬浮物反射光，水底反射光和天空反射光（如图2）。由于不同水体的水面性质和水体特性的不同，从而形成传感器上接收到的反射光谱就存在差异，为遥感探测水体提供了基础。在可见光范围内，水体的反射率总体比较低，不超过10%，一般为4%～5%，并随着波长的增大逐渐降低，到6μm处约2%～3%，过了75μm，水体几乎成为全吸收体。因此，在近红外的遥感影像上清澈的水体成黑色。因此在提取水体时图面上黑色部分即为水体。　　图2 传感器接收到的光谱　　植被的提取:健康植物的波谱曲线有明显的特点（如图3），在可见光的55μm附近有一个反射率为10%～20%的小反射峰。在45μm和65μm附近有两个明显的吸收谷。在7～8μm是一个陡坡，反射率急剧增高。在近红外波段8～3μm之间形成一个高的，反射率可达40%或更大的反射峰。在45μm、95μm和6～7μm处有三个吸收谷。它们分别受叶子色素，细胞构造，含水量等的影响。因此，在对TM影像上的植被进行提取时，要考虑以上因素。　　图3 健康植被的光谱特征　　2基于纹理信息的分类　　在图1中容易看到水田、旱地、居民地有很大的光谱相似度，因此需要根据纹理特征进行提取。　　本文用水体和植被信息分别对原始影像做掩膜，再结合纹理信息作监督分类提取居民地、水田和旱地。为了突出图像的纹理，提高对图像的解译和分析能力，在对图像进行纹理分析之前，利用ErdasImagine软件对掩膜后的影像进行了增强处理。　　为了进行纹理分类，首先必须提取各类的纹理特征。试验中先提取各类样本，统计各种类纹理特征，再找出最大差异的纹理量，作为分类特征量进行分类(如图4)。纹理特征的提取需考虑到窗口的大小、方向和步长。本文利用TM第5波段的纹理特征，采用了3X3大小的窗口、四个方向的均值[10]、步长为1来对纹理值(包括角二阶距、对比度、熵、相关)进行特征统计。　　图4 纹理样本图　　本文所有的纹理分析均在M0上进行，主要目标是实现对输入遥感影像进行纹理分析，输出纹理分析的结果，以便通过使用结果，以不同的结合方式辅助分类作对比研究。从图5中我们可以看到，3种地类在ASM纹理特征量上差异最大，COR上次之，因此取用ASM、COR特征值，对3种地物加以提取。　　图5 3种纹理特征曲线　　旱田的提取:从纹理曲线中可以看出旱田的ASM量与水田、居民地有很大的差异，因此通过实验对ASM进行阈值设定来提取旱田。　　居民地和水田的区分:采用基于纹理特征和光谱特征相结合的方法，对居民地进行提取。水田和居民地在ASM特征量上，有着较大的差异，但仔细观察可以发现，在去除了旱田的干扰后，水田和居民地在COR特征量上也有着很大的差异。同时一些研究提出了(归一化建筑指数)[11]:NDVI=(TM 5- TM 4)/(TM 5+ TM 4)来对居民地进行提取（见表1）。从表2中可以看出，这种方法并不适合本文的研究区，但是对原始的光谱特征信息进行分析可以发现，在只存有水田和居民地的图像上，两者在TM5上的亮度值差距很大。综上所述，可以对COR和TM5的亮度值进行阈值设定提取居民地，将其与水田相分离。　　表1 5种地物的NDVI指数　　指标 水体 水田 旱地 居民地 植被　　NDVI 0．24271 0．218619 0．380397 0．231489 0．166337　　5　精度评价　　衡量分类精度最广泛的方法是由Congalton提出的误差矩阵法(error matrix)，为了评价分类试验精度，本文采用随机抽样方法抽取400个点作正确率评价，通过对原图的目视判读结合实地考察对结果进行正确率评价，建立混淆矩阵，计算其Kappa系数(见表2)，在ERDAS监督分类中总正确率为4 %(见表3)，两者相比较可以看出，基于光谱和纹理特征的信息分层提取方法能够很好的对研究区影象进行分类。　　表2 光谱纹理信息分类精度%　　居民地 水田 旱地` 水体 植被　　居民地　　水田　　旱地　　水体　　植被　　总合　　正确率/% 82　　4　　2　　1　　1　　92　　2 7　　99　　2　　1　　1　　109　　8 5　　3　　113　　1　　1　　123　　8 1　　0　　0　　35　　1　　37　　6 1　　1　　1　　1　　36　　39　　3　　总正确率=5% Kappa系数=87　　表3 EARDS监督分类精度　　居民地 水田 旱地` 水体 植被　　居民地　　水田　　旱地　　水体　　植被　　总合　　正确率/% 3123　　240　　107　　24　　63　　3577　　88 39　　7481　　569　　176　　6　　1363　　78 81　　112　　1477　　99　　32　　8723　　86 5 1　　39　　202　　1067　　4　　1801　　82 7　　0　　2　　3　　379　　379　　97　　总正确率=4 %　　6　结语　　（1）试验表明，对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征。避免已提取地物对其他地物提取的干扰，为后续信息提取创造了纯净的环境；同时还可以有效地减少了漏分和误分，提高分类正确率。本文采用此方法对建设用地信息提取，获得较为满意的效果。　　（2)综合运用光谱知识、纹理信息对于仅基于遥感多光谱信息的传统分类方法，能够更有效地提取出土地利用类型信息，精度有了一定提高。　　（3）本文在进行纹理分析时，仅使用了单波段的影象数据，对于多波段影象数据未能充分利用； TM全色波段纹理清晰，如能加以利用，会对分类精度的提高有一定的帮助。　　参考文献　　[1] 梅安新，彭望琭，秦其明遥感导论[M]北京，高等教育出版社，　　[2] 吴高洪，章毓晋，林行刚等利用小波变换和特征加权进行纹理分割[J]中国图像图形学报，2001，6(4):333-　　[3] 张禾基于纹理特征的遥感影像居民地自动提取方法[J]江汉石油职工大学学报，2007，(4):93-96　　[4] 黄桂兰，郑肇葆，杨敏一种基于共生矩阵法的影像纹理分类方法[J]测绘通报，1996，(3):28-　　[5] 周廷刚，郭达志，盛业华灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述[J]西安科技学院学报，2000，2(4):336-　　[6] 舒宁关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J]武汉大学学报，2004，29(4):292-　　[7] 武文波，陈静基于ETM+的遥感影像信息提取研究[J]甘肃农业大学学报2007，43(4)　　[8] 李四海，恽才兴土地覆盖遥感专题信息的分层提取方法及其应用[J]遥感技术与应用，1999，(4):　　[9] 柴芸甘肃省沙化土地监测研究[J]甘肃农业大学学报，2003，38(3):296～　　[10] Treitz P，Howarth PIntegrating spectral spatial andTerrain variables for forest ecosystem classification[J]Photogrammetric Engineering Remote Sensing，2000，66(3):305-　　[11] 查勇，倪绍祥，杨山一种利用图像自动提取城镇用地信息的有效方法[J]遥感学报，2003，(1):38-　　标题 XXXXXXXXXXXXXX（宋体三号字加黑，居中）　　学生姓名：XX 学号：XXX(五号宋体字不加黑，居中)　　XXXX院（系） XX专业(五号宋体字不加黑，居中)　　指导教师：XXX 职称：XXX(五号宋体字不加黑，居中)　　（空两格）摘 要(黑体小四)：具体内容(楷体小四号字不加黑)　　（空两格）关键词(黑体小四)： **；**；** (楷体小四号字不加黑)　　(空一行)　　Abstract(Times New Roman小四加黑)： 具体内容(Times New Roman小四不加黑)　　Key Words(Times New Roman小四加黑)：**；**；** (Times New Roman小四不加黑)　　前言(宋体小三号加黑)　　一、政府信息公开制度概述（一级标题宋体四号字加黑）　　(一)政府信息公开的内涵（二级标题仿宋体小四号字加黑）　　1．政府信息公开（三级标题宋体小四号字）　　正文内容（宋体小四号不加黑）、图表说明（宋体小五号字不加黑）

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实习报告格式和基本要求　　（一）要求观点明确，论据详实，条理清楚，文字简练，格式规范，具有鲜明的针对性和创新性，正文字数一般不少于2000字。　　（二）内容提纲　　前言　　一、 实习目的　　二、 实习时间　　三、 实习地点　　四、 实习单位和部门，实习单位的生产(经营)工作情况、管理情况及对员工的要求　　五、 实习内容：实习的项目、程序、方法、计算成果及示意图，按实习顺序逐项编写；　　六、 实习总结: 实习中运用所学知识分析解决问题的情况，实习的心得体会，意见和建议　　七、对母校教学实习工作的建议　　（三）格式　　标题(三号黑体)应准确、简洁，能概括文章的要旨，一般不超过20个汉字，必要时可加副题。标题中应避免使用非公知公用的缩略语、字符、代号以及结构式和公式。　　正文的层次标题，应简短明了，不要超过15个字，不用标点符号，文内层次的划分及编号一律使用“一、（一）1．（1）”编序。(一级标题用四号黑体，二级标题用四号楷体，以下层次的所有标题用小四宋体)　　正文内容：字体—宋体；大小—小四；5倍行间距。　　左右页边距：自动　　（四）表格应采用三线表，可适当加注辅助线。　　（五）插图（含照片）应采用计算机制作，插图下方应注明图序和图名。照片要主题鲜明、层次清晰、反差合适、剪裁恰当。

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大概就这样了 参考一下吧　　基于landsat-TM影像的专题信息提取　　学生姓名：XX 学号：20085080079　　院系：城市与环境科学学院 专业：XX　　指导教师：XX 职称：助教　　摘 要：本文以沈阳地区为研究区，利用光谱信息提取水体、植被，采用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法，通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵，计算并提取最能反映类别差异的纹理量值将光谱信息混淆的水田、旱田、居民地用分离，得到最终的分类结果。结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类，光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱的分类精度。　　关键词：遥感影像;光谱特征;纹理特征;灰度共生矩阵;分层提取;土地利用　　Abstract:Based on the study of shenyang area for using spectral information extraction，water，vegetation，based on gray symbiotic matrix of the texture classification，through the TM5 band extraction graylevel co-occurrence matrix and gray，and joint matrix extraction can reflect the differences between vector-valued texture category will confuse the paddy fields，spectral information structure，separation，with residents of the final results of the Results show that: the texture characteristics will be applied to image classification can distinguish the confusion of spectral spectrum and texture feature combination，the classification accuracy than pure spectral classification 　　Key words:remote sensing image;spectrum feature;texture feature;text gray-level co-occurrence matrix;layered extraction;land-use　　引言　　遥感图像信息专题特征的提取，需要对TM图像的光谱信息和纹理信息进行综合分析，以达到提高影像分类精度的目的[1] 。在自然资源调查中，遥感图像已成为重要的空间数据源，其中TM图像信息是进行土地利用/覆盖变化动态监测的重要依据。常规提取TM图像信息主要是利用影像的光谱分辨率进行的，难以正确区分光谱易混淆的地物，例如菜地与其他耕地类型。　　提取TM图像中易混淆地物信息，可以充分利用影像的空间分辨率及影像上丰富的纹理信为了息来完成信息提取。纹理分析方法在许多领域都有重要的应用，吴高洪等[2]为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率，提出了一种基于小波变换进行纹理分割的方法。因此，研究地物在影像上的纹理特征，建立和充分应用基于纹理特征的地物分类及信息提取方法，将是今后研究高分辨率遥感影像信息提取的方向之一[3]。图像分析需要用到影像的灰度和纹理信息，灰度即波谱信息，是最基本的信息，纹理反映了灰度的空间变化情况，它由纹理基元按某种确定的规律或者某种统计规律排列组成。为了能用计算机进行纹理分析和形成统一的尺度，需将纹理量化，以定量反映纹理信息，形成纹理变量和纹理图像以便分析[4]。　　1 研究区概况　　苏家屯是沈阳市的九个市辖区之一，位于沈阳南部，距沈阳市中心15公里，与抚顺、本溪、辽阳三市毗邻。这里气候适宜，雨量适中，年均气温8度，年均降水量700毫米。物产丰富，蕴藏着丰富的煤石油天然气铁矿石和优质矿泉水等自然资源。苏家屯农业发达，盛产水稻、玉米，是国家确定的现代化农业示范区。本文选择数据源所选取的数据是沈阳地区2001年8月11日TM影像区的子区域。根据沈阳地区的农事历，选择10月上旬的遥感资料为宜。　　2　光谱信息　　地物的光谱一般是指像素的亮度值，地表的各种地物由于物质组成和结构不同而具有独特的波谱反射和辐射特性，在图像上反映为各类地物在各波段上灰度值的差异。地物光谱响应特征是多光谱遥感影像地物识别最直接，也是最重要的解译元素。　　3 纹理特征　　纹理也是遥感影像的重要信息，它通过色调或颜色的变化表现细纹或细小的纹案，这种细纹或细小的纹案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。　　目标地物的纹理特征与航空相片的比例尺和太阳高度角有关。另外，它反映了影像的灰度统计信息、地物本身的结构特征和地物空间排列的关系，是进行目视判读和计算机自动解译的重要基础[5]。许多研究表明，除了原始影像光谱信息以外，加上纹理信息就可以使分析准确性和精度提高[6]。遥感图像中多为无规则纹理，一般采用统计方法进行纹理分析，目前用得较多的统计方法有共生矩阵法、分形维法和马尔可夫随机场法。　　所谓灰度共生矩阵是由影像灰度级之间二阶联合条件概率密度所构成的矩阵，反映了影像中任意两点间灰度的空间相关性。其方法是先依据影像的灰度级数和灰度变化情况计算出4个方向(右、下、右上和左下)任意两个灰度级相邻出现的概率矩阵，它能提供多个纹理量，可以从多个侧面描述影像的纹理特征，因而在纹理分类中得到广泛的应用[7]。　　4 提取方法　　1 数据预处理　　本文对沈阳地区遥感影像进行光学增强处理，并采用高通滤波来进行滤波处理对影像进行融合将融合后的影像进行几何校正。本文以1∶5万比例尺地形图为底图，选取均匀地分别在整幅图像内的60个控制点，采用二次多项式纠正模型建立两幅影像的对应关系。配准精度在3个像元以内，　　2 土地利用分类体系的确定　　参考国家土地利用分类体系，结合研究区土地资源的实际情况，TM影像波谱特征及其分辨率等，把研究区土地利用现状分类系统按二级进行分类，一级类型5个，分别为水体、水田、旱地、居民地、植被。　　3　遥感信息提取　　遥感图像的某些波段往往存在异物同谱和同物异谱现象，如果把多种地物放到一起考虑，由于这些波段的加入，会使信息提取变得非常复杂，这也正是传统上基于统计特征的监督和非监督分类遇到的难题。而对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征，收到较好效果[8，9]。对某一地物进行提取，获得该信息层，与原图像进行逻辑与运算，做掩膜处理，从而将该地物像元从原始图像中去除，以避免它对其他地物提取的影响，从而为以后的信息提取创造了纯净的环境。　　1基于地物光谱模型的遥感影像分类　　为获得光谱知识，在原始图像上进行采样。在采样过程中考虑到同类地物颜色的差异，如水域的深浅等，每一地类进行了多个样本值的合并，得到地物的综合光谱特征值（如图1）。　　图1 地物光谱特征　　水体的提取：太阳光照射到水面少部分被反射到空中大部分被入射到水体，入射到水体的光，部分被水体吸收，部分被水中的悬浮物反射，少部分透射到水底。被水底吸收和反射。被悬浮物反射和被水体反射的辐射，部分返回水面，折回到空中。因此，遥感器所接收到的辐射就包括水面反射光，悬浮物反射光，水底反射光和天空反射光（如图2）。由于不同水体的水面性质和水体特性的不同，从而形成传感器上接收到的反射光谱就存在差异，为遥感探测水体提供了基础。在可见光范围内，水体的反射率总体比较低，不超过10%，一般为4%～5%，并随着波长的增大逐渐降低，到6μm处约2%～3%，过了75μm，水体几乎成为全吸收体。因此，在近红外的遥感影像上清澈的水体成黑色。因此在提取水体时图面上黑色部分即为水体。　　图2 传感器接收到的光谱　　植被的提取:健康植物的波谱曲线有明显的特点（如图3），在可见光的55μm附近有一个反射率为10%～20%的小反射峰。在45μm和65μm附近有两个明显的吸收谷。在7～8μm是一个陡坡，反射率急剧增高。在近红外波段8～3μm之间形成一个高的，反射率可达40%或更大的反射峰。在45μm、95μm和6～7μm处有三个吸收谷。它们分别受叶子色素，细胞构造，含水量等的影响。因此，在对TM影像上的植被进行提取时，要考虑以上因素。　　图3 健康植被的光谱特征　　2基于纹理信息的分类　　在图1中容易看到水田、旱地、居民地有很大的光谱相似度，因此需要根据纹理特征进行提取。　　本文用水体和植被信息分别对原始影像做掩膜，再结合纹理信息作监督分类提取居民地、水田和旱地。为了突出图像的纹理，提高对图像的解译和分析能力，在对图像进行纹理分析之前，利用ErdasImagine软件对掩膜后的影像进行了增强处理。　　为了进行纹理分类，首先必须提取各类的纹理特征。试验中先提取各类样本，统计各种类纹理特征，再找出最大差异的纹理量，作为分类特征量进行分类(如图4)。纹理特征的提取需考虑到窗口的大小、方向和步长。本文利用TM第5波段的纹理特征，采用了3X3大小的窗口、四个方向的均值[10]、步长为1来对纹理值(包括角二阶距、对比度、熵、相关)进行特征统计。　　图4 纹理样本图　　本文所有的纹理分析均在M0上进行，主要目标是实现对输入遥感影像进行纹理分析，输出纹理分析的结果，以便通过使用结果，以不同的结合方式辅助分类作对比研究。从图5中我们可以看到，3种地类在ASM纹理特征量上差异最大，COR上次之，因此取用ASM、COR特征值，对3种地物加以提取。　　图5 3种纹理特征曲线　　旱田的提取:从纹理曲线中可以看出旱田的ASM量与水田、居民地有很大的差异，因此通过实验对ASM进行阈值设定来提取旱田。　　居民地和水田的区分:采用基于纹理特征和光谱特征相结合的方法，对居民地进行提取。水田和居民地在ASM特征量上，有着较大的差异，但仔细观察可以发现，在去除了旱田的干扰后，水田和居民地在COR特征量上也有着很大的差异。同时一些研究提出了(归一化建筑指数)[11]:NDVI=(TM 5- TM 4)/(TM 5+ TM 4)来对居民地进行提取（见表1）。从表2中可以看出，这种方法并不适合本文的研究区，但是对原始的光谱特征信息进行分析可以发现，在只存有水田和居民地的图像上，两者在TM5上的亮度值差距很大。综上所述，可以对COR和TM5的亮度值进行阈值设定提取居民地，将其与水田相分离。　　表1 5种地物的NDVI指数　　指标 水体 水田 旱地 居民地 植被　　NDVI 0．24271 0．218619 0．380397 0．231489 0．166337　　5　精度评价　　衡量分类精度最广泛的方法是由Congalton提出的误差矩阵法(error matrix)，为了评价分类试验精度，本文采用随机抽样方法抽取400个点作正确率评价，通过对原图的目视判读结合实地考察对结果进行正确率评价，建立混淆矩阵，计算其Kappa系数(见表2)，在ERDAS监督分类中总正确率为4 %(见表3)，两者相比较可以看出，基于光谱和纹理特征的信息分层提取方法能够很好的对研究区影象进行分类。　　表2 光谱纹理信息分类精度%　　居民地 水田 旱地` 水体 植被　　居民地　　水田　　旱地　　水体　　植被　　总合　　正确率/% 82　　4　　2　　1　　1　　92　　2 7　　99　　2　　1　　1　　109　　8 5　　3　　113　　1　　1　　123　　8 1　　0　　0　　35　　1　　37　　6 1　　1　　1　　1　　36　　39　　3　　总正确率=5% Kappa系数=87　　表3 EARDS监督分类精度　　居民地 水田 旱地` 水体 植被　　居民地　　水田　　旱地　　水体　　植被　　总合　　正确率/% 3123　　240　　107　　24　　63　　3577　　88 39　　7481　　569　　176　　6　　1363　　78 81　　112　　1477　　99　　32　　8723　　86 5 1　　39　　202　　1067　　4　　1801　　82 7　　0　　2　　3　　379　　379　　97　　总正确率=4 %　　6　结语　　（1）试验表明，对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征。避免已提取地物对其他地物提取的干扰，为后续信息提取创造了纯净的环境；同时还可以有效地减少了漏分和误分，提高分类正确率。本文采用此方法对建设用地信息提取，获得较为满意的效果。　　（2)综合运用光谱知识、纹理信息对于仅基于遥感多光谱信息的传统分类方法，能够更有效地提取出土地利用类型信息，精度有了一定提高。　　（3）本文在进行纹理分析时，仅使用了单波段的影象数据，对于多波段影象数据未能充分利用； TM全色波段纹理清晰，如能加以利用，会对分类精度的提高有一定的帮助。　　参考文献　　[1] 梅安新，彭望琭，秦其明遥感导论[M]北京，高等教育出版社，　　[2] 吴高洪，章毓晋，林行刚等利用小波变换和特征加权进行纹理分割[J]中国图像图形学报，2001，6(4):333-　　[3] 张禾基于纹理特征的遥感影像居民地自动提取方法[J]江汉石油职工大学学报，2007，(4):93-96　　[4] 黄桂兰，郑肇葆，杨敏一种基于共生矩阵法的影像纹理分类方法[J]测绘通报，1996，(3):28-　　[5] 周廷刚，郭达志，盛业华灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述[J]西安科技学院学报，2000，2(4):336-　　[6] 舒宁关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J]武汉大学学报，2004，29(4):292-　　[7] 武文波，陈静基于ETM+的遥感影像信息提取研究[J]甘肃农业大学学报2007，43(4)　　[8] 李四海，恽才兴土地覆盖遥感专题信息的分层提取方法及其应用[J]遥感技术与应用，1999，(4):　　[9] 柴芸甘肃省沙化土地监测研究[J]甘肃农业大学学报，2003，38(3):296～　　[10] Treitz P，Howarth PIntegrating spectral spatial andTerrain variables for forest ecosystem classification[J]Photogrammetric Engineering Remote Sensing，2000，66(3):305-　　[11] 查勇，倪绍祥，杨山一种利用图像自动提取城镇用地信息的有效方法[J]遥感学报，2003，(1):38-　　标题 XXXXXXXXXXXXXX（宋体三号字加黑，居中）　　学生姓名：XX 学号：XXX(五号宋体字不加黑，居中)　　XXXX院（系） XX专业(五号宋体字不加黑，居中)　　指导教师：XXX 职称：XXX(五号宋体字不加黑，居中)　　（空两格）摘 要(黑体小四)：具体内容(楷体小四号字不加黑)　　（空两格）关键词(黑体小四)： **；**；** (楷体小四号字不加黑)　　(空一行)　　Abstract(Times New Roman小四加黑)： 具体内容(Times New Roman小四不加黑)　　Key Words(Times New Roman小四加黑)：**；**；** (Times New Roman小四不加黑)　　前言(宋体小三号加黑)　　一、政府信息公开制度概述（一级标题宋体四号字加黑）　　(一)政府信息公开的内涵（二级标题仿宋体小四号字加黑）　　1．政府信息公开（三级标题宋体小四号字）　　正文内容（宋体小四号不加黑）、图表说明（宋体小五号字不加黑）

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