模式识别与智能系统论文题目怎么选

模式识别与智能系统论文题目怎么选

模式识别研究主要集中在两方面，一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的范畴，二是在给定的任务下，如何用计算机实现模式识别的理论和方法。模式识别可用于文字和语音识别、遥感和医学诊断等方面。智能系统研究的对象具有以下特点： 不确定性的模型 高度的非线性 复杂的任务要求

我们老师说过未来的热门是属于模式识别和人工智能的，不过他是教模式识别的可信度多少~~读研的话我同学在上海交大，据他说图像研究所毕业有好多钱。。。。

弱人工智能（weak AI)现在没有多少难题，多还是一些工程技术的问题。个人认为要实现真正的人工智能，还要靠强人工只能（strong AI），而我认为只有生物计算机才是最后的出路！故选人工智能与神经网络

天大简单的测试。 HIT专业水平是比较强硬的，分为航空航天研究所，与空间。

模式识别与智能系统论文选题题目

可以从（数据挖掘）的角度下笔开始写~

弱人工智能（weak AI)现在没有多少难题，多还是一些工程技术的问题。个人认为要实现真正的人工智能，还要靠强人工只能（strong AI），而我认为只有生物计算机才是最后的出路！故选人工智能与神经网络

要考虑自己的能力和时间要求，智能制造相对来说更宏观一些，内容更广一些，而智能控制技术相对来说要精细一些，内容更深一些。论文选题可遵循以下几条原则：选择自己所学专业范围之内，体现专业素养，综合考虑自己的能力和时间要求，选题选择大小适中，所选题目与生活相关，通过研究帮助解决现实中的问题。智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。

我认为现在的热门还是“人工智能与神经网络”。仅是个人意见!

模式识别与智能系统论文题目怎么写

模式识别研究主要集中在两方面，一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的范畴，二是在给定的任务下，如何用计算机实现模式识别的理论和方法。模式识别可用于文字和语音识别、遥感和医学诊断等方面。智能系统研究的对象具有以下特点： 不确定性的模型 高度的非线性 复杂的任务要求

名 学校名称 星 级 重点学科 博士点 开此专业学校数 1 南京理工大学 5★ 1 1 101 2 西安交通大学 5★ 1 1 101 3 华中科技大学 5★ 1 1 101 4 北京航空航天大学 5★ 1 1 101 5 清华大学 5★ 1 1 101 6 东北大学 4★ 1 1 101 7 上海交通大学 4★ 1 1 101 8 哈尔滨工业大学 4★ 1 1 101 9 浙江大学 4★ 1 1 101 10 西安电子科技大学 4★ 0 1 101 11 中国科学技术大学 4★ 0 1 101 12 同济大学 4★ 0 1 101 13 北京工业大学 4★ 0 1 101 14 南京航空航天大学 4★ 0 1 101 15 东南大学 4★ 0 1 101 16 西北工业大学 4★ 0 1 101 17 哈尔滨工程大学 4★ 0 1 101 18 天津大学 4★ 0 1 101 19 东华大学 4★ 0 1 101 20 华南理工大学 4★ 0 1 101 模式识别与智能信息处理该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究，运用数学和信息科学的理论与方法，从信息处理的角度，研究模式信息处理的机理、计算理论和算法，使计算机实现类似于人的视觉能力。研究数字图象和视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建等关键技术，在提出创新理论与算法的基础上，设计、研制和开发实用的高性能模式识别、图象视频处理以及医学图象处理的计算机应用系统。计算智能与智能系统本方向致力于生命计算学与人工智能系统的研究。生命计算学是计算智能概念的泛化，包括人工智能中的符号计算学和神经计算学，以及遗传算法、进化计算和DNA计算等；人工生命系统是智能系统概念的泛化，包括智能信息处理系统、智能控制系统、机器人、细胞自动机等。该方向致力于模拟自然生命系统中信息与控制的规律，特别是生命的自组织、自学习、自适应、自修复、自生长以及自复制的基本特性，以及感知、知觉、认知、判断、推理、思维等智能行为；以“计算”的形式表现智能，以人工生命系统实现智能，并将其应用于模式识别与图象处理、复杂动态系统建模、仿真与控制等领域。智能信息与控制控制论是“研究信息与控制一般规律的科学”，“信息与控制”是控制论的核心。在控制论思想中，“信息与控制”是生物系统和人工系统共有的特性，模拟生物智能，是控制论的基本思想。“信息”、“控制”、“智能”、“生命”四个基本的概念，构成了控制论科学的全部基础。“智能信息与控制”是研究自然生命与人工系统中信息与控制一般规律的科学。“智能信息与控制”方向以人工智能、控制论、系统论和信息论为理论基础，以计算机技术、电子技术和通讯技术为技术手段，以复杂演化系统为对象，类比自然生命与复杂演化系统中信息与控制的一般规律，研究面向复杂演化系统的智能控制原理和方法，并将这些规律、原理和方法应用于复杂系统的建模、仿真与控制。智能控制理论、方法及其应用该方向致力于具有多种复杂性和多级或分散信息结构的大规模控制系统研究。运用人工智能、计算智能（包括模糊逻辑、神经网络和进化计算）等理论与方法，结合现代控制理论（如鲁棒控制、自适应控制、变结构控制等），研究智能递阶、分散控制或优化调度系统。主要包括：基于模式分类、计算智能和知识工程方法的大规模复杂系统的综合集成建模；基于计算机视觉的生产过程质量监测与优化控制；基于知识和模拟进化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性转换技术；智能控制系统的结构性质（如稳定性、能控（能观）性、自主性等）的研究；智能系统的整体优化方法及自组织保优机制的研究；基于Agent技术的开放复杂巨系统的智能优化控制与决策；网络环境下的智能自动化理论与技术；基于现场总线技术的计算机控制与管理；离散事件和混杂系统的优化控制方法；在多种复杂性（如不确定性、非线性、参数时变、时滞等）融合条件下的非良定对象的知识基模型集成与智能优化控制策略和实现方法。语音信号处理及应用语音信号处理是当今信息科学研究领域中的一个重要分支，它是将数字信号处理与语音学相结合，解决现代通信领域中人与人之间、人与机器之间的信息交换问题。语音信号处理学科在世界范围内取得了飞速发展，无论是在基础研究领域还是在各个特定的应用领域都出现了许多新算法和高性能的系统，取得了大量突破性的进展。在硬件方面，随着计算机技术及DSP芯片的迅速更新换代，为各种日益复杂的语音处理算法的实时实现提供了可能性。在21世纪，这个研究领域的发展速度将更快，它与高速信息处理、传输和交换诸方面的关系将更加密切。本方向主要研究语音信号数字处理的新理论、新方法及其应用，如语音编码，语音识别，语音合成，语音增强和语音编码等，满足通信与信息技术应用领域对语音处理技术的需求。

模式识别与智能系统论文选题方向

考研重点的不是专业 而是研究方向 是导师跟你自己确定的研究生课题！对于研究生来说，专业名字并不重要，很多老师会开展跨学科，跨专业的研究，如社会学院的老师有大数据相关的课题，电子学院的老师会做人体医疗器械的课题，需要医学知识，机械学院的老师很多会研究机器人，是跟计算机、电子、自动化都有关的课题

我们老师说过未来的热门是属于模式识别和人工智能的，不过他是教模式识别的可信度多少~~读研的话我同学在上海交大，据他说图像研究所毕业有好多钱。。。。

个人感觉“智能机器人与智能检测”这块比较有发展前景，需求也大。我应该是属于“图形图像技术与应用”的，建议别选这个了，图像处理想做到100%是不可能的，而一些情况下的图像识别应用还就是要求这么高的精度。

弱人工智能（weak AI)现在没有多少难题，多还是一些工程技术的问题。个人认为要实现真正的人工智能，还要靠强人工只能（strong AI），而我认为只有生物计算机才是最后的出路！故选人工智能与神经网络

模式识别与智能系统论文选题背景

模式识别与智能系统是一个新兴的交叉学科，它源于自动控制与计算机科学，又和机电一体化、人工生命等学科密不可分，涉及计算机技术、控制与决策、电子信息、机电一体化、生物信息等众多研究领域。 本学科培养德智体全面发展，在模式识别与智能系统领域具有坚实的理论基础、系统的专业知识和熟练的实践技能，了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态，能够适应我国经济、科技、教育发展的需要，面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。具备模式识别、图像处理、人工智能、智能控制以及智能信息系统等方面的独立从事科研和科技开发工作的能力，注重理论联系实际，具有较强的创新意识和良好开拓能力，能够分析和解决经济建设和交叉学科中涌现出的新课题。熟练掌握一门外语，具有健康的身体。二、研究方向1．先进机器人技术 机器人是模拟人某种功能的自动化的机械电子装置。侧重于机器人控制系统、决策规划系统、结构可视化设计等方面的研究与开发，以各种工业机器人、足球机器人、自主机器人为主要研究内容。2．计算机视觉与模式识别 研究计算机视觉的理论与方法。应用图像工程的有关原理与技术，研究图像获取、处理、分析、理解与辨识功能的实现，并应用于实际工程问题。3．智能控制与调度 对模糊集理论、模糊控制及决策、神经网络、专家系统、遗传算法等智能控制理论和方法的研究，着重研究上述方法的综合及其在工业控制中的实际应用，提高控制的效果和系统性能。4．智能信息系统 将控制、优化、决策与调度结合起来，实现生产过程的综合自动化，以及建立面向应用的管理与决策支持系统。着重研究各类复杂信息系统的优化、控制决策与调度。5．计算机控制技术及应用 研究在低成本的概念下，使用先进的控制方法、计算机控制技术和网络技术，设计计算机控制系统。着重开展对工业控制网络、现场总线和分布式计算机控制系统的研究。模式识别与信息处理自动化 研究模式识别与信息处理的理论与方法。重点研究文字识别、语音、图象识别的方法、关键技术及其实际应用。系统仿真与虚拟现实 系统仿真是应用系统建模与科学的计算方法，模拟并分析客观事物运行规律。虚拟现实则又加以先进的图像图形处理技术，丰富参与者的沉浸感与想象力。现代传感器技术与智能仪表 各种新型传感器的设计和应用。以超声、微波、激光等现代检测技术为手段，以计算机为工具的各种智能仪表的设计和使用，现代检测技术与智能仪表在工程领域的应用。

主要应用于人工智能，计算机技术的新兴技术学科，近几年来的新学科。学科介绍如下：模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。相关研究方向为：图像模式识别、计算机控制、视觉伺服与控制、生物信息处理、模糊控制、神经网络智能控制、复杂系统建模与控制、嵌入式系统、板形板厚综合智能控制，图象处理与分析、计算机视觉、智能机器人、人工智能、计算智能、信号处理。扩展资料：相关课程：随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。学科的培养目标：本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。1．博士学位 应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知科学及有关数学领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；对于模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了解；能独立开展模式识别与智能系统中有关研究方向的专题研究工作，并取得具有创造性的研究成果；学风严谨；至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。2．硕士学位 应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识；对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解；能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语。参考资料：百度百科——模式识别与智能系统

《模式识别与人工智能》是由中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办、科学出版社出版的学术性期刊。本刊主要发表和报道模式识别、人工智能、智能系统等方面的研究成果与进展，旨在推动信息科学技术发展。本刊1989年创刊，双月刊，主编为戴汝为院士。本刊创刊以来，得到较大发展，已成为模式识别、人工智能学术界有较大影响的刊物。1、自1992年以来，一直被《中文核心期刊要目总览》收为自动化技术、计算机技术领域核心刊物。2、1994年起，为《中国学术期刊文摘》引用期刊。3、1995年，被美国工程信息公司（Ei）收为Ei Page One数据库收录期刊。4、1996年被《中国科学引文数据库》列为来源期刊及统计源。5、1998年，被教育部定为“学位与研究生教育中文重要期刊”之一。6、1999年～2000年，获国家自然科学基金委择优支持基础性和高科技学术期刊专项资助经费资助。7、2008年，被 EI Compendex 数据库收录。8、2010年，获中国科协2010年度精品科技期刊项目资助。9、为适应和推动我国人工智能、模式识别学科发展，本刊1999年由每期80页扩版至128页，2000年起由16开本改为大16开本，2004年由季刊改为双月刊。近两年来，本刊每期作了较大扩版。人工智能是我国优先发展的学科之一，模式识别与智能系统是我国鼓励发展的专业。近些年来，我国人工智能、模式识别学科发展较快，在研究与应用方面不断取得进展。本刊将会成为与学科同步发展的精品性期刊。本刊共设四个栏目：论文与报告；综述与评论；研究与应用；信息与动态。