t分布论文研究

t分布论文研究

在概率论和统计学中，t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。t分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。在概率论和统计学中，学生t-分布（Student's t-distribution）经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测定的基础。t检定改进了Z检定（en:Z-test），不论样本数量大或小皆可应用。在样本数量大（超过120等）时，可以应用Z检定，但Z检定用在小的样本会产生很大的误差，因此样本很小的情况下得改用学生t检定。在数据有三组以上时，因为误差无法压低，此时可以用变异数分析代替学生t检定。当母群体的标准差是未知的但却又需要估计时，我们可以运用学生t-分布。学生t-分布可简称为t分布。其推导由威廉·戈塞于1908年首先发表，当时他还在都柏林的健力士酿酒厂工作。因为不能以他本人的名义发表，所以论文使用了学生（Student）这一笔名。之后t检验以及相关理论经由罗纳德·费雪的工作发扬光大，而正是他将此分布称为学生分布。

t 分布和f 分布都是反映分散程度的针对不同的函数，他们可以简化计算，对于大量数据直接查表就可以得出结论t-分布（也叫学生分布，迄今最常用的分布）1、由来：是Fisher将Gosset的经验结论进行了数学化而得出的。2、自由度（.或df）：有不同自由度的不同的分布。为了区分在不同情况下用什么t值而进行的分类。3、t值概率表：某种自由度下t值的具体情况。自由度大小或间接地观察值的个数多少决定了应该使用哪一种t分布也有t的密度函数，没有总体平均数和总体标准差，但是有一个伽马函数，有一个变量就是自由度，所以有不同的自由度就有不同的4、转化公式：将不知总体标准差的正态分布进行标准化转换时，就用t分布5、标准正态分布和t分布区别（一种方法是将两种分布曲线重叠在一张图中）A、标准正态分布的中部较高，t分布在水平轴上的收敛不像标准正态分布那么快。B、t分布在其均值周围的聚集程度比标准正态分布要差一些。C、t分布的自由度越大，则该t分布的曲线就越接近标准正态分布。（自由度小于30后，差异就很难说了；大于30时，差异就很小了）。D、自由度等于50时，两种曲线就几乎相同了。E、当自由度超过100时，就可以直接使用标准正态分布表来代替了。

学生t-分布\x0d\x0a在概率论和统计学中，学生t-分布（Student's t-distribution），可简称为t分布。应用在估计呈正态分布的母群体之平均数。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t检定的基础。学生t检定改进了Z检定（Z-test），因为Z检定以母体标准差已知为前提。虽然在样本数量大（超过30个）时，可以应用Z检定来求得近似值，但Z检定用在小样本会产生很大的误差，因此必须改用学生t检定以求准确。\x0d\x0a\x0d\x0a在母体标准差未知的情况下，不论样本数量大或小皆可应用学生t检定。在待比较的数据有三组以上时，因为误差无法压低，此时可以用变异数分析（ANOVA）代替学生t检定。\x0d\x0a\x0d\x0at分布的推导由英国人威廉·戈塞特（Willam S. Gosset）于1908年首先发表，当时他还在爱尔兰都柏林的吉尼斯（Guinness）啤酒酿酒厂工作。酒厂虽然禁止员工发表一切与酿酒研究有关的成果，但允许他在不提到酿酒的前提下，以笔名发表t分布的发现，所以论文使用了“学生”（Student）这一笔名。之后t检定以及相关理论经由罗纳德·费雪（Sir Ronald Aylmer Fisher）的发扬光大，为了感谢戈塞特的功劳，费雪将此分布命名为学生t分布（Student's t）。

分布式研究论文

补充三篇论文:1. Sinfonia: A New Paradigm for Building Scalable Distributed Systems，这篇论文是SOSP2007的Best Paper，阐述了一种构建分布式文件系统的范式方法，个人感觉非常有用。淘宝在构建TFS、OceanBase和Tair这些系统时都充分参考了这篇论文。2. The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems，，这篇论文详细介绍了Google的分布式锁实现机制Chubby。Chubby是一个基于文件实现的分布式锁，Google的Bigtable、Mapreduce和Spanner服务都是在这个基础上构建的，所以Chubby实际上是Google分布式事务的基础，具有非常高的参考价值。另外，著名的zookeeper就是基于Chubby的开源实现，但是根据在Google工作的朋友讲，zookeeper跟Chubby在性能和功能上都还有差距。3. Spanner: Google's Globally-Distributed Database，这个是第一个全球意义上的分布式数据库，也是Google的作品。其中介绍了很多一致性方面的设计考虑，为了简单的逻辑设计，还采用了原子钟，同样在分布式系统方面具有很强的借鉴意义。另外，还有一本书:刚出的，读了一下样章，感觉还不错，一起推荐给大家——《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》华章图书 - 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战

卡方分布研究论文

排出速率函数是经过实际实验数据得到的;参考了半衰期函数.

楼主，你好~ 看了你放上的图片，由图片的大致走势来看，该图像函数可能是卡方分布或者是F分布中的一种，该两种分布均属于概率论与数理统计的范畴。由于卡方分布与F分布的概念在电脑上比较难打出来，所以，如果楼主想了解的更深刻的话，建议你可以在网上自己找找~（卡方分布： F分布） 至于您的图片上的标准排出速率函数，该函数的具体表达式是需要通过实验得出相关数据之后，再结合上面提到的两种分布，求出来的，是我们单纯的去运算不出来的。这倒题目的关键，我认为是，在求积分这一块。 不知道有没有帮你解决掉问题？

额，是微积分么

卡方分布的性质是由于 χ p 2 \chi^2_pχ p2 分布是 α = p / 2 \alpha = p / 2α=p/2, β = 2 \beta = 2β=2 的 g a m m a gammagamma 分布，故我们可以直接套用 g a m m a gammagamma 分布的期望与方差公式。

E χ p 2 ( X ) = p , Var χ p 2 ( X ) = 2 p \mathbb{E}_{\chi^2_p}(X) = p, \text{Var}_{\chi^2_p}(X) = 2pE χ p2(X)=p,Var χ p2(X)=2p

另外，根据独立 g a m m a gammagamma 分布的相加性的性质，我们有对于独立的 χ p 2 \chi^2_pχ p2分布 X i ∼ χ p i 2 X_i \sim \chi^2_{p_i}X i ∼χ p i2 ，那么 ∑ X i ∼ χ ∑ p i 2 \displaystyle \sum X_i \sim \chi^2_{\sum p_i}∑X i ∼χ ∑p i2 。

即 n nn 个独立的 χ 2 \chi^2χ 2分布的和仍然是一个 χ 2 \chi^2χ 2分布，加和分布的自由度等于所有自由度的和。

若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution）。

剩余油分布研究论文

在《Transport in Porous Media》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《中国科学》、《力学学报》、《Applied Mathematics and Mechanics》、《石油学报》、《水动力学研究与进展》、《计算力学学报》等国内外影响力较大期刊上和SPE国际会议上发表科研论文50余篇，其中有20余篇被EI系统检索，6篇被SCI系统检索。出版专著《提高原油采收率潜力预测方法》(独著，中国石油大学出版社, 2007)、国家级规划教材《油气层渗流力学》(排名3/5，中国石油大学出版社, 2009)。撰写的博士论文“提高采收率方法潜力分析的基础研究”被评为2003年度山东省优秀博士论文。近期以第一作者发表的部分代表论文包括：[1] Computerized tomography study of the microscopic flow mechanism of polymer flooding, Transport in Porous Media, 2009,79(3):407-418.[2] Integrating genetic algorithm and support vector machine for polymer flooding production performance prediction, Journal of Petroleum Science and Engineering, 2009,68(1-2):29-39.[3] Experiment and simulation study on construction of three-dimensional network model, Science in China(Ser. G), 2008,51(11):1761-1774.[4] A streamline-based predictive model for enhanced-oilrecovery potentiality. Journal of Hydrodynamics, 2008,20(3):314-322.[5] 岩石三维网络模型构建的实验和模拟研究,中国科学(G辑), 2008,38(11):1563-1575.[6] 胜利油田不同类型油藏聚合物驱生产动态的定量表征,石油学报,2008,29(4):577-581.[7] 应用型硕士研究生素质培养的定位与模式, 中国成人教育, 2007.(5).[8] Reconstruction of 3D Network Model through CT Scanning, the SPE Europec/EAGE Annual Conference and Exhibition held in London, United Kingdom, 11–14 June 2007, SPE 106603.[9] Network modeling of residual oil displacement after polymer flooding, Journal of Petroleum Science and Engineering, (3-4):321-332.[10] 油田开发措施规划方法研究, 应用基础与工程科学学报, (4).[11] 利用三维网络模型研究滞留聚合物微观分布规律, 计算力学学报, (4).[12] 聚合物驱微观渗流实验剩余油分布的定量分析研究, 水动力学研究与进展 A辑, (1).[13] Novel Approach to Predict Potentiality of Enhanced Oil Recovery, the 2006 SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition held in Amsterdam, The Netherlands, 11–13 April 2006, Proceedings, p 38-45, SPE 99261.[14] 基于三维网络模型的水驱油微观渗流机理研究, 力学学报, (6).[15] Streamline-based mathematical model for CO2 miscible flooding, Applied Mathematics and Mechanics, (6).[16] 微生物驱数学模型及其流线方法模拟, 石油学报, (3).[17] 复杂边界条件下渗流场流线分布研究, 计算力学学报, (3).[18] 考虑扩散和吸附作用的聚合物驱替过程渗流数值模拟, 计算物理, (3).[19] 聚合物驱数学模型的流线方法求解, 水动力学研究与进展 A辑, (3).[20] 稠油热采油藏经济开发模式研究, 石油勘探与开发, (3).

周银邦 赵淑霞 何应付 廖海婴

（中国石化石油勘探开发研究院采收率所，北京 100083）

摘 要 以腰英台油田qn12砂体主力层为例，在现代沉积和露头的指导下建立了研究区复合河道内部单河道的两种模式，即同层不同期和同层同期。在分流河道砂体规模的指导下，按照4种单河道识别标志（高程差异、河间砂、废弃河道以及河道砂体厚-薄-厚特征）在三维视窗内对连井剖面进行多角度观察和分析，识别单河道边界。通过研究，在研究区qn121小层识别出4条单河道，这对于进一步分析储层内部构型以及注CO2区块提高采收率具有很大的意义。

关键词 储层构型 单河道 CO2驱 剩余油

Identification of Single Channel in Compound DistributarySand Body and the Distribution of Remaining Oil——take Yaoyingtai Oil Field CO2 injection area as an example

ZHOU Yinbang，ZHAO Shuxia，HE Yingfu，LIAO Haiying

（SINOPEC Exploration ＆ Production Research Institute，Beijing 100083，China）

Abstract Taking Yaoyingtai Oil Field qn12 main layer as an example，modern deposition and outcrop are used to establish two model of single channel in study area which contains synchronization but not simultaneous and synchronization and simultaneous in compound sand boundary of single channel are identified by observation and analysis for connecting-well section with multi angle in three-dimensional window under the guidance of the scale in distributary channel which are based on four recognition：elevation difference，interchannel sand，abandoned channel and “thick-thin-thick” features of channel single channels are identified in qn121 layer through the has great significance to further analyses the architecture and to enhance the recovery efficiency in CO2 injection area.

Key words reservoir architecture；single channel；CO2 injection；remaining oil

由于河流的频繁摆动使砂体的宽度逐步增加，形成了所谓的复合砂体。复合河道砂体是多个成因砂体的复合体，不同单一河道之间由于其连通方式的复杂性及其自身储层性质的差异形成复杂的非均质性［1，2］。因此，必须从识别单河道砂体入手，逐步解剖复合河道砂体内部的非均质特征，这对于改善油田开发效果具有很大的现实意义。许多学者已对复合河道内部单河道的划分进行了研究［3～6］，应用各种单河道的识别标志，从平面和剖面上识别单河道，并在不同的研究区块取得了很好的应用效果。但是对于分流河道砂体来说，单河道的定量模式认知尚未成熟，在三维空间内识别单河道的方法仍然应用较少。本文针对腰英台油田腰西区块开发过程中存在的问题，在现代沉积和露头资料的指导下确定单河道的定量模式，利用单河道识别标志系统描述了研究区单河道的分布特征，为进一步构型层次研究奠定了基础。

1 研究区概况

腰英台油田位于吉林省长春市西北约170km、长岭县以北约45km处的前郭县查干花乡腰英台村，构造位置位于松辽盆地中央坳陷南部的长岭凹陷，是一断坳叠置的中生代盆地，腰英台油田位于坳陷层的东部陡坡带。油田主要含油层系为青山口组二段、一段及泉头组四段顶部。其中青山口组一段、二段是主要的目的层段。油藏埋深1640～2400 m，至目前累计探明地质储量×104t，采收率％。目前开发过程中存在以下问题：储层为特低渗透，非均质性强；河道窄小，连通性差；储层含油性差，油水同层发育；油井自然产能低，压裂后含水高；采油速度低，地层压力下降快，目前压力系数在～，地层供液能力差，单井产能低；油井见效含水上升快，增产有效期短，采收率低。因此，迫切需要采取有效措施提高油田采收率。

CO2驱油是将CO2注入油层，利用其与原油混相，在原油中溶解，能够降低原油黏度和界面张力并使原油体积膨胀，产生溶解气驱等等特性，以降低注入压力，有效扩大波及体积，改善原油流动性，降低残余油饱和度，提高原油采收率的技术。该技术作为提高油田采收率的有效措施，目前在国内外已经得到广泛共识，松南气田CO2含量在22％。根据松南气田开发规划，2010年建成年产×108km3天然气的生产规模，预计处理分离CO2能力达到×108km3，日产CO2气×104km3，这部分CO2仅仅依靠化工、民用处理，无法得到有效解决，而利用CO2驱油提高油藏采收率，可以实现CO2的综合利用和埋存相结合，达到双赢的目的，同时通过该油田CO2驱油试验探索高含水油藏CO2驱油的可行性，促进防腐防窜等工艺工程技术的发展，为低渗特低渗高含水储层CO2驱油提高采收率探索经验。

2 复合河道内部单河道定量模式

单河道的空间组合模式

通过露头、现代沉积以及密井网资料可以总结出两种复合河道内单河道的空间组合模式：(1)同一单层不同时间段内多个单河道叠加（即同层不同期），每条河道内又包含1个或多个点坝（图1A），目前单层是地层对比中最小的对比单元，每个单层内部不同的单河道形成的时间有先后，在此模式中，根据单河道的识别标志，各单河道的顶面层位高程存在差异或各单河道规模不同，因此称为同层不同期单河道；(2)同一单层同一时间段内多个单河道的叠加（即同层同期），每条河道内又包含1个或多个点坝（图1B），在此模式中，单河道之间的高程没有差异，都是同一时间形成的不同位置的单河道，单河道之间存在溢岸砂体、泛滥平原或者是最末一期的废弃河道沉积。

图1 复合河道内部单河道的模式

单河道的定量规模预测

三角洲平原的分流河道和曲流河相比，虽然存在河流规模、水流强度和相带位置的不同，但是同属于曲流型河流砂体，主要是侧向加积形成的，具有典型的河流相沉积层序，但河流规模、摆动频率、侧积次数相对曲流河要小一些［7］。研究中采用现代沉积和露头中总结的经验公式对腰西区块qn12砂岩组各单层单河道砂体规模进行了预测，通过保存完整的单一向上变细的旋回厚度经过压实校正后推算单一活动河道的宽度以及单一曲流带砂体的宽度。Leeder［8］对河流满岸宽度和满岸深度的关系进行了开创性的研究，建立了反映曲流河规模的定量模式。通过研究107个河流实例表明，对于河道弯曲度小于的样本，满岸深度和满岸宽度的关系较差；而对于河道弯曲度大于的样本，两者具有较好的双对数关系：

油气成藏理论与勘探开发技术：中国石化石油勘探开发研究院2011年博士后学术论坛文集.4

式中：w为河流满岸宽度，m；h为河流满岸深度，m。

Lorenz等［9］通过研究也建立了单一活动河道的宽度和单一曲流带宽度的关系：

油气成藏理论与勘探开发技术：中国石化石油勘探开发研究院2011年博士后学术论坛文集.4

式中：Wm为河道带的幅度；W为河道宽度。

因此对于曲率大于的河道可以通过上述两个公式推算单河道及单一曲流带的规模。在研究区利用Schumm［10］公式计算其原始活动河道曲率：

油气成藏理论与勘探开发技术：中国石化石油勘探开发研究院2011年博士后学术论坛文集.4

式中：P为曲率；F为宽深比；M为粉砂泥质百分含量。

Schumm公式是根据澳大利亚半干燥—半潮湿地区36条稳定河流得出的，对于腰英台油田的气候条件是适用的。因此根据取心井推算研究区主力层曲率大于，对于上述经验公式是适用的。主力层qn12砂层组沉积单元砂体厚度经过压实校正后平均为左右。因此在复合河道认知的基础上，根据Leeder［8］以及Lorenz等［9］的经验公式，结合密井网连井剖面分析统计，确定单一活动河道的宽度为50～80m，单一曲流带宽度为200～600m，河道宽厚比约为60～130。

3 单河道边界识别标志

河道边界的准确识别是划分单一河道的关键，单一河道边界有下列几种识别标志：

1）河道砂体顶面层位高程差异：在同一个单层内，可发育不同期次的河道，由于不同期次河道发育的时间不同，因此其河道砂体顶面距地层界面（或标志层）的距离会有差异，即河道顶面层位的相对高程会有差异。在实际操作过程中，高程的差异要结合曲线形态、河道规模和延伸的长度确定，避免与废弃河道以及河道本身的压实作用混淆。

2）河道砂体之间的河间沉积：同一时间地层单元内同期次发育的两条河道，由于侧向叠置可形成复合河道，两河道之间可发育细粒的河间沉积，这种不连续分布的河间砂体（河间泥或溢岸沉积）正是不同单一河道分界的标志。

3）废弃河道：废弃河道沉积相当于Miall［11］的构型要素CH（FF）。废弃河道代表一个点坝的结束，而最后一期废弃河道则代表一次性河流沉积作用的改道，于是可以依据废弃河道区分出不同的河道砂体。废弃河道表现为突弃和渐弃两种形成方式［12］，其在剖面上不同位置的测井响应是不同的，依据剖面上河道的延伸以及废弃面的组合可以正确地识别废弃河道。平面上废弃河道的位置一定与河道相毗邻，均呈弯月形分布。

4）河道砂体剖面上存在“厚—薄—厚” 特征：在剖面上，如果同一时间地层单元内河道砂体沉积厚度连续出现“厚—薄—厚” 的特征，则其间肯定存在单河道边界。这种“厚-薄-厚” 特征有3种成因：第一种是由于两期河道互相切割，凸岸和凹岸接触，中间薄的部位有废弃河道充填，一般会存在一个废弃面（图2A）；第二种是由于中间部位发育一期小河道，与两侧的河道存在规模差异（图2B）；第三种是两个单河道侧向相切，河道边部砂体发育较薄，在剖面上呈现 “厚-薄-厚” 的特征（图2C），这种类型的砂体一般发育在剖面上单层的顶部。在操作过程中要结合河道规模的大小与延伸长度，综合平面剖面的信息共同识别单河道。

图2 河道砂体剖面上存在“厚-薄-厚” 特征的3种模式

4 研究区单河道的划分

通过以上定量模式以及各种定性模式所得出的识别标志，在三维空间内通过栅状图的形式利用多视角综合识别单河道分布发现，在研究区单一条带状和交织条带状砂体均为同期不同位的简单曲流带，单河道界限以溢岸和分流间湾为主，局部为废弃河道接触，这种类型的单河道比较容易划分。针对连片状砂体，河流能量较强，多条单河道在侧向摆动的过程中相互切割形成连片的复合河道砂体，如研究区qn121小层共发育4条单河道，接触方式有河间沉积、废弃河道沉积以及 “厚—薄—厚” 砂体特征，河道带宽度为400 ～800m（图3）。

图3 qn121小层单河道平面分布及剩余油饱和度分布

5 单河道剩余油分布模式

为了验证复合河道内部单河道划分的合理性，对该井区的动态特征进行了分析。结合油藏数值模拟结果可以看出单一河道之间凸岸与凸岸边部接触，由于河道砂体边部沉积都较薄，因此常会形成 “厚—薄—厚” 的沉积特征，中间位置砂体虽然沉积较薄，但是两河道砂体之间均是连通的，如研究区DB10-6井注水，DB8-8井采油，中间存在 “厚—薄—厚” 特征的单河道界限，两河道凸岸与凸岸接触，均为砂体接触，因此连通性较好，DB33-9-7井区附近剩余油相对不发育（图3中A）。

溢岸沉积一般砂体较薄，使得连通性较差。由于溢岸沉积的影响，DB39井注水，DB33-12-6井采油（图3中B），过路井DB33-10-8井为溢岸沉积，受此井的影响，DB33-11-8井区附近水洗程度较弱，没有强水洗，在剩余油饱和度平面图上可以看出剩余油分布较多，最高处可达50％。

另外，废弃河道由于顶部发育细粒沉积而使得渗流性能较差，由于废弃河道的遮挡，DB33-5-4井注水，DB33-8-4井采油（图3中C），过路井DB33-7-4井由于受到废弃河道的影响，底部水洗较强，但顶部剩余油较多，从剩余油饱和度平面图来看饱和度值较高，局部剩余油可达50％。因此，单河道的边界在一定程度上形成了渗流屏障。只有正确识别单河道才能有效指导剩余油挖潜。

6 结 论

1）依据经验公式，结合密井网连井剖面分析统计，通过压实校正后保存完整的单一向上变细的旋回厚度推算单一活动河道的宽度以及单一曲流带砂体的宽度。确定研究区单一向上变细的旋回厚度平均为左右，单一活动河道的宽度为50～80m，单一曲流带宽度为200～600m，宽厚比为60～130。

2）按照单河道划分的识别标志（高程差异、河间砂、废弃河道以及河道砂体厚—薄—厚特征）在单井识别构型要素的基础上，结合剖面上各种单河道的识别标志以及平面上单河道组合模式，在研究区连片砂体qn121小层识别出4条单河道，单河道宽度大致相同，在400～800m之间，并通过数值模拟和动态分析总结了不同识别标志的剩余油分布模式。

参考文献

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贵州气候分布研究论文

百度百科地理环境编辑地形贵州省地形图贵州地貌属于中国西南部高原山地，境内地势西高东低，自中部向北、东、南三面倾斜，平均海拔在1100米左右。贵州高原山地居多，素有“八山一水一分田”之说。全省地貌可概括分为：高原、山地、丘陵和盆地四种基本类型，其中的面积为山地和丘陵。境内山脉众多，重峦叠嶂，绵延纵横，山高谷深。北部有大娄山，自西向东北斜贯北境，川黔要隘娄山关高1444米；中南部苗岭横亘，主峰雷公山高2178米；东北境有武陵山，由湘蜿蜒入黔，主峰梵净山高2572米；西部高耸乌蒙山，属此山脉的赫章县珠市乡韭菜坪海拔米，为贵州境内最高点。而黔东南州的黎平县地坪乡水口河出省界处，海拔为米，为境内最低点。贵州岩溶地貌发育非常典型。喀斯特地貌面积109084平方千米，占全省国土总面积的，境内岩溶分布范围广泛，形态类型齐全，地域分布明显，构成一种特殊的岩溶生态系统。[5] 气候贵州兴义万峰林贵州的气候温暖湿润，属亚热带湿润季风气候。气温变化小，冬暖夏凉，气候宜人。2002年，省会贵阳市年平均气温为℃，比上年提高℃。从全省看，通常最冷月（1月）平均气温多在3℃～6℃，比同纬度其他地区高；最热月（7月）平均气温一般是22℃～25℃，为典型夏凉地区。降水较多，雨季明显，阴天多，日照少。2002年，9个市州地所在城市中，降水量最多是兴义市，为1480毫米；最少的是毕节市，为毫米。受季风影响降水多集中于夏季。境内各地阴天日数一般超过150天，常年相对湿度在70%以上。受大气环流及地形等影响，贵州气候呈多样性，“一山分四季，十里不同天”。另外，气候不稳定，灾害性天气种类较多，干旱、秋风、凌冻、冰雹等频度大，对农业生产危害严重。[5] 水文河谷 (16张)贵州河流处在长江和珠江两大水系上游交错地带，有69个县属长江防护林保护区范围，是长江、珠江上游地区的重要生态屏障。全省水系顺地势由西部、中部向北、东、南三面分流。苗岭是长江和珠江两流域的分水岭，以北属长江流域，流域面积115747平方千米，占全省国土面积的，主要河流有乌江、赤水河、清水江、洪州河、舞阳河、锦江、松桃河、松坎河、牛栏江、横江等。苗岭以南属珠江流域，流域面积60420平方千米，占全省国土面积的百分之，主要河流有南盘江、北盘江、红水河、都柳江、打狗河等。[6] 自然资源编辑矿产贵州喀斯特地貌 (11张)贵州矿产资源丰富，是著名的矿产资源大省。截至2002年底，贵州省已发现矿产110多种，其中有76种探明了储量，有多种保有储量排在全国前列，排在第一位的有汞、重晶石、化肥用砂岩、冶金用砂岩、饰面用辉绿岩、砖瓦用砂岩等，排在第二位的有磷、铝土矿、稀土等；排在第三位的有镁、锰、镓等；此外，煤、锑、金、硫铁矿等在国内占有重要地位。煤炭储量大，煤种齐全、煤质优良，素有“江南煤海”之称，2002年末保有储量为亿吨；铝土矿保有储量为亿吨；磷矿储量亿吨，占全国总量的40%以上；重晶石储量为全国的三分之一；金矿储量居全国第十二位，是中国新崛起的黄金生产基地。[6] 贵州以“西南煤海”著称，煤炭资源储量达亿吨，居全中国第五位，超过南方12省（区、市）煤炭资源储量的总和。煤炭不仅储量大，且煤种齐全、煤质优良，为发展火电，实施“西电东送”奠定了坚实的基础，同时为煤化工、实施“煤变油”工程提供了资源条件。能源兴义万峰湖贵州河流数量较多，长度在10千米以上的河流有984条。2002年贵州省河川径流量达到亿立方米。贵州河流的山区性特征明显，大多数的河流上游，河谷开阔，水流平缓，水量小；中游河谷束放相间，水流湍急；下游河谷深切狭窄，水量大，水力资源丰富。水能资源蕴藏量为万千瓦，居全中国第六位，其中可开发量达万千瓦，占中国总量的，水位落差集中的河段多，开发条件优越。土地贵州省土地资源以山地、丘陵为主，平原较少。山地面积为108740平方千米，占贵州省土地总面积的，丘陵面积为54197平方千米，占贵州省土地总面积的；山间平坝区面积为13230平方千米，仅占贵州省土地总面积的。可用于农业开发的土地资源不多，由于人口增多，非农业用地增多，耕地面积不断缩小。2002年底，贵州省实有耕地面积万公顷，比2001年减少万公顷，人均耕地面积不到公顷，远低于全中国平均水平。土层厚、肥力高、水利条件好的耕地所占比重低。生物贵州省有野生动物资源1000余种，其中黔金丝猴、黑叶猴、华南虎、云豹、豹、白颧、黑鹤、黑颈鹤、中华秋沙鸭、金雕、白肩雕、白尾海雕、白头鹤、蟒等14种列为国家一级保护动物，占全国同类动物总数的13%；国家二级保护动物有69种，主要有：穿山甲、黑熊、水獭、大灵猫、小灵猫、林麝、红腹雨雉、白冠长尾雉、红腹锦鸡等，占全国同类动物总数的。黔金丝猴贵州省森林覆盖率达50%，活立木总蓄积量达亿立方米；有70种珍稀植物列入国家珍稀濒危保护植物名录，银杉、珙桐、秃杉、桫椤等4种属国家一级保护植物，占全国同类植物总数的50%；二级保护植物27种，占全国同类植物总数的；三级保护植物39种，占全国同类植物总数的。全省有野生植物资源3800余种，其中药用植物资源有3700余种，占全国中草药品种的80%，是全国四大中药材产区之一。在国内外具有一定影响，品质优良的珍稀名贵植物有珠子参、三尖杉、扇蕨、冬虫夏草、鸡枞、艾纳香（天然冰片）等6种。此外，天麻、石斛、杜仲、厚朴、吴萸、黄柏、党参、何首乌、胆草、天冬、银花、桔梗、五倍子、半夏、雷丸、南沙参、冰球子、黄精、灵芝、艾粉等有地道药材之美称。野生经济植物资源中，工业用植物约600余种，以纤维、鞣料、芳香油、油脂植物资源为主；食用植物约500余种，以维生素、蛋白质、淀粉、油脂植物为主；可供绿化、美化环境及有观赏价值的园林植物约200余种；具有抗污能力的环保植物40余种。贵州农作物植物品种丰富，栽培的粮食作物、油料作物、纤维植物和其他经济作物近600个品种。粮食作物以水稻、玉米、小麦、薯类为主，经济作物以烤烟、油菜籽为主要品种。经济林木主要有油桐、油茶、乌桕、漆树、核桃等，“大方生漆”、“六马桐油”为贵州名优土特产品。全省饲养的主要畜品种有30多种，优良牧草资源2500余种，发展畜牧业具有良好条件。[5] 2014年，全省共有林业系统省级以上自然保护区13个，其中国家级7个，省级6个。

自然地理贵州简称“黔”或“贵”，位于中国大西南东部，介于东经103°36′—109°35′、北纬�24°37′�—29°13′之间，东靠湖南，南邻广西，西毗云南，北连四川和重庆，东西长约595千米，南北相距约509千米。全省国土总面积176167平方千米，占全国总面积的。省会贵阳市距重庆长江口岸300多千米、距广西北海直距约500千米。是一个山川秀丽，气候宜人，资源丰富的省份，是西部大开发的沃土。贵州地貌属于中国西部高原山地，通称贵州高原，境内地势西高东低，向北、东、南三面倾斜，平均海拔在1100米左右。贵州地貌的特征之一是高原山地居多，素有“八山一水一分田”之说。全省地貌可概括分为高原山地、丘陵和盆地三种类型，其中的面积为山地和丘陵。境内山脉众多，重峦叠峰，绵延纵横，山高谷深。北部有大娄山，自西向东北斜贯北境，川黔要隘娄山关海拔1444米；南部苗岭横亘，主峰雷公山海拔2178米；东北境有武陵山，由湘蜿蜒入黔，主峰梵净山海拔2572米；西部高耸乌蒙山，属此山脉的赫章县珠市乡韭菜坪海拔米，为贵州境内最高点。而黔东南州的黎平县地坪乡水口河出淑处，海拔高程为米，为境内最低点。特征之二是境内岩溶地貌分布范围广泛。喀斯特(出露)面积109084平方千米，占全省国土总面积的，且形态类型齐全，地域分异明显，构成一种特殊的岩溶生态系统。贵州属亚热带湿润季风气候区，气候温暖湿润，年气温变化小，冬暖夏凉，气候宜人。年平均气温15℃左右，最冷月(1月)平均温一般在3℃～6℃，比同纬度其他地区高，最热月(7月)平均温一般在22℃～25℃，为典型夏凉地区。降水较多，雨季明显，阴天多，日照少。年降水量1100毫米～1300毫米，受季风影响降水多集中于夏季；全年日照时数约1300小时，无霜期为270天左右，阴天日数一般超过150天，常年相对湿度在70%以上。受大气环流及地形等因素影响，贵州气候呈多样性，“一山分四季，十里不同天”；气候不稳定，灾害性天气种类较多，干旱、秋风、凌冻、冰雹等频度大，对农业生产危害尤严重。贵州土壤面积共159100平方千米，约占全省土地总面积的。土壤属中亚热带常绿阔叶林红壤一黄壤地带。中部及东部广大地区为湿润性常绿阔叶林带，以黄壤为主；西南部为偏干性常绿阔叶林带，以红壤为主；西北部为北亚热成分的常绿阔叶林带，多为黄棕壤。此外，还有石灰土和紫色土、粗骨土、水稻土、棕壤、潮土、泥炭土、沼泽土、石炭、石质土、山地草甸土、红粘土、新积土等土类。对于农业生产而言，贵州可用于农、林、牧业的土壤仅占全省总面积的。贵州植被具有明显的亚热带性质，组成种类繁多，区系成分复杂。全省维管束植物(不含苔藓植物)共有269科、1655属、6255种(变种)。植物区系以热带及亚热带性质的地理成分占明显优势，如泛热带分布、热带亚洲分布、旧世界热带分布等地理成分占较大比重，温带性质的地理成分也不同程度存在。此外，还有较多的中国特有成分，由于特殊的地理位置，贵州植被类型多样，既有中国亚热带型的地带性植被常绿阔叶林，又有近热带性质的沟谷季雨林、山地季雨林；既有寒温性亚高山针叶林，又有暖性同地针叶林；既有大面积次生的落叶阔叶林，又有分布极为局限的珍贵落叶林。植被在空间分布上又表现出明显的过渡性，从而使各种植被类型在地理分布上相互重叠、错综，各种的植被类型组合变得复杂多样。贵州河流处在长江和珠江两大水系上游交错地带。全省水系顺地势由西部、中部向北东南三面分流。苗岭是长江和珠江两流域的分水岭，以北属长江流域，流域面积115747平方千米，占全省国土面积的，主要河流有：乌江、赤水河、清水江、洪州河、”，6氵舞阳河、锦江、松桃河、松坎河、牛栏江、横江等；苗岭以南属珠江流域，流域面积60420平方千米，占全省国土面积的，主要河流有：南盘江、北盘江、红水河、都柳江、打狗河等。大体上，贵州河流为山区雨源型河流，数量较多，处处川流不息，长度在10千米以上的河流有984条。另外，河流的山区性特征明显，大多的河流上游，河谷开阔，水流平缓，水量小；中游河谷束放相间，水流湍急；下游河谷深切狭窄，水量大，水力资源丰富。由于特定的地理位置和复杂的地形地貌，使贵州的气候和生态条件复杂多样，立体农业特征明显，农业生产的地域性较强，适宜于进行农业的整体综合开发和发展特色农业。－－－－自然方面我已经是大学生了自己写我也写不出初中的水平，所以粘贴了一篇，实在是很没诚意，但是你可以把自己知道的挑出来人文地理方面我也不知道现在初中学到什么程度了，我就列几个方面吧农业类型 工业类型【煤矿，炼铝】 铁路【贵昆，成昆】少数民族 ···凑废话绝对有1000的···加油！