统计预测和决策论文怎么写好看一些

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一、必须加大审计统计力度，夯实统计分析工作基础。当前，县级审计机关人员少、任务重的矛盾十分突出，统计人员由于大多数是身兼数职，往往只注重审计台账的填写和勾稽关系是否正确，而不太注重统计数据的综合分析。加上大多数的统计人员缺乏审计实践经验，摆脱不了单纯就文书论文书的束缚，编写的统计分析大多是枯燥无味的数字堆砌，应用价值不尽人意。解决的方法主要有两个方面，一方面，要进一步提高认识。县级审计机关的领导要高度重视统计工作，加大优化审计统计工作环境的措施，切实把提高统计分析质量作为审计为宏观管理服务的重要手段，真抓实抓，抓出成效。另一方面，要尽快提高统计人员的业务素质。统计人员要认真学习钻研审计统计理论，积极参加审计实践，发扬吃苦耐劳精神，发挥自身主观能动性，为提高统计分析质量奠定良好的业务基础。 二、必须积累审计实践经验，打牢扎实的文字功底。由于审计统计分析是以审计工作为基础的，因此统计人员要熟悉审计业务流程，对各种审计业务力求做到心中有数。如预算执行审计应该做到对预算编报、预算批复、预算收入具体内容、预算结余等项目清楚明白；专项资金审计应该对社会保障、教科文卫、农林水和环保等各项专项资金的财政专户管理、收支规定等分类清楚；固定资产投资审计应该对投资额、申减额、工程提报值等相关工程概念深刻理解、准确把握。同时，审计统计分析又是一项综合文字工作，不仅要求统计人员要有扎实的写作功底和理论素养，而且能够将审计工作和国家大政方针、领导决策很好的结合起来，以提升统计分析的理论高度和政治水平，更好地为领导决策服务。 三、必须准确填报统计台账，严格审核统计报表。统计报表是统计分析的基础，统计台账是统计报表的依据，所以台账的填报和报表的审核至关重要。在具体操作中可实行审计组长(或主审)负责制，由审计组长(或主审)与统计人员共同合作填报审计统计台账，统计人员负责指标解释和统计汇总，而审计组长(或主审)则负责审计内容说明和数据把关。虽然目前的审计统计软件设计了审核功能，但是，为了确保统计数据准确无误，还必须对台账、报表数据的对应关系、逻辑关系以及小计、合计等方面加强人工审核。通过审核统计台账，主要审核审计项目有无遗漏，各项指标是否齐全，数据和文书是否一致， 审计指标填报口径是否正确等。再如审核统计报表，要对照检查指标之间、表表之间的勾稽关系是否合理，有无相互矛盾的地方，超前消除差错隐患。 四、必须运用科学分析方法，灵活地处理各种问题。一是对比分析法。对比分析即把表明现象数量的指标作比较分析。相同的现象可以从三个方面进行比较：第一，以地点不同作横向比较，重在比水平。如可以就同一年的预算执行审计情况对不同县区进行比较等。第二，以时间不同作纵向比较，看动态和发展。如可以将近三年的违规金额和管理不规范金额通过柱状图或者曲线图等方式进行比较。第三，以同一现象内部各部分与总体比，即进行结构分析，以发现违纪现象主次方面的问题。如可以将某年违规金额分审计项目类别通过表格或饼状图加以分析。不同观象之间对比，对相互有内在联系的各种指标进行比率分析，往往发现许多问题，籍以揭示更深层次的问题。例如已审计单位数／审计人员数，可以从某种程度上说明审计人员的工作效率；已上交财政金额／违规金额，可以说明违纪金额的内部结构和审计执法的力度等。二是因素分析法。因素分析法是对审计活动诸因素及相互关系的分析研究，是依据指标原理建立的一种分析方法。一般可分为三个步骤：第一步，建立指标体系，如入库金额／审计总金额，可以在一定程度上说明审计的效果。第二步，根据已建立的指标体系，收集有关资料。第三步，根据资金连锁替代的方法，收集各因素对审计资金入库率的影响程度。三是相关关系分析法。相关关系分析，是依据要素之间的相互关系预测未来变化趋势的一种方法。在认真从事审计统计工作中，都会发现许多要素之间内在的依存关系，通过依据函数关系可预测其未来的变化。由于该方法需要收集足够的历史资料，所以在现行的审计统计分析中运用得相对较少。 五、必须抓住重点，突出特色，确保审计统计及时有效。写好一篇审计统计分析，一般要经过选题、资料收集、综合分析、构思、起草、修改、定稿几个阶段，其中选题、综合分析和取得效果是关键，因此，在实线中更要注意三个方面：一是突出重点。在选题和综合分析中，要紧密结合党委政府中心工作，抓住审计资料所反映的经济运行中具有较强针对性、苗头性、倾向性问题，领导和社会各界普遍关注的重点、热点、难点问题来确定选题方面，一旦题目选定，要花大力气重点阐述，由定性分析上升到定量分析，重点突出，观点明确，有理有据，为领导决策提供服务。二是特色鲜明。要综合运用各种统计方法，从点到面，由表及里，结合国家政策和党的中心工作，横向分析，纵向比较，综合分析审计数据，涉及到重点问题还可以运用表格、曲线图、柱状图、饼状图等各种鲜明的方式对审计数据加以反映，使统计分析产生主题鲜明、耳目一新的效果。三是强调时效。

《统计学与应用》这本期刊上的文献，你可以去看看学习学习的

统计学论文 在 轻风论文网 很多的哦，之前我就找上面的老 师帮忙指导的。相对于网上很多个人和小机构要好很多，我之前找的 轻风论文王老师咨询的，非常专业的说这里还有些资料，你 看看网络统计发展问题对网络统计的理论研究 ，目前主要集中于两个方面:一是传统的统计方式与利 用网络进行统计的方式之间的比较研究;二是如何有效地完善利用网络进行统计活动的新方式，研究内容包括统计网站的建立、调查网页的设计、在线数据处理、统计信息系统 等方面。 本文 主要从上述网络统计理论研究的第二个方面进行研究。笔者从目前网络 统计发展的基本状况出 发，以七个部分(章节)着重从宏观上阐述网络统计的三大层次、构 建网络统计平台、设计网络统计信息系统的内容、方法、结构、步骤，并试图在以上的基 础之上找出网络统计发展进程 中相关重大问题的解决方法: 第一章中笔者主要就目前网络统计理论研究的现状和其中的问题提出 自己的看法，严格地区分了网络统计与其他紧密关联学科(主要是与网上调查、计算机统计、数据挖掘三大学科及其分支的区别)。在此基础上之上提出网络统计的定义和 本文的主要研究对象:网络统计是统计学领域里面的一个全新问题，它是传统统计发展 到一定阶段的必然产物，伴随着 统计调查、统计分析等统计领域中的各项技术的不断完善和发展而发展起来的，是传统统计在统计 方法、统计技术等各个方面不断自我完善的结果，同时网络统计的不 断发展也体现出传统统计不断自我创新的动态过程。 第二章主要论述网络统计 发展的基本状 况，首先由分析网络统计产生和发展的基础和条件(经济发展、传统统计的发展、计算机网络 技术的演进)出发，划分出网络统计在世 界范围内发展的三个阶段，即二十世纪六十年代的初级发 展阶段、二十世纪六十年代末到九十年代 的数据库系统发展阶段、二十世纪九十年代以来的数 据仓库和数据 挖掘发展阶段。不懂的你上 轻风论文网自己看吧

虽然我也写过论文，但并不是你这个专业的，但我想论文的大致思路其实也是差不多的。首先你得要确定你论文的题目，确定了论文题目之后就会比较好下笔了

统计预测和决策论文怎么写好看一点

一、必须加大审计统计力度，夯实统计分析工作基础。当前，县级审计机关人员少、任务重的矛盾十分突出，统计人员由于大多数是身兼数职，往往只注重审计台账的填写和勾稽关系是否正确，而不太注重统计数据的综合分析。加上大多数的统计人员缺乏审计实践经验，摆脱不了单纯就文书论文书的束缚，编写的统计分析大多是枯燥无味的数字堆砌，应用价值不尽人意。解决的方法主要有两个方面，一方面，要进一步提高认识。县级审计机关的领导要高度重视统计工作，加大优化审计统计工作环境的措施，切实把提高统计分析质量作为审计为宏观管理服务的重要手段，真抓实抓，抓出成效。另一方面，要尽快提高统计人员的业务素质。统计人员要认真学习钻研审计统计理论，积极参加审计实践，发扬吃苦耐劳精神，发挥自身主观能动性，为提高统计分析质量奠定良好的业务基础。 二、必须积累审计实践经验，打牢扎实的文字功底。由于审计统计分析是以审计工作为基础的，因此统计人员要熟悉审计业务流程，对各种审计业务力求做到心中有数。如预算执行审计应该做到对预算编报、预算批复、预算收入具体内容、预算结余等项目清楚明白；专项资金审计应该对社会保障、教科文卫、农林水和环保等各项专项资金的财政专户管理、收支规定等分类清楚；固定资产投资审计应该对投资额、申减额、工程提报值等相关工程概念深刻理解、准确把握。同时，审计统计分析又是一项综合文字工作，不仅要求统计人员要有扎实的写作功底和理论素养，而且能够将审计工作和国家大政方针、领导决策很好的结合起来，以提升统计分析的理论高度和政治水平，更好地为领导决策服务。 三、必须准确填报统计台账，严格审核统计报表。统计报表是统计分析的基础，统计台账是统计报表的依据，所以台账的填报和报表的审核至关重要。在具体操作中可实行审计组长(或主审)负责制，由审计组长(或主审)与统计人员共同合作填报审计统计台账，统计人员负责指标解释和统计汇总，而审计组长(或主审)则负责审计内容说明和数据把关。虽然目前的审计统计软件设计了审核功能，但是，为了确保统计数据准确无误，还必须对台账、报表数据的对应关系、逻辑关系以及小计、合计等方面加强人工审核。通过审核统计台账，主要审核审计项目有无遗漏，各项指标是否齐全，数据和文书是否一致， 审计指标填报口径是否正确等。再如审核统计报表，要对照检查指标之间、表表之间的勾稽关系是否合理，有无相互矛盾的地方，超前消除差错隐患。 四、必须运用科学分析方法，灵活地处理各种问题。一是对比分析法。对比分析即把表明现象数量的指标作比较分析。相同的现象可以从三个方面进行比较：第一，以地点不同作横向比较，重在比水平。如可以就同一年的预算执行审计情况对不同县区进行比较等。第二，以时间不同作纵向比较，看动态和发展。如可以将近三年的违规金额和管理不规范金额通过柱状图或者曲线图等方式进行比较。第三，以同一现象内部各部分与总体比，即进行结构分析，以发现违纪现象主次方面的问题。如可以将某年违规金额分审计项目类别通过表格或饼状图加以分析。不同观象之间对比，对相互有内在联系的各种指标进行比率分析，往往发现许多问题，籍以揭示更深层次的问题。例如已审计单位数／审计人员数，可以从某种程度上说明审计人员的工作效率；已上交财政金额／违规金额，可以说明违纪金额的内部结构和审计执法的力度等。二是因素分析法。因素分析法是对审计活动诸因素及相互关系的分析研究，是依据指标原理建立的一种分析方法。一般可分为三个步骤：第一步，建立指标体系，如入库金额／审计总金额，可以在一定程度上说明审计的效果。第二步，根据已建立的指标体系，收集有关资料。第三步，根据资金连锁替代的方法，收集各因素对审计资金入库率的影响程度。三是相关关系分析法。相关关系分析，是依据要素之间的相互关系预测未来变化趋势的一种方法。在认真从事审计统计工作中，都会发现许多要素之间内在的依存关系，通过依据函数关系可预测其未来的变化。由于该方法需要收集足够的历史资料，所以在现行的审计统计分析中运用得相对较少。 五、必须抓住重点，突出特色，确保审计统计及时有效。写好一篇审计统计分析，一般要经过选题、资料收集、综合分析、构思、起草、修改、定稿几个阶段，其中选题、综合分析和取得效果是关键，因此，在实线中更要注意三个方面：一是突出重点。在选题和综合分析中，要紧密结合党委政府中心工作，抓住审计资料所反映的经济运行中具有较强针对性、苗头性、倾向性问题，领导和社会各界普遍关注的重点、热点、难点问题来确定选题方面，一旦题目选定，要花大力气重点阐述，由定性分析上升到定量分析，重点突出，观点明确，有理有据，为领导决策提供服务。二是特色鲜明。要综合运用各种统计方法，从点到面，由表及里，结合国家政策和党的中心工作，横向分析，纵向比较，综合分析审计数据，涉及到重点问题还可以运用表格、曲线图、柱状图、饼状图等各种鲜明的方式对审计数据加以反映，使统计分析产生主题鲜明、耳目一新的效果。三是强调时效。

从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词: 统计学； 发展趋势； 统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining，又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采纳哦

统计学论文 在 轻风论文网 很多的哦，之前我就找上面的老 师帮忙指导的。相对于网上很多个人和小机构要好很多，我之前找的 轻风论文王老师咨询的，非常专业的说这里还有些资料，你 看看网络统计发展问题对网络统计的理论研究 ，目前主要集中于两个方面:一是传统的统计方式与利 用网络进行统计的方式之间的比较研究;二是如何有效地完善利用网络进行统计活动的新方式，研究内容包括统计网站的建立、调查网页的设计、在线数据处理、统计信息系统 等方面。 本文 主要从上述网络统计理论研究的第二个方面进行研究。笔者从目前网络 统计发展的基本状况出 发，以七个部分(章节)着重从宏观上阐述网络统计的三大层次、构 建网络统计平台、设计网络统计信息系统的内容、方法、结构、步骤，并试图在以上的基 础之上找出网络统计发展进程 中相关重大问题的解决方法: 第一章中笔者主要就目前网络统计理论研究的现状和其中的问题提出 自己的看法，严格地区分了网络统计与其他紧密关联学科(主要是与网上调查、计算机统计、数据挖掘三大学科及其分支的区别)。在此基础上之上提出网络统计的定义和 本文的主要研究对象:网络统计是统计学领域里面的一个全新问题，它是传统统计发展 到一定阶段的必然产物，伴随着 统计调查、统计分析等统计领域中的各项技术的不断完善和发展而发展起来的，是传统统计在统计 方法、统计技术等各个方面不断自我完善的结果，同时网络统计的不 断发展也体现出传统统计不断自我创新的动态过程。 第二章主要论述网络统计 发展的基本状 况，首先由分析网络统计产生和发展的基础和条件(经济发展、传统统计的发展、计算机网络 技术的演进)出发，划分出网络统计在世 界范围内发展的三个阶段，即二十世纪六十年代的初级发 展阶段、二十世纪六十年代末到九十年代 的数据库系统发展阶段、二十世纪九十年代以来的数 据仓库和数据 挖掘发展阶段。不懂的你上 轻风论文网自己看吧

我刚写了《基于线性回归分析的大蒜价格预测》，不过数据比较难找，你可以上国际大蒜交易网找。

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从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词: 统计学； 发展趋势； 统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining，又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采纳哦

网省级大电网负荷变化有较强的统计规律性，预测结果较准确。而地区级电网的统计规律不甚明显，不能稳定地负荷预测。 任何一种算法都不能保证在所有情况下精度很高，要想提高负荷预测的精度，我们还需要做大量的工作。 /html/dianli

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一、必须加大审计统计力度，夯实统计分析工作基础。当前，县级审计机关人员少、任务重的矛盾十分突出，统计人员由于大多数是身兼数职，往往只注重审计台账的填写和勾稽关系是否正确，而不太注重统计数据的综合分析。加上大多数的统计人员缺乏审计实践经验，摆脱不了单纯就文书论文书的束缚，编写的统计分析大多是枯燥无味的数字堆砌，应用价值不尽人意。解决的方法主要有两个方面，一方面，要进一步提高认识。县级审计机关的领导要高度重视统计工作，加大优化审计统计工作环境的措施，切实把提高统计分析质量作为审计为宏观管理服务的重要手段，真抓实抓，抓出成效。另一方面，要尽快提高统计人员的业务素质。统计人员要认真学习钻研审计统计理论，积极参加审计实践，发扬吃苦耐劳精神，发挥自身主观能动性，为提高统计分析质量奠定良好的业务基础。 二、必须积累审计实践经验，打牢扎实的文字功底。由于审计统计分析是以审计工作为基础的，因此统计人员要熟悉审计业务流程，对各种审计业务力求做到心中有数。如预算执行审计应该做到对预算编报、预算批复、预算收入具体内容、预算结余等项目清楚明白；专项资金审计应该对社会保障、教科文卫、农林水和环保等各项专项资金的财政专户管理、收支规定等分类清楚；固定资产投资审计应该对投资额、申减额、工程提报值等相关工程概念深刻理解、准确把握。同时，审计统计分析又是一项综合文字工作，不仅要求统计人员要有扎实的写作功底和理论素养，而且能够将审计工作和国家大政方针、领导决策很好的结合起来，以提升统计分析的理论高度和政治水平，更好地为领导决策服务。 三、必须准确填报统计台账，严格审核统计报表。统计报表是统计分析的基础，统计台账是统计报表的依据，所以台账的填报和报表的审核至关重要。在具体操作中可实行审计组长(或主审)负责制，由审计组长(或主审)与统计人员共同合作填报审计统计台账，统计人员负责指标解释和统计汇总，而审计组长(或主审)则负责审计内容说明和数据把关。虽然目前的审计统计软件设计了审核功能，但是，为了确保统计数据准确无误，还必须对台账、报表数据的对应关系、逻辑关系以及小计、合计等方面加强人工审核。通过审核统计台账，主要审核审计项目有无遗漏，各项指标是否齐全，数据和文书是否一致， 审计指标填报口径是否正确等。再如审核统计报表，要对照检查指标之间、表表之间的勾稽关系是否合理，有无相互矛盾的地方，超前消除差错隐患。 四、必须运用科学分析方法，灵活地处理各种问题。一是对比分析法。对比分析即把表明现象数量的指标作比较分析。相同的现象可以从三个方面进行比较：第一，以地点不同作横向比较，重在比水平。如可以就同一年的预算执行审计情况对不同县区进行比较等。第二，以时间不同作纵向比较，看动态和发展。如可以将近三年的违规金额和管理不规范金额通过柱状图或者曲线图等方式进行比较。第三，以同一现象内部各部分与总体比，即进行结构分析，以发现违纪现象主次方面的问题。如可以将某年违规金额分审计项目类别通过表格或饼状图加以分析。不同观象之间对比，对相互有内在联系的各种指标进行比率分析，往往发现许多问题，籍以揭示更深层次的问题。例如已审计单位数／审计人员数，可以从某种程度上说明审计人员的工作效率；已上交财政金额／违规金额，可以说明违纪金额的内部结构和审计执法的力度等。二是因素分析法。因素分析法是对审计活动诸因素及相互关系的分析研究，是依据指标原理建立的一种分析方法。一般可分为三个步骤：第一步，建立指标体系，如入库金额／审计总金额，可以在一定程度上说明审计的效果。第二步，根据已建立的指标体系，收集有关资料。第三步，根据资金连锁替代的方法，收集各因素对审计资金入库率的影响程度。三是相关关系分析法。相关关系分析，是依据要素之间的相互关系预测未来变化趋势的一种方法。在认真从事审计统计工作中，都会发现许多要素之间内在的依存关系，通过依据函数关系可预测其未来的变化。由于该方法需要收集足够的历史资料，所以在现行的审计统计分析中运用得相对较少。 五、必须抓住重点，突出特色，确保审计统计及时有效。写好一篇审计统计分析，一般要经过选题、资料收集、综合分析、构思、起草、修改、定稿几个阶段，其中选题、综合分析和取得效果是关键，因此，在实线中更要注意三个方面：一是突出重点。在选题和综合分析中，要紧密结合党委政府中心工作，抓住审计资料所反映的经济运行中具有较强针对性、苗头性、倾向性问题，领导和社会各界普遍关注的重点、热点、难点问题来确定选题方面，一旦题目选定，要花大力气重点阐述，由定性分析上升到定量分析，重点突出，观点明确，有理有据，为领导决策提供服务。二是特色鲜明。要综合运用各种统计方法，从点到面，由表及里，结合国家政策和党的中心工作，横向分析，纵向比较，综合分析审计数据，涉及到重点问题还可以运用表格、曲线图、柱状图、饼状图等各种鲜明的方式对审计数据加以反映，使统计分析产生主题鲜明、耳目一新的效果。三是强调时效。

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数据可从网上搜索，统计年鉴及各大数据库都有再通过统计软件作分析，例如相关分析和回归分析，这种论文偏理论型也可以通过设计调查问卷，可针对身边某一热点问题进行调查，如消费观，就业观，来搜集数据，再写一篇调查报告．

从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词: 统计学； 发展趋势； 统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining，又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采纳哦