日常生活中的数学建模论文摘要是什么内容写的

日常生活中的数学建模论文摘要是什么内容

那你有没有看看建模与仿真这本期刊上别人已经发表的论文呢？没有看的话可以去看看学习学习

摘要应具有独立性和自含性，即不阅读全文，就能获得必要的信息。要使用科学性文字和具体数据，不使用文学性修饰词；不使用图、表、参考文献、复杂的公式和复杂的化学式，非公知公用的符号或术语；不要加自我评价，如“该研究对…有广阔的应用前景”，“目前尚未见报道”等。摘要能否准确、具体、完整地概括原文的创新之处，将直接决定论文是否被收录、阅读和引用。摘要长度200～300字。摘要一律采用第三人称表述，不使用“本文”、“文章”、“作者”、“本研究”等作为主语。

摘要。包括： 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）； 建模的思想（思路）； 算法思想（求解思路）； 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）； 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；要求符合文章格式，务必认真校对。

摘要：针对什么问题，你建立了 什么样的模型，用什么样的方法和技巧，解决了什么样的难题，得到了什么样的结果。要有所表现。让评阅的老师看到你论文的亮点。问题分析：可以有也可以没有，没有的意思是你把问题分析放入论文的正文描述中，不独立出来。问题分析是你解决问题的思路，讨论你想要解某问题需要做哪些事之类。总之论文以让阅读者 更快得理解你所写的东西为主要目的，不用拘泥部分可以不考虑的东西。但是摘要是整篇论文的重中之重。必须花心思写。网上有很多数学建模的获奖论文，如果你还不会写论文，去看看是很有必要的。我参加过苏北数学建模，全国数学建模和MCM美国数学建模均获奖项，这些是我的体会。。9月份全国赛又要开始了。加油吧。

日常生活中的数学建模论文摘要是什么内容写的

2、关于摘要的写法 1 基本写法： ——目的（背景） ——方法与内容（或步骤） ——结论 ——创新点(亮点) ——意义

那你有没有看看建模与仿真这本期刊上别人已经发表的论文呢？没有看的话可以去看看学习学习

一、写好数模答卷的重要性 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。 二、答卷的基本内容，需要重视的问题1．评阅原则假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。 2．答卷的文章结构题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目）摘要（200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论）关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语）1）问题重述。2）问题分析。3）模型假设。4）符号说明。5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。）7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验）8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。）9）参考文献。10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。） 要重视的问题1）摘要。包括： 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）； 建模的思想（思路）； 算法思想（求解思路）； 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）； 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。务必认真校对。2）问题重述。3）问题分析。因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型。5）模型假设。根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。 根据题目中条件作出假设 根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意。6） 模型的建立。 基本模型：ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；ⅱ）基本模型，要求完整，正确，简明； 简化模型：ⅰ）要明确说明简化思想，依据等；ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出； 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。d．鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。数模创新可出现在：▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；▲ 模型求解中；▲ 结果表示、分析、检验，模型检验；▲ 推广部分。e．在问题分析推导过程中，需要注意的问题：ⅰ）分析：中肯、确切；ⅱ）术语：专业、内行；ⅲ）原理、依据：正确、明确；ⅳ）表述：简明，关键步骤要列出；ⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。7）模型求解。 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。 设法算出合理的数值结果。8） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的； 对数值结果或模拟结果进行必要的检验；结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出； 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据； 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。▲ 求解方案，用图示更好。9）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。10）模型评价优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。11）参考文献12）附录详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。检查答卷的主要三点，把三关： 模型的正确性、合理性、创新性 结果的正确性、合理性 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩 三、关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。 四、答卷要求的原理 准确――科学性； 条理――逻辑性； 简洁――数学美； 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要； 实用――建模、实际问题要求。五、建模理念 应用意识要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。 数学建模用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。 创新意识建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。

摘要在整篇论文中评阅中占有重要权重，请认真书写摘要，一定要写好，主要包括三个方面：解决什么问题（一句话）采取什么方法（引起阅卷老师的注意，不能太粗，也不能太细）得到什么结果（简明扼要、生动、公式要简单、必要时可采用小图表）

日常生活中的数学建模论文摘要是什么意思

摘要写你建模的目的、方法、结论，问题分析写你对题的理解和建模构思

额 不用写 直接建 必要的说明一下

摘要在数学建模论文的评阅中占有很重要的比重，建议注意一下细节和大原则：1、大原则摘要的结构构成是：针对的问题，从入手，考虑情况，采取的数学方法或数学原理，建立了的数学模型。在第一个问题或初步模型中，建立了模型，所得到的结果为，或见下表。在第二个问题或进一步问题中，通过修改，或者通过增加，得到了的改进模型或优化模型，结果为。该模型的优点是，不足之处在于。2、细节1尽量不出现“我们”等指代用于，可以用“本文”。2摘要最主要是要说清楚所用的数学方法，建立的数学模型，所使用的数学知识等等。3一定使用数学用语，比如方差、期望等词语4对文章所建立模型的优点介绍要比较中肯，不要自我夸大，而对于不足之处一定要慎重。这样可以么？

那你有没有看看建模与仿真这本期刊上别人已经发表的论文呢？没有看的话可以去看看学习学习

日常生活中的数学建模论文摘要是什么类型

说起数学建模，相信大家都不陌生，它的定义是根据计算结果来解释实际问题，建立数学模型的检验和验收全过程，下面是学术堂的数学建模论文格式规范的收集，提供参考。　　摘要　　一般为200～400 字;其内容主要包括建模思想、模型特点、求解方法、主要结果等，其既要概括全文， 又要反映出本队的特点;　　注意:　　(1) 控制好论文摘要的字数， 一般应在400 字左右。　　(2) 摘要应包括: 数学模型的归类( 在数学上属于什么类型) ;所用的数学知识、建模的思想、算法思想、模型及算法特点; 主要结果( 数值结果， 结论， 回答题目所问的全部“问题”)　　(3) 摘要表述要准确、简明、条理清晰、合乎语法。　　(4)摘要中不应引用正文中的结果， 也不应有所引用的参考文献出现， 一般也不应有第一人称的语句出现。　　问题的重述和分析　　重述是指对原问题的简要回顾， 大多数情况下， 问题的重述可以省略。分析则是通过对问题和所给数据的透彻理解， 理出建模的清晰思路， 明确正确的数学方法。一般情况下， 问题的分析尤为重要， 它可以使评阅者明晰答卷人的建模思想和所用方法， 借以判断答卷人对问题的敏感性和数学建模素质　　假设　　一要抓住实际问题的主要因素， 忽略次要因素， 为建立模型创造条件;二要假设应当“ 合理”;三要假设确属“ 必要” ;四是原题中已给的假设， 一般不再写入。　　注意：　　(1) 根据题目中条件作出假设;　　(2) 根据题目中要求作出假设;　　(3) 关键性假设不能缺; 假设要切合题意、合理。　　(4)符号说明要注意整篇文章符号一致。　　模型的建立　　一要：通过对问题的分析引出建模的思路，要有建模的过程。　　二要：建成的模型有完整的数学表述， 最好能在建成后集中写出来，以免评阅者找来找去。　　三要：建模是分阶段完成的， 即基础模型→中间模型→最终模型。　　四要：有时所建的模型相当好， 只是求解困难， 这样的模型也要写出来。然后设法给出简化的模型以利求解。　　五要：注意一个实际问题可以有多个模型， 但不要贪多求全， 抓一个或两个有代表性的或能反映本队特点的， 建好、解好就足够了。　　六要：注意不要片面地追求“ 建模的创造性“”模不惊人誓不休”， 要知道评卷依据中的“ 建模的创造性”并非仅指模型要有创造性， 而是整个答卷要有一定的创造性， 因此，对所建模型的要求是: 起码“ 正确”， 进而“ 更好”。　　七要：注意模型的建立与求解可以分开来写， 也可以合在一起写。即可以模型: 问题①， 问题②……求解: 问题①， 问题②……也可以问题①: 模型， 求解; 问题②: 模型， 求解……　　建立数学模型应注意以下几点：　　(1) 分清变量类型， 恰当使用数学工具。　　(2) 抓住问题本质， 简化变量之间的关系。　　(3) 建立数学模型时要有严密的数学推理。　　(4) 用数学方法建模， 模型要明确， 要有数学表达式。　　模型的求解和结果　　一要：有算法的设计或选择， 给出算法的具体步骤或框图。　　二要：注意计算机实现时， 如果是自己编程，程序不一定要打印在附录中， 如果是选用数学软件， 写出名称即可。　　三要：注意在模型的建立和求解过程中， 可能有必要的数学命题， 如果是自己给出的命题，应当有证明; 如果是引用他人的命题， 应当注明出处( 并列入参考献) 。　　四要：注意中间结果， 除非必不可少的， 一般不必写入答卷。　　五要：注意最终结果至少要“ 答为所问”。　　六要：注意有的赛题的最终结果可以甚至应当“ 超出”赛题的要求。　　七要：注意结果的表述不仅有多样性( 公式、表格、图、文字等)， 也可有创造性　　结果的分析和检验　　(1) 对数值结果或模拟结果要进行必要的检验， 若结果不正确、不合理、或误差大时， 要分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;　　(2) 必要时， 要对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，要对不同模型进行对比及实际可行性检验。　　模型的评价和改进　　根据所建模型的特点提出中肯的评价， 并提出切实可行的改进意见。　　(1) 优点突出， 缺点不回避。　　(2) 推广或改进方向　　参考文献　　文献尽量是少而精， 不要滥用， 不要罗列无关文献。　　参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：　　[编号]作者，书名，出版地：出版社，出版年。　　参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：　　[编号]作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。　　参考文献中网上资源的表述方式为：　　[编号]作者，资源标题，网址，访问时间(年月日)。　　附录　　视情况而定， 可有可无。　　(1) 计算程序、详细的结果， 详细的数据表格， 可在此列出。但不要错， 错的宁可不列　　(2) 主要结果数据， 应在正文中列出， 不怕重复。　　总之， 评判一篇论文优劣的标准应当是结构完整，条理清楚，文字通顺，打印规范。以上关于数学建模论文格式要求规范的详细介绍，希望大家可以顺利发表论文，取得自己满意的成绩。

1、问题陈述2、模型假设3、模型的建立与求解4、模型验证5、结果分析6、提出新方案7、参考文献

那你有没有看看建模与仿真这本期刊上别人已经发表的论文呢？没有看的话可以去看看学习学习

摘要：针对什么问题，你建立了 什么样的模型，用什么样的方法和技巧，解决了什么样的难题，得到了什么样的结果。要有所表现。让评阅的老师看到你论文的亮点。问题分析：可以有也可以没有，没有的意思是你把问题分析放入论文的正文描述中，不独立出来。问题分析是你解决问题的思路，讨论你想要解某问题需要做哪些事之类。总之论文以让阅读者 更快得理解你所写的东西为主要目的，不用拘泥部分可以不考虑的东西。但是摘要是整篇论文的重中之重。必须花心思写。网上有很多数学建模的获奖论文，如果你还不会写论文，去看看是很有必要的。我参加过苏北数学建模，全国数学建模和MCM美国数学建模均获奖项，这些是我的体会。。9月份全国赛又要开始了。加油吧。

日常生活中的数学建模论文摘要写什么题目

要让他一眼看出来你用了什么方法，得到了什么结论，亮点的地方

摘要。包括： 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）； 建模的思想（思路）； 算法思想（求解思路）； 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）； 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；要求符合文章格式，务必认真校对。

摘要：席位分配是日常生活中经常遇到的问题，对于企业、公司、、学校政府部门都能解决实际的问题。席位可以是代表大会、股东会议、公司企业员工大会、等的具体座位。假设说，有一个学校要召集开一个代表会议，席位只有20个，三个系总共200人，分别是甲系100，乙系60，丙系如果你是会议的策划人，你要合理的分配会议厅的20个座位，既要保证每个系部都有人参加，最关键的就是要对个公平都公平，保证三个系部对你所安排的位置没有异议。那么这个问题就要靠数学建模的方法来解决。关键词： Q值法 公平席位问题的重述：三个系部学生共200名，（甲系乙系60，丙系40）代表会议共20席，按比例分配三个系分别为10、6、4席。老情况变为下列情况怎样分配才是最公平的，现因学生转系三系人数为（1） 问20席该如何分配。（2） 若增加21席又如何分配。问题的分析：一、通常分配结果的公平与否以每个代表席位所代表的人数相等或接近来衡量。目前沿用的惯例分配方法为按比例分配方法，即： 某单位席位分配数 = 某单位总人数比例′总席位 如果按上述公式参与分配的一些单位席位分配数出现小数，则先按席位分配数的整数分配席位，余下席位按所有参与席位分配单位中小数的大小依次分配之。这样最初学生人数及学生代表席位为 系名 甲 乙 丙 总数 学生数 100 60 40 200 学生人数比例 100/200 60/200 40/200 席位分配 10 6 4 20学生转系情况，各系学生人数及学生代表席位变为 系名 甲 乙 丙 总数 学生数 103 63 34 200 学生人数比例 103/200 63/200 34/200 按比例分配席位 3 3 4 20 按惯例席位分配 10 6 4 20（1）20席应该甲系10席、乙系6席，丙系4席这样分配二、学院决定再增加一个代表席位，总代表席位变为21个。重新按惯例分配席位，有 系名 甲 乙 丙 总数 学生数 103 63 34 200 学生人数比例 103/200 63/200 34/200 按比例分配席位 815 615 57 21 按惯例席位分配 11 7 3 21这个分配结果出现增加一席后，丙系比增加席位前少一席的情况，这使人觉得席位分配明显不公平。要怎样才能公平呢，这时就要用数学建模要解决。模型的建立：假设由两个单位公平分配席位的情况，设 单位 人数 席位数 每席代表人数单位A p1 n1 单位B p2 n2 要公平，应该有 = ， 但这一般不成立。注意到等式不成立时有 若 > ，则说明单位A 吃亏(即对单位A不公平 ) 若 < ，则说明单位B 吃亏 (即对单位B不公平 )因此可以考虑用算式 来作为衡量分配不公平程度，不过此公式有不足之处（绝对数的特点），如：某两个单位的人数和席位为 n1 =n2 =10 ， p1 =120， p2=100， 算得 p=2另两个单位的人数和席位为 n1 =n2 =10 ， p1 =1020，p2=1000， 算得 p=2虽然在两种情况下都有p=2，但显然第二种情况比第一种公平。下面采用相对标准，对公式给予改进，定义席位分配的相对不公平标准公式：若 则称 为对A的相对不公平值， 记为 若 则称 为对B的相对不公平值 ，记为 由定义有对某方的不公平值越小，某方在席位分配中越有利，因此可以用使不公平值尽量小的分配方案来减少分配中的不公平。确定分配方案： 使用不公平值的大小来确定分配方案，不妨设 > ，即对单位A不公平，再分配一个席位时，关于 ， 的关系可能有 > ，说明此一席给A后，对A还不公平; < ，说明此一席给A后，对B还不公平，不公平值为 > ，说明此一席给B后，对A不公平，不公平值为 < ，不可能 上面的分配方法在第1和第3种情况可以确定新席位的分配，但在第2种情况时不好确定新席位的分配。用不公平值的公式来决定席位的分配，对于新的席位分配，若有 则增加的一席应给A ，反之应给B。对不等式 rB(n1+1，n2)

一、写好数模答卷的重要性 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。 二、答卷的基本内容，需要重视的问题1．评阅原则假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。 2．答卷的文章结构题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目）摘要（200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论）关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语）1）问题重述。2）问题分析。3）模型假设。4）符号说明。5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。）7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验）8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。）9）参考文献。10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。） 要重视的问题1）摘要。包括： 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）； 建模的思想（思路）； 算法思想（求解思路）； 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）； 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。务必认真校对。2）问题重述。3）问题分析。因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型。5）模型假设。根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。 根据题目中条件作出假设 根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意。6） 模型的建立。 基本模型：ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；ⅱ）基本模型，要求完整，正确，简明； 简化模型：ⅰ）要明确说明简化思想，依据等；ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出； 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。d．鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。数模创新可出现在：▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；▲ 模型求解中；▲ 结果表示、分析、检验，模型检验；▲ 推广部分。e．在问题分析推导过程中，需要注意的问题：ⅰ）分析：中肯、确切；ⅱ）术语：专业、内行；ⅲ）原理、依据：正确、明确；ⅳ）表述：简明，关键步骤要列出；ⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。7）模型求解。 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。 设法算出合理的数值结果。8） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的； 对数值结果或模拟结果进行必要的检验；结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出； 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据； 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。▲ 求解方案，用图示更好。9）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。10）模型评价优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。11）参考文献12）附录详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。检查答卷的主要三点，把三关： 模型的正确性、合理性、创新性 结果的正确性、合理性 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩 三、关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。 四、答卷要求的原理 准确――科学性； 条理――逻辑性； 简洁――数学美； 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要； 实用――建模、实际问题要求。五、建模理念 应用意识要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。 数学建模用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。 创新意识建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。